Business Analytics vs Business Intelligence -
Business Intelligence - один з найважливіших аспектів аналізу даних і є невід’ємною частиною сучасних компаній. Визначення методів бізнес-аналітики є досить неоднозначним і постійно змінюється відповідно до мінливої динаміки компаній. У двох словах, бізнес-аналітику можна визначити як набір додатків, практик, навичок та технологій, які допомагають компаніям приймати стратегічні та важливі рішення, тим самим допомагаючи компанії досягти своїх цілей та амбіцій.
Давайте докладніше вивчимо детальніше про Business Analytics та Business Intelligence:
Розуміючи важливість та величезний потенціал, який має аналітика даних, багато брендів та організацій почали вкладати в них багато ресурсів. Однак більша частина цієї аналітики даних обмежена інформаційними панелями та звітами, тоді як сфера аналітики даних велика і має більше можливих можливостей. Хоча популярні форми аналітики даних є надзвичайно важливими, важливо розуміти, що існує багато форм аналітики даних, які можуть зібратися разом, щоб допомогти брендам бути наділеними повноваженнями у своїх рішеннях та виборах. У той же час важливо пам’ятати, що компанії стають більш незалежними та прагнуть розширити свій кругозір за допомогою використання технології, тому важливо, щоб вони визначили цінність даних та її взаємодію на всіх можливих етапах. Можливість розбивати поняття та отримувати належне розуміння того, як функції даних можуть ефективно допомагати компаніям самостійно створювати та керувати програмами. У той же час, це розуміння може допомогти компаніям отримати знання про те, як різні підрозділи компанії працюють разом, з одного боку, та вимоги ІТ-сектору для розробки продуктів та послуг, які можуть забезпечити ефективне спілкування та досягнення цілей з іншого боку.
Стаття про пошуки Business Analytics та Business Intelligence структурована нижче
- Інфографіка Business Analytics vs Business Intelligence
- Чому розуміння даних так важливо для компаній?
- Що таке бізнес-розвідка (BI)?
- Business Analytics vs Business Intelligence - майбутнє
- Висновок - Business Analytics vs Business Intelligence
Інфографіка Business Analytics vs Business Intelligence
Нижче наводиться інфографіка на Business Analytics vs Business Intelligence, яка висвітлює основні моменти відмінностей між ними.
Чому розуміння даних так важливо для компаній?
Хоча легко зрозуміти, чому дані є важливим аспектом сучасних компаній та брендів, є й певні підводні камені. Перше і найважливіше - це безпека, тоді як два інших включають цілісність і точність, які однаково, якщо не важливіше. Після того, як ці три речі будуть гарантовані, єдине важливе, що залишилося - це визначити ефективні результати за допомогою аналізу даних. Кожна компанія знає, що дані використовуються для отримання цінних відомостей. Коли бренди озброєні цією ідеєю, вони здатні приймати рішення, які покращують їх загальне функціонування та управління. Однак рідко дані використовуються в необробленому стані; вони повинні бути оброблені та представлені таким чином, щоб вони могли застосувати стратегічно та всебічно.
Найновіші аналітичні інструменти компанії значно полегшують здобуття цих даних, однак завжди є можливість зробити ці дані зручними та корисними. Підтримання точності даних на всіх етапах є надзвичайно важливим, оскільки неточність даних може призвести до помилкових уявлень і, якщо вони будуть реалізовані, може негативно вплинути на все функціонування компанії. Ось чому якість вибірки даних набагато важливіша, ніж кількість даних; і багато компаній замість того, щоб концентруватися на якості, зосереджуються на зборі великої кількості даних, не замислюючись про те, правильно чи неправильно. Крім цього, цілісність відіграє дуже важливу роль в аналітиці даних.
Компанії можуть отримати безліч даних та інформації на багатьох платформах, таких як картки лояльності, смартфони, системи управління взаємовідносинами з клієнтами, сайти соціальних медіа, дані про місцезнаходження GPS та інструменти дослідження ринку. Цей пул джерел також швидко збільшується з розвитком інноваційних ідей, таких як Інтернет речей (IoT), який дозволяє машинам збирати дані стратегічно і відносно просто. Крім того, підприємства та компанії зараз дивляться на зовні неживі предмети, такі як столи, холодильники та машини, щоб збирати інформацію про клієнтів та клієнтів. У такому сценарії управління даними набуває найважливішого значення, а такі інструменти, як методи бізнес-аналітики та BI можуть допомогти брендам та компаніям використовувати правильні дані для досягнення своїх цілей та завдань. Перш ніж рухатися вперед, важливо отримати більш чіткі та поглиблені знання про Business Analytics та Business Intelligence
Що таке навички ділової розвідки?
