Що таке інструмент обміну даними?
У сучасному світі велика кількість даних генерується за лічені секунди. Щоб обробляти ці дані, ми повинні мати деякі знання про різні техніки та інструменти. Інструменти обміну даними - це не що інше, як набір методологій, які використовуються для аналізу цього великого обсягу даних та взаємозв'язку між різними даними.
Перелік інструментів обміну даними
Ось перелік кількох помітних інструментів пошуку даних, які нам корисні для аналізу даних:
1. Швидкий шахтар
Він розроблений компанією Rapid Miner, звідси назва цього інструменту - швидкий майнер. Він написаний мовою java. Швидкий майнер може бути використаний для прогнозного аналізу, ділових застосувань, освіти та досліджень, комерційних програм тощо. Це збільшує швидкість доставки, оскільки це відповідає шаблонній схемі. Це не тільки збільшує швидкість доставки, але і зменшує помилки під час трансформації. У режимі швидкого видобутку є три типи модулів - Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server і Rapid Miner Radoop.
- Студія Rapid Miner: Дизайн робочого процесу, складання прототипів, валідація тощо виконуються в цьому модулі.
- Сервер швидкого шахтарства: Цей модуль використовується для роботи прогнозних моделей даних.
- Швидкий шахтар Radoop: Для спрощення прогнозного аналізу цей модуль виконує процес у Hadoop.
2. Апельсин
Це програмне забезпечення з відкритим кодом, написане мовою python. Orange - найкраще програмне забезпечення для аналізу даних та машинного навчання. Ці компоненти називаються віджетами. Ці віджети використовуються для зчитування даних, аналізу компонентів, дозволяють користувачам вибирати функції та допомагають показувати дані. З оранжевим кольором форматування даних та переміщення їх за допомогою віджетів стає швидким та простим.
3. Weka
Weka розроблений університетом Вайкато. Це програмне забезпечення з відкритим кодом, яке використовується для прогнозного моделювання та аналізу даних. У Weka є інтерфейс GUI, який забезпечує простий та інтерактивний доступ до користувачів. Він підтримує SQL і дозволяє користувачеві підключатися до бази даних та виконувати операції шляхом запуску запиту. Він зберігає дані у форматі з плоским файлом.
4. КНІМ
Це відкритий код, розроблений KNIME.com AG, який використовується для аналізу даних. Він побудований за допомогою поєднання компонентів обміну даними та машинного навчання. Він використовувався для фармацевтичних досліджень, бізнес-розвідки та фінансового аналізу.
5. Sisense
Це не програмне забезпечення з відкритим кодом, це ліцензійне програмне забезпечення, і для його використання нам потрібно придбати ліцензію. Sisense використовується для малих та великих організацій для обробки даних. Оскільки він також підтримує віджети, такі як помаранчевий, легко переміщувати дані та створювати звіти шляхом перетягування та опускання. Навіть технічні люди не можуть працювати з Sisense як її графічним інтерфейсом. За допомогою віджетів звіти, створені Sisense, складаються у вигляді гістограми, кругової діаграми, лінійної діаграми тощо
6. Апач Махут
Він розроблений фондом Apache. Мета Apache Mahout - створити алгоритми машинного навчання та зосередитись на регресії, кластеризації класифікації даних. Оскільки він написаний на відомій мові, як java, і містить java-бібліотеки, що підтримують математичну роботу, вона використовується для статистичного аналізу.
7. SSDT
SSDT є коротким для інструментів даних SQL Server. Він використовується для розширення етапів розробки бази даних у візуальній студії. Він широко використовується для аналізу даних і пропонує рішення для вирішення проблем бізнес-розвідки. SSDT надає дизайнеру таблиць виконання таких операцій, як створення таблиці, додавання даних таблиці, видалення даних таблиці, зміна вмісту таблиці. Це дозволяє користувачеві підключитися до бази даних, оскільки він підтримує SQL.
8. Брязкальця
The Rattle - це відкритий код, розроблений з використанням мови R. Він забезпечує інтерфейс GUI. Вкладена вкладка закриття журналу дозволяє Rattle генерувати дублікати для кожної діяльності.
9. DataMelt
Він також відомий як DMelt. Він використовується для аналізу та візуалізації даних. Він призначений для студентів, інженерів та науковців. Незалежність від платформи означає, що вона може працювати в будь-якій операційній системі, що містить JVM (Java Virtual Machine). Він використовується для створення 2D або 3D графіків, випадкових чисел, математичних операцій, рівнянь алгебри.
10. IBM Cognos
Він підходить для Business Insider розвідки. Він використовується для аналізу даних, звітності даних.
Компоненти IBM Cognos
- Студія звітів : використовується для генерації звітів.
- Студія запитів: містить операцію із запитом, щоб отримати бажані результати.
- Аналітична студія: використовується для обробки великої кількості даних та аналізу співвідношення між даними
- Студія подій: використовується для надсилання сповіщень про подію.
- Cognos Connection: це веб-портал для узагальнення великих обсягів даних та надання звітів.
11. SAS
Він розроблений для управління великим обсягом даних. Це дозволяє користувачеві змінювати дані, зберігати дані з різних місць в одному просторі. Оскільки він надає інтерфейс GUI, особа, яка не є технічною, може також легко використовувати це та ефективно обробляти свої дані.
12. Терадата
Він містить інструменти для зберігання даних, а також програмне забезпечення для обміну даними. Він широко використовується для бізнес-аналітики. Терадата використовується для надання інформації про такі дані, як наявний товар, кількість проданих товарів, інвентар тощо.
13. Данди
Це інструментальна панель, аналітика, інструмент звітності. З Dundas можливе необмежене перетворення даних. Він надає функції для створення привабливих даних, таких як діаграми, стилі таблиць, графік, форматування тексту тощо.
Висновок
У цій статті ми побачили, що таке майнінг даних та які інструменти використовуються для успішного виконання завдання обміну даними.
Рекомендована стаття
Це був посібник із Інструменту обміну даними. Тут ми обговорили концепції та перелік інструментів майнінгу даних. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями, щоб дізнатися більше -
- Архітектура сховищ даних
- Що таке обробка даних? | Визначення
- Що таке інструменти візуалізації даних?
- Дізнайтеся про зарплату великих даних Analytics
- Впровадження архітектури майнінгу даних
- Список додатків для обміну даними
- Концепції та методи обміну даними
- Моделі в обробці даних | Алгоритми та типи