Вступ до питань інтерв'ю зі структурою даних
У сучасній цифровій системі є різноманітні дані, всі вони іноді є дуже структурними або структурними ООН. Поводження з таким типом даних є максимальним часом дуже складним, і є великий шанс втрати даних у будь-який час, якщо люди не зберігають ці дані належним чином. Зараз структура даних в основному використовується для підтримки необхідної структури даних у будь-який час для кращого та ефективного використання без великого ризику втрати важливих даних. Існує різновид структури даних, доступних на ринку, і всі вони слідують деяким унікальним характеристикам, тому вони завжди можуть бути можливим рішенням для різних застосувань, залежно від того, що є на ринку. Будь-який час частина даних даних дуже конкретно використовується для виконання однієї або декількох індивідуальних завдань для їх завершення. Наприклад, для проектування або підготовки належної структури баз даних (незалежно від того, чи це має значення реляційне чи не реляційне), організатор зазвичай слідує за структурою даних B-Trees.
Структура даних B-Tree належним чином забезпечує повну презентацію збереження таблиць або реляційної структури баз даних, яка використовує величезну кількість для будь-якого типу додатків, і в даний час без такого типу додатків структури бази даних не в змозі належним чином виконати свої вимоги. Так само, якщо люди, які бажають ідентифікувати якусь конкретну таблицю за допомогою ідентифікатора пошуку, найкращий спосіб використати хеш-таблицю, де реалізація компілятора завжди краща. Зверху, як правило, використовується два типи структури даних, один - лінійний (масив, стек, черга, список пов’язаних), а інший - нелінійний (дерева або графік).
Тепер, якщо ви шукаєте роботу, пов’язану зі структурою даних, тоді вам потрібно підготуватися до запитань щодо інтерв'ю щодо структури даних 2019 року. Це правда, що кожне інтерв'ю відрізняється за різними профілями роботи. Тут ми підготували важливі запитання та відповіді щодо структури інтерв'ю, які допоможуть вам досягти успіху в інтерв'ю.
У цій статті запитань щодо інтерв'ю щодо структури даних у 2019 році ми представимо 10 найважливіших і часто використовуваних питань інтерв'ю щодо структури даних. Ці питання допоможуть студентам побудувати свої концепції навколо структури даних та допоможуть їм пройти співбесіду.
Частина 1 - Питання щодо інтерв'ю щодо структури даних (основні)
Ця перша частина стосується основних питань інтерв'ю щодо структури даних та відповідей.
Q1. Надайте ще детальну інформацію про різні дії чи операції, що виконуються різною структурою даних?
Відповідь:
Різні види звичайних видів діяльності, що виконуються за структурою даних, такі як вставка, видалення, обхід, пошук та сортування.
Будь-який вид додавання нового елемента даних до певної колекції даних може розглядатись як вкладка для структури даних.
Одноразове видалення існуючих елементів даних із набору елементів визначення може розглядатися як активність видалення для структури даних.
Підтримка одного загального та єдиного підходу до отримання всіх елементів даних точно один раз та оброблений однаковий успіх може розглядатися як Траверсаль.
Дізнайтеся точний елемент даних у всій колекції даних, якщо цей конкретний елемент даних вже існує в цьому конкретному зібранні даних, він розглядається як механізм пошуку структури даних.
Тепер одна з великих вимог підтримувати належне впорядкування даних у певній колекції. Він завжди підтримував належне сортування шляхом збільшення чи зменшення даних у випадку числового елемента даних у зборі чи впорядкуванні даних на основі послідовності в алфавітному порядку в разі нечислових даних.
Q2. Поясніть, чи відрізняється між пов'язаним списком та масивом у випадку структури даних?
Відповідь:
Існує багато структурних відмінностей між пов'язаним списком і масивом, деякі ключові відмінності згадуються нижче:
- Пов'язаний список завжди динамічний у випадку визначення розміру, де у випадку розміщення масиву потрібно спочатку ініціалізуватись.
- Виконати вставку або видалити будь-який елемент даних для колекції, наприклад, пов'язаний список, зробити це дуже просто, тоді як це занадто дорого у випадку виконання вставки або видалення діяльності для масиву елемента.
- Певний час для критичного виду додатків потрібен випадковий доступ до конкретного елемента даних колекції, список пов'язаних ніколи не підтримує цей вид утиліти випадкового доступу, тоді як масив елемента, що дозволяє випадковий доступ до конкретного елемента даних.
- У випадку використання пам'яті, пов'язаному списку завжди були потрібні додаткові пробіли для конкретного вказівника, враховуючи, що кожен елемент додається до пов'язаного списку. Але зазвичай масив займає постійний простір пам'яті на основі розміру, визначеного на момент ініціалізації, не враховує, чи використовувала ця пам'ять додаток чи ні.
Перейдемо до наступних запитань та відповідей щодо інтерв'ю щодо структури даних.
Q3. Детально поясніть стек і як його можна використовувати у випадку структури даних?
Відповідь:
Стек - це великий приклад лінійної структури даних. Зазвичай вона слідує за однією з найпопулярніших характеристик структури даних, як підтримка порядку на основі утиліти First in first out (FIFO) або last in last out (LILO). Стек зазвичай виконується після деяких основних операцій, таких як Pop, Push або Peek.
Програма, яку можна зробити стеком, згадується нижче:
За допомогою розмови стека від Infix до Postfix дуже легко.
У виразі оцінка стеком занадто популярна у випадку постфіксу.
Стек в кінцевому підсумку може бути корисним у разі обертання рядка.
Q4. Надайте детальне пояснення щодо черги, поясніть основну різницю між чергою та стеком та надайте більш детальну інформацію про реалізацію черги.
Відповідь:
Це основне питання інтерв'ю щодо структури даних, яке задається в інтерв'ю. Черга знову є одним з популярних прикладів лінійної структури, за яким слід спочатку правильно спочатку структурувати. Основні операції, які використовуються в черзі, - це фронт, Enquequ, Dequequ і задній.
Основна відмінність стека від черги, що виділяються скрізь, - це стек, як правило, наступний, щоб видалити один елемент, який останнім часом додається. Беручи до уваги, що завжди видаляється той елемент, який є щонайменше доданим. І те й інше можна легко інтегрувати за допомогою масивів та пов'язаного списку.
Q5. Поясніть про різні позначення, такі як інфікс, префікс чи постфікс у структурі даних?
Відповідь:
Помітка про виправлення:
A * (B + C) / D
Повідомлення про постфікс:
ABC + * D /
Позначення префікса:
/ * A + BCD
Частина 2 - Питання щодо інтерв'ю щодо структури даних (розширено)
Давайте тепер подивимося на розширені питання інтерв'ю щодо структури даних та відповіді.
Q6. Детально визначте зв'язаний список та поясніть види сортів, наявні у списку пов'язаних?
Відповідь:
Три типи, спільно пов'язаний список, подвійно пов'язаний список, круговий список.
Q7. Вказівка деталей структури даних у разі формування графіка за допомогою BFS та DFS?
Відповідь:
Черга для BFS та стека для DFS.
Перейдемо до наступних запитань та відповідей щодо інтерв'ю щодо структури даних.
Q8. Чи можлива реалізація подвійного зв'язку в будь-якому випадку визначити одну змінну, яка фактично містить один єдиний вказівник у кожному вузлі?
Відповідь:
Так.
Q9. Забезпечити належний механізм для реалізації необхідної черги, використовуючи стек у структурі даних?
Відповідь:
Стек може бути реалізований двома чергами.
Q10. Поясніть кеш-пам'ять LRU та наведіть повну інформацію про те, яку відповідну структуру даних слід використовувати для одного і того ж?
Відповідь:
Черги та Hash обидві ці структури даних можуть використовуватися для реалізації кешу LRU. У разі наявності списку з подвійним зв’язком черги необхідно здійснити для правильного проектування кешу LRU. А у випадку, коли номер хеш-сторінки та адреса відповідного вузла черги можуть зберігатися як ключові та значення для підтримки підтримки схеми кешування LRU.
Рекомендовані статті
Це було керівництвом до списку питань та відповідей щодо інтерв'ю щодо структури даних, щоб кандидат міг легко розбити ці питання інтерв'ю щодо структури даних. Тут, у цій публікації, ми вивчили основні питання інтерв'ю щодо структури даних, які часто задаються в інтерв'ю. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -
- Найпопулярніші питання щодо інтерв'ю щодо Терадати
- Інтерв'ю бази даних Oracle
- Питання інтерв'ю щодо моделювання даних | Основні питання
- Питання щодо інтерв'ю для даних з відповідями