Що таке mongoDB - Робота та переваги - Сфера та кар'єра

Що таке MongoDB?

Це база даних NoSQL з відкритим кодом, розроблена для високої продуктивності, високої доступності та простої масштабованості. Колекція та документ - це два в основному використовувані терміни / концепції в MongoDB. Тут колекція посилається на групу цих документів, яка схожа на таблицю RDBMS.

Картографування RDBMS в MongoDB

Визначення

Це база даних NoSQL, орієнтована на документообіг. Він використовує формат BSON для зберігання документів та спілкування зі своїм клієнтом. BSON - двійкова форма JSON.

Давайте подивимось основні відмінності між MongoDB та RDBMS:

Різниця між MongoDB та RDBMS	RDBMS	MongoDB
Схема	Виправлена схема	Без схем
Операції	Підтримує транзакції	Компромісує щодо транзакцій, забезпечуючи високу доступність і розділення
Шардування	Ні	Так
Кешування запитів	Тут немає кешування запитів	Тут відбувається кешування запитів, що призводить до швидшого доступу до даних

Розуміння

Давайте розберемося з ядром MongoDB. Він працює на розширеній версії JSON kn0wn як BSON (Binary JSON), яка є:

Легкий
Прохідний
Ефективний

Ці драйвери відповідають за надсилання та отримання даних у форматі BSON. Він зберігає дані як об'єкт BSON. Кодування до BSON і декодування до BSON знову відбувається дуже швидко, і це настільки ефективно. Ось кілька термінів, пов’язаних з MongoDB, який використовується під час його використання. Давайте ознайомимось із цим:

Колекція : її група документів MongoDB. Це можна думати аналогічно таблиці в RDBMS, як Oracle, MySQL. Ця колекція не застосовує жодної структури. Отже, MongoDB без схем настільки популярний.
Документ : Документ згадується як запис у колекції MongoDB.

Ієрархія колекції

Зображення, показане вище, робить поняття чіткими щодо колекцій та документів у MongoDB.

Поле - це пара імен-значення в документі. Документ містить нуль або більше полів. Поля - як стовпці у реляційних базах даних.

Як MongoDB робить роботу такою простою?

Оскільки MongoDB ґрунтується на форматі без збереження даних та форматі BSON для спілкування зі своїм клієнтом, він керує та зберігає дані інноваційно. Зі збільшенням доступу до Інтернету світ просунувся до більш важкого потоку трафіку, який може бути некерованим. MongoDB дуже легко здатний легко обробляти потік трафіку для всіх веб-сайтів та додатків.
Він заснований на концепції загострення. Він більше не покладається на вертикальне масштабування, де вам потрібно додати більше процесора та пам'яті зі збільшенням попиту на потужність обробки. Тут можна використовувати більше одного сервера для виконання вимоги потужності обробки. Він слідує принципу розподіленої системи.
Він використовує внутрішню пам'ять для зберігання робочих наборів даних, що забезпечує швидший доступ до даних. Він також оптимізує вашу схему для найчастіших випадків використання.
Він має багатий набір запитів для виконання швидких та простих операцій.

Провідні компанії

Всі великі гіганти, що керують ІТ-ринком, сьогодні покладаються на MongoDB. До них належать Adobe, Nokia, eBay, SAP, Cisco, Verizon тощо.

Ось кілька коментарів до них:

SAP : Це основна база даних, що закріплює платформу SAP як систему управління контентом сервісу.
Cisco : Через MongoDB, керуючи нашим спільним простором.
Adobe : Система управління вмістом покладається на MongoDB.

Різні підмножини

Існують різні підмножини MongoDB, завдяки яким це:

mongod, процес основної бази даних;
mongos контролер і маршрутизатор запитів для шаруватих кластерів;
Монго - інтерактивна оболонка MongoDB.

Він обробляє всі запити даних, керує доступом до даних та виконує різні операції управління фоном. Таким чином, під час всіх копітких завдань MongoDB виконує бекенд.

Mongos відповідає за обробку запитів із додаткового рівня. Він також визначає розташування цих даних у стриманому кластері для виконання завдання.

