Різниця між Oracle та Google

Oracle - це RDBMS (тобто система управління реляційними базами даних), і тому її зазвичай називають Oracle RDBMS. Oracle Database - це багатомодельна система управління базами даних, і вона широко використовується у корпоративних додатках. Після впровадження бази даних Oracle на ринок вона розширила реляційну модель на об'єктно-реляційну модель. Так що це дозволило зберігати дуже складні бізнес-моделі у реляційній базі даних. тут ми обговоримо різницю між Oracle та Google.

У Oracle дуже цікава еволюція історії. База даних Oracle розроблена командою трьох друзів - Ларрі Еллісон, Боб Майнер та Ед Оутс, яку очолює Ларрі Еллісон (у 1977 р. В компанії з розробки програмного забезпечення лабораторій (SDL)). База даних Oracle - одна з широко використовуваних та надійних реляційних систем двигуни бази даних.

База даних Oracle написана мовою складання, мовою програмування C та C ++. База даних Oracle працює на всіх основних платформах, включаючи Windows, UNIX, Linux та Mac OS. База даних Oracle зазвичай використовується для запуску он-лайн обробки транзакцій (OLTP), програм зберігання даних (DW) та змішаних (OLTP & DW) навантажень бази даних.

Google є однією з американських багатонаціональних компаній, і вона широко відома пошуковою системою. У Google є багато інших бізнес-операцій, які включають хмарні обчислення, операції з аналітикою в Інтернеті, різні рекламні технології та багато розробок веб-додатків, браузерів, а також розробку операційної системи. Компанія Google використовує для пошуку різних видів інформації, таких як зображення, технології реклами в Інтернеті, карти та веб-сайти, а також розробляє додатки, які навіть просто відповідають на розгадку кросворду, що дуже цікаво.

Google раніше був відомий як Google Inc. Подібний, як Oracle, Google також має дуже цікавий розвиток історії. Його заснували Лоуренс Едвард Пейдж (американець) та Сергій Михайлович Брін (росіянин), коли вони були студентами року 4 вересня 1998 року.

Google - дуже відома у світі пошукова система в Інтернеті, оскільки використовує власний і запатентований алгоритм, цей алгоритм розроблений таким чином, що він отримує та отримує результати пошуку, щоб забезпечити найбільш відповідну інформацію з надійних джерел даних. Алгоритм Google запатентований і він називається PageRank.

Google заявив про місію, яка користується великою популярністю у своїй функціональності - "організувати інформацію у світі та зробити її загальнодоступною та корисною".

Порівняння порівняння між Oracle та Google

Нижче наведено найкращі 6 різниць між Oracle та Google

Ключова різниця між Oracle та Google

І Oracle vs Google - популярний вибір на ринку; обговоримо деякі основні відмінності Oracle від Google:

  1. Oracle Database - це багатомодельна система управління базами даних, і вона дуже використовується RDBMS для створення корпоративних програм, тоді як Google автоматично масштабує базу даних NoSQL як сервіс (DBaaS) на платформі Google Cloud.
  2. Бізнес-пакет Oracle BI, спеціально розроблений та розроблений для надання першої в галузі інтегрованої послуги, а також системи управління кінцевою продуктивністю підприємств для користувачів. Тоді як аналітичний інструмент Google - це програмний інструмент, він дозволяє узагальнювати дані на панелях інформаційних панелей високого рівня, дозволяючи користувачеві створювати різні типи звітів.
  3. Існує інформація про Інтеграції для Oracle BI, але інструмент Google Analytics має різноманітні API, які допомагають користувачеві збирати, конфігурувати та повідомляти про взаємодію користувачів із вмістом користувача в Інтернеті.
  4. В Oracle методи реплікації (тобто спосіб забезпечення надмірного зберігання даних на кількох вузлах) досягаються шляхом реплікації Master-master та реплікації Master-slave. У Хмарному сховищі даних Google метод реплікації досягається шляхом реплікації Multi-Master за допомогою Paxos.
  5. В Oracle методи розділення (тобто методи зберігання різних даних на різних вузлах) досягаються горизонтальним розподілом. В той час, як у Google Cloud Datastore метод розбиття досягається методом Sharding. У базі даних Oracle також доступний додатковий розділ Oracle.
  6. Google Cloud Datastore пропонує деякі API для визначених користувачем методів Map / Reduce, тоді як зменшення карт не підтримується в базі даних Oracle.
  7. Сценарії на стороні сервера можна досягти для бази даних Oracle за допомогою мови програмування PL / SQL. Тоді як те саме можна досягти і для хмари Google, використовуючи Google App Engine.

Oracle vs Google Порівняльна таблиця

Нижче наведено найвище порівняння між Oracle та Google

Основа порівняння Oracle проти Google Oracle Google
Про & ОписOracle Database - це багатомодельна система управління базами даних, і вона широко використовується RDBMS для створення корпоративних програм.Хмарний магазин даних Google, він автоматично масштабує базу даних NoSQL як службу (DBaaS) на хмарній платформі Google
Первинні та вторинні моделі баз данихОсновна DBM: це реляційні СУБД.

Вторинна DBM:

У Oracle DB використовується вторинна модель баз даних - це зберігання документів, інформація про СУБД Graph, зберігання ключових значень та інформація про сховище RDF.

Зберігання документів: Для зберігання документів характерна бездогматична організація даних.

Записи в ньому не повинні мати єдиної структури, і ці записи також можуть мати вкладені структури.

Графічна СУБД: Вона також відома як графічно-орієнтована СУБД. У цьому типі дані можуть бути представлені у графічних структурах у вигляді вузлів та ребер.

Магазин RDF: RDF (Resource Description Framework) - це методологія опису інформації, і вона розроблена виключно для опису метаданих ІТ-ресурсів.

Основна DBM: Google зберігає документи, тобто системи баз даних, орієнтовані на документи, і це характеризується своєю організацією безвізних даних.

У Google немає первинної DBM, вона використовувала вторинні моделі баз даних.

Наявність хмарного сервісуВ Oracle відсутня доступність хмарного сервісу та підтримки.У Google є наявність хмарного сервісу та підтримки
Сценарії на стороні сервераВ Oracle DB PL / SQL - мова програмування, що використовується в сценаріях на стороні сервера.

Також використовує Java при розробці процедур, що зберігаються.

Google використовує Google App Engine для своїх сценаріїв на стороні сервера.
Операційні системи сервераOracle DB може працювати на всіх основних платформах / операційних системах, включаючи Windows, UNIX, Linux та Mac OS.Google має власні хостинг операційних систем Server.
Підтримувані мови програмуванняНижче наведено мови програмування, що підтримуються базою даних Oracle:

C, C #, C ++, мета C, Java, JavaScript, Clojure, Cobol, Perl, PHP, Python, Visual Basic, Delphi, Eiffel, Erlang, Fortran, Groovy, Haskell, Lisp, OCaml, Ruby, Scala, Tcl.

Нижче наведено мови програмування, які підтримує Google та її сховище даних:

.Net, Go, Java, JavaScript (Node.js), PHP, Python, Ruby.

Висновок

Боротьба між Google і Oracle ведеться вже багато років, і це можна вважати більш ніж війною техніки титанів.

У порівнянні між Google та Oracle, Oracle стоїть на першій позиції порівняно з Google, оскільки Oracle має безліч функцій для зберігання даних та легкого доступу, де Google відстає в деяких функціях. Приклад: Oracle BI має багато функцій порівняно з хмарою Google.

Навіть Google також обганяє Oracle у багатьох інших функціях, наприклад, він пропонує прості та безкоштовні API з його зручною підтримкою командою.

Oracle може бути прийнятий для малого бізнесу, великого підприємства та середнього бізнесу. Але хмарна платформа Google може бути прийнята та використана фрілансером (її також називають сольними операціями), некомерційними компаніями / організаціями, державним управлінням, малим бізнесом, середнім бізнесом, а також великим підприємством.

Рекомендована стаття

Це було керівництвом щодо найкращих відмінностей Oracle від Google. Тут ми також обговорюємо ключові відмінності Oracle від Google з інфографікою та таблицею порівняння. Ви також можете переглянути наступні статті Oracle vs Google, щоб дізнатися більше -

  1. SAP проти Oracle - який краще
  2. Google Analytics Vs Piwik - корисні відмінності
  3. Google Analytics проти Mixpanel
  4. Відмінності Oracle проти PostgreSQL
  5. MongoDB проти PostgreSQL
  6. Oracle vs MSSQL: які відмінності
  7. Хочете дізнатися про MongoDB проти Hadoop
  8. МонгоДБ проти Кассандри
  9. Oracle vs OpenJDK: Які особливості
  10. Іти проти Ерланг | Особливості та порівняння Go проти Erlang