Існує кілька методів, за допомогою яких можна проаналізувати та дослідити результативність бізнесу, щоб вони могли бути реструктуровані таким чином, щоб досягти прибуткових вигод та рішень. Багато кращих консалтингових фірм, що займаються аналітикою, вважають, що світ навичок ділової розвідки та методи бізнес-аналітики спрямовується на великі зміни та більшу прийняття в найближчі роки. Насправді багато аналітиків вважають, що компанії зараз перейдуть від звітів про інформаційні технології до розробки інструментів бізнес-аналітики, які здатні забезпечити обґрунтований вибір щодо стратегії зростання та розвитку компаній. Це призведе до чотирьох важливих змін, а саме: швидші можливості обробки, мобільний додаток, соціальні моделі прийняття рішень та більше витрат на постачальників рішень.
Методи бізнес-аналітики мають можливість обробляти дані набагато швидше:
Обсяг даних, доступних у компанії, майже нескінченний. Щоб зрозуміти ці дані, існує необхідність систематично та швидко обробляти ці великі дані. Сьогодні BI-аналітика перейшла в мейнстрім, і навіть невеликі, а також нові компанії шукають використання цієї методики для використання величезного потенціалу, який існує на ринку. Крім того, багатьом компаніям потрібна така технологія, щоб розвиватись і вивчати нові можливості та проблеми. Ось чому маркетологи-аналітики шукають абсолютно нових методів виготовлення інструментів бізнес-аналітики, які можуть швидко обробляти дані і одночасно приймати компанії в різних секторах. Завдяки інструментам, які можна використовувати в ІТ-командах, ці інструменти бізнес-аналітики переробляють спосіб функціонування компаній та здійснення своїх справ.
Інструменти аналітики бізнесу перебувають на наступному етапі розвитку, а саме мобільні додатки:
Мобільні смартфони набувають швидкого сприйняття по всьому світу. Згідно з новим звітом, майже 2 мільйони у світі матимуть доступ до смартфона до кінця цього року. Це означає, що діловим маркетологам доведеться шукати нові способи інтеграції смартфонів у методи бізнес-аналітики. Крім того, багато маркетологів та професіоналів компанії покладаються на мобільні телефони, щоб постійно інформувати їх про функціонування своєї компанії, особливо коли вони подорожують чи вдалині від офісу. Це означає, що компанії з бізнес-аналітики прагнуть інвестувати в мобільні функції BI, а дизайнери програмного забезпечення незабаром розглядають виробничі продукти, орієнтовані на мобільний телефон, а не на настільних користувачів. Оскільки багато компаній і брендів вже рухаються мобільними, методи бізнес-аналітики на смартфоні вже мають готову аудиторію.
Бізнес-аналітичні інструменти повинні давати можливість компаніям приймати рішення на соціальних платформах:
Платформи соціальних медіа надзвичайно популярні і присутні майже у всіх країнах світу. Сьогодні майже всі компанії присутні на платформах соціальних медіа, і саме тому бізнес-аналітичні інструменти, що інтегрують можливості соціальної мережі з можливостями прийняття рішень, є потребою сьогодні. Хоча це може виявитися трохи складним і складним, інтегрування навичок аналітики бізнесу з соціальними мережами може бути вже не варіантом, а вимогою в найближчі роки.
Збільшення витрат на консалтингові методи бізнес-аналітики:
Завдяки такій кількості складних та корисних застосувань, наявних на ринку, експерти вважають, що, безперечно, буде зростання методик консалтингу з бізнес-аналітики, особливо в найближчі роки. Фірми бізнес-аналітики покладаються на обов'язок допомагати компаніям досягати своїх бізнес-аналітичних цілей за допомогою швидших та кращих інструментів.
Business Analytics vs Business Intelligence, чим вони відрізняються?
Ось як методи бізнес-аналітики можуть допомогти компаніям. Зараз підходить до BI. Визначений як керований технологією процес аналізу даних та подання діючої інформації для допомоги компаніям, БІ охоплює безліч інструментів, програм та методів бізнес-аналітики. Отже, BI - це параметричний термін, а також цілеспрямована концепція. І методи бізнес-аналітики, і навички ділової розвідки є пов'язаними термінами і, як правило, стратегіями та рішеннями, які можуть допомогти компаніям у різних секторах, таких як дослідження та розробки, обслуговування клієнтів, управління кредитними ресурсами та управління запасами. Вони допомагають компаніям вирішувати проблеми бізнесу та використовувати нові можливості, які виникають у секторі.
