Середня формула (Зміст)

  • Середня формула
  • Приклади середньої формули (із шаблоном Excel)
  • Калькулятор середньої формули

Середня формула

Середнє значення - це точка у наборі даних, яка є середнім показником усіх точок даних, які ми маємо в наборі. Це в основному середнє арифметичне набору даних, і його можна обчислити, взявши суму всіх точок даних, а потім розділивши її на кількість точок даних, які ми маємо в наборі даних. У статистиці середнє значення є найпоширенішим методом вимірювання центру набору даних. Це дуже основна, але важлива частина статистичного аналізу даних. Якщо обчислити середнє значення сукупності населення, то воно називається середньою сукупністю. Але іноді трапляється так, що дані про населення дуже великі, і ми не можемо провести аналіз на цьому наборі даних. Тож у такому випадку ми беремо з нього зразок і беремо середнє значення. Цей зразок в основному являє собою сукупність сукупності, а середнє значення називається середньою вибіркою. Середнє значення - це середнє значення, яке буде знаходитися між максимальним та мінімальним значенням у наборі даних, але воно не буде числом у наборі даних.

Формула для Середнього дається:

Mean = Sum of All Data Points / Number of Data Points

Є ще один спосіб обчислення середнього, який не дуже часто використовується. Він називається методом «Припущенний середній». У цьому методі випадкове значення вибирається з набору даних і вважається середнім. Потім обчислюється відхилення точок даних від цього значення. Значить, значення дається:

Mean = Assumed Mean + (Sum of All Deviations / Number of Data Points)

Приклади середньої формули (із шаблоном Excel)

Візьмемо приклад, щоб краще зрозуміти обчислення формули Середня.

Ви можете завантажити цей середній шаблон тут - середній шаблон

Середня формула - приклад №1

Скажімо, у вас є набір даних з 10 точок даних, і ми хочемо обчислити середнє для цього.

Набір даних: (4, 6, 8, 9, 22, 83, 98, 45, 87, 10)

Рішення:

Середнє значення розраховується за формулою, наведеною нижче

Середнє значення = сума всіх точок даних / кількість точок даних

  • Середнє значення = (4 + 6 + 8 + 9 + 22 + 83 + 98 + 45 + 87 + 10) / 10
  • Середнє значення = 372/10
  • Середнє значення = 37, 2

Давайте скористаємось методом Assumed Mean, щоб знайти середнє в тому самому прикладі.

Припустимо, що середнє значення для даного набору даних дорівнює 40. Отже, відхилення будуть обчислюватися як:

Для 1-ї точки даних 4 - 40 = -36

Результат буде наведено нижче.

Аналогічно, ми повинні обчислити відхилення для всіх точок даних.

Середнє значення розраховується за формулою, наведеною нижче

Середнє значення = предполагаемая середня величина + (сума всіх відхилень / кількість точок даних)

  • Середній = 40 + (-36 -34-32-31-18 + 43 + 58 + 5 + 47-30) / 10
  • Середнє значення = 40 + (-28) / 10
  • Середнє значення = 40 + (-2, 8)
  • Середнє значення = 37, 2

Середня формула - приклад №2

Візьмемо акції IBM, і ми візьмемо його історичні ціни за останні 10 місяців і підрахуємо річну віддачу протягом 10 місяців.

Посилання на джерело: https://in.finance.yahoo.com/quote/IBM/

Рішення:

Середнє значення розраховується за формулою, наведеною нижче

Середнє значення = сума всіх точок даних / кількість точок даних

  • Середній = (3, 74% + 1, 07% + 4, 34% + (-23, 66)% + 7, 66% + (-7, 36)% + 18, 25% + 2, 76% + 1, 48% + 0, 00%) / 10
  • Середнє значення = 8, 28% / 10
  • Середнє значення = 0, 83%

Тож якщо ви бачите тут, за останні 10 місяців повернення IBM сильно коливалося.

В цілому за останні 10 місяців середній прибуток складає лише 0, 83%

Пояснення

Середнє - це в основному просте середнє значення точок даних, які ми маємо в наборі даних, і це допомагає нам зрозуміти середню точку набору даних. Але існують певні обмеження використання середнього. Середнє значення легко спотворюється екстремальними величинами / видатками. Ці крайні значення можуть бути дуже маленькими або дуже великими значеннями, які можуть спотворювати середнє значення. Наприклад: Скажімо, ми маємо віддачу запасів за останні 5 років від 5%, 2%, 1%, 5%, -30%. Середнє значення для цих значень становить -3, 4% ((5 + 2 + 1 + 5-30) / 5). Тож хоча запаси забезпечили позитивну віддачу за перші 4 роки, в середньому ми маємо від’ємне середнє значення 3, 4%. Аналогічно, якщо у нас є проект, на який ми аналізуємо грошовий потік протягом наступних 5 років. Скажімо, грошові потоки: -100, -100, -100, -100, +1000.

Середній показник становить 600/5 = 120. Хоча ми маємо позитивну середню, ми отримуємо гроші лише в минулому році проекту, і може статися так, що якщо ми включимо вартість грошей у часі, цей проект буде виглядати не так вигідно, як зараз .

Релевантність та використання середньої формули

Середина дуже проста, але є одним з найважливіших елементів статистики. Це основний фундамент статистичного аналізу даних. Це дуже легко обчислити і легко зрозуміти також. Якщо у нас є набір даних з точками даних, які розкидані по всьому місцю, означає, що допомагає нам зрозуміти, яке середнє значення для цієї точки даних. Наприклад: Якщо запас Х має прибуток за останні 5 років як 20%, -10%, 3%, -7%, 30%. Якщо ви бачите, всі роки мають різну віддачу. Середнє значення для цього становить 7, 2% ((20-10 + 3-7 + 30) / 5). Тож ми можемо просто сказати, що в середньому запаси дають нам річну віддачу 7, 2%.

Але якщо ми бачимо середнє значення в силосі, воно має відносно менше значення через недоліки, про які йшлося вище, і це більше теоретичне число. Отже, нам слід дуже обережно використовувати середнє значення і не слід аналізувати дані лише на основі середнього.

Калькулятор середньої формули

Можна скористатися наступним середнім калькулятором

Сума всіх точок даних
Кількість точок даних
Середня формула

Середня формула =
Сума всіх точок даних =
Кількість точок даних
0 = 0
0

Рекомендовані статті

Це було керівництвом середньої формули. Тут ми обговорюємо, як обчислити середнє разом з практичними прикладами. Ми також надаємо середній калькулятор із завантажуваним шаблоном Excel. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -

  1. Розрахунок еластичності ціни
  2. Керівництво формулою коефіцієнта платоспроможності
  3. Приклади формули варіації портфоліо
  4. Формула DPMO