Аналітика даних проти бізнес-аналітики - корисні 8 порівнянь

Відмінності даних Analytics від Business Analytics

Аналітика даних є більш технічною, ніж інша, з точки зору технічних навичок, оскільки аналітик даних здійснює практичне очищення даних, очищення даних, пошук кореляцій тощо. Аналітик даних хотів би забруднити руки будь-яким із останніх інструментів там і перевірити його / її дані на інструменті і побачити, яку інформацію він може отримати з нього.

З іншого боку, бізнес-аналітика - це певна більш орієнтована на процеси / функціональна роль, де бізнес-аналітик розглядає повсякденні операції компанії. Генеральний директор / CMO не зрозуміє, що таке кореляція або які змінні дійсно мають вагу функції перетворення, отже, бізнес-аналітик. Бізнес-аналітик повинен мати можливість інтерпретувати термінології аналізатора даних та розміщувати їх, щоб вони були представлені їхнім керівникам. Бізнес-аналітик також розглядає питання оптимізації, а також може зателефонувати на шорти для оновлення / оптимізації будь-яких моделей компанії / кампанії.

Нижче наводиться витяг з Вікіпедії для визначення аналітика даних:

«Аналіз даних - це процес перевірки, очищення, перетворення та моделювання даних з метою виявлення корисної інформації, пропонування висновків та підтримки прийняття рішень. Аналіз даних має різні аспекти та підходи, що охоплюють різноманітні методи під різними назвами в різних сферах бізнесу, науки та соціальних наук. "

Якщо ми підемо з визначенням, даним IIBA (Міжнародним інститутом бізнес-аналізу), то наступне визначає бізнес-аналітику:

«Бізнес-аналітик є агентом змін. Аналіз бізнесу - це дисциплінований підхід до впровадження та управління змінами в організаціях, будь то комерційний бізнес, уряди чи некомерційні організації.

Бізнес-аналіз використовується для виявлення та сформулювання необхідності змін у роботі організацій та для сприяння цим змінам. Як бізнес-аналітики, ми визначаємо та визначаємо рішення, які дозволять максимально підвищити цінність організації, наданої її зацікавленим сторонам. Бізнес-аналітики працюють на всіх рівнях організації та можуть брати участь у всьому, від визначення стратегії, до створення архітектури підприємства, до прийняття керівної ролі шляхом визначення цілей та вимог до програм та проектів або підтримки постійного вдосконалення її технологій та процесів. "

Порівнюйте порівняння між Data Analytics та Business Analytics

Нижче наведено 8 найкращих порівнянь між Data Analytics та Business Analytics

Основні відмінності між Data Analytics та Business Analytics

Нижче наведено списки пунктів, опишіть ключові відмінності між Data Analytics та Business Analytics

Основними завданнями бізнес-аналітика буде перевірка вимоги, оцінюючи її з точки зору операцій та функцій, тоді як аналітик даних аналізуватиме дані лише з точки зору збору, маніпулювання та аналізу даних.
Бізнес-аналітик проходить всі вимоги шляхом визначення та розбору вимог, а потім призначає розробникам завдання розробити код, тоді як аналітик даних готує діаграми інформаційних панелей або різні візуалізації, які допоможуть вищому керівництву приймати виклики. що слід робити далі.
Бізнес-аналітик буде досліджувати та намагатися отримати цінні уявлення з даних, знаходячи оптимальну модель для бізнесу, також лежить у бізнес-аналітика, тоді як аналітик даних зосередиться на розробці нових алгоритмів або оптимізації вже розроблених алгоритмів.
Візьмемо приклад і спробуємо розмежувати два:

1. У нас є дослідження, де телекомунікаційній компанії потрібно відокремити своїх клієнтів, щоб знайти небажаних клієнтів або скажімо, просто швидкість збігу. Бізнес-аналітик попросить розробників створити моделі, надавши їм усі необхідні їм дані, а потім спробує оцінити, яка модель найкраще описує.

2.Якщо аналітик даних піклується про очищення даних, перетворення даних, щоб вони могли добре відповідати моделі, налаштовуючи модель для кращих результатів, будуючи візуальні результати, щоб зробити модель легко зрозумілою.

Таблиця порівняння даних Analytics та Business Analytics

Далі наведено список пунктів, які показують порівняння даних Analytics та Business Analytics

ОСНОВА ПОРІВНЯННЯ	Business Analytics	Аналітика даних
Фокус	Бізнес-аналітик несе відповідальність за складання матриць звітів, KPI (ключового індексу ефективності), тенденції в даних, які допоможуть організації	Аналітик даних просто зіграє з даними, щоб знайти шаблони, кореляції та навіть побудувати моделі, щоб побачити, як дані реагують на його / її моделі.
Процес	Бізнес-аналітик зробив би статичне та порівняльне дослідження даних.	Аналітик даних зробить роз'яснювальний аналіз, а потім спробує експериментувати з процесами обміну даними, щоб дати гарне візуальне уявлення про дані.
Джерела даних	Бізнес-аналітики заздалегідь планували б його / її джерела даних щодо того, що все необхідне, а що слід виключити, що є повільним процесом.	Аналітик даних виявляє кореляцію деяких даних, які не є частиною його попереднього набору даних, тоді він / вона додасть джерело даних на ходу за необхідності.
Перетворити	Бізнес-аналітик повинен перетворити дані наперед, що ретельно планується.	Всі перетворення проводяться в базі даних, і коли є попит на збагачення даних, це робиться на льоту.
Якість даних	Бізнес-аналітик завжди представляв би дані як єдину версію істини	Бізнес-аналітик піде словосполученням "достатньо хороший" або теоретично з вірогідністю
Модель даних	Бізнес-аналітик піде зі схемою на моделі даних про завантаження	Аналітик даних піде зі схемою на моделі даних запитів.
Аналіз	Ретроспективний, описовий	Прогнозний, розпорядчий
Поле	Підмножина інформатики та управління, де вивчення даних здійснюється за допомогою різних методів та технологій	Охоплює всю технологічну сферу, яка є сукупністю даних Science

Висновок - Data Analytics vs Business Analytics

Оскільки бізнес-аналітик діє над аналітиком даних, тут можна побачити склад зарплат за двома профілями:

У таблиці нижче показана середня зарплата бізнес-аналітика.

Тоді як аналітик даних мав би середню зарплату в межах від 65 000 доларів до 97 тисяч доларів

На закінчення це залежить від інтересів особи, якщо він / вона хороший з технічними речами, він / вона працює з аналітикою даних або якщо він / вона досвідчений у функціональних / процесних областях, то він / вона може працювати з частиною бізнес-аналітики .

Кожен має свої переваги щодо концептуальних питань, зростання та розвитку в галузі науки і техніки, а технологічний світ, що розширюється, потребує більшої кількості цих областей для подальшого зростання та створення неординарних винаходів, які полегшують не тільки життя людини, але й економить наше атмосферне середовище і для наступних поколінь, щоб вести безперебійне і щасливе життя.