Що таке штучний інтелект?
Штучний інтелект відноситься до машин, головним чином комп'ютерів, що працюють як люди. У ШІ машини виконують такі завдання, як розпізнавання мовлення, вирішення проблем та навчання тощо. Машини можуть працювати і діяти як людина, якщо у них достатньо інформації. Тож у штучному інтелекті інженерія знань відіграє життєво важливу роль. Співвідношення між об'єктами та властивостями встановлюється для впровадження інженерії знань. нижче наведені методи штучного інтелекту.
Топ-4 методи штучного інтелекту
Штучний інтелект можна розділити на різні категорії, виходячи з можливостей машини використовувати минулий досвід для прогнозування майбутніх рішень, пам'яті та самосвідомості. IBM розробила Deep Blue, шахову програму, яка може визначити фігури на шаховій дошці. Але у нього немає пам'яті, щоб передбачити майбутні дії. Ця система хоч і корисна, але не може бути адаптована до іншої ситуації. Інший тип системи AI, який використовує минулий досвід і має бонус обмеженої пам’яті для прогнозування рішень. Приклад такого типу системи AI можна знайти у функціях прийняття рішень у випадку самостійного керування автомобілями. Тут спостереження допомагають невдовзі вжити заходів, які не зберігаються постійно, оскільки спостереження часто змінюються. Одночасно з розвитком технологій може виникнути можливість мати машини з почуттям або свідомістю, де машини розуміють поточний стан речей, які можна використовувати для висновку, що робити. Але таких систем не існує.
Нижче наведено різні категорії штучного інтелекту:
1. Машинне навчання
Це одне із застосувань ШІ, де машини не запрограмовані явно для виконання певних завдань, а вони навчаються та вдосконалюються з досвіду автоматично. Глибоке навчання - це підмножина машинного навчання на основі штучних нейронних мереж для прогнозного аналізу. Існують різні алгоритми машинного навчання, такі як непідконтрольне навчання, контрольоване навчання та посилення навчання. У непідконтрольному навчанні алгоритм не використовує класифіковану інформацію для дії на нього без будь-яких вказівок. У контрольованому навчанні він виводить функцію з навчальних даних, яка складається з набору вхідного об'єкта та потрібного результату. Навчання зміцнення використовується машинами для вжиття відповідних заходів для підвищення винагороди, щоб знайти найкращу можливість, яку слід враховувати.
2. НЛП (Обробка природних мов)
Це взаємодія між комп'ютерами та людською мовою, де комп'ютери запрограмовані для обробки природних мов. Машинне навчання - це надійна технологія обробки природних мов для отримання сенсу з людських мов. У NLP звук людської розмови фіксується машиною. Потім відбувається розмова між звуком та текстом, а потім текст обробляється там, де дані перетворюються в аудіо. Тоді машина використовує звук для реагування на людину. Застосування обробки природних мов можна знайти в програмах IVR (Interactive Voice Response), які використовуються в телефонних центрах, додатках для перекладу мови, таких як Google Translate і текстових процесорах, таких як Microsoft Word, щоб перевірити точність граматики в тексті. Однак природа людських мов утруднює обробку природних мов через правила, які пов'язані з передачею інформації за допомогою природної мови, і їх комп'ютерам нелегко зрозуміти. Таким чином, NLP використовує алгоритми для розпізнавання та абстрагування правил природних мов, де неструктуровані дані з людських мов можуть бути перетворені у формат, зрозумілий комп'ютеру.
3. Автоматизація та робототехніка
Метою Автоматизації є отримання одноманітних та повторюваних завдань, виконаних машинами, які також підвищують продуктивність праці та отримують економічно ефективніші та ефективніші результати. Багато організацій використовують автоматизоване навчання, нейронні мережі та графіки. Така автоматизація може запобігти проблемам шахрайства під час здійснення фінансових операцій в Інтернеті за допомогою технології CAPTCHA. Роботизована автоматизація процесів запрограмована на виконання багаторазових повторюваних завдань, які можуть адаптуватися до змін у різних обставинах.
4. Машинне бачення
Машини можуть захоплювати візуальну інформацію та потім аналізувати її. Тут камери використовуються для зйомки візуальної інформації, аналого-цифрове перетворення використовується для перетворення зображення в цифрові дані, а обробка даних використовується цифровою обробкою сигналу. Потім отримані дані подаються на комп'ютер. У машинному зорі двома життєво важливими аспектами є чутливість, це здатність машини сприймати слабкі імпульси та роздільну здатність, діапазон, до якого машина може розрізнити предмети. Використання машинного зору можна знайти в ідентифікації підписів, розпізнаванні візерунків та аналізі медичного зображення тощо.
Застосування штучного інтелекту
Нижче наведені різні програми штучного інтелекту.
- AI використовується у фінансовій галузі, де збираються особисті дані, які згодом можуть бути використані для надання фінансових консультацій.
- AI використовується в галузі освіти, де система оцінювання може бути автоматизована, а результативність роботи студентів може бути оцінена, на основі якої можна вдосконалити процес навчання.
- У галузі охорони здоров’я AI використовується для кращої діагностики, де використовуються технології для розуміння природної мови та відповіді на поставлені запитання. Також комп’ютерні програми, такі як чат-боти, використовуються для надання допомоги клієнтам у плануванні зустрічей і простоті процесу виставлення рахунків тощо.
- AI використовується в бізнесі для автоматизації повторюваних завдань, що виконуються людьми за допомогою автоматизованих процесів роботи. Для підвищення задоволеності клієнтів алгоритми машинного навчання інтегровані з аналітикою для збору інформації, яка допомагає зрозуміти потреби клієнта.
- AI використовується в пристроях Smart Home, охороні та спостереженні, навігації та подорожах, потоковому передачі музики та медіа та відеоіграх тощо.
Висновок
ШІ впливає на наше життя у великих масштабах. Організації також вживають заходів до адаптації до технології AI, що може дати їм нові способи виконання завдань, а також розуміння структури даних для досягнення максимальної продуктивності.
Рекомендовані статті
Це посібник з методик штучного інтелекту. Тут ми обговорюємо, що таке штучний інтелект та його методи разом із додатками. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями, щоб дізнатися більше -
- Технологія штучного інтелекту - з перевагами
- Важливість штучного інтелекту - з використанням
- Вступ до інструментів штучного інтелекту
- Топ-10 запитань щодо інтерв'ю щодо штучного інтелекту