Незважаючи на це, і методи бізнес-аналітики, і BI - це пов'язані інструменти, які однаково корисні для того, щоб компанії досягали своїх цілей і завдань. BI надає компаніям спосіб збирання даних. Дані можна збирати за допомогою багатьох методів, таких як запитання, звітування та аналітичні процеси в Інтернеті. З іншого боку, бізнес-аналітика використовує статистичні та кількісні дані для пояснювального та прогнозного моделювання. Analytics фокусується на можливостях, що базуються на рішеннях, і завдяки цій техніці компанії намагаються створити цінність, перетворюючи інформацію в знання.
Методи бізнес-аналітики та BI можуть мати далекосяжні наслідки для функціонування брендів та компаній у різних категоріях. Деякі сфери, на які вони можуть допомогти, включають критичний аналіз продукції, поліпшене обслуговування клієнтів, можливості продажу товарів, спрощене управління запасами та конкурентоспроможні ціни. Допомагаючи компаніям зрозуміти потреби клієнтів та клієнтів у режимі реального часу, вони можуть допомогти ефективно використовувати максимум ресурсів та мінімізувати втрати.
Business Analytics vs Business Intelligence - майбутнє
Сфера як методів бізнес-аналітики, так і БІ просувається швидко. Обидва ці поля використовуються компаніями по всьому світу, щоб краще зрозуміти дані. Ці методи використовуються компаніями, щоб зрозуміти навіть неструктуровані дані, такі як відеокасети, аудіофайли та електронні листи. Однією з головних проблем у галузі інструментів BI є те, що вони не є гнучкими та не є простими одержувачами змін. Але багато продавців BI продовжують виготовляти засоби, які не дуже добре працюють над іншими джерелами даних, такими як соціальні медіа. Але з часом це стане необхідністю, оскільки соціальні медіа - це зростаюча платформа, яку жодна компанія не може ігнорувати, не сьогодні та не в найближчі роки. Ось чому багато корпоративних компаній зараз дивляться на програми BI, які можуть допомогти їм не просто покращити свої здібності до прийняття рішень, а й знизити операційні витрати, а також допомогти використати існуючі можливості.
Business Analytics та Business Intelligence - це терміни, які можна використовувати взаємозамінно. Ось чому компанії дивляться на вкладення коштів у передову аналітику поверх своїх сховищ даних, щоб вони могли подолати розрив між BI та поточними бізнес-потребами організації. Це означає, що залежно від ваших вимог, бізнес та бренди можуть використовувати ці інструменти для систематичного та належного аналізу даних, не чекаючи Інтернету для управління складними звітами. Інтерпретація даних та способи маніпулювання вибором постійно змінюються відповідно до вимог ринку. Ось чому важливо, щоб компанії були чіткими щодо інструментів та прийомів, які вони використовують для досягнення своєї кінцевої мети. Коли компанії розуміють гнучку природу економіки та свого бізнесу, їм стає набагато легше впоратись із цими змінами за допомогою інструментів, які дозволять їм досягти мети навіть через складні ситуації.
Висновок - Business Analytics vs Business Intelligence
На закінчення, Business Analytics і Business Intelligence мають величезний потенціал, і в обох цих секторах існує чимало проблем, особливо пов'язаних із сферою технічних та соціальних мереж. Компанії повинні пам’ятати, що методи бізнес-аналітики не є такими ж, як BI. Вимоги одного поля різні, тому і переваги кожного з них. При цьому технологія ефективна лише в тому випадку, якщо компанія, яка інвестує в неї, зможе використовувати її належним чином та систематично. Співпрацюючи з кінцевими споживачами, консультанти можуть допомогти компаніям використовувати правильні інструменти, щоб вони могли використовувати дані для прийняття рішень, які сприятимуть розширенню бренду та виведенню їх на наступний рівень зростання та розвитку.
Рекомендовані статті
Це був посібник із Business Analytics vs Business Intelligence - чим вони відрізняються. Вони обидва можуть допомогти брендам та компаніям використовувати правильні дані для досягнення своїх цілей. Це наступні зовнішні посилання, пов’язані з Business Analytics та Business Intelligence, тому перегляньте посилання для отримання більш детальної інформації.
- Види кібербезпеки
- Інструменти, які ви повинні знати
- Business Intelligence проти аналітики даних - що корисніше
- Business Intelligence vs Business Analytics - що краще
- 7 Найкорисніше порівняння між Business Analytics Vs Predictive Analytics