Вступ до видів візуалізації даних

На сучасній арені великих даних, що мають понад 2, 5 квінтиліонних байтів (1 квінтильйон байт = 10 18 байт!) Даних, що створюються щодня (за даними socialmediatoday.com), виникає потреба у збереженні даних. Потрібно говорити, що ці дані є щільними, а отже, не настільки зручними для читання у користуванні та постійно не фокусуються. Щоб змінити парадигму для легкого розуміння обсягу даних та отримання корисних переваг у бізнесі, дані повинні бути представлені більш інтуїтивно, і, отже, потрібні відповідні діаграми для їх візуалізації. Існують інструменти та методології, побудовані для ефективного відображення даних, але ефективність здебільшого залежить від типу даних та вимоги, необхідної для вирізання даних.

Що таке візуалізація даних?

Візуалізація даних - це методологія, за допомогою якої дані у сирому форматі зображуються, щоб виявити сенс цього. З появою великих даних стало необхідним побудувати змістовний спосіб демонстрації даних, щоб обсяг даних не став непосильним. Частина зображення даних може бути використана для різних цілей, наприклад, для пошуку тенденцій / спільності / моделей даних, побудови моделей машинного навчання або може бути використана для такої простої операції, як агрегація.

Різні типи візуалізації даних

Візуалізація даних широко класифікується на 6 різних типів. Хоча область візуалізації даних постійно зростає, якщо кількість категорій збільшиться, не буде сюрпризом.

Тимчасовий: Дані для цих типів візуалізації повинні задовольняти обом умовам: представлені дані повинні бути лінійними та повинні бути одновимірними. Ці види візуалізації представлені через лінії, які можуть перетинатися, а також мають загальну точку даних про початок і кінець.
Розсилки сюжетівВикористовує крапки для представлення точки даних. Найбільш поширене в сучасному світі машинне навчання під час дослідницького аналізу даних.
Кругова діаграмаЦей тип візуалізації включає кругову графіку, де довжина дуги означає величину.
Діаграма полярної зониЯк і кругова діаграма, полярна діаграма площі - кругла ділянка, за винятком секторних кутів, однакові за довжиною, а відстань, що виходить від центру, означає величину.
Лінійні графікиЯк і графік розкидання, дані представлені точками, за винятком з'єднаних рядків для підтримки наступності.
ТерміниТаким чином ми відображаємо список точок даних у хронологічному порядку.
Послідовності часових рядівУ часових рядах ми представляємо величину даних у двовимірному графіку в хронологічному порядку часових позначок у даних.
Ієрархічна. Ці типи візуалізації зображують упорядковані групи в межах більшої групи. Простий мовою, основна інтуїція цих візуалізацій - це кластери, які можуть відображатися, якщо потік кластерів починається з однієї точки.
Деревова діаграмаНа схемі дерева ієрархічний потік представлений у вигляді дерева, як підказує назва. Кілька термінологій цього представлення:

- Root Node: точка виникнення.

- Дочірній вузол: має батьків вище

- Листковий вузол: Більше немає дочірнього вузла.

Діаграми кільця / схема сонячного вибухуПредставлення дерева на діаграмі Дерева перетворюється в радіальну основу. Цей тип допомагає представити дерево у стислих розмірах. Найглибше коло - кореневий вузол. А площа дочірнього вузла означає% даних.
Дерево картаДерево представлено у формі прямокутних прямокутників. Площа означає кількість міститься.
Коло упаковкаПодібно до деревної карти, вона використовує кругову упаковку замість прямокутників.
Мережа: Візуалізація цього типу підключає набори даних до наборів даних. Ці візуалізації зображують, як ці набори відносяться один до одного в мережі.
Матричні діаграмиЦей тип візуалізації широко використовується для пошуку зв’язку між різними змінними всередині себе. Наприклад, кореляційний сюжет
Алювіальні діаграмиЦе тип діаграми потоку, в якій зміни потоку мережі представлені через інтервали, як бажає користувач.

Слово хмараЗазвичай це використовується для представлення текстових даних. Слова щільно упаковані, а розмір тексту означає частоту слова.

Діаграми вузлових зв'язківТут вузли представлені у вигляді крапок і представлено зв’язок між вузлами.
Багатовимірність: на відміну від тимчасового типу візуалізації, ці типи можуть мати кілька розмірів. У цьому ми можемо використовувати 2 або більше функцій для створення 3-D візуалізації через одночасні шари. Це дасть змогу користувачеві представити ключові підходи, розбивши безліч корисних даних.
Розсилки сюжетівУ багатовимірних даних ми вибираємо будь-які 2 ознаки, а потім будуємо їх у двовимірному діаграмі розсіяння. Роблячи це, ми мали б n C 2 = n (n-1) / 2 графіків.
Складені гістограмиСегменти представництва розташовані один на одного. Це може бути 100% штабельна діаграма, де поділ представлено у%, або проста штабельна діаграма, що позначає фактичну величину
Паралельний координатний сюжетУ цьому поданні малюється фон і малюються n паралельних ліній (для n-мірних даних).
Геопросторові: Ці візуалізації стосуються наявного фізичного місця в реальному житті, перетинаючи його з картами (це може бути геопросторова або просторова карта). Інтуїція, що стоїть за цими візуалізаціями, полягає у створенні цілісного уявлення про продуктивність.
Карта потокуПереміщення інформації або об’єктів з одного місця в інше подається там, де розмір стрілки означає суму.
Карта ЧороплетаГеопросторову карту забарвлюють на основі певної змінної даних.
КартограмаЦей тип представлення використовує тематичну змінну для відображення. Ці карти спотворюють реальність для подання інформації. Це означає, що на певній змінній карти перебільшені. Наприклад, зображення зліва - це просторова карта, спотворена будовою вулика.

Карта теплаВони дуже схожі на Choropleth в геопросторовому жанрі, але можуть бути використані і в районах, крім геопросторових.
Різне: ці візуалізації неможливо узагальнити в особливо великій групі. Отже, замість того, щоб формувати менші групи для індивідуального типу, ми групуємо їх на різні. Нижче наведено кілька прикладів:
Діаграма відкритого-високого-низького-закритогоЦей тип графіків зазвичай використовується для представлення ціни акцій. Зростаюча тенденція називається бичачим і зменшується як ведмежа.
Kagi-ChartЗазвичай попит на пропозицію активу представлений за допомогою цієї діаграми.

Висновок

З наведених вище типів візуалізації ми бачимо, що широко існує 6 типів груп. Наведений вище список не є вичерпним, але мало хто з них широко використовується. У наступні часи, коли і коли нові типи будуть додані до списку, групи можуть збільшуватися. Це все для типів візуалізації. Ми продовжимо, на які параметри слід звернути увагу під час фіксації на тип візуалізації.

Рекомендовані статті

Це посібник щодо типу візуалізації даних. Тут ми обговорюємо Вступ та різні типи візуалізації даних. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями, щоб дізнатися більше -

  1. Типи методів аналізу даних
  2. Talend Інтеграція даних
  3. Інструменти аналізу даних
  4. Інструменти наукових даних
  5. Інструменти таланту
  6. Що таке інтеграція даних?
  7. Розсилки сюжетів в Матлабі
  8. Як використовується гістограма в Matlab (приклади)

Категорія: