Відмінності Pig від Spark

Apache Pig - це програма з відкритим кодом, розроблена Apache Software Foundation, яка є платформою високого рівня, що використовується для створення програм для запуску на платформі Hadoop. Основними її перевагами є використання дуже великих наборів даних за допомогою зменшення робочих місць для карт та скриптів для свиней. Обробка даних, зберігання, доступ, безпека - це кілька типів функцій, доступних у Hadoop Ecosystem. Походження Свині спочатку було від Yahoo, пізніше яке було відкрито з вихідним кодом на платформі Apache License.

Apache Spark - це кластерна обчислювальна програма з відкритим кодом, розроблена Фондом програмного забезпечення Apache, яка спочатку була розроблена Каліфорнійським університетом Берклі та була подарована Фонду Apache пізніше, щоб зробити його відкритим кодом.

Hadoop HDFS має високу здатність до відмовок і був розроблений для роботи на апаратних системах з низькими витратами. HDFS має високу пропускну здатність, що означає можливість обробляти велику кількість даних з можливістю паралельної обробки.

Apache Pig зазвичай використовується з Hadoop як звичайна абстракція для зменшення робочих місць на карті. Різні типи маніпуляцій з даними можна здійснити за допомогою Pig Script. Сценарії свиней можна писати незалежно від мови програмування Java.

Apache Spark дуже швидкий і його можна використовувати для широкомасштабної обробки даних, яка останнім часом сильно розвивається. Це стало альтернативою для багатьох існуючих широкомасштабних інструментів для обробки даних у галузі великих технологій передачі даних. Apache Spark можна використовувати для запуску програм у 100 разів швидше, ніж Map Reduction jobs в середовищі Hadoop, що робить це більш кращим.

Apache Pig - мова сценаріїв високого рівня, яка використовується з технологіями Hadoop для маніпулювання даними та виконання завдань на дуже великих наборах даних. Мова сценаріїв свиней схожа на мову SQL, що походить з латинської мови свиней.

Порівняння «голова до голови» між Pig vs Spark (Інфографіка)

Нижче наведено 10 кращих порівнянь Pig vs Spark

Ключові відмінності Pig від Spark

Нижче наведено списки пунктів, опишіть ключові відмінності між Свиня та Іскра

  1. Apache Pig - це програма програмування та кластеризації загального призначення для широкомасштабної обробки даних, сумісна з Hadoop, тоді як Apache Pig - це сценарій середовища для запуску Pig Scripts для складних і масштабних маніпуляцій набором даних.
  2. Apache Pig - мова сценаріїв потоку даних високого рівня, яка підтримує окремі сценарії та забезпечує інтерактивну оболонку, яка виконується на Hadoop, тоді як Spark - це обчислювальна система кластерів високого рівня, яку можна легко інтегрувати в структуру Hadoop.
  3. Операції з маніпулювання даними здійснюються за допомогою сценаріїв Pig Scripts. У Spark запити SQL запускаються за допомогою модуля Spark SQL.
  4. Apache Pig забезпечує розширюваність, простоту функцій програмування та оптимізації, а Apache Spark забезпечує високу продуктивність і працює в 100 разів швидше для виконання робочих навантажень.
  5. Що стосується архітектури Pig, то сценарій може бути паралельним і дозволяє обробляти великі набори даних, тоді як Spark забезпечує пакетні та потокові операції з даними.
  6. У Pig будуть вбудовані функції для виконання деяких операцій та функцій за замовчуванням. У Spark, SQL, потокова та комплексна аналітика можуть поєднуватися, що забезпечує стек бібліотек для модулів SQL, core, MLib та Streaming, доступних для різних складних програм.
  7. Apache Pig забезпечує режим Tez, щоб зосередити увагу на продуктивності та оптимізації потоку, тоді як Apache Spark забезпечує високу ефективність в потоковому та пакетному обробці даних.
  8. Apache Pig забезпечує режим Tez, щоб зосередити увагу на продуктивності та оптимізації потоку, тоді як Apache Spark забезпечує високу ефективність в потоковому та пакетному обробці даних. Режим Tez може бути включений явно за допомогою конфігурації.
  9. Apache Pig використовується більшістю існуючих технологічних організацій для маніпулювання даними, тоді як Spark останнім часом розвивається, що є аналітичним механізмом для великих масштабів.
  10. Apache Pig використовує техніку ледачого виконання, а латинські команди свиней можна легко перетворити або перетворити на дії Spark, тоді як Apache Spark має вбудований планувальник DAG, оптимізатор запитів та механізм фізичного виконання для швидкої обробки великих наборів даних.
  11. Apache Pig схожа на модель виконання потоку даних в інструментах завдань Data Stage, таких як ETL (Extract, Transform and Load), тоді як Apache Spark працює скрізь і працює з Hadoop і може отримати доступ до різноманітних джерел даних.

