Програмне забезпечення статистичного аналізу
Організації та компанії у всьому світі стрибають на діапазоні аналізу даних, щоб зрозуміти очікування клієнтів з одного боку та забезпечити програми якості, керовані даними, з іншого. Коли вибух даних відбувається в багатьох організаціях, це благо, що існує багато варіантів програмного забезпечення для аналізу даних та статистики. Від простих інструментів, таких як калькулятор, до індивідуальних рішень, призначених для задоволення ваших індивідуальних потреб, статистичні інструменти набувають величезної важливості та популярності для брендів у всіх секторах.
Тому якщо бренди не хочуть витрачати незліченну кількість годин на повторювані розрахунки або мільйони доларів, які можуть зіпсувати їх бюджетні витрати, краще інвестувати в пакет статистичного аналізу, який може виконувати функції, не будучи занадто дорогими або менш ефективними.
Незважаючи на це, на ринку існує ряд безкоштовних програмних засобів статистичного аналізу, які можуть бути впроваджені компаніями для виконання своїх цілей та завдань щодо даних. Тож як компанії вирішують найкращий програмний пакет статистичного аналізу, який може комплексно задовольнити їхні потреби. Загалом вибір правильних інструментів статистичного аналізу може бути складним рішенням.
Ось чому важливо розглянути деякі важливі речі, перш ніж вирішити, який інструмент може ефективно допомогти брендам досягати своїх цілей систематично і всебічно. Ось кілька важливих міркувань, про які компанії мають пам’ятати, перш ніж остаточно визначитися з програмним засобом статистичного аналізу, який вони хочуть використовувати:
Люди, які збираються використовувати інструмент у компанії:
Серед перших речей, які будь-яка компанія повинна врахувати, інвестуючи в програмне забезпечення для статистичного аналізу, - це люди, які збираються ними користуватися. Чи будуть вони експертними статистиками, відносними професіоналами чи кимось, хто був сумішшю обох? Чи аналізуватимуться дані регулярно або протягом певного часу? Чи буде аналіз даних головним завданням аналітиків чи це просто одна з багатьох робіт, які вони роблять для компанії? Чи вміють вони використовувати комп’ютерні системи чи це просто щось, що стало частиною їх профілю роботи?
Розуміючи людей, які збираються використовувати програмне забезпечення для статистичного аналізу, компанії можуть приймати кращі рішення, оскільки це допоможе їм вибрати той, який відповідає їх потребам та можливостям. Якщо ви виберете складну систему, а ваша команда порівняно заповнена стажистами, то інвестиція може бути не такою корисною, і навпаки. Крім того, важливо, що якщо члени вашої команди охоплюють декілька регіонів та демографічних груп, інвестування в програмне забезпечення для статистичного аналізу, що має кілька варіантів мови, може бути дуже хорошою ідеєю.
Простота використання програмного забезпечення для статистичного аналізу:
Різні засоби аналізу даних мають різний рівень досвіду, необхідний для їх використання. Це не зовсім погана річ, тому що різні професіонали вимагають різного рівня знань. Хоча експерт-статистик, швидше за все, знає, як правильно налаштувати дані, а також вводити статистичні рівняння в інтерфейс командного рядка, менш досвідченій людині може бути натхнено тим самим.
Для них краще підходить інтерфейс на основі меню. Крім того, багато програмних пакетів статистичного аналізу постачаються із посібниками та інструкціями, щоб ознайомити їх із цим пакетом. При цьому, легкість, з якою ці програмні засоби можуть бути використані, - це те, що кожен бренд повинен враховувати, щоб вони могли використовувати вибір, який може бути використаний командою з аналізу даних просто та ефективно. Також переконайтеся, що ви вибрали програмне забезпечення, яке дозволяє використовувати різні варіанти інтерфейсу.
Таким чином стає простіше налаштувати інтерфейс відповідно до можливостей відповідального користувача даних.
Наявність підтримки для клієнтів та місця її використання є важливим фактором:
Люди в компанії повинні бути вмілі в роботі з програмним забезпеченням. Або хочуть когось із організації, який знає все про програмне забезпечення, або інвестує в когось, хто робить. Якщо у випадку, якщо ваша компанія намагається підтримати їх для надання допомоги з боку персоналу програмного забезпечення, краще перевірити це, перш ніж реально інвестувати у вказане програмне забезпечення. Іноді персонал програмного забезпечення пропонує допомогу лише тоді, коли мова йде про проблеми аналізу, а іноді з питаннями встановлення та ІТ.
