✅ Кар'єра в аналітиці даних - Чи підходить кар'єра в аналітиці даних?

Вступ до кар’єри в аналітиці даних -

Вступ до кар’єри в аналітиці даних -

У цій темі «Вступ до кар’єри в аналітиці даних» ми будемо вивчати, що Аналіз даних - це технологія збору та аналізу даних та перетворення їх у корисну інформацію. Аналіз даних допоможе нам передбачити майбутнє для покращення та дасть змогу приймати рішення.

Зберігання обробки та аналізу даних допомогло б нам розробити більш міцну основу майбутньої роботи на основі попередніх записів даних. Використовуючи аналітику даних, ДАІ може розробити вимогу розширення розміру дороги, збираючи та аналізуючи дані про дорожній рух.

Освіта, необхідна для побудови кар'єри в аналітиці даних

Тепер ми будемо обговорювати освіту, необхідну для побудови кар'єри в аналітиці даних, тому перед тим, як стати аналітиком даних, кандидат повинен оволодіти наступними навичками, щоб досягти успіху в галузі кар’єри в аналітиці даних.

Excel:

Це найосновніший інструмент для аналізу даних. це дозволяє легко досліджувати, очищати та аналізувати дані за допомогою вбудованих схожих таблиць. Excel - це найпоширеніший інструмент. Усі віддають перевагу Excel через свої розрахунки та кількість формул.

Tableau:

Tableau пропонує вам вибір правильної діаграми для правильної репрезентації даних, тому що неможливо прочитати всі дані за допомогою кругової діаграми або діаграми. Будучи аналітиком даних, слід добре розуміти, як представляти дані, причина того, чому знання Tableau допоможуть вам міцно вистояти у роботі з аналітикою даних.

Знання SQL:

Будучи майстром в Excel не дуже допоможе вам створити успішну кар’єру в аналітиці даних, але знання SQL стане доповненням у вашому носії аналізу даних. SQL не має обмежень, але у Excel є багато обмежень.

Оскільки сьогоднішні дані є в сховищах даних, БД і великі дані, для доступу та сортування цих брудних даних ми повинні знати про будь-яку мову запитів, і SQL найкраще серед усіх для роботи з аналітикою даних. SQL - це просто потрапити в Data Analytic.

Сертифікати:

Далі наводяться сертифікати, які допоможуть вам отримати знання з аналізу даних.

Сертифікат великої аналітики та оптимізації даних про інженерну майстерність (CPEE).
Аналітик даних сертифікованого партнера Cloudera (CCA).
Сертифікація професійних досягнень в науках даних.

Кар’єрний шлях в Analytics

Для людей, які хочуть розвивати кар'єру в аналітиці даних, майбутнє є для них світлим і відіграє важливу роль у повсякденному житті та бізнесі і постійно розвивається. Кар'єра в аналітиці даних змінює професійний світ.

Нижче наведено два основні шляхи кар'єри для аналітики даних:

Інтернет речей (IoT): IOT просто з'єднує всі пристрої, що використовують мережеве з'єднання, і змушує їх спілкуватися або передавати дані в межах таких пристроїв, як обчислювальний пристрій, механічні машини, цифрові машини можуть спілкуватися один з одним за допомогою IOT, і це спілкування - це аналіз даних Аналітичний.
Всі домашні пристрої можуть з'єднуватися між собою роботою послідовно, щоб виконати роботу. Аналітика даних збирає дані та збирається для їх аналізу. Використання аналітики даних допоможе покращити функціонування пристроїв.

Штучний інтелект (AI): Основне використання AI - це створення машин, здатних реагувати на себе. Тут важлива роль відіграє аналітика даних. На основі даних, що аналізуються за допомогою даних AI, розроблені машини AI.

Apple Siri - найкращий приклад ШІ. Siri працює над вхідними даними та відповідає на запитання чи запити. Сірі сама аналізує дані і вирішує, що відповісти і коли відповісти.

