Розподіл Пуассона в Excel (Зміст)

  • Огляд функції розподілу Пуассона в Excel
  • Як використовувати функцію розподілу Пуассона в Excel?

Огляд розповсюдження Пуассона в Excel

Наведений нижче розподіл Пуассона в Excel надає конфігурацію найбільш часто використовуваних функцій в Excel. Це заздалегідь побудована функція інтегрованого розподілу ймовірностей (pdf) у excel, яка класифікується за статистичними функціями.

Він використовується для розрахунку прогнозування доходу.

Це пов’язано з експоненціальним розподілом. Це кількість випадків події в певній одиниці часу або відстані або області або об'єму Напр

а) Відсутність випадків аварій на велосипеді за день. Тут кількість випадків події є випадковою змінною Пуассона, вона непередбачувана і невідома, події відбуваються випадковим чином і незалежно.

b) Кількість телефонних дзвінків, отриманих агентом call-центру за 60-хвилинний встановлений часовий період.

в) Кількість недоліків у болті з тканини.

г) Кількість помилок на кожній сторінці документа, які можуть бути написаними або іншими помилками.

Функція маси ймовірності Пуассона обчислює ймовірність виникнення х і обчислюється за наведеною нижче статистичною формулою:
P (x, λ) = ((e −λ ) * λ x ) / x!

Ось

  • λ (лямбда) - очікувана кількість подій протягом зазначеного періоду часу.
  • X (випадкова величина), як кажуть, випадкова величина Пуассона з параметром λ.
  • e аналогічно pi, є математичною постійною базою природних логарифмів, яка приблизно дорівнює 2, 71828.
  • х! який називається x факторіальним, наприклад 5 фабрикантів буде 120, що обчислюється як

5! = 5x4x3x2x1 = 120

Примітка: Тут засоби випадкової величини дорівнюють лямбда, лямбда часто використовується в розподілі Пуассона.

Криві розподілу Пуассона для ймовірнісної маси та кумуляції

Пояснення функції розподілу Пуассона в Excel

Він використовується для оцінки або прогнозування ймовірності визначеної кількості виникнення подій протягом визначеного інтервалу часу або простору.

Синтаксис або формула функції розподілу Пуассона в Microsoft Excel є:

Синтаксис або формула функції POISSON.DIST має наведений нижче аргумент:

  • х: це загальна кількість подій, імовірність виникнення яких буде обчислена.
Примітка: це не повинно бути негативним значенням, воно повинно бути ≥ 0).

Це значення має бути цілим числом; Якщо подається десятковий знак, він буде усічений до цілого числа за допомогою Excel.

  • Середнє значення : очікувана кількість подій, що відбудуться (Примітка: вона повинна бути ≥ 0).
  • Кумулятивний : логічний аргумент, який визначає тип розподілу, який підлягає обчисленню.

Тут може бути тип розповсюдження або Він може бути одним із наведених нижче:

  • ІСТИНА або 1 - Використовуйте функцію кумулятивного розподілу або

Це поверне сукупну ймовірність події х або менше, що відбудеться.

  • FALSE або 0 - Використовуйте функцію маси чи щільності ймовірності.

тобто Excel поверне вірогідність лише x кількості подій.

Як використовувати функцію розподілу Пуассона в Excel?

Давайте розберемося, як функція розповсюдження Пуассона працює в Excel на прикладах.

Ви можете завантажити цей шаблон Excel для розповсюдження Пуассона тут - Шаблон Excel для розповсюдження Пуассона

Приклад №1 - Обчислення функції ймовірності маси або густини

Припустимо, агент вихідного центру дзвінків здійснює 5, 8 телефонних дзвінків в хвилину, тут поява викликів можна передбачити через або через розподіл POISSON. Давайте перевіримо, як обчислити як функцію кумулятивного розподілу, так і ймовірність функції маси або щільності.

Тепер ми можемо обчислити ймовірнісну масу чи густину за допомогою функції розподілу Пуассона.

  • Виберіть клітинку, де потрібно застосувати функцію розподілу Пуассона для обчислення кумулятивного розподілу , тобто "A2"
  • Тепер натисніть на кнопку вставки (fx) на панелі інструментів формули вгорі аркуша Excel, тепер з’явиться діалогове вікно, де вам слід ввести ключове слово «POISSON» у полі пошуку функції, з’являться два типи рівнянь Пуассона. У цьому вам потрібно вибрати функцію розподілу Пуассона.

Припустимо, агент телефонного центру здійснив рівно 5 телефонних дзвінків за 1 хвилину.

X = 5, це загальна кількість подій, імовірність виникнення яких буде обчислена.

Середня = 5, 8, це очікувана кількість подій, що відбудуться.

Кумулятивний : логічний аргумент, який визначає тип розподілу, який підлягає обчисленню.

  • Тут тип розподілу, який слід з'ясувати, є функцією маси чи ймовірності ймовірності. тому кумулятивний = хибний або 0 (функція щільності ймовірності). Це поверне ймовірність лише x кількості подій, що відбудуться.

  • Функція розподілу Пуассона повертає значення маси ймовірності функції чи щільності, тобто 0, 165596337, де вам потрібно перетворити її у відсоток, що призводить до 16, 55%.

З вищенаведеним значенням, якщо я буду графік для функції масової чи густинної ймовірності, тобто телефонних дзвінків за хвилину на осі Y (середні значення) та значення ймовірності маси або щільності на осі X (значення Pdf), воно відображається як згадуване нижче.

Крива розподілу Пуассона для функції ймовірності маси або густини

Аналогічно ми можемо обчислити кумулятивний розподіл за допомогою функції розподілу Пуассона.

Приклад №2 - Розрахунок накопичувального розподілу

Припустимо, телефонний центр здійснив до 5 дзвінків за хвилину.

Для обчислення кумулятивного розподілу за допомогою функції розподілу Пуассона єдиною зміною, яку потрібно зробити, є сукупний аргумент у функції розподілу Пуассона, встановлюється як значення TRUE замість хибного

  • Виберіть клітинку, де потрібно застосувати функцію розподілу Пуассона для обчислення кумулятивного розподілу, тобто "D6"
  • Тепер натисніть на функціональну кнопку (fx) на панелі інструментів формули вгорі аркуша excel. Тепер з’явиться діалогове вікно, де слід ввести ключове слово «POISSON» у полі пошуку функції, з’явиться два типи рівнянь Пуассона. У цьому вам потрібно вибрати функцію розподілу Пуассона.

Припустимо, агент телефонного центру здійснив рівно 5 телефонних дзвінків за 1 хвилину.

X = 5, це загальна кількість подій, імовірність виникнення яких буде обчислена

Середня = 5, 8, це очікувана кількість подій, що відбудуться.

Кумулятивний : логічний аргумент, який визначає тип розподілу, який підлягає обчисленню.

Тут тип розподілу, який слід дізнатися, є КУМУЛЯТИВНИМ. Тому кумулятивна = ІСТИНА або 1 функція кумулятивної щільності (CDF).

Excel поверне сукупну ймовірність події x або менше, що відбувається.

Функція розподілу Пуассона повертає значення кумулятивного розподілу, тобто 0, 478314687, де потрібно перетворити його у відсоток, що призводить до 47, 83%.

Що потрібно пам’ятати

  • Якщо значення X або середнє значення менше нуля в функції розподілу Пуассона, то виникає помилка #NUM.

  • Якщо будь-який аргумент у функції розподілу Пуассона нечисловий, то # VALUE! помилка

  • Значення X у функції розподілу Пуассона завжди має бути цілим числом, якщо ви введете десяткове значення, воно буде скорочено до цілого числа за допомогою Excel

Рекомендовані статті

Це посібник із розповсюдження Пуассона в Excel. Тут ми обговорюємо, як використовувати функцію розподілу Пуассона в Excel разом із прикладами та шаблоном Excel, який можна завантажити. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -

  1. ДЕНЬ Формула в Excel
  2. COLUMNS формула в Excel
  3. ВИБІРТЕ формулу в Excel
  4. Таблиця пошуку в Excel

Категорія:

Поради Excel