Mongo - це інтерактивний інтерфейс оболонки JavaScript для MongoDB, за допомогою якого адміністратори та розробники взаємодіють з MongoDB для тестування запитів та запуску операцій.

Що ви можете зробити з MongoDB?

Він може використовуватися для вирішення багатьох бізнес-проблем, оскільки це передова технологія. Ось кілька випадків використання, які можуть отримати більше ідей та думок для вас. Який ви знайдете релевантним для багатьох сценаріїв та зможете це здійснити.

Аналіз у реальному часі : Пропала епоха пакетної аналітики, яка раніше була складною і трудомісткою. За допомогою MongoDB це призвело до революції у зниженні затримки (частка секунди) та підвищенні рівня доступності (99%). Приклад: Програми та браузер.
Каталог товарів : Як відомо, MongoDB заснований на динамічній схемі. Отже, він може зберігати відповідні значення за атрибутом, а не зберігати всі записи у всіх атрибутах. Це призводить до швидкого та хорошого користувацького досвіду в оновленні будь-якого запису.
Масштабованість та динамічність : У міру того, як відбувається більше розробок та досліджень, компаніям потрібно зберігати різноманітні дані та різні її джерела. Їхнє середовище вимагає бути таким гнучким та прогресивним, що зростання не повинно бачити жодних перешкод. MongoDB пропонує чудове рішення там.

Робота з MongoDB

Після запуску оболонки монго ми тут обговоримо кілька важливих команд MongoDB, які допоможуть вам працювати з MongoDB.

1. Вставити документи.

db.collection.insertOne ()

db.collection.insert many ()

2. Витягнути документ із колекції.

db.collection.find ()

3. Оновити наявний документ у колекції.

db.collection.updateOne ()

db.collection.updateMany ()

db.collection.replaceOne ()

4. Вилучення документа з колекції

db.collection.deleteOne ()

db.collection.deleteMany ()

5. Для автентифікації з'єднання

6. Знайдіть у колекції відмітне значення

Це повертає документ, який містить масив різних значень.

7. Пошук тексту

Ці індексує текст, коли він зберігається в колекції. $ оператор текстових запитів використовується для пошуку тексту в колекції. Щоб знайти усі документи, що містять "Проблему з політикою"

Переваги

Знаючи переваги MongoDB, ви можете знати найкращі сценарії використання випадків, для яких слід використовувати.

Простий у використанні: Цей простий у встановленні та налаштуванні робить його видатним з інших баз даних NoSQL, заснованих на документах. Крім того, більше хорошого фону кодування не потрібно. Ви повинні мати знання JSON, щоб зрозуміти структуру дерева колекції тут.
Без складних приєднань: MongoDB заснований на форматі BSON - пара ключ-значення, отже, тут ніяких складних об'єднань немає.
Багато підтримуваних платформ: MongoDB підтримує широкі різновиди платформ: Windows, Ubuntu, Debian, Solaris, macOS. Це робить його дуже популярним серед розробників.
Спритність: Швидко розвиваючись вимоги, необхідна гнучка модель даних для вирішення всіх цих проблем. Модель даних на основі фіксованої схеми не може вирішити, що всі, безвідмінна модель даних MongoDB стає популярною через здатність до масштабування та за своєю суттю дуже динамічного характеру. Додавати або змінювати поля в MongoDB надзвичайно просто.
Швидший доступ до даних: Завдяки своєму характеру використання внутрішньої пам'яті для зберігання, він забезпечує швидкий доступ до даних.
Горизонтальне масштабування: воно покладається на горизонтальне, а не на вертикальне масштабування, як RDBMS. Через що витрата зменшується, оскільки жоден процесор і пам'ять не потрібно додавати на один і той же сервер. Можна використовувати більше сервера з більшими вимогами до обробки. Це не тільки зменшує витрати на процесор, доповнення пам’яті, але і зменшує витрати на обслуговування.