Рекомендовані курси

Навчальний комплект JSON
Інтернет-курс Axure
Інтернет-курс OmniGraffle Pro
Курси навчання спритності

Вакансії

Кар'єра в галузі аналітики даних забезпечує найвищий рівень робочих місць, оскільки посада аналітика даних починається від Data Analyst і може дістатися до вищого управління як VP аналітика.

Далі наведені загальні позначення та ролі аналітика даних в організаціях:

Аналітик даних: Це вихідна позиція в організації, аналітик даних може бути визначений як бізнес-аналітик. Вони більше стосуються бізнес-моделі, в яку проектна компанія повинна більше інвестувати, у проект А чи проект Б?

Старший аналітик даних: старший аналітик даних відфільтровує дані, надані аналітиком даних, і надсилає звіти керівнику аналітика даних. Старший аналітик даних створює рішення для бізнесу завдяки постійній зміні способу розвідки існуючого бізнесу. Старший аналітик даних кодує, розробляє, налагоджує, документи та підтримує серверні програми з бізнес-вимогами.

Керівник аналітика даних: керівник аналітика даних керує командою аналітиків даних, яка використовує статистичні методи, щоб запропонувати область та методи підвищення ефективності бізнесу.

Керівник аналітика даних застосовує аналітичні підходи для сприяння результатам зростання бізнесу, а також надає ринкові дані для цілей порівняння бізнесу.

Створюйте звіти та представлення керівництву для використання у стратегічному плануванні та прийнятті рішень.

Щоб стати керівником аналітики, потрібно 7 років досвіду роботи в цій же галузі та ступінь бакалавра.

Оскільки керівник буде звітувати перед керівником підрозділу / відділу, то це потребує великої кількості творчих та презентаційних навичок.

Віце-реферат Data Analytics: VP працює для організації в галузі аналізу ринкових сегментів, пов'язаних з їх організацією. Вони дають можливість для стратегічного планування та альянсів. Їх основна робота - розробка нового напряму роботи для своєї галузі. Їх стратегічне планування та аналітичний підхід завжди спрямовані на досягнення своїх організаційних цілей.

Зарплата (дані та цифри)

Середня зарплата становить 65 470 доларів США для аналітика даних у США.

Відповідно до деталей, представлених на Glassdoor, аналітик даних може мати 46 доларів США Мінімальна зарплата, тоді як середня зарплата в США для аналітика даних становить 65 доларів США. Таким чином, користь від підвищення зарплати для людей, які хочуть будувати свою кар’єру в Data Analytics

Багато організацій витрачають величезну суму на співробітників Data Analyst - від $ 80 до $ 95 K.

Оцінка вище заробітної плати базується на 13, 063 зарплатах, які в Glassdoor подають аналітики даних різних організацій.

Прогноз кар'єри

У звіті аналітичних тенденцій Deloitte за 2016 рік зазначається, що зростає кількість аналітичних університетських та науково-дослідних програм (приблизно 100 у США.), Проте вони не можуть витягти достатньо навчених людей, щоб задовольнити попит.

Відповідно до програмного забезпечення Europe, ринок програмного забезпечення BDA для Західної Європи досяг 2016 $ 12, 2 млрд. І, як очікується, зросте за 5 років CAGR 0f 7, 9%.

Тенденція доходів від аналітики даних у всьому світі з 2015 по 2020 рік (у мільярдах доларів США)

Філіп Карнеллі, директор із досліджень Enterprise Enterprise, IDC Europe заявив, що західноєвропейський ринок програмного забезпечення для бізнес-аналітики зріс на 9, 7% у 2015 році і досяг 11, 3 мільярда доларів. Очікується, що він зросте на рівні CAGR в 5, 8% до кінця 2020 року.

Кар'єра в аналітиці даних - Чи підходить кар'єра в аналітиці даних?

Вступ до кар’єри в аналітиці даних -