Ланцюг постачання даних
Дані стали найбільшим надбанням бізнесу. Чим більше даних, тим складніше боротися з ними. Управління та аналіз даних стає складнішим і отримувати бажане розуміння бізнесу з цих даних. Основна мета - дозволити діловим людям приймати більш якісні рішення на основі аналізу величезних наборів даних.
Якщо потік даних не є належним, то бізнес не зможе отримати максимальну вигоду від своїх даних. Дані повинні легко протікати через організацію та її екосистеми.
З цієї причини важливо створити ланцюжок подачі даних, який змушує ці дані працювати у напрямку бізнес-цілей та створити середовище для досягнення цих цілей.
Що таке ланцюг подачі даних?
Перш ніж потрапити в ланцюг постачання даних. спочатку давайте подивимось, що таке ланцюг поставок?
Великий ланцюг постачання даних - це процес, через який щось входить в організацію, зазнає трансформації і стає чимось цінним, що може бути використане людьми.
Ланцюг подачі даних також такий же, як і будь-який інший ланцюг постачання, де дані вводяться з одного кінця системи, а на наступному етапі вони трансформуються за допомогою аналітики. Нарешті, він надається як набір корисних відомостей про організацію, які можуть бути використані для подальшого вдосконалення бізнесу. Аналітик ланцюгів постачання даних увійде в організацію, отриману з різних джерел, таких як веб-сайти, соціальні мережі, мобільні додатки, блоги, CRM та інші. Ланцюг подачі даних більше пов'язаний зі стандартизацією даних.
Переваги мережі постачання даних
Основні переваги використання ланцюга постачання даних перераховані нижче
- Оптимізує ефективність роботи
- Підвищує спритність бізнесу
- Зменшує затримку даних
- Легко розмістити нові джерела даних
- Регульована для обробки великих даних у майбутньому
- Покращує якість даних і, в той же час, відповідає вимогам замовника
- Допомагає з’ясувати нові моделі монетизації, коли дані служать активом
- Швидко обробляє дані
- Збільшує дохід компанії, допомагаючи їм приймати кращі рішення.
- Покращуйте відносини з клієнтами
Чому важливіше будувати ланцюжок постачання даних?
-
Якість даних важливіше, ніж кількість
Великий ланцюг постачання даних - це найпростіший спосіб підвищити ефективність будь-якої організації. Таким чином, компанії завжди повинні зосереджуватися на якості даних та з’ясовувати більше джерел, з яких можна отримати дані про якість.
-
Більше даних має велике значення
Пошук більшої кількості даних здійснюється багатьма компаніями. На додаток до цього компаніям слід також спробувати створити власні дані. Створення нових джерел даних може бути великою перевагою для компанії.
-
Орієнтація на ваші бізнес-цілі
Найголовніше, що всі люди в компанії, від персоналу до директора CIO, повинні знати цілі бізнесу. Дані повинні бути спрямовані на досягнення бізнес-цілей. Допоможе це зробити великим ланцюгом постачань великих даних.
-
Широке використання даних
Великий ланцюг постачання даних, який отримується з різних джерел, повинен належним чином використовуватися в організації. З цієї причини компанії доводиться використовувати різні стратегії та технології.
Компоненти ланцюга постачання даних
Нижче наведені важливі компоненти ланцюга постачання даних
- Sourcing and collection of data - сюди входить бізнес-процес як послуга, аутсорсинг бізнес-процесів та краудсорсинг. Краудсорсинг розглядається як заміна традиційного методу аутсорсингу. Тут натовп означає людей, що мають спільний інтерес. Вони діляться рішеннями на користь організації, яку називають краудсорсером
- Якість даних та очищення даних - високоякісні дані - це дуже цінний актив, що збільшує досвід роботи користувачів. Для покращення такого досвіду компанії повинні використовувати власні рішення та постачальників для досягнення найкращих результатів. Якість даних Як послуга (DQaaS) повинна складати основну частину якості даних, оскільки вона дотримується централізованого підходу. Інструменти з відкритим кодом найкраще працювати з брудними наборами даних.
- Збагачення даних - Використання великих інструментів даних, таких як Hadoop, компоненти збагачення даних можуть обробити дані швидше та забезпечити швидші та кращі результати.
