Огляд додатків майнінгу даних
Обмін даними - це спосіб перегляду та виявлення моделей у великих наборах даних, використовуючи перетинаючі методи, такі як статистика, машинне навчання та такі, як системи баз даних. Він передбачає вилучення даних із набору необроблених і неідентифікованих наборів даних, щоб забезпечити певні значущі результати за допомогою видобутку.
Потім отримані дані надалі використовуються шляхом трансформації та забезпечення їх найкращого використання відповідно до потреб та потреб бізнесу. У цій статті ми будемо читати про різні програми, пов’язані з вилученням даних.
Список додатків для обміну даними
Ось перелік різних додатків для обробки даних, наведених нижче -
1. Фінансові фірми, банки та їх аналіз
Існує велика кількість методів обміну даними, які беруть участь у наданні та зберіганні фінансових даних, що надають важливі банківські та фінансові дані, дані яких мають надзвичайно важливе значення. Однією з таких методик є розподілений обмін даними, який досліджується, моделюється, розробляється та розробляється, щоб допомогти відслідковувати підозрілі дії чи будь-які помилкові чи шахрайські транзакції, будь то пов’язані з кредитною карткою чи чистим банківським бізнесом чи будь-якою іншою банківською послугою.
Відбираючи вибірки та ідентифікуючи величезний набір даних про клієнтів, аналіз стає досить легким завданням, а відстеження підозрілих дій стає порівняно простішим завданням, зберігаючи вкладку таких параметрів, як період транзакцій, географічне розташування, спосіб платежів, історія діяльності клієнтів. тощо. Виходячи з цих параметрів, тоді розраховується відносна міра замовника, яка може бути застосована до будь-якої форми використання на основі розрахованих індексів.
Банк може утримувати своїх клієнтів або працювати над придбанням нового набору клієнтів, виконуючи правильний набір пошуку даних за історичними даними та характером їх діяльності. Дані відіграють величезну роль в успіху та невдачі будь-якої організації, особливо після появи великих даних. Заманливі пропозиції можуть бути запущені на основі діяльності замовника та історичних тенденцій трансакцій та купівлі. Кореляцію між різними фінансовими показниками можна з’ясувати, використовуючи обмін даними. Моделі та піднесення та падіння фондових ринків та їх прогнози також можна проаналізувати, використовуючи пошук даних.
2. Домен охорони здоров'я та страховий домен
Програми, пов’язані з обробкою даних, можуть бути використані для ефективного відстеження та моніторингу стану здоров'я пацієнта, а також можуть допомогти в ефективній діагностиці на основі минулого захворювання. Аналогічним чином зростання страхової галузі залежить від здатності конвертувати дані у форму знань або шляхом надання різних деталей про клієнтів, ринки та потенційних конкурентів, а тому всі ті компанії, які ефективно застосовують методи обміну даними, мають пожинав переваги. Це застосовується щодо заявок та їх аналізу, тобто визначення медичних процедур, на які заявляється спільно. Це дає змогу прогнозувати нові політики, допомагає виявляти ризиковані моделі поведінки клієнтів, а також допомагає виявляти шахрайську поведінку.
3. Застосування в галузі транспорту
Історична або пакетна форма даних допоможе визначити вид транспорту, який конкретний клієнт, як правило, вибирає до певного місця, скажімо, до свого рідного міста і тим самим надасть йому заманливі пропозиції та великі знижки на нові товари та запущені послуги. Таким чином, це буде включено до жанру націленої та органічної реклами, де потенційний лідер замовника генерує право на конвертування потенційного клієнта. Це також корисно для визначення розподілу графіків між різними складами, а також серед торгових точок для аналізу моделей на основі навантаження.
4. Застосування обміну даними в галузі медицини
У випадку медичного аналізу випадок пацієнта можна проаналізувати, зробивши вкладку його відвідувань у клініці та сезон його відвідувань. Це також допомагає визначити закономірності, в яких проводиться успішна медикаментозна терапія різних видів захворювань. Дослідники використовують багатовимірні дані, щоб зменшити витрати та покращити якість послуг, що надаються сьогодні при широкому та кращому догляді. Інші підходи, такі як м'які обчислення, статистика, візуалізація даних та машинне навчання, використовуються ефективно для вимірювання та прогнозування обсягу даних пацієнтів у межах однієї категорії. Процеси розроблені для того, щоб пацієнти отримували належну увагу при необхідності. Це також допомагає страховикам на базі охорони здоров’я та медицини виявляти випадки підробки та шахрайства.
5. Освіта
У галузі освіти поширення застосувало обмін даними, де сформоване поле обміну даними освіти зосереджене головним чином на способах та методах, за допомогою яких дані можуть бути вилучені із вікових процесів та систем навчальних закладів. Ціль часто забезпечується тим, щоб змусити студента рости і навчатися в різних аспектах, використовуючи передові наукові знання, і тут видобуток даних в основному грає на увазі, забезпечуючи, щоб відділи освіти забезпечували правильну якість знань та зміст прийняття рішень.
6. Виробниче машинобудування
Дані можна оцінити, переконавшись, що виробниче підприємство володіє правильним набором знань, оскільки його актив полягає у виявленні правильного набору продуктових портфелів, архітектури продукції, а також між потребами та вимогами замовника. Більше того, ефективні можливості обміну даними можуть забезпечити завершення розробки продукції у відповідні часові рамки і не перевищувати відведений на початку бюджет.
Висновок
Ми вивчили основний огляд та схему використання різних додатків для пошуку даних у різних областях. Не кажучи вже про масштаби цієї величезної та нескінченної методики, вона не обмежується лише цими секторами, але також поширюється на всі сфери, в яких бізнес може процвітати.
Йдеться лише про правильні методи та деякий аналіз, щоб зробити ваш звичайний звичайний бізнес диференціатором серед конкурентів. Сьогодні світ відстає від даних, а його управління та ефективне поводження є ключовим фактором, що впливає головним чином на ріст організації, особливо в сучасний час. Сподіваюся, вам сподобалась наша стаття. Продовжуйте збирати дані, аналізувати їх і продовжуйте читати наші блоги для отримання нових статей, пов'язаних з технологіями.
Рекомендовані статті
Це посібник із додатків майнінгу даних. Тут ми обговорюємо список різних додатків, пов’язаних із Data Mining. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями, щоб дізнатися більше -
- Переваги майнінгу даних
- Що таке кластеризація в майнінгу даних?
- Що таке Аякс?
- Що таке IOT?
- Моделі в обробці даних | Алгоритми | Типи