Вступ до мови програмування R
Мова R - це програма з відкритим кодом, що керується за допомогою групи розробок R - групи добровольчих програмістів, які приїжджають з усього світу. Мова R, яка використовується для виконання статистичних процедур, і її можна отримати на сайті R-проекту, щоб отримати статистичні обчислення. R - це фактично програма, керована командним рядком. Людина потрапляє в команди і відразу кожна команда виконується по черзі. Було написано різноманітні вправи для того, щоб багато людей у всьому світі отримати аналітику на R, щоб зробити їх відкритими через веб-сайт проекту R. Незважаючи на це, фундаментальна установка (для Linux, Windows або Mac) має ефективний інструмент з багатьох причин. R може бути з відкритим кодом. Тому Google, безумовно, використовує програмування R, оскільки це відповідна мова. Використовуючи R, ми могли б створювати будь-який тип статистики, а також маніпулювання даними. Крім того, ви можете використовувати його в будь-якій дисципліні, яка надає перевагу фінансам, маркетингу, спортивній діяльності тощо.
Визначення мови програмування R
Мова програмування R - це фактично програма для статистичних обчислень, яка традиційно використовується між статистиками, призначена для отримання статистичних додатків, а також, графіка, вона пропонує багато інших речей гарну мову програмування на високому рівні, графічні інтерфейси для додаткових мов та послуги налагодження вихідний код для отримання всі наші екосистеми додатків зазвичай написані в основному через C, Fortran, а також, R, як правило, відкрито доступні під GNU (General Public License) та заздалегідь складеними бінарними варіаціями, які будуть представлені багатьом операційним системам.
R Установка
Нам потрібно виконати три основні кроки аналогічним чином, щоб спробувати управляти R і R Studio у вашій системі.
- По-перше, налаштувати R
- Встановіть RStudio
- Встановіть пакети R
- R Описова статистика
R, SAS і SPSS будуть трьома статистичними мовами. З цих трьох статистичних мов одна - просто доступне джерело. SAS - найважливіший приватний бізнес із прикладними програмами світу. В даний час IBM контролює SPSS. Програми R є розширюваними, а отже, R командам буде відома завдяки їх динамічним зусиллям. Існує безліч R, які можна записати в R самостійно і так, або пропонують швидше та хорошу мову клею.
Особливості R
1. R полегшує процедурне програмування з характеристиками та об'єктно-орієнтованими програмами, які мають спільні риси. Офіційні програми містять процеси, файли, модулі та виклики методів. Хоча об'єктно-орієнтована мова програмування містить класи, об'єкти, а також функції.
2. Пакети будуть елементом програмування R. Тому вони можуть бути корисні для збору одиниць функцій R в один продукт.
3. Функції програмування R складаються з типів баз даних, передачі даних, спостереження даних, міток змінних, відсутніх даних тощо. R може бути інтерпретованою мовою. Тому ми могли би ввійти, використовуючи інтерпретатор командного рядка. R допомагає матричній арифметиці.
Як мова програмування R робить роботу такою простою?
Вивчити та зрозуміти основи та ідеї програмування R дуже просто, але для того, щоб заробити в ньому досвід, вам потрібно буде багато виконати, а потім створити реальні проекти. Ви набагато більше ви будете виконувати та набагато більше, що ви відкриєте та заробите досвід; зазвичай нам відомі лише власне синтаксис та основні ознаки.
- Це мова, створена для статистиків статистиками, і їх термінологія поширюється по всій мові. Наявність класу статистики може дуже допомогти.
- Більшість речей, які вам потрібно буде зробити, можливо, мають очевидний, відповідний спосіб, який він повинен вимагати для мови, або особа створила колекцію, щоб відповідати вашим потребам. Дослідження, можливо, може бути важким.
- Існує практична мова, яка ховається в R, і ви почнете розгадувати її, просто змінивши петлі з користувачами від членів сім'ї «застосувати».
Робота з мовою програмування R
R - краща мова для створення цієї категорії програмного забезпечення. Тож саме такі речі для R найбільш ефективні. Тим не менш, це просто не межі того, що виконує R. Якщо ви хочете створити багаті програмні програми з користувальницькими інтерфейсами (або навіть в Інтернеті, мобільних додатках), бібліотеки будуть доступними, щоб допомогти R-кодерам з цим завданням.