- Управління даними - Розширені можливості сховища даних виходять за рамки традиційного сховища даних і пропонують успішний бізнес-аналіз. Вони прості та доступні. Файлові системи з відкритим кодом, такі як HDFS та інші, можуть вирішити деякі найбільші проблеми ланцюга постачання даних.
- Доставка даних - доставка даних включає візуалізацію даних, класифікацію баз даних, інтеграцію соціальних медіа, використання дружньої доставки даних та даних як послугу (DaaS)
Аналітик ланцюгів постачання даних
Аналітик ланцюгів постачання даних - це архітектура сучасного процесу ланцюга постачання даних. Якщо зробити це належним чином, аналітик ланцюга постачання даних дозволить компаніям використовувати більше джерел даних та значною мірою поліпшити пошук даних. Аналітик ланцюгів постачання даних допоможе організації зіткнутися з трьома основними обмеженнями. Вони обговорюються під темами аналітика ланцюга постачання даних:
-
Рух
Для отримання глибоких знань про дані підприємствам потрібно отримати їх з різних джерел, а потім використовувати відповідну систему обробки та зберігання. Під час переміщення даних не повинно бути втрати навіть окремих даних, а прискорення допомагає це зробити. Він приносить точні дані в організацію і гарантує, що вони можуть швидко оброблятися.
-
Обробка
Обробка даних залежить головним чином від обсягу та типу даних. Організації очікують, що система буде робити обчислення даних швидше, ніж будь-коли. Технологія аналітика ланцюга постачання даних допоможе попередньо обробити отримані дані та упорядкує їх із наявними даними організації, щоб допомогти прийняти розумніші рішення. Прискорення даних допомагає в швидкій обробці даних за рахунок вдосконалення апаратних та програмних компонентів та сприяє підвищенню ефективності.
-
Інтерактивність
Інтерактивність означає зручність використання даних. Існує маса рішень, які допоможуть отримати очікувані результати від заданих запитів. Зараз є нові мови програмування, розроблені для підтримки систем. Прискорення даних допомагає користувачам подолати розрив між інфраструктурою та програмами. Це також допомагає швидко доставляти результати запиту.
5 кроків для створення ланцюжка подачі даних
Тут перелічено 5 кроків для створення ланцюга подачі даних
-
Платформа обслуговування даних
Перший і головний крок у створенні ланцюжка подачі даних - почати з вибору платформи обслуговування даних, яка допомагає компанії мати легкий доступ до даних з різних джерел, коли вони потребують цього. За допомогою цієї платформи даних користувачі можуть отримати доступ до великого пулу даних безпосередньо. Платформу даних можна придбати у постачальника. Це може бути єдина платформа даних або це комбінація різних платформ, що надаються різними постачальниками.
Сьогодні також існують окремі платформи даних, які допомагають отримувати дані з одного конкретного джерела. Але всі ці платформи працюють через загальний стандартний протокол доступу. Останнім часом багато організацій почали використовувати платформи управління API.
-
Прискорення даних через ланцюг поставок
Наступним кроком у цьому процесі є інтеграція даних із різних джерел. У минулому компанії розрізняють часто використовувану інформацію та менш релевантні дані. Більш відповідні дані зберігаються у високоефективних системах, а менш релевантні - у повільно працюючих системах. Але зараз організації можуть збільшити швидкість даних. Дані доступні людям в організації з великою швидкістю, і це допомагає отримати більше знань з цих даних.
-
Поглиблення виявлення даних
Традиційні методи BI вимагають більш детальної інформації від науковців даних або фахівця з аналізу даних, щоб отримати відповідь на встановлене бізнес-питання. Але тепер через інструменти пошуку даних, ще до того, як компанії почнуть допитувати, вони виявляють власні питання, які, як очікується, виникнуть у компаній після детального ознайомлення з даними.
-
Усвідомлення значення даних
На завершальній стадії ланцюг подачі даних, який трансформується, тепер може бути загальним та доступним. Компанії можуть краще зрозуміти дані та отримати знання з них. Вони можуть приймати рішення на основі даних. Щоб збільшити значення даних, ними можна поділитися з постачальниками, партнерами та замовниками компанії.
-
Пізнавальні обчислення
Когнітивні обчислення - це метод, при якому машину навчають використовувати дані, вчитись із них та з’ясовувати, що з цим можна зробити. Ланцюг подачі даних забезпечує довгострокове рішення. У старшому методі можна знайти рішення для конкретної задачі або окремого ділового випадку. Але за допомогою систем машинного навчання можна отримати більше знань з даних, як досвід, вони можуть зберігатися, і вони можуть використовувати їх у майбутньому, коли існує однакова ситуація.
