MongoDB vs SQL - 7 найуспішніших відмінностей для вивчення

• Відмінності між MongoDB і SQL

Відмінності між MongoDB і SQL

У сучасному світі, керованому сучасними підприємствами, підприємства постійно знаходять способи управління або зберігання своїх даних. Це могло б отримати розуміння клієнтів, зрозуміти зміни очікувань користувачів або перемогти конкурентів новими додатками та моделями. Це призвело до зміни попередніх припущень щодо реляційних баз даних. Основними драйверами є

• Вимагає більшої продуктивності розробника та швидшого виходу на ринок.
• Необхідність управління масовим збільшенням нових типів даних, що швидко змінюються.
• Оптовий перехід на розподілені системи та хмарні обчислення.

Це породило нетабличні бази даних, такі як MongoDB. MongoDB - це вільна міжплатформна програма з базами даних, орієнтована на відкриті джерела. MongoDB, класифікований як програма баз даних NoSQL, використовує документи, схожі на JSON, зі схемами. База даних NoSQL забезпечує механізм зберігання та отримання даних, який моделюється іншими засобами, ніж табличні відносини, що використовуються в реляційних базах даних.

1. Інтерес до двигунів DB з часом та рухом рейтингу

2. Використання МонгоДБ протягом тижнів з січня 2013 по липень 2018 року

Порівняння порівняння між MongoDB і SQL

Нижче наведено головну різницю між MongoDB та SQL

Ключові відмінності між MongoDB і SQL

І MongoDB vs SQL - популярний вибір на ринку; Давайте обговоримо деякі основні відмінності між MongoDB та SQL:

• У MongoDB дані представлені у вигляді колекції документів JSON, тоді як у MySQL дані - у таблицях та рядках.
• Що стосується запиту, ми повинні ввести рядок мовою запитів, яку система DB розбирає. Мова запиту називається Структурована мова запитів. З іншого боку, запит MongoDB орієнтований на об'єкт, що означає, що ви передаєте MongoDB документ, що пояснює, що ви запитуєте, і немає розбору.
• Одним з великих переваг SQL є оператор Join, який дозволяє проводити запити в декількох таблицях. MongoDB, з іншого боку, не підтримує JOINS, але натомість підтримує багатовимірні типи даних, такі як документи та масиви.
• У SQL у нас може бути один документ всередині іншого. У MongoDB у нас є один масив коментарів та одна колекція публікацій у публікації.
• SQL підтримує атомні транзакції. Ви можете виконати кілька операцій в межах транзакції, і ви можете відкотитись так, ніби у вас є одна операція. У MongoDB немає підтримки для транзакцій, і одна операція є атомною.
• У MongoDB нам не потрібно визначати схему. Ми можемо просто занести документи. У випадку з SQL нам потрібно визначити таблиці та стовпці перед зберіганням.
• З MongoDB не існує інструментів звітності, тобто тестування та аналіз ефективності не завжди можливий. У SQL ми отримуємо кілька інструментів звітування.

Порівняльна таблиця MongoDB проти SQL

Основне порівняння між MongoDB і SQL розглянуто нижче:

Основа порівняння між MongoDB і SQL	SQL	MongoDB
Визначення	SQL або структурована мова запитів - це специфічна для домену мова, яка використовується в програмуванні та призначена для управління даними, що зберігаються в реляційній системі управління базами даних (RDBMS). Це особливо корисно в обробці структурованих даних, коли є зв’язки між різними об'єктами / змінними даних.	MongoDB - це вільна міжплатформна програма з базами даних, орієнтована на відкриті джерела. MongoDB, класифікований як програма баз даних NoSQL, використовує документи, схожі на JSON, зі схемами.
Про	Розроблений Дональдом Д. Кемберліном та Реймоном Бойсом і вперше з'явився в 1974 році.	Розроблений компанією MongoDB Inc. та вперше випущений у 2009 році, MongoDB написаний в основному на C ++, C та Java Script.
Порівняння термінології та понять	База даних Таблиця Ряд Стовпчик Покажчик Приєднується до таблиці Первинний ключ - Вкажіть будь-яку унікальну комбінацію стовпців або стовпців як основний ключ. Агрегація (згрупувати за) Операції	База даних Колекція Документ або документ BSON Поле Покажчик $ пошук, вбудовані документи Первинний ключ В MongoDB первинний ключ автоматично встановлюється в поле id. Трубопровід агрегації Операції
Особливості	Висока ефективність Висока доступність Масштабованість та гнучкість Надійна підтримка транзакцій. Висока безпека Комплексна розробка додатків Легкість управління Відкрите джерело	Підтримка спеціальних запитів Індексація Реплікація Копіювання даних Балансування навантаження Підтримує інструменти для зменшення карт та агрегації Використовує JavaScript замість процедур Це база даних без схем, написана на C ++ Забезпечує високу продуктивність Зберігає файли будь-якого розміру легко, не ускладнюючи ваш стек Легко керувати у разі відмов Він також підтримує модель даних JSON, автоматичне загострення та вбудовану реплікацію.
Найкраще використовується для	Структура даних підходить для таблиць і рядків. Сильна залежність від транзакцій з кількома рядами. Часті оновлення та модифікації великих обсягів записів Відносно невеликі набори даних.	Високі навантаження на запис Нестабільна схема Коли база даних буде зростати Дані засновані на розташуванні Потрібна висока доступність у нестабільному середовищі Коли немає адміністраторів баз даних.
Остання версія	8.0.11	4.0.0
Домени, які використовуються в	Аерокосмічна та оборона, Уряд, Медіа та розваги, Технологія та обладнання, Телекомунікації, Веб-ігри, Освіта, Охорона здоров'я та фармацевтика, Роздрібна торгівля, Технології: Проекти з відкритим кодом, Подорожі та гостинність, Web: SAAS, Хостинг, Фінансові послуги, Виробництво, Малі та середній бізнес, Технологія: Програмне забезпечення, Веб: Електронна комерція, Веб: Соціальні мережі.	Фінансові послуги, уряд, роздрібна торгівля, високі технології, засоби масової інформації та розваги, охорона здоров'я, телекомунікації1

Висновок - MongoDB проти SQL

У дилемі щодо того, чи вибрати для MongoDB чи SQL, компаніям потрібно пам’ятати про обсяг та потреби своїх даних. SQL є більш підходящим для менших наборів даних, тоді як MongoDB здатний обробляти великі неструктуровані набори даних. SQL визнаний своєю високою продуктивністю, гнучкістю, надійним захистом даних, високою доступністю та простотою управління. MongoDB, з іншого боку, є ідеальним рішенням через свою відкриту та просту філософію та співпрацю та корисну спільноту. У випадку, якщо ваші дані неструктуровані, складні, немає заздалегідь визначеної схеми, і вам потрібно обробляти великі обсяги даних і зберігати їх як документи, MongoDB можна віддавати перевагу над SQL.

Рекомендована стаття

Це було керівництвом щодо найбільшої різниці між MongoDB та SQL. Тут ми також обговорюємо відмінності між ключами MongoDB та SQL з інфографікою та таблицею порівняння. Ви також можете переглянути наступні статті MongoDB vs SQL, щоб дізнатися більше -

1. Відмінності MongoDB проти Hadoop
2. MongoDB проти PostgreSQL
3. Корисні порівняння MySQL та NoSQL
4. Oracle vs PostgreSQL
5. MySQL vs MongoDB: Особливості