Кар'єра у візуалізації даних
Візуалізація даних - це представлення даних у зображувальному чи графічному форматі для того, щоб забезпечити аналіз, що базується на фактах, тим, хто приймає рішення. Шаблони та тенденції, які можуть бути не розкриті текстовими даними, можна легко розпізнати за допомогою візуалізації даних. Експерти з візуалізації даних перетворюють дані в історії, використовуючи різні методи візуалізації, щоб допомогти організації легко аналізувати та досліджувати складну кількісну інформацію. Іншими словами, інженери із візуалізації даних або аналітики доставляють дані своїм клієнтам у зручній та зрозумілій формі. Три основні міркування у галузі візуалізації даних - це чіткість, точність та ефективність. Візуалізація даних може спостерігатися майже в усіх галузях промисловості, наприклад, у банківській справі, спеціалізованих програмних фірмах, телекомунікаціях, автомобілях та соціальних мережах тощо. Деякі з найбільш використовуваних інструментів візуалізації даних - Tableau, QlikView, Fusion Charts, High Chart, Wrapper Data, Plotly, та Sisense.
Освіта, щоб знати кар'єру у візуалізації даних
Бакалавр / магістр з інформатики або будь-якої іншої відповідної галузі
Оголошується небагато молодших / випускних ролей аналітика візуалізації - візуалізація частіше є складовою певних ролей аналітика даних або даних вченого. Щоб продовжити свою кар’єру в одному з цих напрямків, вам зазвичай потрібна ступінь з предмета, який розвиває ваші аналітичні навички, такі як математика, статистика та інформатика
Якщо ви хочете одразу спеціалізуватися на візуалізації даних, ви можете розглянути питання про навчання післядипломної освіти з візуалізації даних.
Кар'єрний шлях у візуалізації даних
Щоб бути інженером візуалізації даних, потрібна ступінь університету з предмету, який розвиває аналітичні навички, такі як математика, статистика та інформатика, оскільки вони повинні мати сильні аналітичні навички.
Давайте чітко зрозуміємо різні кар’єрні шляхи та необхідні для них навички.
Існує три широкі категорії кар'єри у візуалізації даних
- Інженер візуалізації даних: Інженер візуалізації даних фокусується на розробці та розробці рішень для звітування, щоб забезпечити аналіз на основі фактів, який приймає рішення, щоб визначити закономірності та тенденції, які можуть бути не розкриті текстовими даними. Бакалавр або магістр необхідні для посади інженера з візуалізації даних.
- Аналітики бізнес-аналітики: аналітики бізнес-аналітики зосереджуються на аналізі даних та бізнес-звітності. Проаналізуйте вимоги бізнесу та розробіть функціональні характеристики. Аналітик Business Intelligence відповідає за створення звітів, інформаційних панелей, моделей та інструментів для аналізу даних, звітів та представлених даних щодо операцій, які використовуються для моніторингу використання продукту, прийняття важливих бізнес-рішень та прогнозування продуктивності бізнесу. Іноді їм також потрібно співпрацювати з внутрішнім та зовнішнім клієнтом, щоб визначити вимоги, визначити пріоритети вимоги та переконатися у відсутності розриву в комунікаціях.
- Аналітики даних: Аналітики даних працюють над частиною звітності та візуалізації, щоб пояснити приховані цифри даних за допомогою графіків, діаграм тощо. Їх роль полягає в аналізі даних, зібраних від продажів, маркетингу тощо і допомагають фірмі в кращому прийнятті рішень, представляючи їх знахідка у формі звітів. Для позиції аналітика даних на початковому рівні необхідна ступінь бакалавра. Існують різні категорії позиції аналітика даних: операційний аналітик, маркетинговий аналітик, фінансовий аналітик тощо.
Вакансії або сфери застосування
Існує багато різних типів проблем з інформацією про дані, які призводять до необхідності різних наборів навичок для кожної проблеми. Таким чином, існують різні ролі в цій галузі:
- Інженери візуалізації даних: Щоб бути інженером візуалізації даних, потрібна ступінь університету з предмету, який розвиває аналітичні навички, такі як математика, статистика та інформатика, оскільки вони повинні мати сильні аналітичні навички.
Нижче наведено деякі навички, які ви повинні мати, щоб мати кар’єру у візуалізації даних
Інженерам візуалізації даних необхідно добре володіти кодуванням з таких мов, як Angular.js, d3.js, Python тощо.
Набір навичок: Сильний інженер-аналітик, Відмінні комунікативні навички (як письмові, так і усні), Увага до деталей, Відмінна математика, статистичні навички
Програмування знань за допомогою Angular.js, d3.js, Python, можливість запитувати реляційну базу даних та платформу великих даних (системи NoSQL), знання HTML та CSS тощо
Області застосування: аерокосмічний, інформаційні технології, банківська справа тощо.
- Аналітики бізнес-аналітики : Аналітик бізнес-аналітики повинен мати хороші навички письмового та словесного спілкування; вони також повинні мати досвід аналізу даних, вони повинні мати знання кодування в статистичних пакетах, таких як R, Python, MATLAB та SAS для аналізу даних.
Набір навичок: хороші знання кодування з такими мовами, як Java, Python, Scala тощо.
Сфери застосування: аерокосмічний, охоронний, роздрібний сектор, банківська справа, транспорт
- Аналітики даних: Для позиції аналітика даних потрібні хороші знання з програмування та комунікативні навички. Аналітичні навички роботи з даними та пошуку висновків також необхідні. Аналітики даних представляють свої висновки у формі зрозумілого документу, тому необхідні хороші навички спілкування (говоріння та письма).
Набір навичок: спілкування, пакет MS Office (Excel, MS Word, PowerPoint), знання, навички SQL
Області застосування: Консалтинг, Охорона здоров'я, Банківська справа, Закупівлі
Зарплата (дані США, а не конкретні показники Індії)
Згідно з інформацією з веб-сайту zaista.com:
Аналітик бізнес-аналітики: середня зарплата для аналітика Business Intelligence складає близько 90 000 доларів США.
Інженери даних: Середня зарплата для інженерів даних становить близько 100 000 доларів США
Аналітик даних: Залежно від рівня досвіду середня зарплата Data Analyst може коливатися від 60 000 до 90 000 доларів США
Висновок або Прогноз кар'єри
Інженер візуалізації даних важливий, оскільки нормальний процес мозку людини візуалізує в 60000 разів швидше тексту. Сьогодні візуалізація даних застосовується майже у всіх галузях. Потреба у інженері візуалізації даних також зростає, оскільки дані з кожним днем збільшуються, тому стає важко зрозуміти їх і прийняти рішення про них, якщо вони не представлені більш повно, або зрозуміло; тому продовження кар’єри у візуалізації даних - це дійсно хороше рішення. Якщо ви плануєте вивчити кар'єру у галузі візуалізації даних, вам слід розглянути можливість здобути ступінь у відповідних галузях візуалізації даних та зосередитись на розвитку аналітичних навичок, таких як математика, статистика та інформатика.
Рекомендована стаття
Це керівництво щодо кар'єри у візуалізації даних. Тут ми обговорили вступ, освіта, кар'єрний шлях у візуалізації даних, посади, посадові оклади та перспективи кар'єри у візуалізації даних. Ви також можете переглянути цю статтю, щоб дізнатися більше -
- 7 Варіанти кар'єрного ступеня
- Важливі бали за успішні кар'єрні рішення
- Все, що ви хотіли знати про кар’єру Терадата
- 7 кращих кроків, щоб прорватися до нової кар’єри без досвіду