Побудова кращої мережі подачі даних
Організація, яка має інфраструктуру для збору, обробки, аналізу та розповсюдження даних по ланцюгу постачання, зможе керувати своїми товарно-матеріальними запасами, не втрачаючи жодних бізнес-можливостей. Клієнтів важко передбачити в ці дні. Як результат, багато підприємств звертаються до виробництва, орієнтованого на попит. Ланцюги постачання даних, які можуть ідентифікувати та відповідати на попит бізнесу, допоможуть їм досягти своїх виробничих графіків, моделей розповсюдження, визначити свої маркетингові стратегії тощо.
Ланцюг подачі даних повинен бути простим та інтегрованим. Велике завдання з даними - це доступ та аналіз даних у різних форматах та структурах, що є в приміщенні або в хмарі. Це найбільша проблема, з якою стикаються аналітики даних у довгостроковій перспективі. Науковець даних або аналітик даних повинен бути знайомий з SQL, щоб подолати розрив між цими викликами та вирішити складні проблеми в даних.
Ті, хто приймає рішення щодо поставок, також більше покладаються на якісні дані. Дані про якість допомагають приймати розумні рішення, грунтуючись на точній наявній інформації. Організація повинна переконатися, що дані, що використовуються в процесі прийняття рішень по ланцюгах постачань, є чистими та точними. Для максимального використання потенціалу лідерів ланцюгів постачання даних слід дотримуватися цих простих кроків.
-
Робота з точними даними в режимі реального часу
Основним фактором мережі постачань є узгодженість даних. Відсутність узгодженості даних є головною проблемою, з якою стикається більшість компаній. Одним з важливих методів отримання точних даних є аналіз термінів даних MRP, які надходять в організацію. Компанії також можуть використовувати робочі процеси збору та перевірки даних для пошуку неповних записів у вашій системі. Часту аудит можна також робити для виявлення помилок у даних.
Мобільна технологія допомагає покращити дані в режимі реального часу та інтегрувати їх у мережі постачань. Мобільні пристрої можна миттєво надсилати та отримувати дані будь-де та в будь-який час.
-
Усуньте непотрібні дані та процеси
Неповні та непотрібні дані - це марна трата часу в процесі ланцюга поставок. Компанія повинна мати незалежне рішення щодо автоматизації AP для перевірки даних на тристороннє узгодження. Одним із способів з'ясування непотрібних даних є оцінка областей мережі живлення, де для передачі даних в інтегровану систему використовується безліч процесів. Це допоможе сегментувати непотрібні дані по підприємству та регулярно сегментувати цінні дані. Як результат, дані будуть більш послідовними та надійними для прийняття кращих рішень.
-
Централізоване рішення
Головною проблемою мережі ланцюгів постачання даних є її зростаючий обсяг інформації щодня. Правда полягає в тому, що чим більше даних завжди не означає кращих даних. Завдяки злиттям і поглинанням мережі ланцюгів постачання даних часто зростають. Тож організації повинні знайти способи поєднання даних із різних джерел та від великої кількості постачальників.
Найкраще рішення - впровадити систему співпраці по ланцюгах поставок, яка допоможе вам стратегічно переглянути свої дані. Цей погляд може допомогти сортувати дані за необхідними частинами та генерувати звіти в режимі реального часу.
Висновок
Ланцюжок постачання даних буде основним напрямком діяльності багатьох підприємств у найближчі роки. Вибір правильних ключових елементів та послуг мережі постачань даних допоможе підвищити продуктивність та оптимізувати бізнес для будь-яких змін на ринку.
Пов'язані статті
Це було керівництвом щодо того, що таке ланцюг подачі даних? Тут ми також обговорюємо 5 кроків для створення ланцюга подачі даних разом з Перевагами та його компонентами. Ви також можете прочитати велику мережу постачань даних -
- 9 важливих шляхів вдосконалення управління ланцюгами поставок
- Data Scientist vs Data Engineer - 7 дивовижних порівнянь
- Data Scientist vs Business Analyst - з’ясуйте 5 дивовижних відмінностей
- Знайте кращі 7 різниць між аналітикою даних для видобутку даних