Середній проти медіани - Найкращі 6 відмінностей, які слід вивчити (з Інфографікою)

Різниця між середнім та середнім

Середнє значення - це просте середнє арифметичне, або можна сказати, що це математичне середнє набір з 2 або більше числових. Середнє значення для будь-якого заданого набору числових даних може бути обчислено більш ніж одним способом, який буде включати метод середнього арифметичного, який використовує підсумок числового ряду, а інший метод - це метод геометричного середнього. Медіана - це найпосередніше числове число у відсортованому списку числових. Для визначення медіанного значення в послідовності числових цифр спочатку слід розташовувати у порядку значень, який знаходиться від найнижчого до найвищого або іншими словами у порядку зростання. Якщо є непарна кількість числового значення, медіанне значення є числовим, яке знаходиться посередині, з однаковою кількістю числових значень вгорі та внизу. Якщо в списку є навіть числова кількість, то спочатку слід визначити середню пару, потім їх скласти, а потім розділити на дві, щоб знайти середнє значення. З його допомогою можна визначити приблизну середню або середню величину. Однак медіана іноді використовується на відміну від середньої або середньої величини, коли набори даних мають відшаровування в тій послідовності, яка може призвести до спотвореності середнього значення. Медіана послідовності насправді може менше впливати на тих, хто випадає, порівняно із середнім чи середнім значенням.

Порівняння між головами та середніми (Інфографіка)

Нижче наведено найкращу різницю між середнім та середнім

Основні відмінності між Середнім та Середнім

Обидва Середня проти Медіана - популярний вибір на ринку; Давайте обговоримо деякі основні відмінності між Середнім та Середнім

У статистиці середнє значення може бути визначене як просте середнє або просте середнє арифметичне даного набору даних або величин або значень. З іншого боку, медіана, як вважається, є середньою чисельною впорядкованому списку (зростаючим чи низхідним) значень.
У той час як середнє значення, як було сказано раніше, є середнім арифметичним, а з іншого боку, медіана є середньою позицією, позиція набору даних допоможе визначити значення медіани.
Середнє значення окреслює центр ваги набору даних або вибірки, тоді як медіана підкреслює середнє значення найбільшого середнього значення вибірки або набору даних.
Середнє значення, як було зазначено раніше, буде доречним для нормально розподілених даних. З іншого боку, медіана є більш підходящою і є найкращим варіантом, коли набір даних або вибірка або розподіл перекошені.
Середнє значення є сильним і на нього надзвичайно впливає контур або екстремальне значення, і це не стосується медіани.
Середнє або середнє значення можна обчислити шляхом підсумовування або складання всіх спостережень у даному наборі даних, а потім діленням значення, отриманого на кількість спостережень у вибірці; результати будуть середніми. На відміну від цього, медіана, набір даних або дана вибірка будуть розташовані у порядку зростання або зменшення і тоді значення, яке потрапляє в точну середину або в центр нового набору даних або вибірки, буде медіаною.

Середня та середня таблиця порівняння

Нижче наведено найвище порівняння середнього та середнього

Основи порівняння між Середнім та Середнім	Середній	Середня
Основне визначення	Його можна віднести до простого середнього або математичного середнього даного набору даних або величин або значень.	Він може бути визначений як середній чисельний у впорядкованому списку (тобто від найнижчого до найвищого або навпаки) значень.
Значення	Його можна також назвати середнім арифметичним.	Це може означатись як позиційне середнє.
Тип розподілу	Для середнього значення застосовується нормальний розподіл.	Для того, щоб використовувати медіану та знаходити її як більш доцільну для використання, ніж середню, має бути перекошений розподіл.
Розрахунок	Його можна обчислити, склавши або взявши суму всіх спостережень або набору даних, а потім поділити цю підсумку або значення, отримане на кількість спостережень у наданій вибірці.	Для його обчислення спочатку потрібно розташувати набір даних у порядку зростання або у порядку зменшення, а потім значення, яке повинно потрапити у точну середину нового набору даних або вибірки, буде посередньою.
Що це являє собою	Він буде представляти центральну вагу наведеного набору даних.	Середня точка набору даних буде представлена ним.
Заангажовані контури	На це значною мірою впливають контури, а отже, це не відповідний метод, який слід застосовувати для пошуку середнього рівня.	Це не впливає на контур .

Висновок

Обговоривши вищезазначені моменти, можна зробити висновок, що і середній, і медіанський є математичними поняттями і не є одним і тим же, але є різними. Середнє або середнє арифметичне може розглядатися як один з найкращих показників центральної тенденції завдяки його особливостям, які є ідеальним показником, але також має недолік, що коливання вибірки впливатимуть на середні показники.

Аналогічним чином медіана також не визначена неоднозначно і її легко обчислити і зрозуміти, і добре про цей захід полягає в тому, що на те саме не впливають коливання вибірки, але єдине обмеження медіани полягає в тому, що те саме базується не на всіх спостереженнях. Для класифікації відкритого типу медіана, як правило, переважає середню. Центральна тенденція, яка передбачає тенденцію точок даних або наборів даних кластеризуватися навколо свого середнього або центрального значення. Найбільш визнаними типами цієї описової статистики є медіана, середня та режим, які використовуються майже на всіх рівнях статистики та математики, будь то науковці чи спорт чи інвестиції чи вивчення економіки країни.