Є великі дані - це база даних?

Дані вважаються необгрунтованими фактами та цифрами. Big Data, як правило, вважається дуже великою кількістю даних для зберігання та обробки або коли самі дані Big називаються великими. Дані у величезному обсязі та різних різновидах можна вважати великими даними. У той час як Database - це сукупність даних. Ми зберігаємо дані або великі дані в якомусь базі даних. Отже, Big Data не може бути базою даних. Великі дані можуть бути об'єктом БД.

База даних

База даних (БД) - це організований збір структурованих даних. База даних - це сукупність пов’язаної інформації. БД зберігає та отримує доступ до даних в електронному вигляді. База даних зберігається у вигляді файлу або набору файлів на магнітному диску чи стрічці, оптичному диску чи іншому вторинному пристрої зберігання даних. База даних - це структура даних, яка зберігає організовану інформацію. Бази даних адмініструються для полегшення зберігання даних, пошуку даних, модифікації даних та видалення даних. База даних дозволяє обробляти різні операції з обробки даних. Бази даних покращують складання запасів та контроль інформації. Бази даних спрощують управління інформацією. Будь-який розробник бази даних з певними наборами синтаксису може обробити роботу над базою даних.

Великі дані

Дані змінюють наш світ і спосіб життя з небувалою швидкістю. Великі дані - це нова наука аналізу та прогнозування поведінки людини та машини шляхом обробки дуже величезної кількості супутніх даних. Великі дані відносяться до швидкого зростання обсягу структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних. За оцінками, в 2018 році буде генеруватися 50 000 Gb даних в секунду. Швидкість, з якою дані генерували потребу, потрібно ефективно зберігати та обробляти. Великі дані породжуються з різних джерел і надходять у різних форматах. Big Data певним чином означає лише "всі дані". Великі дані можна описати через проблеми управління даними, які - завдяки збільшенню обсягу, швидкості та різноманітності даних - не можуть бути вирішені традиційними базами даних. Великі дані надходять від датчиків, пристроїв, відео / аудіо, мереж, файлів журналів, транзакційних програм, Інтернету та соціальних медіа - значна частина їх генерується в режимі реального часу та в дуже великих масштабах.

Може великі дані замінити базу даних

БД - це сукупність пов'язаних даних. Існує два типи баз даних - система управління базами даних відношень, а інша - нереляційна система управління базами даних. Нереляційну базу даних також називають NoSQL. Ми зберігаємо різні типи даних у різних базах даних. Ми зберігаємо структуровані дані у реляційних базах даних. Існують різні типи реляційних баз даних, такі як SQL, Oracle, SQL Server, DB2, Teradata. Ми зберігаємо напівструктуровані або неструктуровані дані у нереляційних базах даних. Бази даних ми вибираємо на основі типів даних. Якщо ми зберігаємо і здатні обробляти дуже великий обсяг даних у базах даних, ми, безумовно, можемо зберігати та обробляти великі дані за допомогою реляційних або нереляційних баз даних. Ні, Big Data не замінить бази даних. У тій чи іншій формі ми будемо використовувати бази даних SQL для зберігання та обробки великих даних. У зв'язку з цим Big Data повністю відокремлений від БД.

Різниця між великими даними та базою даних

  • Big Data - термін, застосовуваний до наборів даних, розмір чи тип яких перевищує можливості традиційних реляційних баз даних. Традиційна база даних не здатна захоплювати, керувати та обробляти великий обсяг даних з низькою затримкою. Хоча База даних - це сукупність інформації, яка організована таким чином, щоб її можна було легко захоплювати, отримувати доступ, керувати і оновлювати.
  • Big Data стосується технологій та ініціатив, які включають занадто різноманітні дані, тобто різновиди, швидкозмінні або масивні для навичок, звичайних технологій та інфраструктури, щоб ефективно вирішуватись. У той час як система управління базами даних (СУБД) витягує інформацію з бази даних у відповідь на запити, але це в обмежених умовах.
  • Великі дані можуть бути будь-якими різновидами даних, тоді як БД можна визначити за допомогою якоїсь схеми.
  • Великі дані важко зберігати та обробляти, тоді як Бази даних, як SQL, дані можна легко зберігати та обробляти.

Чому великі дані настільки популярні?

Big Data настільки популярний через такі характеристики:

  • Об'єм: Обсяг, мабуть, найвідоміша характеристика великих даних. Як відомо, що майже 90% сучасних даних було створено за останні пару років. Обсяг відіграє головну роль при розгляді даних Big Data.
  • Різноманітність: Коли ми говоримо про Big Data, нам потрібно враховувати дані в усіх форматах, як обробка структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних. Ми фіксуємо всі різновиди даних, будь то PDF, зображення, клік веб-сайту, зображення та відео. Ці змішані різновиди даних дуже важко зберігати та аналізувати.
  • Швидкість: швидкість - швидкість або швидкість, з якою дані генеруються, клацаються, оновлюються, виробляються та отримуються доступ. Facebook генерує 500 Тб даних на день. YouTube завантажує 400 годин відео в хвилину. Google щодня переводить мільярди пошуків.
  • Змінність: Невідповідність, показана даними часом, іноді сповільнить процес. Це декілька розмірів даних через безліч джерел даних.
  • Вірогідність: Це стосується точності ваших даних. Наскільки точні ваші дані та наскільки значущі для аналізу на їх основі?

Висновок

Карта Google повідомляє про найшвидший маршрут та економить ваш час. Амазонка знає, що ти хочеш купити? Netflix рекомендує вам перелічити фільми, які, можливо, вам будуть цікаві переглянути. Якщо Big Data здатний на все це сьогодні - просто уявіть, на що він здатний завтра. Обсяг доступних нам даних лише збільшиться, а технологія аналітики стане більш досконалою. Big Data - це рішення вашого розумного та розвиненого життя. Можливо, ви отримаєте сповіщення на своєму смартфоні, що прописує вам деякі ліки, тому що раніше у вас можуть виникнути проблеми зі здоров’ям. Big Data збирається змінити життя - як ми дивимось. База даних, як SQL або NoSQL, - це інструмент для зберігання, обробки та аналізу великих даних.

Рекомендовані статті

Це було керівництвом щодо великої бази даних. Тут ми обговорили основні поняття про великі дані та як вона відрізняється від БД. Ви також можете переглянути наступні статті:

  1. Data Scientist vs Big Data | Відмінності
  2. Найпопулярніші інструменти аналізу великих даних
  3. Корисний посібник з питань інтерв'ю Big Data
  4. Кар'єра у великих даних
  5. Робота з аналітикою великих даних: Посібник
  6. Керівництво з великої архітектури даних

Категорія:

Великі дані