Різниця між Хадопом і Кассандрою
Hadoop - це програмне забезпечення з відкритим кодом, яке розроблено для обробки паралельної обробки і в основному використовується як сховище даних для об'ємних даних. Ядро Hadoop - це HDFS (розподілена файлова система Hadoop), заснована на зменшенні карт. Завдяки зменшенню Map, дані створюються для обробки паралельно, у декількох вузлах процесора. Це означає, що запуск важких додатків не є більше завданням, оскільки це може бути запущено на декількох вузлах у кластері. Давайте вивчимо зменшення карт. Власне, це два різні завдання:
1. Карта: Це завдання, яке бере вхідні дані і розбиває їх на пару ключових значень, які ми називаємо кортежами.
2. Зменшити: Після того, як завдання картки завершить свою роботу. Потім дається зменшити, щоб виконати ще менший набір кортежів.
Зменшення завжди виконується після завдання на карті. Рамка для зменшення карт складається з одного головного JobTracker і одного підлеглого TaskTracker, на кластер-вузол. HDFS складається з єдиного NameNode, який керує метаданими файлової системи, і одного або декількох ведених, відомих як DataNodes, які відповідають за збереження фактичних даних.
Кассандра - це база даних NoSQL, розроблена для високошвидкісних онлайн-транзакційних даних. Особливість Кассандри полягає в тому, що вона працює без єдиного пункту відмови.
Cassandra використовує протокол пліток, щоб підтримувати оновлений стан навколишніх вузлів у кластері. Якщо один вузол опускається вниз, інший вузол бере на себе відповідальність, доки невдалий вузол не працює. Усі повідомлення пліток мають пов’язану з нею версію, тому коли вузли обмінюються плітками, старіші відомості перезаписуються новішою версією пліток.
Cassandra підтримує неструктуровані дані за допомогою гнучкої схеми.
Порівняння «Хаджоп» проти Кассандри (Інфографіка)
Нижче представлена найкраща різниця між Hadoop проти Cassandra
Основні відмінності між Hadoop і Cassandra
Нижче наведено списки пунктів, опишіть ключові відмінності між Hadoop та Cassandra
1. Hadoop має розподілену файлову систему, розроблену для паралельної обробки даних, тоді як Cassandra - це база даних NoSQL для швидких онлайн-транзакцій.
2. Hadoop є кращим для масової пакетної обробки даних, тоді як Cassandra є кращою для обробки в режимі реального часу.
3. Hadoop працює над майстер-рабовласницькою архітектурою, тоді як Кассандра працює над одноранговими комунікаціями.
Таблиця порівняння Hadoop проти Кассандри
Нижче наведено ключове порівняння між Hadoop та Cassandra
| Основи порівняння | Hadoop | Кассандра |
| Визначення | Великі рамки обробки даних. | Це розподілена база даних NoSQL, призначена для управління величезною кількістю даних. Тут NoSQL означає, що це не схоже на звичайну базу даних. Це більше схоже на хешмап / хештель, який зберігає дані, в парі ключ-значення. |
| Підтримуваний формат | Hadoop може обробляти будь-які дані - структуровані, напівструктуровані, неструктуровані або зображення. | Кассандра також може обробляти майже всі структуровані, напівструктуровані, неструктуровані набори даних, але не зображення. Однак, як відомо, Cassandra найкраще працює на напівструктурованому наборі даних. |
| Використання | Hadoop є кращим для пакетної обробки даних. | Кассандра здебільшого вважається для обробки в режимі реального часу. |
| Робота | Ядро Hadoop - це HDFS, який є базою для інших аналітичних компонентів для обробки великих даних. | Кассандра працює на топ HDFS. |
| Параметри CAP | Hadoop слідує за CP, тобто консистенція і толерантність до розподілу. | Кассандра слідує за AP, тобто допуск та роздільність. |
| Зв'язок | Hadoop використовує RPC / TCP і UDP для зв'язку між вузлами кластера. | Протокол, який використовується для зв'язку між вузлами, - це протокол пліток. Протокол пліток продовжує транслювати стан вузла своїм рівним вузлам кластеру. |
