Вступ до OLAP

OLAP в основному означає он-лайн аналітичну обробку, що означає, що його можна використовувати для вибору або вилучення даних вибірково, щоб їх можна було аналізувати з різних точок зору. Це має велике значення в Business Intelligence і може бути використане при аналізі прогнозування продажів, фінансової звітності.

Приклад:

Прикладом цього може бути те, що у користувача можна попросити дані та аналіз тих даних про кількість футболів, проданих у певному регіоні, наприклад, Jharkhand у вересні місяця, та порівняти те саме з кількістю проданих футбольних матчів за місяць травень та вони можуть побачити порівняння інших видів спорту, що продаються в Джхаркханді за той самий місяць.

Як працює OLAP?

OLAP працює, витягуючи дані з декількох джерел і зберігаючи їх у сховищах даних, звідки дані очищаються, а потім зберігаються в кубах OLAP, і користувач отримує дані з кубів OLAP проти запитів, що виконуються ним. Новий термін тут - кубики OLAP. У кубах дані класифікуються за розмірами (географічний регіон, період часу), отриманими з розмірів у сховищах даних, які заповнюються членами (ім'я, ідентифікатор) тощо.

Класифікація інструментів OLAP

Тож інструменти OLAP допомагають нам багатомірно аналізувати дані при обробці даних. Інструменти OLAP можна класифікувати як такі:

1. МОЛАП

Він розшифровується як багатовимірна онлайн-аналітична обробка. Він зберігає дані в багатовимірних масивах і вимагає попереднього обчислення та зберігання інформації в кубі.

Деякі інструменти для цього:

  • IBM Cognos: Він надає інструменти для звітування, аналізу, моніторингу подій та показників.
  • SAP NetWeaver BW: Він відомий як SAP NetWeaver Business Warehouse. Як і IBM Cognos, він також забезпечує звітність, аналіз та інтерпретацію бізнес-даних. Він працює на промислових стандартних RDBMS та HANA в пам'яті СУБД.
  • Служби аналітики Microsoft: Служби аналітики Microsoft використовуються Організаціями для визначення сенсу даних, які розкидаються в декількох базах даних або розносяться в дискретному вигляді.
  • MicroStrategy Intelligence Server : MicroStrategy Intelligence Server допомагає бізнесу стандартизуватися на єдиній відкритій платформі, що взамін знизить їхні витрати на обслуговування та експлуатацію.
  • Mondrian OLAP-сервер: це інструмент OLAP з відкритим кодом, і це USP, це написано на Java. Ще одна особливість цього інструменту в тому, що він підтримує мову XML, SQL та інші джерела даних.
  • Ic Cube: Як і вищезгаданий інструмент OLAP, це також написано на Java, і це також багатовимірний інструмент OLAP в пам'яті.
  • Infor BI OLAP Server: це база даних OLAP в реальному часі для багатовимірного аналізу, планування та моделювання в реальному часі. Він також використовується для фінансового, оперативного планування та звітності.
  • Сервер Jedox OLAP : Це орієнтований на комірки, багатовимірний і найважливіший сервер OLAP в пам'яті.
  • База даних Oracle Параметр OLAP: як випливає з назви, цей інструмент OLAP використовується для введення OLAP в середовище бази даних Oracle. Основна мета, яку він виконує, - це те, що він може направляти запити SQL до кубів OLAP, що взамін прискорить процес.
  • Сервер SLA OLAP : Подібно до сервера IcCube OLAP, він забезпечує багатовимірне сховище даних. Цей сервер також може бути використаний для швидкого доступу до попередньо зведених даних.
  • IBM T1: Цей сервер OLAP також забезпечує багатовимірне зберігання даних, яке представлено в кубах OLAP, а обчислення проводяться в режимі реального часу.

2. РОЛАП

'R' в ROLAP позначає реляційні. Отже, повна форма ROLAP стає реляційною онлайн-аналітичною обробкою. Важливою особливістю ROLAP є те, що дані зберігаються у реляційних базах даних. Деякі з найпопулярніших ROLAP такі:

  1. IBM Cognos
  2. SAP NetWeaver BW
  3. Служби аналізу Microsoft
  4. Essbase
  5. Сервер Jedox OLAP
  6. Сервер SLA OLAP
  7. MicroStrategy Intelligence Server
  8. Параметр OLAP бази даних Oracle

3. ХОЛАП

Він розшифровується як гібридна онлайн-аналітична обробка. Отже, HOLAP усуває недоліки як MOLAP, так і ROLAP, поєднуючи свої можливості. Тепер як воно поєднується? Він поєднує дані, розділяючи дані бази даних між реляційними та спеціалізованими сховищами. Деякі з найпопулярніших HOLAP наступні:

  1. IBM Cognos
  2. SAP NetWeaver BW
  3. Mondrian OLAP-сервер
  4. Служби аналізу Microsoft
  5. Essbase
  6. Сервер Jedox OLAP
  7. Сервер SLA OLAP
  8. MicroStrategy Intelligence Server
  9. Параметр OLAP бази даних Oracle

Тепер перейдемо до переваг, які мають інструменти OLAP у сфері Business Intelligence.

Переваги інструментів OLAP

  • Це допомагає нам аналізувати та змінювати звіти набагато швидшими темпами, оскільки дані використовуються з пам'яті з кубів даних, а не зі сховища даних.
  • Інструменти OLAP, такі як MicroStrategy, мають інтелектуальний захищений обмін даними Cube, який дозволяє безпечно обмінюватися даними.
  • Ще одна перевага - узгодженість інформації та розрахунків. Це означає, що швидкість обміну даними на серверах OLAP не заважає звітувати, і звітність завжди залишається послідовною.
  • Багатовимірна презентація за допомогою інструментів OLAP допомагає краще розуміти стосунки, яких раніше не було.
  • Іншим популярним сценарієм є сценарії «Що робити» програмного забезпечення OLAP. Вони робляться помітно більш можливими завдяки багатовимірній обробці інструментів OLAP.
  • Ми можемо застосовувати обмеження безпеки щодо користувачів та об’єктів за допомогою інструментів OLAP.
  • Він створює єдину платформу для планування, прогнозування, звітності та аналізу.

Недоліки традиційного OLAP

Традиційний OLAP мав свої недоліки. Пара з них така. Недоліки традиційного OLAP:

  • Попереднє моделювання є необхідним у традиційних інструментах OLAP, що є трудомістким процесом.
  • Велика залежність від ІТ: У цьому випадку користувач - це ділова людина, але він повинен добре володіти ІТ. Традиційні інструменти OLAP вимагають активного залучення ІТ-техніків та людей, які мають хороший бізнес-досвід разом із ІТ.

Рекомендовані статті

Це керівництво по інструментам OLAP. Тут ми обговорили Класифікацію, як вона працює, переваги та недоліки інструментів OLAP. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями, щоб дізнатися більше -

  1. Підручники про те, що таке вулик?
  2. Що таке технологія Blockchain?
  3. Вступ до Photoshop
  4. Інструменти управління проектами Google
  5. Типи OLAP

Категорія:

Великі дані