Відмінності між Splunk і Elastic Search
Коли ми говоримо про рішення з управління журналом, перше питання приходить на думку - чи Splunk кращий за Elastic Search чи навпаки?
Рішення управління журналом - потреба
Інструменти управління журналом відіграють важливу роль у багатошаровій безпеці підприємства - незважаючи на них, компанії мають дуже малу видимість дій та подій, що відбуваються всередині їхніх технологічних інфраструктур, що може призвести до порушення даних або означати компроміс із безпекою у процесі роботи. Splunk та Elastic Search є двома провідними конкурентами підприємств у цій категорії. Який інструмент ви використовуєте, залежить від того, що ви намагаєтеся зафіксувати та попередити своїх людей, і чи збираєтесь ви розпрощати якусь програму з відкритим кодом на GitHub чи купувати якесь комерційне програмне забезпечення у постачальників; давайте подивимося, як вони складаються у цьому порівнянні.
Порівняння між головами та еластичним пошуком (Інфографіка)
Нижче наведено топ-5 відмінностей між Splunk та Elastic Search 
Ключові відмінності між Splunk і Elastic Search
Нижче наведено списки пунктів, опишіть ключові відмінності між Splunk і Elastic Search
-
Splunk vs Elastic Search - основи
Splunk успадкував довгострокове вирішення проблеми BIG-DATA до того, як він існував на ринку в 2003 році, коли Майкл Баум, Роб Дас та Ерік Суон придумали рішення захоплення журналу даних та журналів машинних даних, щоб підтвердити цілісність системи того часу. З іншого боку, Elastic Search був заснований Шей Баноном у 2010 році, коли існувала проблема BIG-DATA, і люди хотіли, щоб інші інструменти ведення журналів і моніторингу перевірили та порівняли продуктивність Splunk, а тоді навколо неї була створена компанія, яка називалася Elastic.
Найбільша проблема Splunk була і все ще полягає в тому, що це дорогий і платний інструмент по той бік річки. Еластичний пошук безкоштовний і рішення з відкритим кодом
Висновок: пошук як Splunk, так і еластичний пошук - це найбільш комплексні та налаштовані рішення, але одне є дорогим, а інше - відкритим.
-
Splunk vs Elastic Search - цільова проблема та рішення
У минулому Splunk традиційно обслуговував великих клієнтів підприємств, які вибирають локальне рішення через проблеми цілісності даних, і тепер вони намагаються захопити менші компанії як свого клієнта, зробивши їхні послуги доступними. З іншого боку, Еластичний пошук, як правило, надає відкритий вихідний код і деякі послуги преміум-класу для всіх компаній у цій галузі. Завдяки використанню в хмарі компонентів та компонентів для зберігання даних вони дуже відомі серед новачків та стартапів. Вони також прагнуть обслуговувати своїх клієнтів конкретним рішенням використання, яке має загальний характер.
Якщо ви шукаєте динамічні зображення та хороші візуалізації, то для вас є Elastic search + Kibana, і якщо ваші випадки використання часто змінюються з кожним випуском та розгортанням, тоді ви обов'язково повинні спробувати Splunk.
Висновок: терпляче проаналізуйте ваш випадок використання, а потім вирішіть, для якого відмовитися.
-
Splunk vs Elastic Search - Налаштування
Splunk розповсюдив свої послуги біля двох модулів. Splunk Enterprise орієнтується на попередні спеціалізації, і Splunk Cloud намагається обслуговувати спеціалізовані у хмарі спеціалізації через веб-додаток, оскільки обидва мають порівняно схожі функції. Щоденні ліміти використання - це речі, які знаходяться на столі для угод з обома послугами.
З іншого боку, Elastic Search має лише одну платформу SaaS, яка має платний модуль для відпочинку при розгортанні, інші модулі безкоштовні та з відкритим кодом, які дуже корисні для малих компаній для моніторингу журналів своїх підприємств, не платячи грошей за власні дані.
Висновок: Якщо ви вирішили піти на еластичний пошук, то будьте готові докласти додаткових зусиль, оскільки успіх Еластичного пошуку залежить від ваших власних зусиль, але якщо ви хочете мати просте і життєздатне рішення, то будьте готові втратити гроші ваших кишень.
-
Splunk vs Elastic Search - візуалізація інтерфейсу користувача та інформаційних панелей
Сьогодні люди дуже сильно користуються інтерфейсом користувача та іншими елементами візуалізації, і, зрештою, люди дуже очікують на екранах чорних журналів.
Врешті-решт Splunk покращив свій користувальницький інтерфейс за допомогою нових елементів керування панелі інструментів, хороших та взаємодіючих графічних інтерфейсів та можливостей для призначення завдань та робочих процесів членам команди стосовно їх відділів. Вони отримали дуже цікаву функцію експорту своїх інформаційних панелей у PDF.
З іншого боку, Elastic search не має власного інтерфейсу, але завдання можуть бути успадковані Кібаною, і він має дуже цікаві фонові теми, яких немає у Splunk. Тож персоналізація приладової панелі начебто краще в Кібані.