Важливо перевірити всі ці аспекти перед тим, як інвестувати в програмне забезпечення, оскільки, якщо цього уникнути, вони можуть створити перешкоду в процесі обробки даних на більш пізньому етапі. Добре заглянути на форуми клієнтів та Інтернет-портали згаданого програмного забезпечення, щоб побачити тип підтримки клієнтів, який отримують існуючі клієнти. Це дасть компаніям гарне уявлення про послуги, які вони також можуть отримати. Далі майте на увазі, що спосіб використання компаніями свого програмного забезпечення також є важливим.
Важливо знати, чи потрібно використовувати програмне забезпечення для статистичного аналізу в офісах у певному місці чи в різних місцях, навіть по всьому світу. Якщо одне програмне забезпечення використовується в усьому світі, вимоги до ліцензій можуть бути різними. Крім того, якщо одне і те ж програмне забезпечення потрібно використовувати в різних системах, можливо, знадобляться окремі копії ліцензії. Це ще одна річ, яку компанії повинні перевірити, перш ніж вони нарешті вирішать програмне забезпечення, яке вони обрали.
Вкладення коштів у вільний інструмент статистичного аналізу може бути дуже хорошою інвестицією для будь-яких компаній. Оскільки програмне забезпечення статистичного аналізу є безкоштовним за своєю природою, це робить його ще більш кращими інвестиціями. Завдяки простим у користуванні програмам і пакетам, які досить легко розшифрувати, ці програмні засоби розробляються різними джерелами, включаючи неурядові організації (NG), державні органи, університети, а іноді навіть приватні особи.
Хоча деякі пакети розробляються для конкретних цілей, є й інші, які в основному використовуються для загальних цілей і мають у них безліч статистичних процедур. У цій статті висвітлено деякі безкоштовні статистичні засоби, доступні на ринку. Вони такі:
Програмне забезпечення статистичного аналізу
-
ADaMSoft:
На Java було розроблено вільне та відкрите програмне забезпечення для статистичного аналізу ADaMSoft. Ось чому це програмне забезпечення може працювати в будь-якій системі, що підтримує програмне забезпечення Java. Спочатку розроблений Марко Скарно як простий у використанні прототип статистичного програмного забезпечення, він на початку називався WinIDAMS. Пізніше багато заходів було додано до того ж, що використовувалося статистичною групою CASPUR, яка входить до групи ADaMS. Коли до цього інструменту були додані всеосяжні засоби, він був випущений у веб-спільноту як програмне забезпечення ADaMSoft. ADaMSoft може виконувати широкий спектр таких аналітичних методів, як видобуток даних, методи зв’язку записів, логістична регресія, лінійна регресія, кластерний аналіз, аналіз кореспонденції, редагування даних та перехитування, графіки серед багатьох інших. Крім того, він також може читати та записувати статистичні значення даних з ряду джерел, таких як текстові файли, Excel-таблиці, джерела даних ODBC, Postgresql, Oracle та MySQL.
-
Байєсівська бібліотека фільтрації:
Бібліотека C ++ з відкритим кодом для рекурсивної байєсівської оцінки, бібліотека Bayesian Filtering є частиною проекту орокосу. Спочатку написав Бельгійський вчений Клаас Гадейне, зараз його підтримує Тінне Де Лает. Ця система працює на різних платформах, включаючи Mac OS X, Microsoft та Linux. Деякі особливості цього м'якшого включають системи на основі сітки, фільтрування каманом, послідовні методи Монте-Карло, фільтри для частинок та фільтри вологи.
-
CBEcon:
Також відомий як хмарне економетричне та статистичне програмне забезпечення, CBEcon - це безкоштовне програмне забезпечення для економетрики та статистики. Це програмне забезпечення не вимагає завантаження чи встановлення з боку користувача, оскільки воно повністю працює на базі Інтернету. Це програмне забезпечення розроблялося з 2012 року і було запущено в травні 2014 року. Створений для зручності користування та простоти у використанні, CBEcon сумісний з низкою систем, включаючи настільні браузери та смартфони. Крім того, програмне забезпечення CBEcon також може функціонувати як командний рядок або як програмне забезпечення для точки та клацання. Деякі з варіантів бібліотеки для цього включають калькулятор (основні операції, такі як складання, віднімання та множення, а також властивості та фактори фактори), операції з матрицею, включаючи інверсію, множення та транспортування, маніпулювання SQL, описовий аналіз, T-тест (тестування середнього значення вибірка або порівняння засобів двох вибірок), розподіл ймовірностей та багатоваріантна регресія.
