Відмінності між хмарними обчисленнями та Hadoop
Хмарні обчислення
За останніми днями хмарні обчислення означають зберігання, доступ до даних, програм, додатків та файлів через Інтернет приміщень, а не локальних, встановлених на жорсткому диску. Хмарні обчислення надають обчислювальну службу на вимогу за допомогою мережі зв'язку на платній основі, включаючи додатки або повні центри обробки даних на централізованому сервері, який доступний з будь-якої точки світу в Інтернеті за допомогою Інтернету. Хмарні обчислення мають різні типи пропозицій послуг, як інфраструктура як послуга (IaaS), платформа як послуга (PaaS) та програмне забезпечення як послуга (SaaS).
Хмарні обчислення усунули занепокоєння компаній, які встановлюють програмне забезпечення та послуги у власному середовищі компанії, що дуже дорого.
Найпопулярніші державні, приватні, мобільні та гібридні постачальники послуг у галузі хмарних обчислень
- Веб-сервіси Amazon
- Microsoft Azure
- Cloud Cloud Platform
- Adobe
- VMware
- IBM Cloud
- Стелаж
- червоний капелюх
- Відділ продажів
- Хмара Oracle
- SAP
- Verizon Cloud
- Navisite
- Dropbox
- Егніт
Hadoop
Hadoop розроблений Apache Software Foundation як екосистема з відкритим кодом, що використовує програмування на базі Java для підтримки, обробки та зберігання наборів даних великого обсягу в розподіленому середовищі на основі обчислювальної файлової системи HDFS. Hadoop підтримує маніпулювання великими даними, зберігаючи та аналізуючи структуровані та неструктуровані дані через кластери та вузли даних з різних комп'ютерів, використовуючи прості моделі програмування, в основному пов'язані з видом програмування SQL.
Hadoop - це кабель для обробки даних з величезним обсягом, різною різноманітністю, високою швидкістю та правдивістю з величезною потужністю обробки.
Hadoop не є бібліотекою для обробки великих наборів даних, але вона має колекцію бібліотек для роботи з даними та пов'язаними з ними науковими технологіями.
Hadoop широко застосовується протягом останніх 10 років, оскільки великі дані розвиваються за допомогою соціальних медіа, що генерують PETA укуси даних щодня, які можна використовувати для прогнозної аналітики, обміну даними та машинного навчання.
Організація Apache описує деякі компоненти екосистеми Hadoop
- Амбарі
- HDFS, Hadoop MapReduce,
- Вулик,
- HCatalog,
- HBase,
- ZooKeeper,
- Озі,
- Свиня,
- Sqoop
Порівняння між хмарними обчисленнями та Hadoop (Інфографіка)
Нижче наведено топ-6 порівнянь між хмарними обчисленнями та Hadoop 
Основні відмінності між хмарними обчисленнями та Hadoop
Нижче наведено списки точок, опишіть ключові відмінності між Cloud Computing та Hadoop
- Хмарні обчислення, де програмне забезпечення та додатки, встановлені в хмарі, доступні через Інтернет, але Hadoop - це база, що базується на Java, яка використовується для маніпулювання даними в хмарі або в приміщеннях Hadoop можна встановити на хмарних серверах для управління великими даними, тоді як хмара тільки не може керувати даними без Hadoop в ньому.
- Пакети Hadoop складаються з функції розподіленої системи баз даних всередині файлової системи, яка підтримує неструктуровані дані та зберігає великий обсяг даних з високою швидкістю обробки в залежності від швидкості процесора. Хмарні обчислення - це розподілені обчислювальні послуги, де доступні ІТ-інфраструктури на основі швидкості мережі.
- Hadoop - це програмне забезпечення з відкритим кодом, призначене для маніпулювання даними, але хмарні обчислення - це послуги на замовлення, що пропонуються для управління даними та підтримуваних додатків.
- Hadoop має різні компоненти, які можна додавати лише для роботи з великими даними, але в моделі хмарних обчислень - це управління всіма Hadoop та її компонентами та додатками, що підтримують екосистему Hadoop.
- Hadoop - це java Framework, який можна встановити в хмарних центрах обробки даних або локально, але хмарні обчислення розроблені як комп'ютер на хмарі, де встановлені всі Hadoop та Java.
- Доступ до додатків у хмарних обчисленнях швидкий за допомогою високошвидкісної приватної мережі, але швидкість руху даних в Hadoop залежить від процесора та встановленої Hadoop швидкості системного процесора.
- Служби хмарних обчислень пропонують послуги з повернення даних для метаданих додатків та даних у режимі реального часу, коли ми говоримо про Hadoop id Hadoop встановлений у хмарі, тоді сервіси хмарних обчислень піклуються про майстерні дані як про його обслуговування клієнтів, так і про їх оплату з метою безпеки.
- Реалізація сервісів хмарних обчислень є простою, оскільки не потрібно багато знань про встановлення і тому, що занадто хмарні постачальники послуг мають висококваліфіковану робочу силу, щоб підтримувати та надавати підтримку послуг, що пропонують низький бюджет, тому ROI буде більше для організацій.
Якщо використовувати Hadoop або встановити Hadoop, встановлений у хмарних обчисленнях або в домашніх приміщеннях, навички передачі даних Hadoop і Big є обов'язковими, а служби наукових даних Hadoop надають ділову інформацію, аналіз даних та інше, що поверне організацію більший дохід. - У хмарних обчисленнях різні користувачі можуть користуватися різними додатками або хмарними послугами в певний момент часу в будь-який момент часу через Інтернет віддалено.
Аналогічно Hadoop має багатозадачну функцію в ньому, коли він здатний паралельно обробляти великі набори даних, використовуючи метод, який називається паралельною обробкою даних. - Функції захисту хмарних обчислень забезпечать резервне копіювання аварійних ситуацій, коли сервери хмарних обчислень віддалено управляються з високою захищеністю та захистом, такі самі функції мають на увазі і в Hadoop, де він має стійкість до відмов, коли дані обробляються в одному вузлі, а дані реплікуються в іншій примітці в кластері. Отже, коли відбувається збій в одному вузлі, копія даних доступна в іншому вузлі.
Таблиця порівняння між хмарними обчисленнями та Hadoop
Нижче наведено списки пунктів, опишіть відмінності між хмарними обчисленнями та Hadoop
| ОСНОВА ПОРІВНЯННЯ | Хмарні обчислення | Hadoop |
| Значення | Зберігання даних, додатків та програмного забезпечення здійснюється на хмарних серверах, доступних через Інтернет на вимогу. | Hadoop обробляє та зберігає набори даних великих обсягів у розподіленому обчислювальному середовищі HDFS через кластери та вузли даних. |
| Використання для бізнесу | Хмарні обчислення скорочують витрати на управління та підтримку ІТ-систем. Замість того, щоб купувати дорогі системи та обладнання для бізнесу. | Бізнес може застосувати Hadoop для аналізу різних бізнес-проблем, таких як рекомендації щодо продуктів, виявлення шахрайства та аналіз настроїв. |
| Обсяг даних | Бізнес-користувачі можуть зберігати свої великі дані віддалено у хмарі, а не зберігати локально. | Hadoop може обробляти невеликі набори даних для петабайт даних у режимі реального часу. |
| Якість рішень | Хмарні обчислення пропонують надійне, безпечне та послідовне управління якістю обслуговування (QoS), як це визначено в угодах про рівень обслуговування. | Hadoop HDFS забезпечує відповідні часи відповіді та збільшує доступність системи. |
| Презентація результатів | Консоль керування хмарою забезпечує повний аналіз використання хмари як звітів та графіків. | База даних Hadoop може бути підключена до багатьох інструментів звітування даних, таких як Microstrategy, Tableau, вимірювач даних та Qlik. |
| Аналіз | Аналізується обчислювальна поведінка, як продуктивність, масштабованість, доступність та безпека. | Великі дані з великим обсягом даних обробляються та аналізуються за допомогою Hadoop. |
| Фокус | Хмарні обчислення фокусуються на продуктивності системи, безпеці даних про продуктивність мережі та доступності.
Вартість орієнтована на надання Програмного забезпечення як послуги у хмарі. | Hadoop зосереджується на маніпулюванні великих наборів даних із структурованими та неструктурованими даними. |
Висновок - Хмарні обчислення проти Hadoop
Після короткого дослідження, щоб дізнатися різницю між хмарними обчисленнями та Hadoop, чи Hadoop відрізняється від хмарних обчислень?
Я прийшов до висновку, що і хмарні обчислення, і Hadoop взаємозалежні в більш простих умовах, коли хмарні обчислення - це як коробка з доларами, а Hadoop - як кожен долар у коробці.
Хмарні обчислення - це накопичувач пам’яті з різними операційними системами, додатками, рамками, наборами для розробки програмного забезпечення, встановленими на хмарній платформі, доступними через Інтернет, до яких можна отримати доступ віддалено на основі попиту відповідно до вимог організації.
Тоді як Hadoop - це програмний продукт, розроблений фондом Apache, що використовує java Framework для обробки даних. Hadoop можна встановити в будь-якій хмарній службі розгортання, наприклад AWS, Microsoft або Google.
Hadoop не може надати посередництво, де послуги з управління додатками, сховищем та програмним забезпеченням
Але хмарні обчислення управляють Hadoop та пов'язаними з ним компонентами, такими як вихідні системи, цільова база даних та середовища виконання тощо.
Хмарні обчислення - це як комп'ютер з інстальованим і підтримуваним практично іншим програмним забезпеченням, але Hadoop - це програмний пакет, який можна встановити на комп'ютер або підтримувати комп'ютер практично на хмарі.
Рекомендована стаття
Це було керівництвом щодо різниці між хмарними обчисленнями та Hadoop, їх значенням, порівнянням між головами, ключовими відмінностями, таблицею порівняння та висновком. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -
- Найбільш дивовижні відмінності Azure Paas vs Iaas
- Знайте 5 найбільш корисних відмінностей хмарних обчислень від даних Analytics
- Топ-10 корисних порівнянь між хмарними обчисленнями та віртуалізацією
- Hadoop vs Elasticsearch - який корисніший
- Дізнайтеся 6 найкращих різниць між Apache Hadoop і Apache Storm