Відмінності між Hadoop та MongoDB

Hadoop

Hadoop - платформа з відкритим кодом, яка використовується для зберігання та обробки величезного обсягу даних. Це додаток на базі Java, який містить розподілену файлову систему, управління ресурсами, обробку даних та інші компоненти інтерфейсу.

MongoDB

MongoDB в основному побудований для зберігання та пошуку даних. Він також може виконувати обробку даних та масштабування. Він заснований на C ++ і належить до сімейства NoSQL. Він не покладається на створення реляційних таблиць; він зберігає свої записи як документи.

Багато компаній використовують платформу Hadoop та MongoDB для створення власного додатку Big Data:

  • MongoDB використовує свою платформу для оперативного процесу в реальному часі, допомагаючи кінцевим користувачам та Бізнес-процесам.
  • Hadoop, з іншого боку, отримує дані від MongoDB; суміш даних з різних джерел для створення моделей машинного навчання, які MongoDB використовуватиме їх для оперативних процесів у режимі реального часу.

Порівняння порівняння між Hadoop і MongoDB

І Hadoop, і MongoDB відмінні в розподілі даних та послідовності, але порівняно з RDBMS, він не дуже добре працює у доступності даних. Нижче наведено найкращі порівняння між 9 Hadoop проти MongoDB

Основні відмінності між Hadoop і MongoDB

Відмінності між Hadoop та MongoDB пояснюються у пунктах, представлених нижче:

  • Hadoop заснований на Java, тоді як MongoDB написаний мовою C ++.
  • Hadoop - це набір продуктів, тоді як MongoDB - це окремий продукт.
  • Вартість апаратних засобів Hadoop більше, оскільки це колекція різного програмного забезпечення. Однак вартість апаратних засобів MongoDB менша порівняно з Hadoop.
  • У порівнянні з Hadoop, MongoDB є більш гнучким, він може замінити існуючі RDBMS. Hadoop, з іншого боку, також може виконувати всі завдання, але потрібно додати інше програмне забезпечення.
  • MongoDB має можливість геопросторової індексації, що корисно в геопросторовому аналізі. Ця функція недоступна в Hadoop.
  • Hadoop найкращий для великомасштабної програми обробки, тоді як MongoDB найкраща для майнінгу даних та обробки в реальному часі.
  • MongoDB належить до сімейства NoSQL, тоді як Hadoop використовує SQL для обробки даних.
  • Hadoop є гнучким у форматі даних; він може мати будь-який доступний формат, тоді як MongoDB імпортує лише дані CSV та JSON.
  • Hadoop - це Framework, який може мати багато програмного забезпечення для обробки, тоді як MongoDB - це тип бази даних.

Таблиця порівняння Hadoop проти MongoDB

ОСНОВА ПОРІВНЯННЯ MongoDB Hadoop
Система RDBMSВін призначений для заміни або вдосконалення системи RDBMS, надаючи їй різні випадки використання.Він не призначений для заміни системи RDBMS, але він діє як доповнення, що допомагає в архівуванні даних або надає важливі випадки використання.
СтруктураЦе насправді база даних і написана на C ++.Колекція різного програмного забезпечення, яке створює рамки обробки даних. Це додаток на базі Java.
РамкаЗберігає дані в колекціях, кожне поле даних може бути запитоване відразу. Дані зберігаються у вигляді двійкового JSON або BSON і доступні для запитів, агрегації, індексації та реплікації.Складається з різних програм, важливими компонентами є розподілена файлова система Hadoop (HDFS) та MapReduce.
МіцністьЦе забезпечує більш надійне рішення, гнучкіше, ніж Hadoop. Можна замінити існуючі RDBMS.Найбільша сила Hadoop полягає в тому, що він створений для обробки великих даних. Він відмінно підходить для обробки пакетних процесів і тривалих завдань ETL.
РозробленийПризначений для обробки та аналізу величезного обсягу даних.Це база даних, в основному призначена для зберігання та пошуку даних.
СлабкістьОсновна скарга щодо MongoDB - це проблема з дотриманням несправностей, яка може призвести до втрати даних.В основному це залежить від "NameNode", який є єдиним пунктом відмови
Формат данихМає бути у форматі CSV або JSON для імпорту даних.Він може мати будь-який доступний формат, він може обробляти як структуровані, так і неструктуровані дані.
Вартість обладнанняЕкономічно, оскільки це єдиний продукт.Вартість більше, ніж це колекція програмного забезпечення.
Обробка пам'ятіЕфективна робота з пам'яттю, як це написано на C ++Він має можливість оптимізувати використання місця, якого не вистачає MongoDB.

Висновок

Наведені вище відмінності роблять висновок, що Hadoop - найкращий вибір для величезного обсягу даних, який потребує великої обробки та структурування даних. MongoDB найкраще підходить для даних, які потребують обробки в режимі реального часу та високої доступності даних.

  • У будь-якій організації дані дуже важливі, дані збільшуються з кожним днем, неможливо обробити цей величезний обсяг даних однією програмою. Настійно рекомендується, щоб будь-яка організація, що обробляє Big Data, використовувала Hadoop та MongoDB разом.
  • Зважаючи на всі пропозиції, дуже важливо знати, що і Hadoop, і MongoDB не були побудовані для того, щоб похвалитися безпекою. Обидва ці програми мали на меті керувати величезним обсягом даних із їх чудовими можливостями та невеликими недоліками.
  • Якщо у ваших організацій є дані в режимі реального часу з низьким рівнем затримки або потрібно повністю видалити існуючі RDBMS та запустити нову транзакційну систему, тоді вам потрібно перейти до MongoDB.
  • Якщо вашій організації потрібно пакетне рішення, запускаючи аналітику, поки все ще можете використовувати SQL та запитувати дані, то Hadoop - найкращий варіант.
  • Оскільки Hadoop, як відомо, обробляє величезний обсяг даних, надаючи масштабні рішення, це можна вважати гнучкістю та масштабованістю. Так чи інакше, навіть MongoDB є чудовим у своїй масштабованості для аналізу величезного обсягу складних даних та більш ефективною, ніж RDBMS.
  • Якщо використовуються і Hadoop, і MongoDB, вони вирішують слабкі та сильні сторони один одного.
  • Обидві платформи можуть використовуватися як рішення великих даних, але дуже важливо знати, чи можна використовувати ці рішення та поєднувати їх з бізнес-середовищем. Якщо конфігурація виконана неправильно, це може призвести до катастрофи для будь-якої з цих платформ та їх даних.

Рекомендовані статті

Це був посібник щодо Hadoop vs MongoDB, їх значення, порівняння «голова до голови», ключові відмінності, таблиця порівняння та висновок. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -

  1. Порівняння вузла JS проти Java
  2. Найкращі 6 порівнянь між Hadoop Vs SQL
  3. Різниця між Hadoop проти Redshift
  4. Веб-додатки за допомогою MongoDB
  5. HADOOP vs RDBMS | Знай 12 корисних відмінностей
  6. Hadoop vs Spark: Які переваги
  7. MongoDB проти PostgreSQL: відмінності
  8. У чому полягають відмінності MongoDB від Hadoop
  9. Дивовижний путівник по МонгоДБ проти Кассандри

Категорія:

Великі дані