Необхідні навички

Ось, безумовно, важливі навички, необхідні людині, яка спеціалізується на MongoDB:

Впровадження відповідних індексів (B-Tree, Geospatial, Text) для підвищення продуктивності
Слід знати про способи оптимальної реалізації резервного копіювання та відновлення
Слід розробити концепцію підтвердження навколо MongoDB та його API
Слід також мати можливість виявити проблеми з продуктивністю за допомогою Mongo Profiler
Він також вимагав, щоб особа MongoDB була обізнана з методологіями та потенційними обмеженнями MongoDB.

Чому ми повинні використовувати MongoDB?

NoSQL - потреба епохи. Швидка зміна та величезний масштабований попит, NoSQL - найкраще рішення, про яке може придумати будь-яка організація. Тут ми перелічено деякі переваги використання MongoDB, які допомагають вам думати про відповідні випадки:

Підтримує гетерогенні дані
Ніяких приєднань
Поширений у природі
Висока продуктивність, масштабованість та доступність
Підтримує кілька платформ
Мова запитів на основі документа
Дуже гнучка в області додавання / видалення поля, оскільки це схематично

Область застосування

MongoDB відповідає сучасній вимозі епохи, з швидкою легкою кривою навчання. Завдяки відкритому коду, високій продуктивності, масштабованості та доступності багато компаній використовують його у фазі виробництва. З точки зору навчання вам потрібно знати лише JSON, що є простою мовою програмування.

Збігаючись на лінійку протягом більше років, більше компаній перейде до MongoDB, зробивши це ще більш популярним, а отже, і попит на ринок навичок MongoDB також збільшиться.

Для чого нам потрібен MongoDB?

Коли з'являється сценарій зберігання даних, зберігання їх у формі стовпців та рядків є традиційним способом. Тому що це призвело до великої втрати космосу.

Сьогоднішнє підприємство набагато гнучкіше і випереджає очікування. Для кращого обслуговування клієнтів та сучасної розробки прикладних програм підприємство повинно бути готове прийняти будь-які зміни та виконати очікування.

Відтепер потреба години полягає у використанні бази даних NoSQL. MongoDB - це вибір, оскільки він заснований на NoSQL, плюс він пропонує високу продуктивність, доступність та масштабованість. Це допомагає організації керувати даними без проблем. Поряд з цим, перевірка схеми може використовуватися для забезпечення контролю управління даними щодо кожного збору.

Хто потрібна аудиторія для вивчення технологій MongoDB?

Тут ми перерахуємо деякі ролі в ІТ, які вважаються правильною аудиторією для технологій MongoDB. Однак ці ролі не обмежуються.

Ролі:

Адміністратори бази даних, фахівці Analytics, такі як аналітик даних, Data Scientist.
Розробники програмного забезпечення, лідери інфраструктури, архітектори, консультанти Big Data тощо.
Наукові співробітники

Знання MongoDB допоможе цим усім ролям зробити кращий вибір та ділові рішення.

Як ця технологія допоможе вам у кар’єрному зростанні?

Зростаюча популярність MongoDB через його гнучкий, швидкий характер та потужну мову запитів. Завдяки величезній кількості та типах даних, MongoDB стає очевидним вибором, який повинен використовувати будь-яка організація.

Ось кілька найкращих компаній, які використовують MongoDB:

Cisco
SAP
Telefonica
EA
eBay
Ericsson
Forbes
Інтуїт
LexisNexis

Прийняття NoSQL через базу даних SQL рухає тенденцію ринку сьогодні, а отже, прогнозування також збільшує попит на навички MongoDB. Отже, навчившись цьому, це дасть величезний імпульс кар’єрному зростанню.

Висновок

Переглянувши весь вищезгаданий контент, цілком зрозуміло, що MongoDB вже поглинуто провідними багатьма компаніями і буде продовжувати поглинатися на ринку ІТ також і для інших компаній. Це потужна і видатна технологія. Подальше впровадження та практичні навички вимагатимуть подальшого розвитку, а отже, більше людей побачать, як вони рухаються до цієї технології. MongoDB має можливість витягувати кожен біт із великих даних. Навчання MongoDB є прибутковим кроком і найближчим часом відкриє набагато вигідніші робочі місця.