1. Автоматизація аналізу продажів бізнес-продуктів
Загальноприйнято виявити, що фірми продовжують виконувати багато своєї аналітики, застосовуючи електронні таблиці. З цим абсолютно нічого поганого, однак, деякі з них часто не досягають своїх аналітичних можливостей, оскільки не застосовують такі інструменти, як Р. У цьому випадку ми показуємо, як можна імітувати, аналізувати, візуалізувати та подавати інформацію для будь-якої гіпотетичної організації.
2. Автоматизовані валідаційні рішення
Безперервно здійснюйте пошук через базу даних, щоб отримати недосконалі та невірні дані, пережиті люди, конкретні «занепокоєнні» зразки, що свідчить про можливі шахрайства. Наприклад, це можна легко запланувати просто CRON.
3. Відстеження властивостей криптовалюти
Оскільки традиція R-спільноти продовжує складатися з людей, які не мають спеціального досвіду в галузі комп'ютерних наук або загального розвитку, я часто спостерігаю за програмою R без великого використання об'єктно-орієнтованого програмування (OOP) або без правильної оптимізації, за винятком випадків, коли це стосується професійних використання. У цьому попередньому випадку ми показуємо, як розробити програму OOP для власності криптовалюти та їх цінових діапазонів. Тоді я продемонструю, як ви можете покращити обчислення простих рухомих середніх значень (SMA), а також як створити панель приладів, що застосовується до них, використовуючи блискітки.
4. Що ви можете зробити з мовою програмування R?
R - надзвичайно обширна статистика. Хоча ви можете просто врахувати звичайний тираж R (базовий, а також пропоновані пакети), - це майже все, що вам потрібно для обробки даних, створення та статистичного аналізу. Як і все інше, на CRAN та різних сховищах є набагато більше 5K пакетів, а також великий потенціал Trend R Business.
Тому складно спланувати список усіх речей, які може зробити R. Але ми спробували цей набір мови R, який включає в себе цілий новий розділ навколо веб-сайту Innovation Analytics. Він може поділитися на чотири основні секції (аналітика, графіка та візуалізація, програми R та додатки та функції мови програмування), кожен з яких використовує свої особисті підрозділи:
Переваги мови програмування R
1. R - програма з відкритим кодом. Тому будь-яка людина може її використовувати та змінювати.
2. R є одним з найбільш обширних пакетів статистичного аналізу, оскільки це нова технологія, а також пропозиція, яка часто є початковою в Р.
3. R ıs, безумовно, безкоштовно. Ми могли працювати з ним у будь-якому місці та в будь-який момент, а також просувати його за умов ліцензії.
4. R корисний для GNU / Linux та Microsoft Windows. R може бути кросплатформою, яка зазвичай працює на різних операційних системах.
5. Ремонт помилок, удосконалення програми та інноваційні пакети доступні через R.
Чому ми повинні використовувати мову програмування R?
Він використовується майже в усіх сферах, які ви можете собі уявити. Незважаючи на це, популярні види складаються з: Фінанси, Біотехнологія, Ланцюги поставок, Спортивні заходи, Роздрібна торгівля, реклама та виробництво.
1. Виконання кількох обчислень з векторами
R - насправді векторна мова. Вектори - це структури, подібні до списку, які містять елементи одного типу даних. Ви можете уявити векторний рядок або стовпчик, що стосується фігур або тексту. Контрольний список номерів (1, 2, 3, 4, 5, ) може бути векторним. На відміну від інших мов програмування, R дозволяє використовувати функції щодо всього вектора в рамках процедури без необхідності отримувати явний цикл.
Потрібно показати вектори з кількома актуальними програмами R. Спочатку призначте значення 2: 5 вектору, відомому як x:
Далі, додайте значення 5 з кожним елементом у векторі x:
Ви також можете додати один вектор до різних. Якщо ви хочете додати значення значень елементів 8:10, ви можете використовувати приклади нижче:
Для досягнення цього в багатьох різних мовах програмування може знадобитися явний цикл для виконання кожного значення x. Отже, R робиться для виконання різних операцій за один крок. Ця особливість є серед пропозицій, які роблять R настільки вигідним - та ефективним - призначеним для аналізу даних
2. Робочий код без компілятора
R - інтерпретована мова, так що, на відміну від компільованих мов, віддають перевагу C та Java - ви не бажаєте, щоб компілятор спочатку виробляв програму через ваш код, перш ніж застосувати її. R інтерпретує код, який ви будете пропонувати, та змінює його на виклики нижчого рівня для попередньо складеного коду / функцій.
Фактично, це вказує на те, що ви просто пишете свій код і відправляєте на R, а також запускається код, що робить рутину розробки зручною. Така простота розробки забезпечує ціну швидкості виконання програми. Недоліком інтерпретованої мови було б те, що програма, як правило, працює повільніше порівняно з порівняно складеною програмою.
