Вступ до інтеграції даних
Інтеграція даних - це система об'єднання або об'єднання даних із різноманітних ресурсів та перетворення їх у цінну інформацію. Початковий процес - прийом всередину, який включає очищення, відображення джерел ETL та перехід даних. Інтеграція даних дозволяє інструменту генерувати ефективні бізнес-дії та інтелект. Елементи інтеграції даних складаються з клієнт-сервера, головного сервера та джерел даних, встановлених у підключеній мережі. Інтеграція даних має основну операцію, клієнт відправляє запит на головний сервер для доступу до даних, потім виймає основні дані із зовнішніх та внутрішніх ресурсів і надає клієнту як єдиний елемент даних.
Топ-5 типів інтеграції даних
Існує кілька типів інтеграції даних, яка полягає у складанні вичерпних та корисних даних із різних сховищ.
1. Консолідація даних
Консолідація даних по суті об'єднує дані з декількох окремих систем, що створюють єдиний сховище даних. Консолідація даних має на меті досягти зменшеної кількості місць зберігання даних, що підтримується ETL, що є технологією Extract, Transforms і Load. ETL отримує дані із сховищ та передає їх у читабельний формат, а потім транспортує до іншого сховища даних.
2. Поширення даних
Він використовує додаток для дублювання даних з одного місця в інше. Це можна зробити подвійним способом між джерелом та клієнтом. Поширення даних підтримується реплікацією даних Enterprise та інтеграцією додатків Enterprise. EAI керує системою обміну повідомленнями додатків і виконується в основному в режимі реального часу. EDR передає величезну кількість даних між базами даних, які використовуються для отримання та розподілу обміну даними між ресурсом та серверами.
3. Віртуалізація даних
Віртуалізація управляє інтерфейсом, щоб запропонувати представлені унікальні дані з окремих джерел із різноманітними моделями даних. Віртуалізація даних інтерпретує та витягує дані з будь-якого пулу без єдиної точки дотику.
4. Федерація даних
Це теоретична форма віртуалізації даних та використовує віртуальні бази даних та будує загальну модель даних для гібридних даних з різних систем. Дані збираються з різних джерел і є доступними як єдиний перегляд. Абстракція даних - це забезпечення дискретного перегляду даних із гібридного джерела шляхом інтеграції інформаційних даних підприємства. Дані можуть бути проаналізовані тенденційним способом за допомогою багатьох додатків. Консолідація даних є дорогою через її вдосконалених функцій безпеки та відповідності.
5. Склад даних
Складування зберігається як останній крок через великі сховища даних. Зберігання даних здійснює зберігання, переформатування та очищення даних, подібні до введення даних.
Для чого ми його використовуємо?
Інтеграція даних покращує досвід клієнтів, пропонуючи миттєві послуги. Він забезпечує регульований потік потокових операцій за рахунок збільшення продуктивності без будь-якої затримки обробки. Він має особливість майбутнього аналізу і формує звіт відповідно до запитів клієнтів для його ідей щодо розгортання та вдосконалення бізнесу.
Інтеграція даних - це економічно ефективний та економій часу інструмент. Це забезпечує автоматизацію та аналіз потоку даних додатків та підключеного сервера та робить процес більш продуктивним та ефективним. Це зменшує помилки та переробляє. Тому що при вилученні та фільтрації даних з різних пулів є можливості втрати даних або невідповідності даних. Але всі ці ефекти відновлюються системою інтеграції даних, оскільки вона забезпечує автоматичний обмін даними між клієнтом і сервером. Його можна легко оновлювати та синхронізувати в будь-який час як миттєвий процес. Інтеграція даних працює на надійних даних.
Це централізована система, яка доставляє багато галузей якісних послуг до різних доменів, підключених до основної мережі. Отже, точність даних та надійність даних підтримуються по всій мережі. Це допомагає використовувати великі дані, які є складними та надлишковими в обсязі. Популярна така організація, як Google, Facebook, здійснює надходження інформації, що передається мільйонам людей у кожному куточку світу протягом мілісекунд. Масштаб генерованої інформації обробляється як великі дані. По мірі того, як приєднується велике підприємство з великими даними, тим більше даних стає доступними для бізнесу для використання, а це означає, що простий спосіб встановити інтеграцію даних для багатьох організацій для унікальних цілей.
Він використовується для реалізації сховища даних, який об'єднує декілька джерел даних у реляційні бази даних. Склад даних дозволяє клієнту виконувати запити, компілювати код, формує звіт і витягує дані з пулу, як AWS та Azure, для створення бізнес-аналітики з їхньої інформації або даних. Дискретна доставка даних з кількох джерел спрощує уявлення про бізнес-аналітику. За допомогою інтеграції даних компанія може легко переглядати, осмислювати наявні набори даних для запуску функціонуючого запиту, щоб отримати сучасний статус бізнесу. Він також може збирати більше даних з високою точністю, незалежно від обсягу та розміру даних.
Як працює інтеграція даних?
Інтеграція даних об'єднує дані з декількох входів і дозволяє клієнту отримувати більше даних з пулу. Це виступає як центральна точка великих даних. Незважаючи на те, що він збирає дані з різних джерел, він відображає єдине уявлення про доступ до системи до клієнта чи користувача. Інтеграція даних, як правило, бажана в гібридному середовищі для доступу до величезної кількості даних всередині та зовні. У разі будь-яких дублікатів або помилок інтеграція даних призводить до розгортання сховища даних, який об'єднує властивості даних різних доменів, щоб власністю даних можна було ефективно керувати. Простими елементами інтеграції даних є клієнт-сервер, головний сервер та джерела даних, встановлені в підключеній мережі.
Інтеграція даних має базову операцію, клієнт надсилає запит на головний сервер для доступу до даних, потім виводяться основні дані із зовнішніх та внутрішніх ресурсів і надають клієнту як єдиний елемент даних. Це метод змішування даних із гібридного пулу, перетворення їх на значущі дані та надання їх користувачеві чи клієнту відповідно до потреб їх бізнесу для ефективних цілей. Це метод об'єднання як технічних, так і ділових операцій для отримання даних із різноманітного джерела та доставки клієнту відповідно до потреб бізнесу шляхом аналізу правильних даних з надійністю та точністю.
Рекомендована стаття
Це посібник із питань Що таке інтеграція даних ?. Тут ми обговорюємо 5 основних типів інтеграції даних, наприклад консолідація даних, розповсюдження даних, віртуалізація даних тощо. Ви також можете ознайомитись з іншими запропонованими нами статтями, щоб дізнатися більше -
- Що таке інтеграція даних Talend?
- 12 інструментів інтеграції даних
- Сучасна інтеграція даних із методиками
- Вступ до видів візуалізації даних