Відмінності між SPSS та SAS
Зі збільшенням використання технологій формуються дані для кожної дрібниці. Для аналізу цих даних нам потрібна статистика, щоб вона могла надавати нам цінність та допомагати нам у прогнозуванні та наданні тенденцій даних. SPSS і SAS - це інструменти, які полегшують статистичний аналіз. SPSS є всеосяжним та гнучким. SAS - мова програмування, яка постачається з власним набором.
Давайте розберемося у відмінностях між SPSS та SAS. Хоча головним девізом як інструментів SPSS, так і SAS є статистичний аналіз, зростання бізнесу, відхилення в реальній роботі, яку вони виконують, побачимо далі.
Порівняння порівняння між SPSS та SAS (Інфографіка)
Нижче наведено найкращі 6 відмінностей між SPSS та SAS 
Основні відмінності між SPSS та SAS
Хоча обидва SPSS проти SAS використовуються для аналізу статистичних даних, вони мають деякі суттєві відмінності:
- SPSS розшифровується як «Татистичний збір даних для соціальних організацій» і був започаткований в 1968 році. В основному використовується в наукових дослідженнях для аналізу всіляких даних. Він також використовується дослідниками ринку, дослідниками охорони здоров’я, дослідницькими компаніями, урядом, дослідниками освіти, маркетинговими організаціями та розробниками даних. SPSS був розроблений для соціальних наук і був першою мовою програмування статистичних даних для ПК. SPSS також корисний для звітування, в якому подаються таблиці та діаграми, які можна легко вставити. SAS, з іншого боку, не має інтерфейсу користувача. Він використовується для розширеної аналітики, бізнес-аналізу, управління даними та прогнозного аналізу.
- SAS важче зрозуміти, що інтерфейс точки та клацання SPSS. SPSS легше засвоїти, оскільки вона забезпечує функціональність пасти. Усі таблиці, графіки можна легко пропустити одним натисканням кнопки. SAS, з іншого боку, не має такої функціональності. Важко налаштувати речі в SAS, оскільки треба мати знання кодування для побудови речей відповідно до індивідуальних вимог. SPSS також пропонує інтерфейс, який полегшує навчання. Документація SPSS набагато краща і дає кращу чіткість алгоритмам, що використовуються для статистичних процедур. Моделювання в SPSS простіше, але SAS може забезпечити більший контроль завдяки інтерфейсу командного рядка / розширеному кодуванню редактора. SAS Enterprise не настільки гарний візуальний інтерфейс, як SPSS.
- Обробка даних у SAS швидша порівняно з SPSS. SPSS обробляє дані швидко, але лише тоді, коли вони невеликі. Коли дані збільшуються, важко обробляти їх через SPSS. SAS може легко обробляти великі обсяги даних. Він надає різні функції, такі як сортування та розподіл даних, що спрощує SAS обробляти великі куски. SPSS, з іншого боку, надає безстрокову ліцензію, тоді як SAS надає щорічну ліцензію, що робить її дорожчою, ніж SPSS. SAS майже в 1, 75 рази дорожчий за попередню вартість за одну установку, ніж SPSS. Графічні можливості SAS і SPSS суто функціональні; хоча можна змінити невеликі зміни у графіках, повністю налаштувати ваші графіки та візуалізації в SAS та SPSS може бути дуже громіздким або навіть неможливим.
Порівняльна таблиця SPSS проти SAS
Далі наведено списки пунктів, опишіть порівняння між SPSS та SAS
| Основа для порівняння | SPSS | SAS |
| Основні відмінності та історія | SPSS - це в основному програмне забезпечення, яке використовується в статистичному аналізі. Це абревіатура для статистичного пакету соціальних наук. Він також використовується дослідниками ринку, дослідниками охорони здоров’я, дослідницькими компаніями, урядом, дослідниками освіти, маркетинговими організаціями та розробниками даних. SPSS був розроблений для соціальних наук і був першою мовою програмування статистичних даних для ПК. Він був розроблений в 1968 році в Стенфордському університеті і через вісім років була заснована компанія SPSS Inc., яку придбав IBM у 2009 році. | SAS - мова програмування і має набір, розроблений для передової аналітики, бізнес-аналітики, управління даними та прогнозного аналізу. Він розшифровується як система статистичного аналізу. SAS був розроблений в Державному університеті Північної Кароліни і в основному був розроблений для аналізу великої кількості даних про сільське господарство. |
| Призначення та зручність використання | SPSS - це дивовижний інструмент для людей, які не є статистиками. Він має зручний інтерфейс і має прості у використанні випадаючі меню. Він може бути використаний у багатьох галузях, але він головним чином відіграє важливу роль у суспільних науках. | SAS повинен мати велику кількість високоякісного виробничого коду для різних цілей. Він вважається провідним у комерційному аналітичному просторі. SAS має потужні можливості управління, і його оновлення програмного забезпечення перебувають у контрольованому середовищі, що робить його добре перевіреним. |
| Обробка даних | SPSS можна використовувати, коли дані менші, ніж скажімо, 100 Мб. Це надасть дані належним чином. | Коли дані присутні у величезній кризі, то SAS є більш потужним та забезпечує різноманітні засоби, такі як сортування або сплаусування даних. |
| Простота навчання | SPSS має простий інтерфейс, коли користувачеві не потрібно вчитися кодувати. Він має функцію вставки, яка створює синтаксис для кроків, виконаних в інтерфейсі користувача. | SAS використовує Proc SQL, що робить його кодування легким для вивчення для тих, хто знає SQL. Ви можете легко навчитися SAS з нуля. |
| Переваги | SPSS використовується у багатьох університетах. Він має дуже хороший інтерфейс з повною документацією. Він забезпечує функцію клацання та відтворення, що полегшує написання коду за допомогою кнопки «Вставити». Крім того, він має дуже хорошу офіційну підтримку будь-яких проблем, з якими стикається користувач. | SAS, з іншого боку, в основному використовується у промисловості. Він має інтерфейс на основі потоку, який забезпечує функцію перетягування. Він здатний обробляти великі набори даних. |
| Недоліки | SPSS коштує дорого і має різні ліцензії на різні функції. Його синтаксис обмежений, і він відносно повільний у напрямку прийняття нових технологій. Крім того, він не може обробляти великі набори даних. | SAS також коштує дорого. Для параметрів, які не задіяні в інтерфейсі користувача, вам потрібно буде написати код і відповідно налаштувати його. Існують різні програми для різних візуалізацій або обміну даними. |
Висновок - SPSS проти SAS
Як результат, хоча і SPSS, і SAS дуже корисні при аналізі даних, вони по-своєму відрізняються. Різні функції, які вони виконують, допомагають організації пізнати її цінність, і вони забезпечують спосіб покращення та підвищення її ринкової вартості. Отже, в ідеалі вам слід мати суміш як SPSS, так і SAS, щоб оптимізувати витрати і аналітичну гнучкість.
Рекомендована стаття
Це було керівництвом щодо відмінностей між SPSS та SAS, їх значенням, порівнянням між головами, ключовими відмінностями, таблицею порівняння та висновком. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше.
- SPSS vs EXCEL - 8 Важливі відмінності
- SPSS - Stata - 7 найкращих відмінностей для вивчення
- 7 найважливіша різниця між R проти SPSS