Відмінності між Business Intelligence та великими даними
Business Intelligence просто кажучи - це збір систем, програмного забезпечення та продуктів, які можуть імпортувати великі потоки даних і використовувати їх для створення значущої інформації, яка спрямована на конкретний випадок використання або сценарій.
Великі дані - це найгучніше слово в бізнесі. Big Data змінюють наше повсякденне ділове життя. Всі думають, що Big Data - це не що інше, як величезна кількість даних. Але насправді це не просто величезна кількість даних, це також структура структури даних, обробка даних з метою надання організації додаткової вартості.
Порівняння між Business Business Intelligence та Big Data (Інфографіка).
Нижче наведено топ-6 порівнянь між Business Intelligence та Big Data 
Ключові відмінності між Business Intelligence і Big Data
Нижче наведено перелік елементів, поясніть відмінності між Business Intelligence та Big Data
- Мета BI та Big Data - допомогти бізнесу прийняти хороші рішення шляхом аналізу величезних наборів даних для розширення бізнесу та оптимізації витрат.
- Цей аналіз даних не тільки дозволяє приймати рішення, але й бере активну участь у розробці стратегій та методів, що забезпечують успіх організацій. Цей аналіз даних можна назвати “Business Intelligence”, тоді як “Big Data” - порівняно новий термін для Business Intelligence.
- З часів BI, обсяги наборів даних стають неймовірно великими, найкращим прикладом, який ми можемо вважати, є соціальні медіа. Як результат, слід докласти більше зусиль та стратегій, щоб боротися з ними та зробити їх корисними для успішного ведення бізнесу.
- Business Intelligence допомагає знаходити відповіді на відомі нам бізнес-питання, тоді як Big Data допомагає нам знаходити запитання та відповіді, про які ми раніше не знали.
- Хоча Business Intelligence та Big Data - це дві технології, що використовуються для аналізу наборів даних, щоб допомогти організаціям у процесі прийняття рішень, між ними існують відмінності. Вони обидва відрізняються тим, як аналізують дані.
- Business Intelligence заснований на принципі об'єднання всіх наборів даних про бізнес на центральний сервер, ці дані будуть аналізуватися в автономному режимі, після збереження інформації в платформі або середовищі під назвою Data Warehouse. Набори даних структуровані у реляційній базі даних з додатковими індексами та формами доступу до таблиць на складі.
- Тоді як у середовищі Big Data дані зберігаються у розподіленій файловій системі (наприклад, HDFS), а не на центральному сервері. Дані будуть розподілятися по робочих вузлах для легкої обробки. Розподілена файлова система набагато безпечніша та гнучкіша.
- Рішення BI передають дані до функцій обробки, тоді як рішення Big Data переносять функції обробки до наборів даних. Оскільки аналіз розміщений навколо інформації (Даних), то обробляти менші суми простіше.
- Рішення BI більше спрямовані на структуровані дані, тоді як інструменти Big Data можуть обробляти та аналізувати дані в різних форматах, як структурованих, так і неструктурованих.
- Рішення Big Data можуть обробляти історичні дані, а також дані, що надходять із джерел реального часу, тоді як у Business Intelligence обробляє набори історичних даних.
- Технологія Big Data використовує концепції паралельної обробки (алгоритм зменшення карт), що підвищує швидкість аналізу та обробки наборів даних шляхом розподілу завдань на декілька паралельних процесів виконання, наприкінці результати комбінуються та показуються, що робить аналіз великих обсягів простішим .
Таблиця порівняння даних Business Intelligence та Big Data
| Цілі порівняння | Бізнес-аналітики | Великі дані |
| Призначення | Мета Business Intelligence - допомогти бізнесу прийняти кращі рішення. Business Intelligence допомагає в наданні точних звітів, витягуючи інформацію безпосередньо з джерела даних. | Основна мета Big Data - збирати, обробляти та аналізувати дані, структуровані та неструктуровані, щоб покращити результати клієнтів. |
| Екосистема / Компоненти | Операційні системи, бази даних ERP, сховище даних, інформаційна панель тощо | Hadoop, Spark, R Server, вулик, HDFS тощо. |
| Інструменти | Нижче наведено перелік інструментів, які використовуються для бізнес-аналізу. Ці інструменти дозволяють бізнесу збирати, аналізувати та візуалізувати дані, які можуть бути використані для прийняття кращих бізнес-рішень та розробки хороших стратегічних планів.
| Нижче перелік інструментів, які використовуються у Big Data. Ці інструменти або рамки зберігають велику кількість даних і обробляють їх, щоб отримати розуміння даних для прийняття хороших рішень для бізнесу.
|
| Характеристика / Властивості | Великі дані можуть бути описані деякими характеристиками, такими як гучність, різноманітність, змінність, швидкість та вірогідність. | Нижче наведено шість особливостей Business Intelligence Розвідка про місцезнаходження, виконавчі інформаційні панелі, аналіз "що якщо", інтерактивні звіти, шар метаданих та звіти про ранжирування |
| Переваги | Нижче наведено перелік переваг Business Intelligence
| Нижче наведено список переваг Big Data
|
| Прикладні поля | Соціальні медіа, охорона здоров'я, ігрова промисловість, харчова промисловість тощо | Банківський сектор, розваги та соціальні медіа, охорона здоров'я, роздріб та оптовий продаж тощо |
Висновок - Business Intelligence та Big Data
У сучасну епоху важливість даних у бізнесі дуже важлива; оскільки осмислені рішення можна приймати лише за допомогою аналізу даних, і ці рішення допоможуть бізнесу розвиватися далі. Як дані BI, так і Big допомагають аналізувати дані для отримання розуміння та перегляду відповідних даних.
Бізнес-розвідка та великі дані потрібно синхронізувати, їх потрібно використовувати разом. Вони обоє - це не одне і те ж, але вони поділяють багато однакових спільних цілей. Багато відмінностей між Business Intelligence та Big Data мають тенденцію довільно.
Рекомендована стаття
Це був посібник з Business Intelligence та великих даних, їх значення, порівняння «голова до голови», ключових відмінностей, таблиці порівняння та висновку. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -
- Потрібно подати заявку на кращий розвиток продажів
- Штучний інтелект проти бізнес-інтелекту - навчіться 6 корисних порівнянь
- Business Intelligence проти аналітики даних - що корисніше
- 10 Різниця між малими даними проти великих даних
- Відмінності між великими даними Vs Predictive Analytics
- Вступ до кар’єри в галузі бізнес-аналітики