Відмінності між MongoDB і HBase

Бази даних відіграють важливу роль у всіх організаціях та галузях. Альтернативи цьому ростуть швидко і вимагають більш швидких результатів. Для задоволення цих нових вимог галузі використовують нетабличні бази даних, у нас є MongoDB проти HBase. MongoDB - це нереляційна база даних з відкритим кодом. Вся пов'язана інформація зберігається разом для швидкого доступу до даних. HBase, з іншого боку, написаний на Java і працює в рамках Hadoop. Він використовує пару ключ-значення для доступу до генерованих випадкових шаблонів.

Порівняння «голова до голови» між MongoDB і HBase (Інфографіка)

Нижче наведено найкращі 4 порівняння між MongoDB і HBase

Основні відмінності між MongoDB і HBase

І MongoDB проти HBase є популярним вибором на ринку; Давайте обговоримо деякі основні відмінності між MongoDB і HBase:

І HBase проти MongoDB не мають баз даних SQL мають суттєві відмінності. Модель запитів MongoDB надає різні види проекцій, фільтруючих та агрегатних функцій. Hbase, з іншого боку, має поєднання ключових значень для даних.

Для пошуку тексту MongoDB забезпечує основну функцію для текстових індексів, а дані HBase реплікуються для пошукової системи. MongoDB забезпечує три вузли: первинний та вторинний та один для реплікації. HBase має 10 вузлів для майстрів, серверів регіону, вузлів імені очікування, вузлів даних та зоокедера.

У розділі MongoDB можна розділити хеш, діапазон та зону, тоді як HBase забезпечує лише хеширование.

Що стосується резервного копіювання та відновлення, MongoDB має Ops-менеджер та Atlas, що забезпечує своєчасне резервне копіювання та розподілені кластери. HBase робить знімки даних кожні 60 секунд на кожному вузлі кластера.

Групування в MongoDB виконується шляхом використання конвеєрного конвеєра, а в HBase він використовує традиційну карту Hadoop.

Таблиця порівняння MongoDB проти HBase

Далі наведена таблиця порівняння між MongoDB і HBase

Основа порівняння між MongoDB і HBase MongoDB HBase
Основна різниця та історіяMongoDB - це програма з базами даних NoSQL, орієнтована на відкритий код. Він використовує документи JSON зі схемами. Розробка MongoDB була розпочата в 2007 році програмним забезпеченням 10gen. Це кросплатформна платформа і забезпечує високу доступність та масштабованість. Він працює над концепцією колекції та документації. В основному використовується база даних, колекція та документ.HBase - це також нереляційна модель розподіленої бази даних з відкритим кодом. Він був розроблений Фондом Apache і працює в розподіленій файловій системі Hadoop. Це було розпочато компанією Powerset, оскільки вони вимагали великих обсягів даних. Він подібний до великої таблиці Google і забезпечує доступ до величезної кількості даних. Він є частиною екосистеми Hadoop, і споживач даних може читати та отримувати доступ до даних за допомогою HBase.
Установка1) Ви можете завантажити MongoDB з https://www.mongodb.org/downloads

По-перше, вам потрібно переконатися у своїй версії Windows.

2) Після завантаження ви можете витягнути папку mongodb-win32-i386- (версія) або mongodb-win32-x86_64- (версія).

3) Перейдіть до командного рядка та запустіть нижче команди:

C: \> move mongodb-win64- * mongodb 1 dir (s) переміщено. Типовим місцем для цієї папки має бути C: \ data \ db.

4) Тепер перейдіть до каталогу бін у папці установки MongoDB і встановіть шлях, як показано нижче:

C: \ Користувачі \ XYZ> d:

D: \> CD "налаштувати"

D: \ налаштувати> CD mongodb

D: \ налаштувати \ mongodb> CD-кошик

D: \ налаштувати \ mongodb \ bin> mongod.exe –dbpath "d: \ налаштувати \ mongodb \ data"

5) Встановіть MongoDB та встановіть його за допомогою:

apt-get install mongodb-10gen = 2.2.3 та запустіть MongoDB, використовуючи:

Служба судо mongodb start

Перед встановленням Hadoop слід налаштувати Linux. Отже, це можна зробити за допомогою ssh. Наведені нижче кроки для встановлення:

1) Створіть користувача за допомогою наведених нижче команд:

$ су

Пароль:

#useradd Hadoop

#passwd Hadoop

Новий пароль:

Знову введіть новий пароль

2) Наступний крок включає налаштування ssh та генерацію ключів. Наступні команди можуть допомогти вам створити пару ключових значень за допомогою ssh.

