Різниця між Business Intelligence та аналітикою даних
Business Intelligence має справу зі складними стратегіями та технологіями, які допомагають кінцевим споживачам аналізувати дані та виконувати діяльність з прийняття рішень для розвитку свого бізнесу. BI відіграє ключову роль в управлінні бізнес-даними та управлінні результатами. Аналіз даних, з іншого боку, реалізується для перетворення необроблених або неструктурованих даних у зрозумілий для користувача значущий формат даних. Трансформована інформація може бути використана для очищення, перетворення або моделювання даних для підтримки процесу прийняття рішень, отримання висновків та здійснення прогнозної аналітики.
Порівняння між «Business Intelligence» та аналітикою даних (Інфографіка)
Нижче наведено топ-5 порівнянь між Business Intelligence та аналітикою даних
Ключові відмінності Business Intelligence від аналітики даних
- Найбільш раннє використання Business Intelligence було виявлено в книзі "Циклопедія комерційних та бізнес-анекдотів", написаній Річардом Міллером Девенсом в 1865 році. Девенс використовує термін BI (Business Intelligence), щоб описати, як банкір на ім'я сер Генрі Фернесс отримав прибуток від аналізуючи власне середовище, щоб випереджати своїх конкурентів.
- Аналітика даних або Business Analytics - це процес, який допомагає корпоративним користувачам трансформувати необроблені або неструктуровані дані у значущий формат. Аналітика даних - це стандартний або звичайний процес, який застосовується за різними процедурами чи стратегіями багатьма організаціями по всьому світу в залежності від їхніх бізнес-потреб.
- Business Intelligence впроваджується у багатьох організаціях для покращення їх можливостей прийняття рішень, аналізу бізнес-даних, проведення обміну даними, розробки звітів та покращення операційних можливостей. BI реалізується лише на історичних даних, що зберігаються в сховищах даних Data або Data. Деякі бізнес-операції, такі як очищення даних, моделювання даних, трансформація даних та прогнозування тенденцій у майбутньому, є ключовими аспектами впровадження аналітики даних.
- Аналітика даних реалізується в ситуації, коли організація є відносно новою та потребує значних змін у своїй бізнес-моделі. Data Analytics допомагає бізнес-користувачам аналізувати історичні дані, поточні дані та прогнозувати майбутні тенденції, щоб внести правильні зміни у запропоновану бізнес-модель. Business Intelligence, з іншого боку, реалізується в ситуації, коли організація не має жодних змін до своєї діючої бізнес-моделі, а її головна мета - задоволення організаційних цілей. BI допомагає користувачам виявляти лазівки в управлінні даними та виправляє їх, надаючи ефективні сценарії прийняття рішень.
- Звітність - ключова особливість, яку можна реалізувати за допомогою інструментів Business Intelligence та аналізу даних. Але розроблені звіти або візуалізації залежать від типу бізнес-даних та бізнес-сценаріїв. Якщо є бізнес-сценарій, коли клієнту необхідно розібратися з поточними тенденціями на ринку та генерувати спеціальні звіти, то аналітика даних буде правильним варіантом. Аналітику даних також можна віддати перевагу, коли бізнес потребує прогнозування тенденцій розвитку даних у майбутньому на основі минулих даних. Інакше, якщо є ситуація, коли клієнту потрібно обробляти дані, що зберігаються у сховищі даних, та генерувати звіти, витягуючи дані зі складу, то Business Intelligence був би правильним варіантом, також можна віддати перевагу Business Intelligence, коли є потреба бізнесу відслідковувати цільову доставку продажів або організовувати дані для надання інформації про продаж.
Таблиця порівняння Business Intelligence проти аналітики даних
| Основи порівняння |
Бізнес-аналітики |
Аналітика даних |
| Походження | Термін "Business Intelligence" з'явився в 1865 році, описуючи його значення, через книгу автора на ім'я Річард Міллер Девенс. | Аналітика даних проводиться приблизно з 19 століття, але вона отримала своє поширення у 1960-х роках винаходом комп'ютерів. |
| Сфера застосування / значення | Business Intelligence посилається на інформацію, необхідну для посилення діяльності щодо прийняття бізнес-рішень. | Аналітика даних посилається на зміну необроблених даних у значущий формат. |
| Функціональність | Основна мета бізнес-аналітики - це підтримка у прийнятті рішень та допомога організаціям розвивати свій бізнес. | Основна мета аналітики даних - це моделювання, очищення, прогнозування та трансформація даних відповідно до потреб бізнесу. |
| Впровадження | Business Intelligence можна реалізувати за допомогою різних інструментів BI, доступних на ринку. BI реалізується лише на історичних даних, що зберігаються в сховищах даних або на сховищах даних. | Аналітика даних може бути реалізована за допомогою різних інструментів зберігання даних, доступних на ринку. Аналітика даних також може бути реалізована за допомогою інструментів BI, але це залежить від підходу або стратегії, розробленої організацією. |
| Методи налагодження | BI-механізм можна налагоджувати лише за допомогою наданих історичних даних та вимог кінцевого користувача. | Аналіз даних можна налагодити через запропоновану модель для перетворення даних у значущий формат. |
Висновок - Business Intelligence проти аналітики даних
На закінчення ми побачили витоки, порівняння між собою та деякі ключові відмінності між Business Intelligence та аналітикою даних. Враховуючи сучасні тенденції на ринку технологічних технологій, відбувся розвиток у розробці інструментів бізнес-аналітики та аналізу даних. Сучасні засоби бізнес-аналітики також оснащені варіантом аналізу даних, і це дійсно залежить від корпоративних користувачів, щоб зробити правильний вибір, виходячи зі своїх бізнес-сценаріїв. Ідучи за сучасними тенденціями даних, і Business Intelligence, і Аналіз даних відіграють ключову роль у зростанні бізнесу. Бізнес проводить необхідні дослідження як щодо BI, так і для аналізу даних, щоб допомогти їм ефективно виконувати свої цілі.
Рекомендована стаття
Це був посібник з Business Intelligence проти аналітики даних, їх значення, порівняння «голова до голови», ключових відмінностей, таблиці порівняння та висновку. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -
- Інтеграція даних VS Business Intelligence - який з них більш корисний
- Візуалізація даних проти аналітики даних - 7 найкращих речей, які вам потрібно знати
- Business Intelligence vs Business Analytics - що краще
- 8 чудових тенденцій аналізу даних, які домінуватимуть у 2016 році
- Огляд кар'єри в бізнес-аналітиці