-
Внутрішній аналізатор шуму:
Інше програмне забезпечення з відкритим кодом, призначене для вивчення кінетики реакцій у живих клітинах, внутрішній аналізатор шуму аналізує математичні моделі кінетики внутрішньоклітинної реакції, такі як експресія генів, регуляторні мережі та сигнальні шляхи для кількісної оцінки коливань концентрації. У ідеальному сценарії концентрація живих клітин часто моделюється набором детермінованих реакцій, які іноді є дуже неточними. Цей випадковий характер може створити коливання чисельності, і саме тут може допомогти внутрішній аналізатор шуму, оскільки він може забезпечити кращий спосіб досягти бажаної статистики за допомогою розширення розміру системи за допомогою головного рівняння хімічної речовини, що є більш систематичним методом аналітичного наближення.
-
Мондріан:
Програмне забезпечення візуалізації статистичних даних загального призначення, Mondrian пропонує інтерактивні засоби візуалізації даних. Сюжети в Mondrian повністю пов'язані, і це програмне забезпечення пропонує також ряд взаємодій та запитів. Крім того, будь-який випадок, обраний на будь-якій ділянці в Мондріані, також виділяється на всіх інших сюжетах. Деякі з реалізованих сюжетів містять Mosaic Plat, розлітальні пристрої та карти SPOM, Barcharts, Histogram та Boxplots серед інших. Ця система також забезпечує основну підтримку роботи безпосередньо над даними в базах даних. Крім того, це програмне забезпечення пропонує також статистичні процедури, такі як плавні розсіювачі, багатовимірне масштабування, інтерактивне оцінювання щільності та аналіз основних компонентів.
-
Панди:
Для обробки даних та аналізу даних Pandas використовується бібліотека програмного забезпечення, написана для мови праймінгу Python. Цей інструмент / програмне забезпечення пропонує структури даних та операції, які можуть бути використані для маніпулювання числовими таблицями та часовими рядами. Pandas було випущено під три ліцензії BSD. Пандас був розроблений Уесом Маккінні, який розпочав роботу над цим програмним забезпеченням у 2008 році. Розроблений на основі необхідності створення високоефективного інструменту для кількісного аналізу фінансових даних, Pandas був одне з найпопулярніших бібліотечних програм у громаді. Деякі особливості Pandas включають наступне: 1. Pandas містить об'єкт фрейму даних, який може використовуватися для маніпулювання даними разом із інтегрованою індексуванням 2. Програмне забезпечення має інструменти для читання та запису даних не лише для структур даних пам'яті, але для різних формати файлів 3. 3. У цьому програмному забезпеченні є вирівнювання даних та інтегрована обробка даних, яких немає. Програмне забезпечення має місце для переформатування та повороту наборів даних 5. Це програмне забезпечення також містить ієрархічну вісь, яка може індексувати роботу від високої до низької структури даних. функціонал часового ряду, Pandas має генерацію діапазону дат і перетворення частоти.
-
Shogun (панель інструментів):
Безкоштовний, відкритий набір інструментів, написаний на C ++, Shogun пропонує численні алгоритми та структури даних для проблем машинного навчання. Ліцензований згідно з умовами Загальної публічної ліцензії GNU, Shogun зосереджується на машинах ядра, таких як підтримуючі векторні машини для проблем класифікації та регресії. Крім того, це програмне забезпечення для статистичного аналізу також пропонує повну реалізацію моделей Прихованого Маркова.
Shogun також пропонує інтерфейси для Octave, R, Java, Ruby та C # серед інших, і він працює з 1999 року. Шогун, що розвивається, також використовується як база для науково-дослідних та освітніх секторів. Однією з найважливіших особливостей Shogun є те, що програмне забезпечення було розроблено за допомогою програм біоінформатики і здатне обробляти величезні набори даних, що складається з до 10 мільйонів зразків. Підтримуючи використання попередньо обчислених ядер, Shogun дає можливість користувачам також використовувати комбіновані ядра комбінацій вкладишів різних доменів. Деякі з областей, які підтримує Shogun, включають такі алгоритми навчання в Інтернеті, як SGD-QN та Vowpal Rabbit, моделі прихованих марків, лінійний дискримінантний аналіз, алгоритми зменшення розмірності, перцептрони ядра серед інших.
Висновок
На закінчення, сьогодні безкоштовне програмне забезпечення для статистичного аналізу стає важливою основою, на якій компанії можуть перенести аналіз своїх даних на наступний рівень. Таким чином, інвестування в програмне забезпечення для статистичного аналізу - це потреба години, щоб бренди та організації могли прийняти себе стратегічно і успішно.
Схожі курси: -
- SPSS - Проаналізуйте дані для статистичного аналізу
- QM для Windows - Статистичний аналіз за допомогою QM