Що таке моделювання даних
Простіше кажучи, Моделювання даних стосується побудови моделі даних, яка може зберігатися в якійсь базі даних. Модель даних - це концептуальне зображення асоціації між різними об'єктами даних.
Розуміння моделювання даних / сфера застосування
Він відбувається в трьох різних шарах:
- Фізична модель: Це схема, яка говорить про те, як фізично зберігаються дані в базі даних
- Концептуальна модель: це погляд користувача на дані, тобто високий рівень, який бачить користувач.
- Логічна модель: вона знаходиться між фізичною моделлю та концептуальною моделлю і представляє дані логічно, окремо від фізичних сховищ.
Ієрархічне моделювання даних: Ці моделі використовувались для заміни файлових систем. Дані зберігалися на дереві, як одна занадто багато домовленостей.
Реляційне моделювання даних: Це правда, що ієрархічна модель допомогла нам перейти від файлових систем, що знижували складність, але все ж відома конкретна фізична система зберігання даних. Реляційна база даних слід за реляційною моделлю, де дані зберігаються в таблицях, на відміну від Ієрархічної бази даних, де вони зберігаються в структурі, подібній до дерева. Коротше кажучи, це значно зменшило складність порівняно з ієрархічною моделлю.
Як моделювання даних робить роботу такою простою / чому ми повинні її використовувати?
Це допомагає нам у візуальному поданні даних і застосовує ділову логіку, положення, політику тощо щодо даних. Це посібник, який використовується вченими та аналітиками при розробці та впровадженні бази даних. Отже, без моделювання даних робота аналітиків та вчених реалізувати бізнес-вимоги до бази даних стає важкою.
Для чого нам потрібне моделювання даних? / Що ви можете з цим зробити?
Основна мета його використання:
- Щоб усі об’єкти даних були представлені правильно, як якщо б це не було зроблено правильно, ми отримали б неправильні результати.
- Це допомагає, як було сказано раніше, для проектування бази даних на концептуальному, фізичному та логічному рівнях.
- Це допомагає спроектувати реляційні таблиці, первинні ключі, зовнішні ключі тощо.
- Розробники баз даних можуть створити кращу фізичну базу даних з хорошою моделлю, оскільки вона стане провідним інструментом для них.
- Це допомагає виявити відсутні і зайві дані.
- Це допомагає нам мати кращу ІТ-інфраструктуру та легке та дешеве обслуговування при необхідності у довгостроковій перспективі, хоча спочатку це забирає багато часу.
Робота з моделюванням даних
Тепер давайте створимо зразкову модель даних, щоб зрозуміти, як працювати з моделлю. Для цього нам потрібно виконати певні кроки:
- Спочатку ми повинні зрозуміти вимоги, У цьому випадку ми створимо модель для інтернет-магазину. Отже, маючи на увазі, нам потрібні дві таблиці а) замовники б) продукція
- Наступним кроком є отримання атрибутів таблиць або сутностей
а. таблиця клієнтів може мати такі атрибути, як:
- Id
- Ім'я
- Електронна пошта
- Адреса
б. У таблиці продуктів можуть бути такі атрибути, як:
- Id
- Ім'я
У таблиці клієнтів у нас може бути Id як первинний ключ і аналогічно Id продукту в таблиці Product буде первинним ключем, як показано на діаграмах нижче.
Тепер ми розробимо взаємозв’язок між цими двома таблицями. Отже, для підключення таблиці клієнтів та товарів ми створимо таблицю, яка називається покупкою, яка буде подібно до таблиці замовлень (тобто, який замовник замовив, який товар).
Якщо ви подивитесь на малюнок вище посилання на покупку, це нормально, оскільки кожна покупка має одного клієнта, а один - у багатьох покупців. Отже, це посилання добре. Ще одне, що ми взяли user_account_id як зовнішній ключ (посилання на ідентифікатор у ключі клієнта). Аналогічно product_id. Проблема із посиланням на придбання товару все ще існує, оскільки за одну покупку можна придбати кілька товарів, а також кілька товарів можуть включати один і той же товар.
Щоб подолати це, ми створимо посередницьку таблицю, відому як придбання_item, яка буде пов'язана з покупкою та продуктом. На малюнку нижче ми бачимо вирішену проблему.
Переваги
Існують різні переваги:
- Це допомагає бізнесу спілкуватися, планувати всю організацію.
- Це допомагає розпізнати правильне джерело даних, яке можна використовувати для заповнення моделі.
- Це можна використовувати для визначення зв’язків між різними таблицями, такими як первинний ключ, зовнішній ключ тощо.
Хто є потрібною аудиторією для вивчення цієї технології?
Це дуже важливо. Правильною аудиторією для вивчення методів моделювання є люди, які є архітекторами даних та аналітиками даних. Більшість людей починають як аналітики даних, а потім рухаються вгору по сходах.
Як ця технологія допоможе вам у кар’єрному зростанні?
За даними Glassdoor, прогнозується, що середня зарплата на ринку моделерів в середньому заробить близько 78 601 долара. Тож ви можете бачити, що це добре оплачувана робота. Більшість великих компаній вкладають кошти в моделери, оскільки вони дуже важливі для збереження цілісності даних.
Висновок
На закінчення можна сказати, що модель, створена модельєрами, забезпечує послідовність в іменуванні конвенцій, цілісності та захищеності даних. адже хороші дані дадуть змогу бізнесу правильно використовувати їх дані.
Рекомендовані статті
Це було керівництвом щодо того, що таке моделювання даних. Тут ми обговорили визначення, кар’єрний ріст, навички, переваги та роботу моделювання даних за допомогою прикладів. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями, щоб дізнатися більше -
- Що таке Agile Project Management?
- Питання для інтерв'ю щодо зберігання даних
- Що таке SAS?
- Що таке технології великих даних?
- Керівництво по моделі даних в Кассандрі