Хто потрібна аудиторія для вивчення мови програмування R?
Давайте з’ясуємо, хто має право вивчати мову програмування R.
1. Аналітик даних
R було б рішенням, коли ви будете готові розвивати професію в Data Analytics і хочете ввібрати мову кодування з відкритим кодом, яку зробили статистики, призначені для статистики.
Моделі машинного навчання, створені протягом останніх багатьох років, пропонують найбільшу кількість бібліотек машинного навчання. Один з найбільш кваліфікованих дослідників даних на ринку використовував R через свій перший вибір, тому нові алгоритми часто отримують усі свої початкові реалізації в Р.
2. Даний науковець
R кодування для наукових даних
- Завантаження даних з документа або просто з бази даних.
- Пошук даних так само, як підсумок, графіки розкидання, графіки поля тощо.
- Обробка даних вважає за краще виправляти відсутні дані.
- Розподіл даних у навчально-методичний набір.
- Створення моделі, зосередженої та прогнозування.
- Підтвердження результатів.
- Візуалізація даних
Все вищезазначене може бути досягнуто просто популярними мовами програмування, такими як Java та C ++, але це буде складно, але з R все вищезазначене може бути здійснено протягом частки секунд, оскільки всі ці функції виконані всередині R.
Як ця технологія допоможе вам у кар’єрному зростанні?
В даний час R вважається найвідомішим аналітичним інструментом на земній кулі. R має здатність до численних точок. Якщо ви вірите в R, як мова кодування, що залежить від домену, ставши статистичною обробкою домену, ви можете почати припускати, яка саме кар'єра буде здійснена.
Кар'єра, яка може працювати з R, складається з аналізу даних, науковця даних, бізнес-аналітика, наукового дослідника тощо.
Найпопулярніший список компаній, які використовують R для Analytics
- Акцент
- Нью-Йорк Таймс
- Генпакт
- Мозіла
Наприклад
- Google використовує R для обчислення рентабельності інвестиційних рекламних ініціатив.
- Ford використовує R для покращення дизайну своїх автомобілів.
- Twitter використовує R для спостереження за роботою користувачів.
- Національна служба погоди США використовує R для прогнозування сильних повеней.
- Організація аналізу даних про права людини використовує R для оцінки ефекту битви.
- R була використана The New York Times для розробки інфографіки.
Кар'єра R не тільки доступна ІТ-фірмам, але всі види компаній наймають високооплачуваних R заявників, включаючи:
- Фінансові компанії
- Роздрібні організації
- Банки
- Організації охорони здоров’я тощо.
Кар'єра в програмуванні R забезпечує блискучі перспективи роботи для кожного науковця - початківця або кваліфікованого.
Індійські компанії прогресивно дивляться на R. TCS, Genpact, Accenture та Wipro, мотивуючи весь свій персонал на розвиток досвіду роботи на R, а також підключених системах.
Одночасно компанії очікують, що більшість нових працівників вже представлені з розумінням Р. Їм потрібно, щоб вони знали про інструмент R, а також як використовувати його для аналізу даних.
Висновок
R - це вільна мова програмування з відкритим кодом, що дозволяє будь-кому отримати доступ до інструментів статистичного оцінювання світового класу. Він може широко застосовуватися в академічних, а також приватному секторі, і це найвідоміша мова програмування статистичного аналізу на сьогодні. Розуміння понять R не є зручним. Як би це було насправді, дані вчені не брали б такої популярності. Незважаючи на це, не вистачає непогашених активів, які ви можете зрозуміти та зобов’язані використовувати R у використанні.
Важливо розуміти, що для цього потрібна крива навчання, а також час, щоб вони запам’ятали фундаментальний синтаксис будь-якої мови програмування для науки про дані, і ви просто вивчите кілька балів кожного разу.
Ви можете бути готові до того, щоб більше працювати над мовою програмування (з огляду на правду, це може допомогти вам у професійному розвитку та виправлення ускладнень у реальному часі). Завдяки вичерпній оцінці вище, можна знайти найбільшу, що відповідає вашим вимогам та бажанням.
Рекомендовані статті
Це посібник щодо Що таке мова програмування R ?. Тут ми обговорюємо концепцію, кар'єру, навчання, використання, переваги та особливості програмування R. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями, щоб дізнатися більше -
- Як підключити базу даних до MySQL?
- Кар'єра в програмуванні R
- Чи є мова програмування MySQL?
- R проти Python
- Список пакетів R