Вступ до запитань та відповідей щодо інтерв'ю NoSQL
NoSQL означає «Не тільки SQL». NoSQL призначений для великих наборів даних. Ці бази даних є гнучкими, оскільки вони зберігають і обробляють неструктуровані, напівструктуровані дані, не зручні для користування в роботі з RDBMS. NoSQL допомагає в обробці великих даних у веб-додатках у режимі реального часу. Великі організації, такі як Google, Amazon, Facebook тощо, використовують бази даних NoSQL для обробки своїх величезних наборів даних.
Нижче наведено верхній список запитань та відповідей щодо інтерв'ю NoSQL
Якщо ви шукаєте роботу, пов’язану з NoSQL, вам потрібно підготуватися до запитань щодо інтерв'ю NoSQL. Незважаючи на те, що кожне інтерв'ю відрізняється, а сфера роботи також різна, ми можемо допомогти вам у вирішенні питань про інтерв'ю NoSQL та відповіді, які допоможуть вам скочити та досягти успіху в інтерв'ю.
Ці питання поділяються на дві частини:
Частина 1 - Питання щодо інтерв'ю NoSQL (основні)
Ця перша частина охоплює основні питання та відповіді щодо інтерв'ю NoSQL
1. Що ви маєте на увазі під NoSQL?
Відповідь:
NoSQL означає «Не тільки SQL», але він також розвивається через деякі обмеження та проблеми з традиційними базами даних. Бази даних NoSQL розроблені для роботи з великими розподіленими наборами даних. Бази даних NoSQL відрізняються високою та гнучкістю, вони дозволяють нам зберігати і обробляти неструктуровані, а також напівструктуровані дані, з якими неможливо легко обробити, використовуючи реляційну систему баз даних (RDBMS). Ці бази в основному використовуються для обробки великих даних у веб-додатках у режимі реального часу.
2. Які особливості NoSQL?
Відповідь:
Нижче наведено деякі функції NoSQL:
1. Гнучкість: NoSQL пропонує гнучкість для зберігання структурованих, напівструктурованих або неструктурованих даних, на відміну від реляційної бази даних, яка дозволяє лише структуровані дані.
2. Динамічні схеми: визначення NoSQL схеми не потрібно, це вирішує проблему змінити схему, де вже присутня таблиця з величезними наборами даних і нові колонки потрібно додати до тієї ж таблиці.
3. Шардінг: Шардінг означає розподіл даних на менші бази даних для швидшого доступу до даних. Ця функція присутня в базах даних NoSQL, які дозволяють нам швидко отримувати дані з сервера.
4. Загальне: База даних NoSQL може бути налаштована користувачем відповідно до потреби.
5. Масштабування: бази даних NoSQL масштабуються горизонтально, таким чином, ними дешевше керувати.
Перейдемо до наступних запитань щодо інтерв'ю NoSQL.
3. Що таке теорема CAP? Як це застосовно до систем NoSQL?
Відповідь:
Це часто задаються питання інтерв'ю NoSQL в інтерв'ю. Теорема CAP стверджує, що для програми з розподіленою архітектурою є три основні вимоги:
1. Послідовність даних : Дані в базі даних повинні бути узгодженими до і після виконання будь-якої операції. Наприклад, після операції оновлення кожен користувач повинен бачити однакові дані.
2. Доступність: Система завжди повинна працювати і працювати, не повинно бути простоїв.
3. Толерантність розділів: система повинна працювати навіть у тому випадку, коли зв'язок між серверами ненадійний.
Теоретично досягти всіх трьох вимог неможливо. Теорема CAP дозволяє розподіленим системам виконувати будь-які дві з цих вимог. Оскільки толерантність до розділів є обов'язковою для розподілених баз даних. Таким чином, нам залишаються лише CP (узгодженість, толерантність до розділів) та AP (доступність, толерантність до розділів).
Деякі приклади систем AP - це Dynamo, Cassandra, Simple DB, CouchDB
Деякі з прикладів систем CP: Big Table, Hyper Table, Mongo DB, HBase
4 . Поясніть різницю: RDBMS проти NoSQL?
Відповідь:
RDBMS через NoSQL:
• Краще для реляційних даних, які структуровані та організовані.
• Організуйте дані шляхом нормалізації
• Використовуйте структуровану мову запитів (SQL), яку легко вивчити
• Підтримує цілісність даних
• Дані та їх зв’язки зберігаються в окремих таблицях
• Відповідність кислотній кислоті, тобто або всі транзакції здійснюються, або немає
• Масштабування / вертикальне масштабування
NoSQL через RDBMS:
• Краще для неструктурованих та непередбачуваних даних
• Обробляє великі дані
• Немає попередньо визначених схем
• Дешевше керувати
• масштабування / горизонтальне масштабування
• БАЗОВА транзакція
• Висока продуктивність, доступність та масштабованість
Частина 2 - Питання щодо інтерв'ю NoSQL (розширено)
Давайте тепер подивимось на розширені питання щодо інтерв'ю NoSQL.
