Що таке навички NoSQL та важливе значення щодо SQL
Що таке навички NoSQL - дані є скрізь і впливають майже на всі аспекти життя. Роздрібні торговці знають, яка продукція продається та хто їх купує. Питання опитування перевіряють думку людей на різні речі - від споживчих товарів до думок політичних партій. Сектор охорони здоров’я зазнав великих перетворень завдяки великим даним, оскільки він допомагає лікарям відслідковувати деталі життя їх пацієнта, одночасно вигадуючи нові ліки. Соціальні медіа сьогодні відстежують думку багатьох споживачів по всьому світу, тоді як датчики можуть відстежувати незначні зміни погоди. Це означає, що якщо дані можна збирати на будь-яку тему, це робиться. Оскільки дані впливають майже на кожну сферу життя, варіанти кар’єри в цій галузі є надзвичайно вигідними та популярними.
Які важливі навички NoSQL необхідні для виживання в галузі великих даних?
Аналітика великих даних охоплює майже всі галузі економіки, і зараз настав час скористатися можливістю використовувати їх для просування цілей та завдань компанії. Великі консалтингові та дослідницькі фірми по всьому світу прокидаються з приводу того, що аналітика великих даних може керувати майбутнім компанії, і тому є команди, призначені працювати в цій галузі комплексно. Однак існує великий дефіцит людей, які мають досвід аналітики великих даних і можуть допомогти корпораціям зрозуміти величезну кількість доступних їм даних та генерувати з них значущі відомості. Отже, здобуття точки зору на аналізі великих даних є надзвичайно важливим для професіоналів, і ось декілька способів, як люди можуть краще підготуватися.
- Якщо ви хочете увійти в область аналітики великих даних, важливо належним чином вивчити інструменти торгівлі: Деякі інструменти, що стосуються аналітики даних, включають SQL, R, SPSS та SAS. Почніть з інструментів, до яких у вас є доступ. Іноді добре попрацювати з кількома інструментами, щоб можна було краще зрозуміти аналітику даних. Навчання означає не просто знання про всі складні та складні деталі, а принаймні формування базових знань про основні функції інструментів. Звідти ви можете піти вперед і набути знання лише одним інструментом. Також краще освоїти один інструмент, а потім дізнатися про інші інструменти, оскільки це допоможе вам краще виконувати завдання.
- Вивчіть хитрощі інструментів в аналітиці даних: Розуміння інструментів надзвичайно важливо, якщо ви хочете навчитися хитрощів торгівлі. У цьому випадку можливі два варіанти. Перший - це вчитися через досвід та знання іншої досвідченої людини. Другий шлях - через професійні навчальні програми, які доступні на ринку. Хоча навчальні посібники з самодопомоги можуть не допомогти людям отримати глибокі знання про аналітику даних, вивчення моделей є надзвичайно важливим. Це пояснюється тим, що результати роботи поточного процесора в SAS або моделі в SPSS мають справу з великою кількістю статистичних даних. Знаючи, яку статистику потрібно шукати, а яку - ігнорувати - критично важливо, і лише хороший та досвідчений аналітик зможе зробити цей вибір ефективно.
Великі дані сьогодні охоплюють безліч мовних слів, абревіатур та термінологій. Серед цих термінів, один, який привертає багато уваги, - це NoSQL. Особливо це стосується того, що сьогодні бренди намагаються регулярно справлятися з великою кількістю даних. Оскільки все більше компаній намагаються швидкими темпами приймати великі дані, щоб вони могли випереджати свою конкуренцію. Зараз компанії aww прагнуть прийняти великі дані такими швидкими темпами, що впровадження цих технологій потрібно розуміти всебічно. Однією з таких технологій є NoSQL, яка є важливою для професіоналів, які хочуть проникнути у сферу великих даних та працювати в цьому секторі. Оскільки це прибуткова галузь, розуміння найважливішого аспекту технології, яка керує, дуже важливо виділитися в натовпі. Коротше кажучи, якщо є одна річ, яка може допомогти вам випереджати з точки зору навичок - це правильне розуміння навичок NoSQL, що є основою всієї галузі великих даних.
Що таке навички NoSQL та типи баз даних NoSQL, які вони мають значення у Big Data?