$ ssh-keygen –t rsa

$ кіт ~ /. ssh / id_rsa.pub >> ~ / .ssh / санкціоновані_кеї

$ chmod 0600 ~ / .ssh / санкціоновані_кейди

3) Встановлення JAVA включає версію Java jdk-7u71-Linux-x64.tar.gz. Витягніть це і перемістіть його в / usr / local. Після цього встановіть шлях і змінні JAVA_HOME у профілі ~ / .bashrc.

4) Налаштуйте середовище Hadoop, налаштувавши всі файли, такі як hdfs-site.xml, yarn-site.xml, core-site.xml, mapred-site.xml

5) Налаштуйте Hbase в автономному режимі, налаштувавши файли hbase -nv.sh та hbase-site.xml. Ви також можете встановити його в режимі псевдо, налаштувавши файл hbase-site.xml.

Створення таблиць і колекційMongoDB використовує бази даних, колекції та документи для зберігання всіх даних. Для створення колекції необхідно використовувати метод createCollection ().

Синтаксис:

db.createCollection (ім'я, параметри)

Назва: Назва колекції, яку потрібно створити

Опції: Це необов'язкове поле і вказує розмір пам'яті та індексацію.

Необов’язкове поле може мати нижче варіанти:

1) Capped: Це дозволяє колекцію з обмеженим розміром, яка має можливість автоматично перезаписати фіксований розмір та старі записи, коли буде досягнуто максимального розміру.

2) autoIndexId: Він створює індекс автоматично

3) розмір: Вказує максимальний байт для обмеженого збору.

4) Макс. Це забезпечує максимальну кількість дозволених документів.

Приклад:

> використовувати тест

перейшов на db-тест

> db.createCollection ("mycollection")

("Добре": 1)

Перевірити їх можна за допомогою:

> показати колекції

міколекція

system.indexes

HBase дозволяє користувачеві створювати таблиці за допомогою команди create. Користувач може вказати назву таблиці та стовпці.

Синтаксис:

створити "ім'я таблиці", "сімейство стовпців"

Приклад:

hbase (основна): 002: 0> створити "emp", "персональні дані", "професійні дані"

Таблиця також може бути створена за допомогою API JAVA. Кроки для його створення можуть бути такими:

1) Instanttiate HBaseAdmin

Для цього потрібна конфігурація як параметр, який інстанціює відповідний клас конфігурації та передасть його в HBaseAdmin.

Конфігурація conf = HBaseConfiguration.create ();

HBaseAdmin admin = новий HBaseAdmin (конф);

2) Далі користувач може створити TableDescriptor. HTableDescriptor - клас, який буде містити назви таблиць та сімейство стовпців.

// створення дескриптора таблиці

HTableDescriptor newtable = новий HTableDescriptor (toBytes ("Назва таблиці"));

// створення дескриптора сім'ї стовпців

HColumnDescriptor newfamily = новий HColumnDescriptor (toBytes ("сімейство стовпців"));

// додавання сім'ї колонок до HTable

table.addFamily (newfamily);

3) Виконати через адміністратор: Використовуючи метод createTable (), ми можемо виконати метод, присутній у HBaseAdmin, використовуючи:

admin.createTable (таблиця);

Скидання стіл та колекціяМетод скидання колекції - це db.collection.drop, який видаляє колекцію в базі даних.

Синтаксис:

db.collection_name.drop ()

Для викидання таблиці в Hbase користувач повинен відключити таблицю. Це можна зробити так:

hbase (main): 018: 0> відключити 'emp'

0 ряд (и) за 1.4580 секунд

Після вимкнення таблиці ви можете видалити таблицю за допомогою наведених нижче команд:

hbase (основна): 019: 0> drop 'emp'

0 ряд (и) за 0, 3060 секунд

Використовуючи регулярні вирази, ви можете також видалити кілька таблиць.

Висновок - MongoDB проти HBase

HBase можна використовувати, коли дані у формі пари ключ-значення і мають великий об'єм даних. MongoDB, з іншого боку, може використовуватися там, де користувач хоче відстежувати поведінку користувача в онлайн-додатку. HBase має високу продуктивність та масштабованість, в той час як MongoDB має широкий спектр застосувань, які він підтримує. Користувач повинен вирішити, чи бажають вони кращі показники роботи чи хочуть підтримувати різні програми

Рекомендована стаття

Це було керівництвом щодо найкращих відмінностей між MongoDB і HBase. Тут ми також обговорюємо ключові відмінності MongoDB проти HBase з інфографікою та таблицею порівняння. Ви також можете переглянути наступну статтю HBase vs MongoDB, щоб дізнатися більше -

  1. МонгоДБ проти Кассандри
  2. HBase проти Кассандри - найкращі відмінності
  3. MongoDB проти PostgreSQL
  4. HDFS проти HBase - хто краще
  5. MongoDB проти DynamoDB: відмінності
  6. MongoDB vs SQL: Які відмінності