Вступ до MATLAB
Матрична лабораторія або MATLAB, що надається компанією Mathworks - це середовище програмування, яке використовується для виконання математичних обчислень, програмування та візуалізації. Це потужний інструмент, який включає власну мову високого рівня та функції швидшого виконання завдань, пов'язаних з математикою. Він використовується в багатьох організаціях для вирішення реальних проблем, що знижують складність і допомагають легше пояснювати результати іншим.
Особливості та переваги версій MATLAB
Існує понад 50 версій Matlab, випущених з 1984 року по сьогодні. Matlab 1.0 була першою версією, випущеною в 1984 році. Проте останні версії написані на C, C ++ та Java. Нещодавно Mathworks випустила версію Matlab 9.7 R2019b, яка включає навички та інструменти Ai для полегшення прийняття рішень.
- MATLAB 1.0 : Вийшов у 1984 році в Mathworks. Це було написано на С і працювало на різних машинах.
- MATLAB 2 : Вийшов у 1986 році.
- MATLAB 3 : Вийшов у 1987 році.
- MATLAB 3.5: Він був випущений у 1990 році. Він був сумісний з MS-DOS.
- MATLAB 4 . Вийшов у 1992 році. Він працював на Windows 3 та MAC.
- MATLAB 4.2c : Вийшов у 1994 році.
- MATLAB 5.0 : Вийшов у 1996 році. Випущений для всіх платформ.
- MATLAB 5.1 : Вийшов у 1997 році.
- MATLAB 5.1.1 R9.1 : Випущений у 1997 році.
- MATLAB 5.2 R10 : Він був випущений у 1998 році. Це була остання версія, що працювала над стародавніми Маками.
- MATLAB 5.2.1 1 : Вийшов у 1998 році.
- MATLAB 5.3 R11 : Випущений у 1999 році.
- MATLAB 5.3.1 R11.1 : Випущений у 1999 році.
- MATLAB 6.0 R12 : Вийшов у 2000 році. Це був перший випуск віртуальної машини Java.
- MATLAB 6.1 R12.1 : Випущений у 2001 році.
- MATLAB 6.5 R13 : Він був випущений у 2002 році. Він включає новий графічний інтерфейс користувача для імпорту даних і забезпечує графічний вигляд метаданих.
- MATLAB 6.5.1 R13SP1 : Випущений у 2003 році
- MATLAB 6.5.2 R13SP2 : Випущений у 2003 році.
- MATLAB 7 R14 : Вийшов у 2004 році. Він ввів вкладені функції та знову ввів MAC.
- MATLAB 7.0.1 R14SP1 : Випущений у 2004 році
- MATLAB 7.0.4 R14SP2 : Вийшов у світ березня 2005 року.
- MATLAB 7.1 R14SP3 : Вийшов у вересні 2005 року. Він був доступний для Windows XP-64 біт
- MATLAB 7.2 R2006a : Вийшов у світ березня 2006 року.
- MATLAB 7.3 R2006b : Вийшов у вересні 2006 року.
- MATLAB 7.4 R2007a : Він був випущений в березні 2007 року. Для застосування бінарної операції була введена функція Bsxfun.
- MATLAB 7.5 R2007b : Вийшов у вересні 2007 року.
- MATLAB 7.6 R2008a : Він був випущений в березні 2008 року. Здійснено удосконалення, пов'язані з об'єктно-орієнтованими можливостями програмування.
- MATLAB 7.7 R2008b : Випущено в жовтні 2008 року. Було оновлено до Генераторів випадкових чисел.
- MATLAB 7.8 R2009a : Він був випущений у березні 2009 р. Це був перший реліз для Microsoft 32 та 64-розрядних Windows 7, був зроблений інтерфейс із .NET рамкою.
- MATLAB 7.9 R2009b : Він був випущений у вересні 2009 року. Перший випуск в 64-бітному MAC Intel та був представлений новий оператор (~).
- MATLAB 7.9.1 R2009bSP1 : Вийшов у квітні 2010 року. Для цього оновлення були виправлені помилки.
- MATLAB 7.10 R2010a : Вийшов у березні 2010 р. Це був останній випуск для 32-бітного Mac Intel
- MATLAB 7.11 R2010b : Вийшов у вересні 2010 року. До переліку було додано допомогу.
- MATLAB 7.11.1 R2010bSP1 : Вийшов у березні 2011 року. Виправлення та оновлення помилок.
- MATLAB 7.11.2 R2010bSP2 : Вийшов у квітні 2011 року. Виправлення та оновлення помилок
- MATLAB 7.12 R2011a : Він був випущений у квітні 2011 року. Для створення генерації випадкових чисел введена функціяng.
- MATLAB 7.13 R2011b : Він був випущений у вересні 2011 року. Змінили частини змінних та збільшили максимум місцевих працівників.
- MATLAB 7.14 R2012a : Вийшов у 2012 році. Це була остання версія для 32-бітної підтримки Linux.
- MATLAB 8 R2012b : Він був випущений у 2012 році. Було випущено інтерфейс смужкової стрічки інструментів та перероблена система документації.
- MATLAB 8.1 R2013a : Він був випущений у березні 2013 року.
- MATLAB 8.2 R2013b : він був випущений у вересні 2013 року. Додано тип даних таблиці та оновлено середовище виконання програми Java до версії 7.
- MATLAB 8.3 R2014a : Він був випущений у березні 2014 року. Підтримка веб-камери USB в основному MATLAB, а кількість місцевих працівників не обмежувалася 12.
- MATLAB 8.4 R2014b : Він був випущений у жовтні 2014 року. Додано вдосконалений інструментарій користувачів, нові функції та пакети, такі як py (для використання Python), кількість веб-сторінок, гістограми, клієнт TCP та інші.
- MATLAB 8.5 R2015a : Вийшов у березні 2015 року. Це був останній випуск, що підтримував Windows XP та Vista.
- MATLAB 8.5 R2015aSP1 : Вийшов у світ в жовтні 2015 року.
- MATLAB 8.6 R2015b : Він був випущений у 2015 році. Для роботи з графіками додано новий механізм виконання (LXE) та нові класи, такі як графіки та діаграми.
- MATLAB 9.0 R2016a : Він був випущений у березні 2016 року. Додаток для створення та дизайну додатків додано. Нова кнопка паузи була введена для призупинення виконання під час виконання.
- MATLAB 9.1 R2016b : Він був випущений у вересні 2016 року. Офіційний двигун MATLAB для JAVA, нові функції кодування та декодування для JSON, додано новий "рядковий" тип даних.
- MATLAB 9.2 R2017a : Він був випущений у березні 2017 року. Додано хмарний MATLAB (MATLAB Online), основу для тестування одиниць, операції з функціями високих масивів для запам'ятовування та створення діаграм теплових карт.
- MATLAB 9.3 R2017b : Він був випущений у вересні 2017 року. Додані нові функції, такі як власна функція та нові кольори діаграм із новими кольорами за замовчуванням.
- MATLAB 9.4 R2018a : Вийшов у березні 2018 року. Для графіки та діаграм додано різні нові функції. Модуль тестування блоку був змінений.
- MATLAB 9.5 R2018a : Вийшов у вересні 2018 року.
- MATLAB 9.6 R2019a : Він був випущений у березні 2019 року. Він містить вдосконалення для штучного інтелекту та аналітики, а також виправлення помилок.
- MATLAB 9.7 R2019b : Він був випущений у вересні 2019 року. Він включає оновлення штучного інтелекту, нові продукти підтримки робототехніки та нові ресурси для моделювання.
Застосування MATLAB
Нижче наведено наступні моменти:
1. Аерокосмічна промисловість
Зазвичай він використовується в період його інженерного курсу. Ми можемо оцінити рух та орієнтацію транспортного засобу за допомогою вбудованих аерокосмічних математичних операцій та системи координат та просторових перетворень.
2. Обробка та розпізнавання цифрових зображень
Програми для обробки зображень (IPT) у програмі MATLAB допомагають виконувати сегментацію зображення, поліпшення зображення, зменшення шуму, геометричні перетворення, реєстрацію зображень та обробку 3D-зображень.
3. Дані науки
Він пропонує широкий спектр бібліотек, пов'язаних з машинним навчанням та статистикою, а також деякі вдосконалені функції, такі як нелінійна оптимізація, ідентифікація системи. Ми можемо будувати прогнозні моделі, використовуючи різні алгоритми логістичної регресії, класифікаційні дерева, вектор підтримки, випадкові лісові методи та використовувати інструменти доопрацювання моделі для створення точної моделі.
4. Нейронні мережі
Мета Нейронних мереж - імітувати мозок людини таким чином, як це працює мозок. MATLAB включає інструменти глибокого навчання та бібліотеки, які використовуються для побудови та тренування нейронних мереж та підтвердження результатів.
Висновок
Є чимало галузей, які використовують MATLAB, де аналіз інформації є кращим завданням. Якщо робота стосується якогось дослідницького дослідження, то вибір MATLAB є правильним варіантом майже в кожній галузі, оскільки він має безліч контурних функцій, які забезпечують кращу інформацію.
Рекомендовані статті
Це посібник до версії MATLAB. Тут ми також обговорюємо Вступ до MATLAB, особливості та переваги разом із програмами MATLAB. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями, щоб дізнатися більше -
- Що таке Матлаб?
- Використання Matlab
- Функції MATLAB
- Типи даних у MATLAB
- Команди Матлаба
- Генератор випадкових чисел у JavaScript
- Застосування цифрової обробки зображень