Що таке база даних NoSQL в даний час є одним з головних способів, яким бренди можуть керувати даними та базами даних у великих кількостях? Ось чому NoSQL набуває чимало відомих позицій, оскільки вони можуть ефективно обробляти великі набори даних. Завдяки великому та всебічному спектру архітектур та технологій, NoSQL може допомогти брендам вирішувати проблеми продуктивності та масштабованості, пов’язані з великими даними. Ці питання не можуть ефективно вирішуватися реляційними базами даних, оскільки сьогодні у брендів є безліч неструктурованих та необроблених даних, які зберігаються на декількох серверах у хмарі. Оскільки ці розміри даних мають величезні розміри, їм потрібна технологія, яка здатна ефективно обробляти цей величезний обсяг даних. На сьогоднішній день існує конкретне визначення того, що саме NoSQL, але є деякі характеристики, які визначають це ефективно. До них належить те, що навички NoSQL не повинні використовувати реляційну модель, добре працювати на кластерах, є відкритим кодом, вони побудовані для веб-сайтів 21 століття, а також повинні бути без схем.
Важливою частиною NoSQL є чотири типи баз даних. що таке бази даних NoSQL - це нескладні сховища даних, які надають клієнтам перспективу API? У цій базі даних клієнт може ввести значення ключа, отримати значення для ключа або навіть видалити весь ключ із сховища даних. Ключові значення баз даних NoSQL забезпечують доступ до первинного ключа, тим самим дозволяючи брендам краще працювати та забезпечувати кращу масштабованість. Деякі з популярних баз даних NoSQL з ключовими значеннями включають Memcached, Riak, Redis та Couchbase. Другий називається базою документів, що є дивовижним способом, за допомогою якого бренди можуть зберігати та маніпулювати документами простим та легким способом. Документи компанії можна зберігати у різних форматах, таких як XML, BSON, JSON, а також отримувати з сховищ баз даних. Більшість цих документів дуже схожі між собою. Ієрархічна структура даних ці документи є самоописовими та складаються зі скалярних значень, колекцій та карт.
Деякі з популярних баз даних NoSQL, які проводять тури на ринку, включають RavenDB, OrientDB, CouchDB, MongoDB. що таке база даних NoSQL називається магазинами сімейства стовпців, у яких є рядки з багатьма стовпцями, пов'язаними з ключем рядка? Ця система дозволяє брендам створювати набори даних, які пов'язані один з одним, і тому до них також можна отримати доступ. Однією з найпопулярніших типів бази даних сімейства стовпців є Кассандра, а за ними - HBase, Hypertable та Amazon DynamoDB. Четверта категорія баз даних типів баз даних NoSQL - це бази даних графіків, які дозволяють зберігати сутності або вузли, а також дозволяють відносини між тими ж сутностями. Деякі з найпопулярніших форм баз даних графіків включають Noe4J, нескінченний графік та OrientDB серед інших.
Рекомендовані курси
- Повний курс R Anova Techniques курс
- Інтернет-курс AngularJS
- Повне навчання ISTQB рівня 1
- Тренінг з основ тестування програмного забезпечення
Як правильно вибрати формат NoSQL?
Як згадувалося вище, існує чотири різні формати NoSQL і вибір правильного формату може здатися складним бізнесом. Є кілька рекомендацій, які бренди можуть розглянути, якщо вони хочуть інвестувати в одному з перерахованих вище чотирьох форматів. База даних ключових значень надзвичайно корисна в наступному випадку. База даних ключових значень ідеально підходить для зберігання профілів користувачів, інформації про сеанси, деталей в Інтернеті, таких як інформація про кошики та налаштування споживачів. У випадку, коли брендам потрібно мати справу з запитами, пов’язаними з даними, і знайти взаємозв'язок між відповідними даними, найкраще залишити цю систему в спокої. База даних документів ідеально підходить для ситуацій, коли компаніям потрібно керувати системами управління вмістом, веб-аналітикою, платформами для ведення блогів, платформами електронної комерції та аналітикою в режимі реального часу.
У випадку, якщо брендам потрібно працювати з даними, які мають складні транзакції NOSQL, які охоплюють декілька запитів, ця система не має великої користі. З іншого боку, база даних сімейства стовпців ідеально підходить для компаній, які хочуть стежити за своїми платформами для ведення блогів, потребують систем управління вмістом, підтримувати лічильники, серед інших функцій. Цю систему найкраще уникати у ситуаціях, які новобудовані та потребують зміни шаблонів запитів даних. Нарешті, база даних графіків ідеально підходить для проблемних просторів, пов’язаних із такими даними, як просторові дані, соціальні мережі, маршрутизація інформації на гроші та рекомендують пов’язані з пошуковими системами функції.
Знання того, що таке база даних NoSQL, є надзвичайно важливим у поточний час
Отже, що є базою даних NoSQL, це один з найважливіших аспектів великих даних, і знання про це готові допомогти професіоналам підняти свою кар’єру на новий рівень. Навички NoSQL є одним з найважливіших компонентів у наборі навичок будь-яких аналітиків даних. Деякі з причин, чому вони важливі, включають наступне: a. Знання про навички NoSQL допоможуть підвищити продуктивність роботи аналітиків даних, оскільки вони матимуть необхідні навички для задоволення запитів програми b. що таке база даних NOSQL, може підвищити продуктивність даних, оскільки вона може ефективно поєднувати великі набори даних, поряд зі скороченням затримки та покращуючи весь вихід, а також c. Сьогодні фахівці NoSQL користуються великим попитом на ринку, оскільки компанії потребують цього в терміновому порядку. Цей високий попит справедливо відбивається на зарплаті цих осіб, яка є однією з найвищих та найвигідніших у всіх категоріях та компаніях. Бути фахівцем NoSQL сьогодні є однією з найбільш затребуваних робочих місць у секторі інформаційних технологій - реальність, що зростає.
Ще одна технологія, яка охоплює індустрію великих даних - Hadoop. Неважко сказати, що великі дані мають дві сторони, які є надзвичайно вигідними та популярними серед аналітиків. Якщо одна з них - Hadoop, інша - це те, що є NOSQL без сумнівів. На сьогоднішній день у світі існує стільки даних, професіонали, які вміють грамотно керувати навичками NoSQL разом із документами та файлами, користуються великим попитом у різних компаніях. Ось чому цим фахівцям потрібно було бути кваліфікованими у вирішенні цих завдань швидко та ефективно, не додаючи зайвих навантажень функціонуванню їхніх брендів.
За словами Payscale, професіонал, який володіє NoSQL, близький до одного долара доларів, і є хороший шанс, що це може зрости і в майбутньому. Серед усіх галузей, які мають можливості для фахівців NoSQL, галузь охорони здоров'я оплачує своїх професіоналів серед найкращих ставок. Далі йде індустрія розробки програмного забезпечення та галузі інформаційних технологій та ІТ-консалтинг.
Які основні напрямки роботи вимагають навичок баз даних NoSQL?
У багатьох галузях промисловості потрібні професіонали, які вміло поводжуються з даними кваліфіковано. Навряд чи існує галузь, яка не потребує людей, які мають глибокі знання про те, що таке NoSQL та суміжні поля. Деякі сфери, в яких вони вимагаються, включають:
- Адміністратор бази даних: Адміністратор бази даних - це висококваліфікована особа, головним завданням якої є використання спеціалізованого та високо технічного програмного забезпечення для зберігання та організації даних всебічно. Деякі їх обов'язки включають планування потужностей, установку, конфігурацію, міграцію, моніторинг продуктивності, резервне копіювання та відновлення даних. Хороші адміністратори баз даних повинні бути здатні працювати з низкою платформ бази даних, серед яких Oracle, MongoDB та Cassandra. Само собою зрозуміло, що чим більше у вас досвіду, тим більше зарплати ви можете отримувати!
- Архітектор даних: Архітектор даних - ще одна можливість роботи, яка чекає людей, які мають глибокі знання про методи баз даних NoSQL. Їх обов'язки включають створення моделей даних, аналіз даних, сховище даних та міграцію даних.
- Розробник програмного забезпечення / додатків: Дійсно висока робота, робота розробника програмного забезпечення / додатків дуже затребувана в галузі. Ці професіонали відповідають за створення таких програм, як ігри та текстові програми з одного боку, а також користуються великою кількістю позаштатних робіт з іншого. Для цієї роботи справді важливі навички програмування.
- Вчений даних: Інша робота, досить популярна в галузі великих даних, науковцю даних необхідно володіти широким спектром навичок керування даними. У науці даних використовуються методи та теорії, що базуються на багатьох галузях, включаючи статистику, математику, розпізнавання образів, обмін даними серед багатьох інших. За даними Harvard Business Review та Forbes, робота науковців із даних є "найсексуальнішою роботою 21 століття", тобто їх попит буде продовжувати зростати і в майбутньому.
На закінчення, інвестування в навички NoSQL є одним з найкращих способів, завдяки яким професіонали можуть просунути свою кар’єру в галузі великих даних. Завдяки широкому спектру завидних можливостей, це поле має відігравати визначну роль у функціонуванні компаній та брендів у всьому світі.
Пов'язана стаття
Ось кілька статей, які допоможуть вам отримати більш детальну інформацію про кар'єру великих даних, тому просто перейдіть за посиланням.
- Спрощення відмінностей між Node JS і Java
- 8 найкорисніших посібників з питань інтерв'ю Big Data
- Business Intelligence vs Big Data - 6 дивовижних порівнянь
- Кар'єра у великих даних
- Big Data vs Science Data - чим вони відрізняються?