Вступ до зберігання даних Oracle

Зберігання даних, як правило, можна визначити як базу даних для складання накопичувальних даних про бізнес або організацію, на якій можна досягти бажаної ділової справи. Регулярні трансакційні операції відокремлюються від загального навантаження, тоді як зберігання історичних записів для аналізу та покращення здійснюється до складування. У цій статті ми поговоримо про зберігання даних Oracle.

Саме сховище даних включає:

  • Накопичення історичних записів з різних джерел даних.
  • Огляд та аналіз ділових записів.
  • Отримати розуміння та необхідну інформацію для керування потребами та мотивами бізнесу.

Таким чином, операції здебільшого орієнтовані на читання, а не на маніпулювання наборами даних. Складування даних Oracle - це повністю оптимізована концепція бази даних Oracle, заснована на хмарі, всебічна та надійна база даних. Він, в основному, побудований для отримання ефективних та гнучких операцій з базою даних, завдяки чому він забезпечує ефективні ринкові показники.

Характеристика зберігання даних

Вільям Х. Інмон, американський вчений-комп'ютер, називає характеристики зберігання даних як:

  • Орієнтований на предмет

Склад даних в основному побудований для аналізу даних та отримання уявлень. Ми можемо побудувати склади на конкретних відділах у фірмі.

що, в свою чергу, може виявити виконавців лідерів, цільових клієнтів тощо.

  • Інтегрована

Дані, якими маніпулюють, часто отримують з різних джерел. За таких обставин дані повинні переважати послідовно запобігаючи конфліктам. Така риса, набута, є цілісністю.

  • Нелетучі

Коли дані передаються на зберігання, ними не можна маніпулювати чи змінювати. Оскільки аналіз робиться на даних, що відбулися.

  • Часовий варіант

Для отримання тенденцій та регресу історичних даних аналітику потрібна величезна кількість даних.

Архітектура зберігання даних Oracle

Загалом архітектура зберігання даних Oracle може бути класифікована як:

1. Однорівнева архітектура

Основна мета - значно скоротити зберігання даних, усуваючи таким чином надмірність. Але на практиці він дуже менш використовується навколо.

2. Дворівнева архітектура

Дискретний шар фізично доступних джерел даних та сховищ даних. Порівняно архітектура не розширюється, а також стикається з обмеженнями підключення.

3. Трирівнева архітектура

Знаменита архітектура складається з нижнього, середнього та верхнього ярусів.

  • Нижній рівень: База даних базується на цьому шарі, який є значною мірою реляційними системами баз даних. Ресурси даних збираються та маніпулюються за допомогою різних задніх додатків і подаються в базу даних.
  • Середній рівень: Абстрагований шаруватий вигляд бази даних, який є проміжною ланкою між користувачем та базою даних. Oracle підтримує потужний OLAP, який реалізується в середньому рівні, забезпечуючи безпечні масштабовані аналітичні заходи в системі.
  • Верхній рівень: Передній кінець шару отримує дані з бази даних та представляє їх клієнту. Це може бути будь-який із інструментів запиту на базі Oracle, наприклад SQLPlus, розробник SQL.

Тепер ми будемо рухатися вперед, вивчаючи деталі загальної архітектури. Перегляньте зображення нижче:

  • Перш за все, центральна система, тобто склад даних Oracle, складається з неочищених даних, метаданих та зведених даних.
  • Сировинні дані - це фактична корисна навантаження регулярного OLTP, що зберігається, а також метадані визначають дані, наявні всередині.
  • З іншого боку, підсумкові дані містять усі зайві дорогі та тривалі операції, що також називається Матеріалізований вид.
  • Годування джерела даних належної якості важливіше, що, в свою чергу, впливає на якість та підтримку зберігання даних у довгостроковій перспективі.

Джерела даних

  • На великих підприємствах дані часто отримують з різних каналів.
  • Це може бути будь-де, починаючи від застарілих даних, зовнішніх джерел, вертикальних додатків.

Постановочна зона

  • Операційні дані повинні бути оброблені та очищені перед тим, як їх перенести в сховище даних.
  • Постановочна область опікується цим процесом, який знову можна запустити програмно.
  • Область постановки відповідає за консолідацію та обробку неструктурованих даних з різних джерел даних.
  • Значущість місця розміщення може бути зрозуміла при обробці складських послуг на рівні підприємств, коли дані повинні надходити колективно в неструктурованому форматі, оброблятися та консолідуватися перед подачею на склад.

Марки даних

  • Крім обробки джерел даних, фірмові підприємства часто вимагають налаштувати область архітектури для різних груп.
  • Такі дані служать такому призначенню, коли система залежно від різних відділів, таких як маркетинг, запаси відокремлюються спеціально для призначеного використання. Сфери даних визначають сферу доступності користувачів та груп користувачів та керують профілактичними способами.
  • Наприклад, команда звітів отримає доступ до даних продажів та обробляє інформаційну панель для бізнесу, тоді як Sales використовує дані аналітичної команди для керування бізнес-рішеннями. Така консолідація та визначення сфери застосування декларуються в даних даних.
  • Більше того, сховища даних зазвичай можуть розташовуватися разом із системою сховища даних Oracle або іноді можуть бути побудовані як окрема система, що сприяє масштабованості.

Переваги

  • Порівняно, склад Oracle вважається простим і легко налаштовується, якщо цілі та джерела є чіткими.
  • Передусім має на меті імпровізувати прийняття рішень у бізнесі.
  • Підвищення продуктивності та ефективні експлуатаційні витрати.
  • Підтримує перетворення великих необроблених даних у цінні відомості.
  • Цілісність даних може бути гарантована швидкою якістю.

Недоліки

З урахуванням всіх похвал у стороні, зберігання даних Oracle має певні мінуси, як пояснено нижче:

  • Проблеми безпеки

Безпека даних може бути точно врахована як гарантія настільки ж хороша, як і ресурс постачальника. Крім того, якщо внутрішня реалізація, яка забезпечує надійну область доступу серед різних потоків у фірмі, може бути складною.

  • Гнучкість даних

Часто склади, як правило, зберігають статичні дані та піддаються серйозним структурам запитів.

  • Співвідношення вартості / вигоди

Обслуговування та витрачання ІТ-людей - це величезний фактор впровадження системи зберігання даних Oracle.

Управління якістю в зберіганні даних Oracle

  • Підтримує якісні рішення.
  • Відстежує метадані та резюме сховища.
  • Залежно від потреб воно може породжувати картування для корекції даних.

Ролі зберігання даних у фірмі конкретно можна класифікувати як різні посадові посади, починаючи від майнера даних, консультанта / розробника зберігання даних до архітектора. ІТ-індустрія постійно спостерігає швидке зростання спеціалізацій зберігання даних у галузі технологій бізнес-аналітики.

Рекомендовані статті

Це посібник із зберігання даних Oracle. Тут ми обговорюємо архітектуру, характеристики, переваги та недоліки зберігання даних Oracle. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями -

  1. Компоненти Oracle Warehouse Builder
  2. Що таке база даних Oracle та її архітектура
  3. Вступ до рядкових функцій Oracle
  4. Прості кроки щодо встановлення Oracle
  5. КПІ в Power BI
  6. Заява Power BI IF
  7. Що таке запит та типи запитів Oracle

Категорія:

Великі дані