Вступ до діаграми водоспаду Power BI
Загалом, діаграма водоспадів - це свого роду стовпчаста діаграма, яка використовується для показу даних, що збільшуються або зменшуються від початкової точки через ряд змін. Насправді ми всі бачили водоспади, де водоспади наступають на створення серії ітерацій на різних рівнях. Аналогічно, діаграма водоспаду в будь-якому інструменті показує збільшення та зменшення даних, і ітерація починається з кінцевої точки попереднього набору даних. Це означає, що якщо моя перша точка даних становить 100, а наступна точка даних - 50, тож на графіку, моя друга точка даних розпочнеться з кінця першої точки даних, даючи +50 стрибок на етапі водоспаду. Ми будемо бачити більше на майбутніх прикладах.
Як використовувати схему водоспаду Power BI?
Графік водоспаду в Power BI показує будь-яку позитивну чи негативну дисперсію (або різницю) даних за допомогою підняття стовпців вгору та вниз. Таблиця водоспадів у Power BI доступна у розділі візуалізації, як зазначено нижче.
Існують певні обмеження використання діаграми водоспаду Power BI. Для цього у нас повинно бути 2 числових значення, з яких ми можемо обчислити дисперсію або різницю для побудови на графіку.
Нижче ми узагальнили дані про продажі приблизно за 8 місяців. У нас стовпець "Загальний продаж" (валюта), кількість проданих та цільова. Ми можемо використовувати ті самі дані, завантаживши в Power BI, а потім обчислити дисперсію за допомогою DAX, інакше ми можемо отримати різницю чисельності тут, а потім завантажити її.
Як створити діаграму водоспадів у Power BI?
Для створення діаграми водоспадів у Power BI врахуйте наведені нижче дані, які ми збираємось використовувати. Таким чином, ви можете завантажити робочу книгу Excel із посилання нижче, яке використовується для цього прикладу.
Ви можете завантажити шаблон шаблону Excel Шаблон діаграми водоспаду тут - Шаблон Excel Шаблон діаграми водоспаду
Давайте зробимо розрахунок дисперсії тільки в Power BI.
- Як ми маємо дані, тому ми завантажимо їх у Power BI. Для цього натисніть на Отримати дані на вкладці Домашнє меню.
- Виберіть джерело файлу, який містить дані. Як ми бачимо, наші дані знаходяться у файлі Excel, тому ми виберемо ті самі.
- Перегляньте розташування файлу та натисніть кнопку Відкрити .
- Виберіть аркуш із даними у вікні Навігатора. Як тільки ми встановимо прапорець, натисніть на Завантажити, щоб завантажити дані в Power BI.
- Ми зможемо побачити завантажені поля даних у розділі Поля .
- Це завантажені дані на вкладці Дані.
- Ми створимо стовпець, щоб знайти дисперсію або різницю між цільовою кількістю та фактичною проданою кількістю. Для цього на вкладці Моделювання натисніть на Новий стовпець .
- Як тільки ми це зробимо, ми отримаємо новий стовпець-манекен без даних, як показано нижче.
- Змініть назву стовпця відповідно до потреби.
- Щоб отримати різницю або відхилення, ми віднімемо цільову кількість, продану з стовпця Кількість, що продається, як показано нижче.
- Натисніть клавішу Enter, щоб продовжити. Ми отримаємо новий стовпець із розрахунковим полем Різниця у продажу .
- Тепер перейдіть до подання "Звіт" та виберіть діаграму "Водоспад" у розділі візуалізації, як показано нижче.
- Тепер, щоб побудувати водоспад, перетягніть Місяць у категорію та різницю продажу у Y-Axis так само, як створювати графік у звичайній осі.
- Після цього ми отримаємо діаграму водоспаду з використаними нами даними.
- Тепер, щоб зробити графік трохи привабливішим і зрозумілим для користувачів, ми додамо сюди мітки даних.
- Ми можемо зробити подальше форматування з розділу Формат.
- У нас є ще кілька варіантів, якщо натиснути на 3 точки (…), як зазначено нижче. Це дасть список, у якому дата експорту, показ даних, прожектор, сортування.
- Давайте сортуватимемо дані по місяцях і подивимося, що змінюється.
- Ми побачимо, як дані були відсортовані таким чином, як це має бути у діаграмі водоспадів.
Як ми бачимо на створеній діаграмі водоспадів, коли відбувається позитивна зміна даних, вона відображається стовпчиками зеленого кольору, де негативні зміни відображаються як стовпці червоного кольору. І остаточна загальна сума показана синім кольором.
Тепер, якщо ми хочемо додатково відформатувати діаграму, яку можна зробити за допомогою розділу Формат .
- Ми можемо змінити колір стовпця з розділу Кольори почуття, за допомогою якого ми можемо визначити будь-який колір, який ми хочемо.
- Ми можемо навіть змінити колір тла діаграми відповідно до нашого вибору та потреби.
- Тоді у нас є Назва . Це допомагає нам побачити назву діаграми. Тут ми можемо навіть налаштувати ім'я, як показано нижче.
- Під форматом у нас є варіант Border . За допомогою чого ми можемо змінити межу кольорів, якщо хочемо.
- Якщо ми спробуємо підбити підсумки даних, які ми використовували. Ми можемо бачити, що за 8 місяців, за 4 місяці продажі є нижче запланованих. І в травні місяці спостерігається велике падіння з 891 кількістю.
Плюси діаграми водоспаду Power BI
- Він дає порівняння між цільовим і фактичним значеннями даних.
- Ми можемо легко проаналізувати дані та побачити, над чим нам потрібно працювати для вдосконалення.
- Ми можемо створити діаграму водоспаду Power BI з будь-якими даними навіть після створення діаграми стовпців.
Що потрібно пам’ятати
- Ми можемо використовувати DAX для створення різних розрахованих полів.
- Нам потрібно обчислити або мати відхилення, щоб отримати різницю в кожній ітерації.
- Завжди намагайтеся показувати посилення в даних із зеленуватим кольором і падати в дані з червоним або темним кольором.
- Power BI автоматично вставляє стовпчик дисперсії, якщо у нас його немає.
Рекомендовані статті
Це посібник із діаграми водоспадів Power BI. Тут ми обговорюємо, як використовувати, створювати та форматувати діаграму водоспадів у Power BI разом із практичним прикладом. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -
- Кроки для створення зразків панелі керування Power BI
- Функція календаря живлення BI
- Як використовувати Звіт про ІФ у Power BI?
- Power BI Reports (Приклад із шаблонами)