Що таке НЛП?

NLP означає «Обробка природних мов». Це підполе чи гілка Штучного інтелекту (AI), яка дозволяє комп'ютерам розуміти людські мови та обробляти їх цінним чином. Це стосується взаємодії між людськими (природними) мовами, такими як англійська та комп'ютери.

Визначення

Обробка природних мов допомагає комп'ютерам спостерігати, аналізувати, розуміти та отримувати цінний сенс із природних або людських розмовних мов. Такі завдання, як переклад, автоматичне узагальнення та вилучення зв’язків, розпізнавання мови, розпізнавання названих об'єктів, сегментація теми та аналіз настроїв, можуть виконувати розробники за допомогою обробки природних мов (NLP). Програми NLP важкі або складні, оскільки комп’ютер вимагає від людей взаємодії з ними, використовуючи такі мови програмування, як Java, Python тощо, які структуровані та однозначні. Але людські розмовні мови неоднозначні і змінюються внаслідок регіональних чи соціальних змін, тому важко навчити комп'ютери розуміти природні мови.

Розуміння

Існує багато труднощів, що виникають при обробці природних мов, отже це важко характеризується інформатикою. Однією з головних проблем, з якою стикається NLP, є те, що багато слів мають багатозначне значення. Їх можна легко відрізнити людьми, але вони важкі для комп'ютерів. Наприклад, слово "дошка" може означати дошку для відсікання, дошку або дошку директорів. Різниця розуміється в реченні, яке передує їй, або словами, що оточують "дошку".

  • Він голова правління.
  • Вона вирішила проблему на дошці.

Люди легко зрозуміли б, що "рада" у першому реченні стосується ради директорів, а у другому - дошка, але це не так з комп'ютерами.

Незважаючи на ці труднощі, комп'ютери посилюють свою здатність розуміти людські мови. Знання різних мовних сфер допомагає прискорити цей процес:

  • Морфологія : це вивчення утворення слів із основних або примітивних одиниць.
  • Морфема : Це стосується основної одиниці значення мови.
  • Фонологія : це вивчення систем звуків.
  • Синтаксис : Це стосується того, як впорядковані слова та словосполучення для формування речення.
  • Семантика: Це стосується значення слів та речень.
  • Прагматика : Це стосується розуміння, тлумачення та використання речень у різних ситуаціях.
  • Дискурс : Це стосується того, як попереднє речення впливає на значення чи тлумачення наступного речення.
  • Світові знання : Це стосується загальних знань про світ.

Робота з НЛП

Процес обробки природних мов можна здійснити в три етапи:

  • Процес промови до тексту.
  • Позначення мови - частина мовлення
  • Перетворення тексту в мовлення.

Давайте розберемося кожен крок по черзі:

1. Мовленнєвий - текстовий процес:

Це стосується читання написаного тексту людською або природною мовою. Це процес аналізу та розуміння природної мови, отриманої комп’ютером як вхід. Комп'ютер використовує різні алгоритми або вбудовану статистичну модель, яка виконує розпізнавання мовлення, що допомагає перетворити отриману природну мову в мову програмування. Це робиться за допомогою лексичного аналізу, який розділяє цілі отримані дані на невеликі речення або слова.

2. Позначення мови в частині мови або розбір категорій Word:

У цьому процесі ідентифікуються граматичні форми, такі як іменники, прикметники, дієслова, часи тощо, використовуючи правила лексикону, що називаються синтаксичним аналізом . Він також малює точне або словникове значення тексту, що називається семантичним аналізом . Він також здійснює дискурс Інтеграція, який інтерпретує значення речення відповідно до попереднього речення.

3. Перетворення тексту в мовлення:

На цьому кроці текст мовою програмування перетворюється в текстовий або звуковий формат, цінний для користувача.

Переваги НЛП

  • Автоматичне підведення підсумків
  • Роздільна здатність Coreference
  • Аналіз дискурсу
  • Знімає тягар синтаксичного навчання
  • Не потрібно навчання
  • Дозволяє непрограмістам взаємодіяти з обчислювальними системами
  • Загальні синоніми введення можна інтерпретувати
  • Кращі та ефективніші результати
  • Пошукова обробка повідомляє, що саме означає користувач
  • Більше обробка даних означає більше даних для зростання
  • Може здійснювати складний пошук
  • Контекстуальне розуміння

Необхідні навички

  • Навички програмування
  • Знання про машинне навчання
  • Поширені проблеми з НЛП
  • Інструменти NLP
  • Можливість розуміння наукових робіт
  • Побудова прототипів
  • Можливість вивчати нові речі
  • Навички інженерії програмного забезпечення
  • Ймовірність та статистика
  • Лінгвістичні знання
  • Рекурсивні нейронні мережі

Для чого ми використовуємо NLP?

  • Для машинного перекладу
  • Для автоматичного узагальнення
  • Для аналізу настроїв
  • Для класифікації тексту
  • Для відповіді на питання
  • Для мовного моделювання
  • Для розпізнавання мовлення
  • Для генерації підписів
  • Для іменованого визнання особи (NER)
  • Для часткового тегування мовлення
  • Для семантичного розбору
  • Для виявлення парафрази
  • Для розпізнавання символів
  • Для перевірки орфографії
  • Для чатів
  • Для обслуговування клієнтів
  • Для ринкової розвідки

Як ця технологія допоможе вам у кар’єрному зростанні?

Зростаючі додатки та інтерес до галузі обробки природних мов створили різні можливості для професіоналів, що спеціалізуються на машинному навчанні, обчислювальній лінгвістиці та науці даних. Великі компанії, такі як Google, Facebook, Forte group, Sony Ericsson, Merrill Lynch, British Airways, Sainsbury, JP Morgan, Celtic, American Express та Ernst & Young та багато інших, наймають аналітиків та експертів з обробки природних мов.

Різні робочі ролі, пов'язані з обробкою природних мов, - це вчені НЛП, інженер НЛП, архітектор НЛП, науковець з прикладних досліджень НЛП, вчений з пізнавальних даних, голос над художником та багато інших. Середня зарплата за робочі місця, пов'язані з обробкою природних мов, становить від 76 343 доларів на рік до 142 912 доларів на рік.

Висновок

Якщо ви зацікавлені у взаємодії з обчислювальними системами, володієте програмуванням та лінгвістичними знаннями, то вивчення природних мов дуже важливо для вас. Завдяки збільшенню даних та необхідності взаємодії з комп'ютерами потреба в обробці природними мовами зростає з кожним днем, і на ринку з’являються різні можливості роботи з красивими пакетами. Тому в майбутньому є великий розмах НЛП.

Рекомендовані статті

Це було керівництвом щодо Що таке НЛП. Тут ми обговорили основні поняття, сферу, навички, кар’єрний ріст та переваги НЛП. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями, щоб дізнатися більше -

  1. Інструменти візуалізації даних
  2. Що таке база даних MySQL
  3. База даних Hadoop
  4. Що таке технології великих даних?

Категорія: