Вступ до ІО в сільському господарстві

В епоху Інтернету та підключених пристроїв Інтернет речей (IoT) - наступна велика річ для галузі. З іншого боку, передбачається, що до наступних 30 років населення світу перевищить 6 мільярдів, а додаткова пропускна здатність, необхідна для виробництва продуктів харчування для цього населення, становить 70%. Включення інтелектуальних сільськогосподарських систем на базі IoT є важливим для вирішення цієї потреби. Давайте поглянемо на проблеми, які стоять перед сільськогосподарською галуззю, і як IoT є відповіддю на проблеми.

Виклики сучасної сільського господарства та як IoT - це відповідь?

Основні проблеми, з якими стикається сільське господарство та сільське господарство, можна коротко класифікувати наступними способами

  • Глобальне потепління та екологічні зміни
  • Нестача робочої сили, величезний розрив попиту та пропозиції в робочій силі
  • Відсутність належного моніторингу та необхідність великого ручного втручання
  • Завдання для аналізу неструктурованих масштабних даних

Програми IoT у смарт-землеробстві та сільському господарстві

Простота підключення до Інтернету та дешеві обчислення дозволили включити IoT-рішення у сільському господарстві. Нижче наведено деякі важливі випадки використання ІОТ у сільському господарстві

1. Моніторинг врожаю в режимі реального часу

Інтелектуальні датчики, детектори руху, смарт-камери-датчики руху, детектори світла дозволяють фермерам отримувати в режимі реального часу дані своїх господарств для контролю якості своєї продукції та оптимізації управління ресурсами.

2. Іонічна аналітика в сільському господарстві

Дані розумних датчиків можна проаналізувати для прогнозного аналізу та автоматизованого прийняття рішень. Це допомагає фермерам з розумним автоматизованим прийняттям рішень замість класичних систем, заснованих на правилах, або ручних процедур. Прогнозний аналіз та машинне навчання можуть допомогти фермерам впоратися з екстремальними погодними умовами, такими як повені, посуха тощо. Основною перевагою аналітики IoT є включення якості параметрів ґрунту, температури, вологості.

3. Управління тваринництвом

Оскільки галузь сільського господарства сильно залежить від ручної робочої сили. Враховуючи зміни в глобальному економічному ландшафті, розрив між попитом і пропозицією зростає з кожним днем. Тваринництво - одна з таких областей, яка потребує регулярного спостереження. Інтелектуальне відстеження на основі IoT може допомогти фермерам отримати інформацію про запаси безпосередньо на їх розумні пристрої. Це дає можливість фермерам з управлінням запасами, виявляти прориви димоходу набагато раніше та відокремлювати інфіковані породи з незараженими.

4. Випадки використання безпілотників

Безпілотники промислового класу також мають багаторазове використання у розумному землеробстві. З одного боку, безпілотники використовуються для моніторингу повітря, ґрунту, якості вологи, в інших - це може допомогти при таких фізичних заходах, як автоматичне обприскування добрив, запобігання фізичних проривів у господарствах тощо. випадки розгортання та використання можуть допомогти значно скоротити ручну робочу силу в сільському господарстві.

5. Розумні парникові рішення

Теплиці, як правило, використовуються для підтримки необхідної атмосфери для рослин, і цей процес вимагає постійного контролю та ручного втручання. Для автоматизації цього процесу можуть бути включені промислові рішення IoT. Дані, зібрані розумними датчиками, можна аналізувати автоматично, а системи, засновані на глибокому навчанні, можуть бути розгорнуті для автоматичного прийняття рішень та створення певного клімату. За допомогою цих розумних датчиків можна змінювати зміну клімату та споживання води за допомогою систем SMS або Wi-Fi.

6. Розумне поводження з відходами

Однією з головних відмінностей між сільським господарством та іншою галуззю є цінність промислових відходів. Біологічні відходи, вироблені в процесі господарства, можуть бути повторно використані для внесення добрив, розчини IoT можуть допомогти інтелектуально керувати процесом віддалено. Розумні датчики можна використовувати для вимірювання наявності токсичних хімічних речовин у відходах та управління належним життєвим циклом сільського господарства.

Глобальні тенденції застосування IoT у сільському господарстві

джерело: https://trends.google.com/trends/

Типовий життєвий цикл випадку сільськогосподарського використання на основі IoT Analytics

Життєвий цикл типового випадку використання на основі IoT: Якщо ми розбиваємо випадок використання зразка аналітики IoT, він складається з наступних етапів:

1. Підбір датчиків

Вибір датчиків відрізняється від випадку використання до випадку, наприклад, датчики, необхідні для ведення худоби, сильно відрізняються від вимог до сенсорів для розумного використання теплиць.

2. Збір даних

Збір даних із розгорнутих датчиків та перетворення їх у потрібний формат.

3. Прийняття рішень та розгортання

Дані, зібрані з датчиків, можна використовувати для отримання розуміння та прийняття автоматизованих бізнес-рішень. Після проходження належної інформації про дані життєвого циклу моделі розгортаються на хмарові або локальні сервери за потребою.

4. Перекалібрування моделей

Результати, отримані за попередніми процесами, відстежуються та повторно калібруються на основі ділової KPI та відхилення від результату.

Висновок

У цій статті ми обговорили різні проблеми, з якими стикається аграрний сектор, і як промисловий IoT може допомогти пом'якшити проблеми. IoT за допомогою машинного навчання та комп’ютерного зору може змінити індустріальний ландшафт розумного землеробства. Ми також обговорили різні етапи типового випадку використання IoT та глобальні тенденції щодо ІОТ у сільському господарстві. Хоча факт, що масштабність випадків використання IoT все ще дуже обмежена порівняно з іншими секторами, їх включення стає важливим для глобального управління продуктами харчування.

Рекомендовані статті

Це путівник ІОТ у сільському господарстві. Тут ми обговорюємо Впровадження та застосування IoT у розумному землеробстві та сільському господарстві. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями, щоб дізнатися більше -

  1. Вступ до IoT
  2. Програмне забезпечення IoT
  3. Великі методи даних
  4. Платформа IoT
  5. Переваги IoT
  6. КПІ в Power BI
  7. IoT-проекти
  8. Топ-3 недоліків IoT в деталях

Категорія:

Великі дані