Таблиця порівняння свиней та іскор

Нижче наведено списки пунктів, опишіть порівняння Pig vs Spark:

ОСНОВА ДЛЯ

ПОРІВНЯЙТЕ

 СВІГА ІСТОРКА
ДоступністьOpen Source Framework від проектів з відкритим кодом ApacheРамка кластеризації з відкритим кодом, що надається проектами Apache Open Source
ВпровадженняЗабезпечується постачальниками Hortonworks та Cloudera тощо,Рамка, яка використовується для розподіленого середовища.
ПродуктивністьЗабезпечує хороші показники для розподілених трубопроводівІскру віддають перевагу над Свині для чудової продуктивності.
МасштабованістьОбмеження масштабованостіОчікується швидше виконання у рамках Spark.
ЦіноутворенняOpen Source і залежить від ефективності сценаріївOpen Source і залежить від ефективності впроваджених алгоритмів.
ШвидкістьШвидше, але повільніше порівняно із Spark, але продуктивніше для менших сценаріївБагато разів швидше, ніж свиня та забезпечує більшу продуктивність.
Швидкість запитуПотужність виконання декількох запитів.Продуктивність іскрових запитів SQL дуже висока при настройці SQL.
Інтеграція данихШвидкий і гнучкий з різними інструментами.Можна завантажувати дані та маніпулювати з різних зовнішніх програм.
Формат данихДля операцій з даними підтримуються всі формати даних.Підтримує складні формати даних, такі як JSON, NoSQL, паркети тощо.
Простота використанняПростіше обрамляти сценарії свиней, такі як SQL-запити.Обробляє складні операції, використовуючи вбудовані функції рамки.

Висновок - Свиня проти іскри

Остаточне твердження для завершення порівняння між Pig та Spark полягає в тому, що Spark виграє з точки зору простоти в експлуатації, технічному обслуговуванні та продуктивності, тоді як Свині бракує з точки зору масштабності продуктивності та особливостей, інтеграції із сторонніми інструментами та продуктами у випадку великий обсяг наборів даних. Оскільки проекти Pig і Spark належать до програмного забезпечення Apache Software, і Pig, і Spark є відкритим кодом і можуть використовуватися та інтегруватися в середовище Hadoop і можуть бути розгорнуті для додатків даних на основі кількості та обсягів даних, якими слід керувати.

У більшості випадків Spark був найкращим вибором для розгляду великомасштабних бізнес-вимог більшості клієнтів або клієнтів для того, щоб обробляти великомасштабні та конфіденційні дані будь-яких фінансових установ або публічну інформацію з більшою цілісністю даних. та безпека.

Крім існуючих переваг, Spark має і свої переваги, оскільки це проект з відкритим кодом, і останнім часом розвивається більш досконало, з великими кластерними операційними функціями, які замінюють існуючі системи, щоб зменшити процеси, що спричиняють витрати, і зменшує складності та час роботи.

Рекомендовані статті

Це було керівництвом щодо відмінностей між свинями та іскоркою, їх значенням, порівнянням між головами, ключовими відмінностями, таблицею порівняння та висновком. Ця стаття складається з усіх корисних відмінностей між Pig vs Spark. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше

  1. Apache Pig vs Apache Hive - 12 найкращих корисних відмінностей
  2. Apache Hadoop vs Apache Spark | Топ-10 корисних порівнянь, які потрібно знати
  3. Apache Storm vs Apache Spark - дізнайтеся 15 корисних відмінностей
  4. 5 Найважливіша різниця між Apache Kafka і Flume
  5. Топ-5 відмінностей з Інфографікою | Кафка проти Кінесіса

Категорія:

Великі дані