Відмінності Power BI від Tableau

Power BI:

Microsoft Power BI - це бізнес-інтелектуальний інструмент для обробки даних з різних джерел та забезпечує візуалізацію після очищення та інтеграції. Це дозволяє створювати звіти adhoc та допомагає в аналізі даних. Ефективні та легко зрозумілі інформаційні панелі створюються та можуть публікуватися в Інтернеті. Його можуть використовувати наївні користувачі досвідченим користувачам. Він використовується для запуску adhoc-запитів для виявлення шаблонів і тенденцій.

Tableau:

Tableau - це інструмент бізнес-аналітики із привабливим інтерфейсом користувача для створення звітів, інформаційних панелей та аналізу величезних даних із різних джерел даних. Він забезпечує інтерактивну візуалізацію даних, щоб зрозуміти дані та зробити уявлення. Це змушує користувачів розуміти дані без необхідності технічних знань і дозволяє зрозуміти навіть будь-який складний процес у простому та ефективному підході.

Порівняння Power BI проти Tableau (Інфографіка)

Нижче наведено Топ 7 порівняльних потужностей BI проти Tableau

Основні відмінності між Power BI та Tableau

Power BI проти Tableau значно відрізняється здатністю візуалізації щодо отримання даних з різних серверів. Нижче наведено найважливіші ключові відмінності Power BI від Tableau

Доступ до даних

Power BI не може підключитися до баз даних Hadoop, тоді як він дозволяє витягувати дані з аналітики Azure, Salesforce та googles.

Tableau дозволяє отримувати доступ до даних у хмарі та підключатися до баз даних Hadoop. Він також ідентифікує ресурс автоматично.

Візуалізації

Power Bi забезпечує численні точки даних для візуалізації. У ньому є близько 3500 точок даних для детальної обробки даних та проведення аналізу.

Без будь-якої мови кодування користуючись методом перетягування, користувачі можуть створювати діаграми, розкидати графіки на таблиці, і це також не обмежує кількість точок даних.

Підтримка клієнтів

Power BI забезпечує обмежену підтримку клієнтів.

Tableau має потужну підтримку клієнтів та має форуми для обговорень. Він розділив підтримку на підтримку в Інтернеті, настільних ПК та серверів.

Налаштування

Power BI доступний у трьох категоріях. Настільний, мобільний та сервісний. Сама основна установка - Azure Tenant.

Tableau дає змогу ділитися результатами, створеними на робочому столі Tableau, через Tableau в Інтернеті або на сервері Tableau.

Розгортання

Power BI - модель Saas, тобто. Програмне забезпечення як послуга

Tableau доступний як у локальних, так і в хмарних областях. Коли в хмарі доступні величезні дані, це дає найкращий результат.

Таблиця порівняння Power BI проти Tableau

Нижче наведена таблиця порівняння між Power BI та Tableau

Power BITableau
Power BI - це інструмент аналізу бізнес-даних для аналізу бізнесу та отримання розумінь із нього.Tableau - це інструмент бізнес-аналітики та аналізу даних для створення звітів та візуалізації даних з високою гнучкістю.
Джерела даних:
Обмежений доступ до інших баз даних та серверів
Якщо порівнювати з Tableau.
Приклад:
База даних SQL Server, база даних Access, база даних служб аналізу SQL Server, база даних Oracle, база даних IBM DB2, база даних IBM Informix (бета), IBM Netezza, база даних MySQL, база даних PostgreSQL, база даних Sybase, база даних Teradata, база даних SAP HANA, додаток SAP Business Warehouse Сервер, сервер повідомлень SAP Business Warehouse (бета), Amazon Redshift, Impala, Google BigQuery, Сніжинка, Exasol

