Ознайомлення з інструментами MongoDB

Наступна стаття пропонує вам конфігурацію інструментів MongoDB. Як ми знаємо, Mongo - це база даних NoSQL з відкритим кодом, розроблена з урахуванням високої продуктивності, високої доступності та простої масштабованості. На додаток до цього, на ринку є багато інструментів, які ще більше можуть імпровізувати свою продуктивність, ефективність та завдання адміністратора.

Список інструментів MongoDB-

  1. Компас MongoDB
  2. Mongo Management Studio
  3. Аналізатор запитів MongoJS
  4. Nucleon Master Data Master
  5. NoSQLBooster
  6. Студія 3T
  7. Роз'єм іскри MongoDB
  8. Графіки MongoDB

Давайте розглянемо ті інструменти та їх характеристики, які допоможуть вам зрозуміти їх ділову цінність у прагматичному плані.

1. Компас MongoDB:

Простіше кажучи, його графічний інтерфейс MongoDB. Він надає користувачеві графічний та інтерактивний вигляд MongoDB, де користувачі не повинні заглиблюватися в мову запитів для будь-яких завдань. Це можна завантажити з веб-сайту MongoDB. Для того, щоб використовувати його, потрібно створити користувача та пароль за допомогою MongoDB Compass.

Характеристики:

  • Дані можна візуально вивчити.
  • Тут змінюються дані (наприклад, вставляти, змінювати та видаляти) даних.
  • Розуміння продуктивності стає простішим, оскільки можна планувати, переглядати та керувати показниками.
  • Кілька клацань можуть отримати вам візуалізацію геопросторових даних
  • Можна позбутися написання командних рядків

2. Студія управління Mongo:

Це легкий інтерфейс, який може швидко та ефективно виконувати типові команди MongoDB. Потрібно взаємодіяти з оболонкою MongoDB. Це полегшує ваш процес розробки та тестування.

Характеристики:

  • Mongo Management Studio підтримує майже всі основні платформи.
  • Можна читати та записувати до колекцій GridFS
  • Маніпуляція з даними стає проклятіше швидше.

3. Аналізатор запитів MongoJS:

MongoJS Query Analyzer - це багатий інструмент, який може виконувати команди Javascript проти бази даних NoSQL. Він має цікавий набір функцій, включаючи автоматичне заповнення оператора та виділення синтаксису.

Характеристики:

  • Результати з MongoJS можна переглядати в різних форматах, таких як зведення, сітка, історія тексту тощо. Більше того, навіть результати можна зберігати в різних форматах, таких як HTML, XML, робочі листи Excel тощо.
  • Він автоматично створить формат JSON, отже, буде створена ієрархія дерев ваших даних.

4. Мастер бази даних Нуклеон:

Його інструмент адміністрування баз даних MongoDB, який управляє та спрощує всі завдання від написання запиту до візуалізації в MongoDB. Він має потужний, багатий та сучасний користувальницький інтерфейс. Він підтримує понад 40 джерел даних, серед яких і MongoDB.

Характеристики:

  • Він пропонує потужний редактор запитів.
  • Він може імпортувати дані з файлів XML, CSV та SQL Script без обмеження щодо розміру файлу.
  • Кілька важливих і важливих особливостей: пошук і заміна тексту, виділення та доповнення коду.
  • Можна експортувати дані в різні формати файлів, такі як XML, HTML, MS Office, CSV, OpenOffice, RTF, PDF, XPS, JSON, dBase та PNG.
  • Майстер баз даних також забезпечує перевірку коду SQL і JSON або аналізатор коду для перевірки коду SQL. Це допомагає писати код швидше і простіше.
  • Пакет даних - одна з важливих особливостей, де можна обробляти дані таблиці та обмінюватися ними з іншими користувачами / програмами. Можна використовувати його конфіденційну інформацію про пакет, щоб зберегти її в безпеці.
  • Майстер баз даних допомагає керувати MongoDB, надаючи корисні звіти та інформацію про джерела даних.

5. NoSQLBooster:

Це важливий, популярний та потужний міжплатформенний інструмент графічного інтерфейсу для MongoDB, який може обробляти всілякі змінні, методи, властивості MongoDB.

Характеристики:

  • Переклад запитів MongoDB, таких як find, агрегат тощо, на різні цільові мови можливий через такі, як Java, C #, Python та JavaScript (Node.js), .
  • Конструктор візуальних запитів може створювати висловлювання, навіть коли людина не знає синтаксисів, наявних у командах оболонки MongoDB.
  • Є хороша підтримка SQL, яка включає функції, вирази, агрегацію для колекцій із вкладеними масивами та об'єктами.

6.Studio 3T:

Це було розроблено, враховуючи такі завдання, як побудова запитів, генерація коду, імпорт / експорт даних, дослідження даних тощо без попереднього знання MongoDB. Його колишня назва - "RoboMongo" та її відкритий інструмент.

Характеристики:

  • Студія 3T сумісна з поточними та застарілими версіями MongoDB
  • Автозаповнення запитів та автоматичне генерування коду - це кілька багатих особливостей цієї студії 3T
  • Легше копіювати та вставляти документи на сервери та бази даних
  • Studio 3T пропонує кілька способів імпорту та експорту набору даних.
  • Опція перетягування для полів для візуального побудови запитів
  • Можна автоматизувати, а також розкладати повторювані завдання MongoDB, такі як імпорт, експорт тощо. Це допомагає дуже добре керувати часом.
  • Безпечні з'єднання можна налаштувати для одиночних екземплярів MongoDB та наборів реплік.
  • Доступна підтримка складних запитів. Можна розбити запити на етапи і за допомогою операторів конвеєра можна вирішити остаточний складний запит.
  • Часи виконання, виходи на етапі та кількість оброблюваних даних можна побачити з першого погляду. Отже, можна бути впевненішими у виконанні запитів.
  • Він має асинхронний характер. Усі операції, які виконуються на MongoDB, виконуються асинхронно і залишаються недоторканими. Отже, він не блокує основний потік програми.

7.MongoDB іскровий роз'єм:

Цей роз'єм допомагає підключити MongoDB до Spark. Можна легко використовувати всі бібліотеки Spark через набори даних MongoDB. Цей роз'єм має сумісність із широким діапазоном Spark та MongoDB.

8.MongoDB Графіки:

Можна створити візуальні зображення із наборів даних MongoDB. Цей інструмент корисний при дослідженні наборів даних шляхом побудови різних діаграм та графіків. Візуальне представлення даних може принести чимало розумінь, які неможливо побачити безпосередньо в даних. Різноманітні тенденції та закономірності можна побудувати за допомогою цього інструменту на наборі даних MongoDB.

Характеристики:

  • Обробка даних на основі документів є
  • У ній доступна агрегація даних. Це допомагає в нарізанні та підбитті даних перед тим, як зробити візуальне уявлення про них.

Висновок для інструментів MongoDB:

Нарешті, MongoDB - дуже популярний інструмент. Ефективне використання його за допомогою інструментів MongoDB може мати велику перевагу. Треба знати особливості та функціональність інструментів MongoDB, щоб скористатися правильним інструментом відповідно до сценарію.

Рекомендовані статті

Це керівництво по інструментам MongoDB. Тут ми обговорюємо вступ та різні інструменти MongoDB з їх характеристиками. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями, щоб дізнатися більше -

  1. MongoDB vs SQL сервер
  2. Є MongoDB NoSQL
  3. MongoDB є відкритим кодом
  4. Альтернативи MongoDB
  5. Посібник зі списку команд оболонки Unix

Категорія:

Інструменти веб-розробки