Теано проти Тенсдорфлоу - Топ-4 відмінності, які слід вивчити

Відмінності Теано від Тенсдорфлоу

Theano може бути визначений як бібліотека, що належить до python та полегшує розробку додатків шляхом оптимізації компілятора для оцінки математичного вираження, а також їх маніпуляцій. Він використовується як особливість штучного інтелекту завдяки використанню пітона. Синтаксис NumPy-Esque був використаний для реалізації цієї бібліотеки в python. Він використовує архітектуру центрального процесора, як тільки коди були написані за допомогою цього компільованого.

Tensorflow - це ще одна бібліотека, яка є вільним відкритим кодом, яка може використовуватися для реалізації потоку даних у програмі. Подібно до Теано, його також можна розглядати як математичну бібліотеку, яка сприяє машинному навчанню завдяки можливостям обчислень, які він пропонує. Причиною розвитку цієї бібліотеки було використання її у дослідницьких цілях. З розвитком цієї бібліотеки було визнано достатньо надійним для використання у виробничих умовах. Це дозволяє користувачеві створити нейронну мережу, яка працює у великих масштабах і може бути багатошаровою. Він сприяє штучному інтелекту, запроваджуючи використання графіків потоку даних. Обидві ці бібліотеки створюють спосіб розробникам реалізувати функції, що підпадають під область штучного інтелекту. Виходячи з вимоги розробники можуть обрати будь-яку з цих бібліотек.

Порівняння між «Теано» і «Тенсдорфлоу» (Інфографіка)

Нижче наведено найкращі 4 порівняння між Теано та Тенсдорфлоу

Ключові відмінності між Теано і Тенсдорфлоу

Theano vs Tensorflow - це бібліотеки, які служать майже однаковій меті. Нижче наведено деякі ключові відмінності, про які йдеться нижче:

Theano був розроблений групою LISA, яка входить до складу Монреаля, тоді як Tensorflow була розроблена командою Google Brain для внутрішнього використання. Хоча він був розроблений для внутрішнього використання, він був оприлюднений згодом.
Theano є кращим, коли додатку потрібно менше ресурсів, а обчислення не дуже складні. Розробляючи алгоритми, які потребують помірної конфігурації системи, Theano можна використовувати без сумнівів. Tensorflow вважається кращим, коли потрібні великі обчислення і ресурси є достатньо доступними. Крім того, перевагою Tensorflow є те, що він дозволяє запускати складний алгоритм в системі.
Бібліотека Theano надає платформу, на якій використовувати її можуть лише додатки на основі Python. Через свої обмеження його не віддають перевагу дослідники, які люблять працювати в C ++. Tensorflow дозволимо використовувати його разом із C ++ та python, що, зрештою, пропонує розширене середовище для досліджень.
Обидві вони розроблені з однаковою метою, але завдяки ролі організацій вони мають при собі етикетку надійності. Будучи розробленою Google, яка має спеціалізовану команду з назвою команда мозку, яка постійно розвиває це, Tensorflow користується великою популярністю, ніж Theano. Theano був розроблений групою LISA і працює прекрасно, але він не настільки популярний Tensorflow через деякі обмеження, які він має.

Порівняльна таблиця Теано проти Тенсдорфлоу

Нижче наведені відмінності між Теано проти Тенсдорфлоу.

Теано

Tensorflow

Тільки бібліотека на основі пітона

Theano - це повністю бібліотека на основі пітона, що означає, що її потрібно використовувати лише з python. Ця бібліотека працюватиме саме з мовою python і залежить від програмування python для її реалізації.

C ++ і бібліотека на основі пітона

Tensorflow - це бібліотека, що базується на C ++ та пітоні, що означає, що вона може використовуватися в обох програмах C ++ та Python. Можливість обслуговувати двома мовами, це вважають розробники.

Використовує єдиний процесор

Він використовує єдиний процесор для обробки або для проведення обчислень. Це дозволяє ефективно використовувати єдиний процесор і створює результат, який базується на потужності процесора.

Використовується один або кілька процесорів

Tensorflow здатний використовувати один або кілька процесорів залежно від ефективності роботи. Використання декількох процесорів над одиночним завжди має перевагу, оскільки це призводить до скорочення часу, який може знадобитися для завершення обчислень.

Помірна швидкість компіляції

Theano досить сильний для виконання складних обчислень, але іноді він не в змозі задовольнити вимоги через низьку швидкість компіляції. Хоча час компіляції занадто великий, але це може призвести до того, що складність програми буде великою.

Швидка швидкість компіляції

Tensorflow вважається таким, що забирає менше часу на збір порівняно з Theano. Той факт, що він може використовувати декілька процесорів, робить його таким, який може робити складні обчислення за менший час, ніж те, що бере Theano за те саме.

Помірна популярність

Порівняно з Tensorflow він вважається менш популярним через деякі обмеження в його особливостях. Він може бути використаний лише в програмуванні python і обмежений для використання єдиного процесора AMD, тому бажано лише там, де потрібні звичайні обчислення.

Висока популярність

Бібліотека Tensorflow також розроблена для роботи з C ++ і python. На додаток до цього він здатний працювати з декількома процесорами. Завдяки цим особливостям він досить популярний і відданий перевагу в тому місці, яке потребує складних обчислень.

Висновок

Theano проти Tensorflow має своє важливе значення, і їх перевага базується на вимогах програми, де вона повинна бути використана. Основним мотивом існування для обох бібліотек є дослідження та розробки. На додаток до цього він дуже часто використовується і у виробництві. Дуже важливо розуміти, що відповідно до потреб розробника вони можуть вибрати будь-яку з бібліотек. Також дуже важлива технологія, в якій потрібно розробляти додаток. Усі дослідження, які спонукають графічний потік для впровадження штучного інтелекту, використовують ці бібліотеки. Можна просто вибрати ці бібліотеки, щоб за короткий проміжок часу побудувати додатки, що забезпечують машинне навчання.