5. Які основні проблеми з традиційними RDBMS?
Відповідь:
Нижче наведено деякі основні проблеми із системами RDBMS:
a) Не оптимізовано для масштабування: системи RDBMS не оптимізовані для горизонтального масштабування.
b) Не в змозі обробити неструктуровані дані: системи RDBMS не в змозі обробляти дані без схем (напівструктуровані або неструктуровані)
c) Затратна: висока вартість ліцензування на аналіз даних із системами RDBMS.
г) Не в змозі обробити високу швидкість прийому даних: системи RDBMS розроблені для постійного зберігання даних.
Системи NoSQL розвивалися для подолання всіх вищезазначених проблем.
6. Які існують різні типи баз даних NoSQL?
Відповідь:
Існує п'ять різних категорій баз даних NoSQL:
1.Документна база даних: Бази даних документів містять багато різних пар ключових значень. Колекція містить набори документів, і кожен документ може містити різноманітні або неоднорідні поля. База даних документів також підтримує вкладені документи. Користувач може додати в документ власні поля (Динамічні дані). Розглянемо нижченаведений приклад:
Колекція
(
personName: ”Пан. X ”
особа телефону: ”1234”
особа Адреса: ”Andheri”
)
Деякі бази даних NoSQL Document - це Mongo DB, Couch DB тощо.
2. База даних стовпців : У базі даних стовпців дані зберігаються у клітинках, згрупованих як стовпці, а не у вигляді рядків. Це дає нам швидкий пошук та доступ до даних. Сімейства стовпців містять необмежену кількість стовпців, які можна динамічно створювати під час виконання.
Деякі бази даних NoSQL Column: Велика таблиця Google, Apache Cassandra, HBase
3. Магазини «Ключ-Значення»: в ньому зберігаються хештелі пари ключ-значення. Hashtable містить відро, яке є логічною групою ключів. Ключ у Hashtable може бути автоматично сформований або синтетичний, тоді як значення може бути String, JSON або BLOB і т.д. Розгляньте нижче приклад, де ключовим є місто, а значення - адреса в цьому місті.
| Ключ | Значення |
| "Мумбаї" | ("Анджері, Мумбаї, Махараштра, Індія") |
| "Бхопал" | ("Новий ринок, Бхопал, Мадх'я-Прадеш, Індія") |
| "Пуна" | ("Хадапсар, Пуна, Махараштра, Індія") |
Деякі магазини NoSQL Key-Value:
Редіс, сервер CouchBase, динамівство Amazon
4. Кеш-системи: вони схожі на пари ключ-значення. Вони зберігають часто доступні дані в пам'яті для швидкого пошуку та доступу.
Приклад: Redis і Memcache
5. Графічна база даних: Бази даних на основі графіків призначені для зберігання інформації про мережу даних. Вони найкраще підходять для підключених даних. Ці бази даних представляють дані з ребрами та вузлами. Краї з'єднують вузли, що мають деякі зв'язки, і вузли зберігають дані.
Однією з баз даних NoSQL Graph є Neo4J
Перейдемо до наступних запитань щодо інтерв'ю NoSQL.
7. Як NoSQL ставиться до великих даних?
Відповідь:
Бази даних NoSQL розроблені з урахуванням потреб "Big Data". Оскільки вони не пов'язані моделлю фіксованої схеми, це робить їх придатними для сьогоднішніх потреб бізнесу, коли є великий обсяг неоднорідних даних (Big Data).
8. Чи можете ви пояснити підтримку транзакцій за допомогою BASE в NoSQL?
Відповідь:
Теорема CAP стверджує, що розподілені системи не можуть досягти всіх трьох властивостей одночасно; послідовність, доступність та толерантність до перегородки. Система BASE відмовляється від узгодженості, зберігаючи інші два. Система BASE добре працює, незважаючи на фізичні розділи мережі, і завжди дозволяє клієнтові мати доступ для читання та запису.
BASE розшифровується як:
В основному доступні
М'який стан
Послідовна послідовність
Рекомендована стаття
Це був посібник зі списку запитань та відповідей щодо інтерв'ю NoSQL, щоб кандидат міг легко розбити ці запитання щодо інтерв'ю NoSQL. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -
- Найдивовижніші питання щодо інтерв'ю Джанго
- Питання інтерв'ю PHP для досвідчених
- 12 найважливіших запитань щодо інтерв'ю з селеном
- Корисний посібник з питань інтерв'ю SharePoint