Він має доступ до численних джерел баз даних та серверів.
Приклад:
Excel, текстовий файл, доступ, файл JSON, файл PDF, просторовий файл, статистичний файл, інші файли (наприклад, Tableau .hyper, .tds, .twbx), підключення до опублікованого джерела даних на Tableau Online або сервер, Actian Matrix, Actian Vector, Amazon Athena, Amazon Aurora, Amazon EMR, Amazon Redshift, Anaplan, Apache Drill, база даних Aster, Box, інформаційний сервер Cisco, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Denodo, Dropbox, EXASOL, Firebird, Google Analytics, Google BigQuery, Google Cloud SQL, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, HP Vertica, IBM BigInsights, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Kognitio, MapR Hadoop Hive, Marketo, MarkLogic, MemSQL, Microsoft Analysis Services, Microsoft PowerPivot, Microsoft SQL Server, MonetDB, MongoDB BI Connector, MySQL, OData, OneDrive, Oracle, Oracle Eloqua, Oracle Essbase, основна база даних Greenplum, PostgreSQL, Presto, Progress OpenEdge, QuickBooks Online, Salesforce, SAP HANA, SAP NetWeaver Business Warehouse, SAP Sybase ASE, SAP Ibase, QQ ServiceNow ITSM, SharePoint Lis ts, Snowflake, Spark SQL, Splunk, Teradata, Teradata OLAP Connector, Веб-роз'єм даних, Інші бази даних (ODBC)
Ємність даних
Кожна робоча область / група може обробляти до 10 Гб даних.
Більше 10 Гб, або Дані повинні бути в хмарі (Azure), якщо вони є в локальних базах даних, Power BI просто вибирає або витягує дані з бази даних і не імпортує.
Tableau працює на стовпчастій структурі, яка зберігає лише унікальні значення для кожного стовпця, що дозволяє отримати мільярди рядків.
Машинне навчання
Power BI інтегрований з Microsft Azure, він допомагає аналізувати дані та розуміти тенденції та закономірності продукту / бізнесу.
Потужність машинного навчання Python вбудована в Tableau, що робить його ефективним для виконання операцій з управлінням ML над наборами даних.
Продуктивність
Він може обробляти обмежений обсяг даних.
Він може обробляти величезний обсяг даних з кращою продуктивністю.
Цільова аудиторія
Наївні користувачі,
Досвідчені користувачі.
Незважаючи на те, що доступ простий і простий, аналітики та досвідчені користувачі використовують для своїх цілей аналітики.
Ціноутворення
Це дуже дешево в порівнянні з Tableau.
Tableau коштує дорожче, ніж енергія BI. Це потрібно заплатити більше, коли підключено до сторонніх додатків.

Висновок - Power BI проти Tableau

Інтелектуальні інструменти для бізнесу відіграють важливу роль у прийнятті бізнес-рішень. Що стосується Power BI проти Tableau, то і Power BI, і Tableau мають свої особливості, плюси та мінуси. Все залежить від бізнес-потреб та вимог. Якщо бізнес-вимога полягає в аналізі обмеженого обсягу даних та функціональності, Power BI - це найкращий спосіб вибрати, оскільки він дешевший, ніж Tableau. Але, якщо мова йде про обробку величезних даних з різних джерел і необхідність виконувати будь-яку статистику і фантастичну візуалізацію даних над даними, tableau забезпечує багато і багато функціональних можливостей, а також можливі детальні варіанти. У той же час інвестиційна вартість висока. Тож це дуже залежить від масштабів та вимог бізнесу. Обидва інструменти Power BI проти Tableau працюють надзвичайно, тому ми не змогли б зробити висновок, що лише один інструмент перевершує інший. Оскільки такі функції, як підготовка даних, зберігання даних, перевірка даних та ETL, виконуються обома інструментами неефективно та без затримок.

Рекомендована стаття

Це було керівництвом щодо відмінностей Power BI від Tableau, їх значення, порівняння «голова до голови», ключових відмінностей, таблиці порівняння та висновку. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -

  1. Хадоп проти Терадата - який найкращий
  2. Інструменти управління базами даних SQL Server
  3. Power BI проти QlikView - корисні відмінності
  4. Лазурний Паас проти Іааса Дивовижні відмінності
  5. Power BI Dashboard vs Report
  6. Visual Analytics проти Tableau
  7. Excel проти Tableau
  8. Business Intelligence проти машинного навчання
  9. Різниця між Tableau і Power BI від QlikView
  10. Як використовувати функцію фільтра DAX у Power BI?

Категорія: