Ознайомлення з найкращими засобами візуалізації даних

Сьогодні ми маємо справу з величезними обсягами даних, необхідно зрозуміти важливість цих даних і рухатися далі за допомогою інструменту модернізації для прийняття розумних рішень у майбутньому. Для візуалізації цих даних виникає потреба в інструментах візуалізації даних. Вони дають користувачеві зрозуміти правильну презентацію. Засоби візуалізації даних призначені для проектування та аналізу за допомогою таких елементів, як шаблони, інформаційні панелі, карти, схеми. У цій статті ми представимо на ринку кілька найвищих інструментів візуалізації з метою представлення відповідно до вимог користувача. Дуже хороший інструмент BI повинен мати можливість аналізувати та розуміти згенеровані звіти як аналітику самообслуговування. На інформаційних панелях ефективно показаний процес аналізу.

Типи інструментів візуалізації даних

Тут представлені найпопулярніші BI-інструменти на сучасних ринках. Серед цих трьох інструментів, а саме Tableau, Microsoft Power BI та Qlik є провідними інструментами в Magic Quadrant Gartner. Далі наведено список найпопулярніших інструментів візуалізації вільних даних серед організацій.

  1. Tableau
  2. Microsoft Power BI
  3. Sisence
  4. Zoho Reports
  5. Юпітер
  6. Діаграми Google
  7. Інфограма
  8. Сюжетно
  9. Qlik View
  10. Кліпфоліо
  11. Візме
  12. Адаптивне відкриття
  13. Watson Analytics
  14. Домо
  15. Високі діаграми

Давайте подивимось важливість окремих інструментів візуалізації даних детально-

1. Табле: Їх часто розглядають як потужний інструмент бізнес-розвідки. Це дозволяє нам обробляти обширні та величезні набори даних, які використовуються в таких сферах, як штучний інтелект, машинне навчання, бізнес-розвідка, і вони мають зв'язок із клієнтами навколо багатьох ІТ-організацій завдяки їхній простоті у вирішенні проблем даних. Tableau допомагає в імпорті всіх розмірів даних та керуванні метаданими. Дані витягуються з різних джерел на різних платформах. І ці дані підключаються через стільницю tableau. Ці дані публікуються на сервері tableau. Зчитувач таблиць допомагає користувачеві читати та переглядати файл. Tableau має величезну кількість роз'ємів даних і пропонує велике співтовариство користувачів.

2. Microsoft Power BI: Power BI має можливість створювати персоналізовану інформаційну панель із зручними платформами. Він підтримує та імпортує дані з різних джерел та вбудовує з діаграмами, картами, таблицями для кращого візуалізації. Power BI використовує мову R для кращої візуалізації також як хмарні можливості для використання на робочому столі. Ємність пам’яті обмежена 10 Гб хмарного сховища. Power BI допомагає публікувати дані в Інтернеті для співробітників.

3. Sisence: Це ліцензійне програмне забезпечення для бізнес-аналітики з відкритим кодом, яке дозволяє дуже легко діяти як самообслуговування. Sisence робить дані дуже інтерактивними та підключається до різних джерел даних, які поміщаються у сховище для легкого доступу з панелей приладів. Ця візуалізація даних у реальному часі дає готову інформацію про певну організацію. Вони мають просте зручне перетягування з хорошою інтерактивною графікою, діаграмами та візуалізаціями. Sisense був обраний для простого налаштування та гарного діапазону експорту даних.

4. Zoho Reports: це інструмент аналітики BI, заснований в 1996 році з безкоштовним сервісом для двох користувачів, який дозволяє створювати звіти Adhoc і надає такі можливості звітування, як обмін, планування пошти, зведення підсумків, зведені таблиці з високобезпечною платформою. Цей інструмент має першорядне значення для розробників додатків та ISV. Вони мають інтуїтивні візуалізації, щоб мати чудові уявлення. Звіти Zoho або аналітика Zoho - це онлайн-звітування з різними можливостями, такими як суміщення та об'єднання співпраці в режимі реального часу та має високі захищені SSL-з'єднання. Їх особливості включають хороші фінансові звіти, планові звіти, поточну аналітику.

5. Юпітер: Юпітер - це веб-додаток із відкритим кодом, який широко використовується для обміну вихідними кодами та документами та виконується окремо. Це інтерактивна 3D-візуалізація, яка, як відомо, є зручним інструментом із підтримуючими наборами інструментів GUI. Jupyter є потужним легким, доступним для роботи в тому ж середовищі, що і більшість проектів з наукових даних здійснюють візуалізацію в цьому IDE. Вони вважаються вищими в порівнянні з іншими стандартними інструментами. Jupyter має гнучку публікацію для користувачів у форматі pdf, інформаційних панелях (сюжетно), Html.

6. Діаграми Google: це відкритий код, що дозволяє візуалізувати дані на веб-сайті. Він безкоштовний і повністю використовується в комерційних та освітніх цілях з багатим набором галереї. Це веб-сервіс із різноманітними типами діаграм, як кругові діаграми, бульбашкові діаграми, лінії, області, діаграми розкидання. Усі ці діаграми можуть приймати або статичні дані, або з баз даних. Вони вважаються бібліотекою JavaScript і мають пакети API. Цей API вбудовує графік у SVG Canvas, який має чіткість чіткості. Ці діаграми Google використовуються для потреб бізнесу, фінансових звітів, статистичних звітів веб-сайту. Їх робочі кроки беруть HTML-файл із JavaScript для вбудовування для діаграм, тим часом він виконує запит AJAX і встановлює у SVG, нарешті, файли Html імпортують полотно на веб-сторінку.

7. Інфограма: Інфограма розроблена для бізнес-стратегій з безкоштовними платними цілями і, як відомо, є найкращим інструментом інфографіки для обробки складних даних. Цей інструмент створює гладкі звіти, інфографіку, одноповерхові сторінки з готовим шаблоном. Інфограмі не потрібні коди для роботи, її операційна структура дозволяє користувачеві економити багато часу. Інфограма візуально представляє дані з різноманітними опціями, форматами та утворює дуже надійну платформу, робочий інтерфейс динамічний. Їхній вміст візуалізації захоплює глядачів, і вони діють з наміром створювати та виявляти нові факти та негаразди.

8. Сюжет: це інтерактивний інструмент візуалізації з відкритим кодом з кількома рядками коду для запису, зокрема, це бібліотека графіків Python. Сюжетно барвистий з відкритим вихідним кодом сценарій, який легко змінювати і тоді, і потім. Їх об'єкти представляють компоненти даних та компоненти компонування. Графічні продукти дозволяють обгорткам API високого рівня економити час. Досить технічно надає онлайн-графіки, статистичні інструменти з простою у користуванні інтерактивною бібліотекою пітонів. Plotly побудований на plotly.js бібліотеці JavaScript. Усі ці графіки та діаграми з приголомшливими візуалізаціями будуть повністю інтерактивними для презентацій. Ця бібліотека python використовує декларативне програмування з повною рамкою для реалізації.

9. Qlik View: це потужна платформа виявлення бізнес-аналітики, створена для програм аналітики. Це платний інструмент на основі запитів із додатком в пам'яті. Вони не вимагають ніяких навичок професійного розвитку для створення аналітичної програми. Вони мають такі переваги, як гнучкі діаграми, кращий контроль за трансформацією, період впровадження дуже менший. Перегляд qlik може використовувати дані з різних джерел для більш глибокого розуміння для вирішення бізнес-проблем. Перегляд qlik сприяє прийняттю правильних рішень користувачам і до них легко отримати доступ. Це робить аналіз та відокремлення об'єднання даних та небажаних даних (фільтрація проводиться за бажанням користувача). Це продукт виявлення даних і дозволяє користувачеві редагувати пошук і створювати власну програму відповідно до потреб.

10. Klipfolio: Цей інструмент збагачений на платформі інформаційних панелей і корисний у реальному бізнесі. Це налаштовується для всіх розмірів бізнесу для маніпулювання складними даними за допомогою механізмів передачі даних. Він підключається до декількох джерел, і перемикатися між ними дуже просто. Klipfolio є досить гнучким для вбудовування сторонніх візуалізацій у власні інформаційні панелі. Kilpfolio підключений до аналітики Google, twitter та Datawarehouse.

11. Visme: це інструмент для створення Інфографіки з вільним використанням інструменту дизайну як частини візуальної еволюції. Їх особливість є найбільш привабливою перевагою у створенні презентацій для створення контенту. Вміст Visme публікується та розповсюджується скрізь і має 1000 вбудованих шаблонів та графіки. Visme знаходить інтеграцію даних у додаток Microsoft.

12. Адаптивне виявлення: інструмент адаптивного розуміння дозволяє виявити проблеми, виявлені під час інтерактивного розгортання. Він спеціально розроблений для правильного прийняття рішень у бізнесі. Вони створені для аналізу фінансових даних компанії для управління результатами діяльності та планування. Ці інструменти візуалізації даних - це сила приладових панелей самообслуговування (діаграми, смуги прості у навігації та легко стежити за відхиленнями). Вони мають калібр, щоб робити обчислення та відображати їх як контекстуальний, головне, щоб код не потрібен. Керує фінансовими потребами та полегшує співпрацю та обмін.

13. Високі діаграми: Цей інструмент дуже корисний для інтерактивної візуалізації веб-сторінок. Його безкоштовна версія допомагає некомерційним користувачам. Програмне забезпечення високих діаграм має різноманітні типи діаграм і навіть поєднує кілька діаграм до одиничних.

14. Watson Analytics: IBM випустила цю аналітику для статистичних процедур і планує використовувати для некомерційних цілей. Візуалізує неструктурований контент, відкриваючи нові зразки, автоматизує прогнозування та уявлення про наявні дані та використовує природні мови для спілкування з даними. Його функції включають в себе швидше виявлення шаблонів, представлення даних відбувається за заздалегідь готовими шаблонами з усіма в один клік доступу. За допомогою алгоритмів задоволення клієнтів ми можемо збирати огляди та відгуки в соціальних мережах.

15. Domo: Цей інструмент інформаційної панелі на основі хмар дозволяє нам виявляти уявлення та ділитися діловими історіями в режимі реального часу. Зв'язок здійснюється за допомогою сповіщень, обміну повідомленнями для оновлення або зміни наборів даних. Що ще важливіше, вони мають роз'єми даних та 350 потоків.

Висновок

У цій статті ми зустріли різні інструменти візуалізації даних у Business Intelligence. Перш ніж вибрати правильний інструмент, рекомендується вивчити їх функції та інші доступні варіанти. Як ми робимо висновок, цей інструмент візуалізації ефективно використовується для аналітичної інформації та має хороші інструменти дизайну та обробки даних.

Рекомендовані статті

Це посібник з найкращих інструментів візуалізації даних. Тут ми обговорювали та пояснювали 15 різних інструментів візуалізації даних. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями, щоб дізнатися більше -

  1. Що таке візуалізація даних
  2. Візуалізація даних за допомогою Tableau
  3. Інструменти аналізу великих даних
  4. Інструменти для зберігання даних

Категорія:

Великі дані