| Архітектура | Hadoop дотримується архітектурного дизайну майстра-раба. Вузол імені працює як головний, тоді як вузол даних працює як ведений. | Кассандра дотримується розподіленої архітектури з одноранговим зв’язком між вузлами. Усі вузли розроблені для того, щоб грати однакову роль у кластері. Кожен вузол є незалежним, водночас з'єднаний з іншими вузлами кластера. |
| Режим доступу до даних | Для читання / запису було використано зменшення карт. | Для цього використовується мова запиту Cassandra. |
| Зберігання метаданих | Hadoop має централізований сервер метаданих. | Для зберігання інформації метаданих Cassandra має сімейство стовпців "inode" |
| Відмовостійкість | Hadoop вразливий до відмови. Якщо головний вузол опускається, все йде на жеребкування. | Оскільки у Кассандри немає поняття «ведучий підлеглий», і всі вузли мають однакове значення. У разі відмови будь-якого вузла, решта вузлів у кластері можуть легко обробляти запит. |
| Стиснення даних | Hadoop може стискати файли на 10-15% найкращими доступними методами. | Кассандра може стискати файли до 80% без накладних витрат. |
| Захист даних | Аудит даних та контроль доступу підтверджують відповідний дозвіл користувача / групи. | Дані захищені в Кассандрі за допомогою дизайну журналу фіксації. Побудова безпеки, як механізми резервного копіювання та відновлення, відіграє важливу роль. |
| Затримка | Діапазон часу читання Hadoop може варіюватися від сотень мілісекунд (в гіршому випадку) до десятків мілісекунд (в кращому випадку). Затримка запису порівняно менша, ніж читання, через велику кількість вузлів. | Кассандра базується на NoSQL, отже, її затримка менша. Функції читання / запису швидко. |
| Індексація | Індексація в Hadoop дуже складна. | Індексація в Кассандрі проста, оскільки дані зберігаються в парі ключ-значення. |
| Потік даних | У Hadoop дані безпосередньо записуються у вузол даних. | У Кассандрі дані спочатку записуються в пам'ять у форматі структури пам'яті, який відомий як пам'ятна таблиця. Після повного заповнення записується на диск. |
| Модель зберігання даних | HDFS - це файлова система в Hadoop. Великі файли розбиваються на шматки, а потім реплікуються у багато вузлів. | Сімейство стовпців пробілів ключів - це концепція, яку слід використовувати Кассандра для зберігання даних. Він вводить первинні та вторинні індекси для високої доступності даних. |
| Фактор реплікації | У Hadoop за замовчуванням є коефіцієнт реплікації 3. | Значенням за замовчуванням коефіцієнт реплікації в Кассандрі є кількість вузлів у центрі обробки даних. |
Висновок - Хадуп проти Кассандри
Кассандра - це правильний вибір, коли мова йде про масштабованість, високу доступність, низьку затримку без погіршення продуктивності.
Однак Hadoop - це чудовий варіант, коли потрібно зберігати дані, шукати дані, аналізувати дані та повідомляти об’ємні дані. Hadoop не підходить для аналізу в режимі реального часу.
Hadoop разом з Кассандрою може стати хорошою технологією для здійснення двох видів діяльності паралельно:
1. Аналіз даних, що генеруються через Інтернет, мобільний телефон тощо.
2. Миттєве обслуговування онлайн-запиту.
Це може призвести до більш швидкого та глибшого вилучення уявлень із меншим часом. Великі дані продовжуватимуть зростати, а отже, така технологія, як Hadoop, Cassandra, завжди буде оновлювати та керувати цим світом великих даних.
Рекомендована стаття
Це було керівництвом щодо різниці між Хадоопом та Кассандрою, тут ми обговорили їх значення, голову до порівняння, ключові відмінності та висновки. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -
- Дізнайтеся 8 дивовижних відмінностей між Talend і SSIS
- Data Science vs Штучний інтелект - 9 дивовижних порівнянь
- Найкращі 7 відмінностей між контрольованим навчанням та непідконтрольним навчанням
- Text Mining vs Text Analytics - хто краще
- Хадоп проти іскри: відмінності
- Введення протоколу User Datagram Protocol