Висновок: Це повністю залежить від вибору користувача, як слід вирівняти панелі приладів, оскільки обидві вони надають деякі дуже цікаві функції, але Splunk має більше функцій, як експорт інструментальних панелей у PDF та інші графіки, орієнтовані на клієнта.
-
Splunk vs Elastic Search - міграція даних та управління користувачами
Це фактично залежить від типу форматів даних, підтримуваних обома цими інструментами. І Splunk, і Elastic Search постачаються з об'єктом доставчика даних, який фактично зберігає шлях до файлів і завантажень.
Відображення об’єкта з посиланням на поля інших його аналогів робиться дуже по-різному для обох. Оскільки Splunk оснащений вбудованими та попередньо налаштованими функціями, що дозволяє йому відображати дані в сутності з відповідними значеннями, але, з іншого боку, нам потрібно визначити відображення кожного поданого типу до його значень у Elastic Search.
Ще одна відмінність у міграції даних виникає, коли дані аналізуються, оскільки обидва мають інший підхід для одних і тих же. Еластичний пошук сприйняв розбір як належне і дуже багато вручну, але, з іншого боку, Splunk поставляється з попередньо завантаженими майстрами та функціями, які дуже прості та надійні для використання.
Ще одна дуже корисна функція управління користувачами - це попередньо встановлена програма Splunk, оскільки вона допомагає менеджерам управляти своїми ресурсами, які працюють з певними журналами проектів та їх сегментацією. З іншого боку, Elastic Search не має таких функцій, оскільки вони мають заздалегідь визначені журнали призначення.
Висновок: Splunk - це дуже простий та надійний підхід до частини міграцій даних та управління користувачами, але Elastic Search дуже швидко наздоганяє ці функції.
Таблиця порівняння пошуку Splunk vs Elastic Search
Нижче наведено відмінності між Splunk та Elastic Search
| Основи порівняння | СПЛАНК | Еластичний пошук |
| Основи | Найбільша проблема Splunk була і все ще полягає в тому, що це дорогий і платний інструмент. | Еластичний пошук - це безкоштовне та відкрите рішення. |
| Цільова проблема та рішення | У минулому Splunk традиційно обслуговував великих клієнтів підприємств, які вибирають локальне рішення через проблеми цілісності даних, і тепер вони намагаються захопити менші компанії як свого клієнта, зробивши їхні послуги доступними. | З іншого боку, Еластичний пошук, як правило, надає відкритий вихідний код і деякі послуги преміум-класу для всіх компаній у цій галузі. |
| Налаштування | Splunk розповсюдив свої послуги біля двох модулів. Splunk Enterprise орієнтується на попередні спеціалізації, і Splunk Cloud намагається обслуговувати спеціалізовані у хмарі спеціалізації через веб-додаток, оскільки обидва мають порівняно схожі функції. Щоденні ліміти використання - це речі, які знаходяться на столі для угод з обома послугами. | З іншого боку, Elastic Search має лише одну платформу SaaS, яка має платний модуль для відпочинку в режимі розгортання, інші модулі є безкоштовними та відкритими джерелами, які дуже корисні для малих компаній для моніторингу журналів своїх підприємств, не платячи грошей за власні дані. |
| Візуалізація інтерфейсу користувача та інформаційних панелей | Врешті-решт Splunk покращив їх користувальницький інтерфейс за допомогою нових елементів керування панелі інструментів, хороших та взаємодіючих графічних інтерфейсів та можливостей для призначення завдань та робочих процесів членам команди стосовно своїх відділів. Вони отримали дуже цікаву функцію експорту своїх інформаційних панелей у PDF. | З іншого боку, Elastic search не має власного інтерфейсу, але завдання можуть бути успадковані Кібаною, і він має дуже цікаві фонові теми, яких немає у Splunk. Тож персоналізація приладової панелі начебто краще в Кібані. |
| Міграція даних та управління користувачами | Оскільки Splunk оснащений вбудованими та попередньо налаштованими функціями, що дозволяє йому відображати дані в об'єкти із відповідними значеннями.
Splunk постачається з попередньо завантаженими майстрами та функціями, які дуже прості та надійні у використанні. | Еластичний пошук не має таких попередньо завантажених майстрів та функцій, які дуже прості та надійні у використанні. |
Короткий зміст: Splunk vs Elastic Search
Коротше кажучи, і Splunk, і Elastic Search є компетентними платформами управління та аналізу журналів корпоративного класу, яким довіряють провідні світові організації.
Рекомендовані статті:
Це було керівництвом щодо відмінностей між Splunk та Elastic Search, їх значенням, порівнянням між головами, ключовими відмінностями, таблицею порівняння та висновком. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -
- Splunk vs Tableau - Топ-12 порівнянь для вивчення
- Hadoop vs Splunk - з’ясуйте найкращі 7 відмінностей
- Кассандра проти еластичного пошуку - що краще
- Hadoop vs Elasticsearch - який корисніший
- Відмінність від Splunk проти Nagios
- Дивовижні особливості Hadoop vs Spark