MongoDB NoSQL? - Характеристики MongoDB & NoSQL

MongoDB NoSQL?

Так, MongoDB - це база даних NoSQL. MongoDB - це база даних NoSQL з відкритим кодом. MongoDB - це база даних на документах. MongoDB - одна з провідних баз даних NoSQL. База даних NoSQL є типом нереляційних баз даних і вона здатна обробляти структуровані, напівструктуровані та неструктуровані дані.

Що таке MongoDB?

MongoDB - це система управління базами даних з відкритим кодом (СУБД), яка використовує орієнтовану на документ модель бази даних. MongoDB написано на C ++. MongoDB підтримує різні форми даних. MongoDB зберігає дані у плоских файлах, використовуючи власні бінарні об'єкти зберігання. Це означає, що зберігання даних є дуже компактним та ефективним, ідеально підходить для великих обсягів даних. MongoDB зберігає дані в JSON-подібних документах, що робить базу даних дуже гнучкою та масштабованою.

MongoDB - це орієнтована на документи модель бази даних. Кожна база даних MongoDB містить колекції, які, в свою чергу, містять документи. Кожен документ може бути різним і залежить від різної кількості полів. Модель кожного документа буде відрізнятися між собою за розміром та змістом. Особливості моделі даних дозволяють зберігати масиви та складно структуровані в ієрархічній залежності.

Що таке NoSQL?

NoSQL - це нова порода систем управління базами даних, яка принципово відрізняється від реляційних систем баз даних. База даних NoSQL - це дуже масштабована і гнучка система управління базами даних. База даних NoSQL дозволяє користувачеві зберігати та обробляти неструктуровані дані та напівструктуровані дані, ця функція неможлива в інструментах RDBMS. NoSQL - це підхід до розробки баз даних, який може вмістити в себе найрізноманітніші моделі даних, включаючи формати ключових значень, документів, стовпців та графіків. Системи NoSQL, як правило, не забезпечують такого ж рівня узгодженості даних, як бази даних SQL. Насправді, хоча бази даних SQL традиційно жертвують масштабністю та продуктивністю для властивостей ACID. Бази даних NoSQL гарантують високу швидкість та масштабованість. Системи NoSQL мають таку архітектуру для роботи з високою швидкістю та більшою гнучкістю до стороні розробника.

Чи може MongoDB замінити NoSQL

Оскільки у нас були обмеження щодо реляційних баз даних для зберігання та обробки великого обсягу соціальних медіа та веб-даних. База даних NoSQL була порятунком для Big Data. База даних NoSQL дозволила programme1r легко та ефективно виконувати виконання бази даних. База даних NoSQL складається з чотирьох типів. NoSQL здатний обробляти набагато більше даних як за обсягом, так і за складністю. Бази даних NoSQL не є схемами або мають розслаблені схеми. Для пакетної обробки MongoDB забезпечує функцію агрегації, яка використовується для ефективної обробки ваших даних. Ми використовуємо модель зменшення карт для операцій агрегації.

MapReduce - це модель програмування, що складається з двох процедур: Map () та Reduce (). Процедура Map () виконує фільтрацію та сортування, тоді як процедура Reduce () виконує операцію зведення. MongoDB може працювати на декількох серверах. Дані дублюються, щоб підтримувати систему, а також підтримувати її робочий стан у разі відмови обладнання. MongoDB - це база даних без схем. В архітектурі MongoDB - в одній колекції є різні документи. Колекція не має схеми, тому ви можете мати різний вміст, поля та розміри, порівнюючи інший документ із тієї ж колекції. Особливості NoSQL узгоджуються з пропозицією MongoDB. Отже, NoSQL не може замінити MongoDB або MongoDB не може замінити NoSQL.

Характеристики MongoDB:

• MongoDB не має схеми:

MongoDB - це безмобільна база даних, яка гнучкіша, ніж традиційні таблиці баз даних. Він написаний мовою C ++. Він не має схеми, тому може мати багато полів, вмісту та розмірів, відмінних від іншого документа в тій же колекції.

• Висока ефективність:

MongoDB - це база даних з відкритим кодом з високою продуктивністю. MongoDB - це база даних із високим рівнем доступності та масштабованості. Він підтримує швидший відповідь на запит через такі функції, як індексація та реплікація.

• Індексація MongoDB:

Індексація дуже важлива для покращення ефективності пошукових запитів. MongoDB використовує індексацію набору даних для підвищення продуктивності запитів та пошуку. Індексація MongoDB підвищує ефективність для швидшого пошуку. Документ у MongoDB може використовуватися для індексації за допомогою первинних та вторинних індексів.

• Зберігання файлів:

MongoDB може використовуватися як файлова система з функцією балансування навантаження та реплікації даних на декількох машинах для зберігання файлів.

• Реплікація:

Особливістю реплікації є розподіл даних по декількох вузлах. Він може мати первинні вузли та вторинний вузол для копіювання даних. Реплікація даних проводиться за допомогою архітектури master-slave. MongoDB забезпечує функцію реплікації, поширюючи дані на декілька машин

• Шардування:

Цей процес поширює дані по декількох фізичних розділах, званих черепками. Завдяки різкості МонгоДБ автоматичне врівноваження технологічного навантаження. Ми використовуємо шардинг у тих випадках, коли нам потрібно працювати над дуже великими наборами даних.

Характеристики NoSQL:

• Мультимодель:

Ця особливість баз даних NoSQL робить їх надзвичайно гнучкими, коли справа стосується обробки даних.

• Легко масштабується:

Ця особливість баз даних NoSQL легко масштабується для адаптації до величезного обсягу та складності даних у хмарних додатках. Ця масштабованість також покращує продуктивність, що забезпечує постійну доступність і дуже високі швидкості читання / запису.

• Гнучка:

Ця особливість баз даних NoSQL дозволяє обробляти всі різновиди даних. Він може обробляти структуровані, напівструктуровані та неструктуровані дані.

Він працює на багатьох процесорах - системи NoSQL дозволяють зберігати базу даних на декількох процесорах і підтримувати швидкісну продуктивність.

• Менше часу простою:

Еластичний характер NoSQL дозволяє автоматично завантажувати навантаження на будь-яку кількість серверів.

Різниця між MongoDB і NoSQL:

• “База даних” MongoDB - це контейнер верхнього рівня, складається з однієї або декількох колекцій, тоді як сховища даних NoSQL надають простір імен верхнього рівня або контейнер для зберігання даних.
• MongoDB заснований на моделі даних зберігання документів, в якій документ зберігається у форматі BSON. Формат BSON - це двійковий формат JSON, тоді як NoSQL - це відкритий код, база даних документів, що забезпечує високу продуктивність та масштабованість, а також моделювання даних та управління даними величезних наборів даних у додатку підприємства.
• MongoDB підтримує розширені можливості для пошуку будь-якого поля або діапазону запитів або регулярного вираження, тоді як бази даних NoSQL є більш гнучкими в плані зберігання та обробки даних
• MongoDB використовує функції збивання для масштабування в горизонтальному масштабі, тоді як системи NoSQL дозволяють перетягувати свої дані в папку, а потім запитувати їх, не створюючи модель реляційної сутності.

Висновок - чи MongoDB NoSQL:

Існує велика кількість організацій, таких як Adobe, LinkedIn, MacAfee, SAP використовує MongoDB як базу даних. Для подання фотографій New York Times використовує MongoDB NoSQL, і ця програма розгорнута для формування форм. MongoDB пропонує деякі вдосконалені та потужні функції, які пропонують проаналізувати всі напівструктуровані та неструктуровані дані. MongoDB NoSQL доступний у спільноті та комерційних версіях через постачальника MongoDB Inc.

Рекомендовані статті

Це був посібник щодо Is MongoDB NoSQL. Тут ми обговорили основні поняття та характеристики MongoDB та NoSQL. Ви також можете переглянути наступні статті:

1. Це Cassandra NoSQL?
2. IS SQL Microsoft?
3. Є великі дані - це база даних?
4. IS SQL Microsoft?