Вступ до запитань та відповідей щодо інтерв'ю аналітика даних
Зростає попит на кар'єру в галузі даних, аналітики даних та програмування, потреба в аналітиці даних вище. Якщо ми зацікавлені у вирішенні проблем, спілкуванні знань з іншими, кар’єра аналітика даних була б найкращою. Більшість аналітиків даних прагнуть до масштабних даних, таких як Hadoop. Основні навички, необхідні аналітику даних, - це вивчення сценарію та статистичної мови, вдосконалений Excel, знання SQL, необхідні хороші навички презентації для звітування та візуалізації даних, розробка даних базування даних, очищення. Їх завдання полягає в тому, щоб збирати дані та використовувати їх, щоб допомогти компаніям приймати кращі бізнес-рішення.
Вони працюють з великою кількістю подібних даних, цифр, фактів, необроблених даних та чисел, їх потрібно переглянути та проаналізувати, щоб дати остаточні прогнози. Зазвичай вони використовують системи та програми обчислення, щоб визначити числа. Основні цілі аналітика даних - виявлення корисної інформації та підтримка прийняття рішень у їхньому бізнесі. Аналітики даних мають наступні обов'язки:
- Робота з командами, менеджментом, науковцем даних
- Аналіз та інтерпретація результатів за допомогою статистичних інструментів
- Надання звітних даних керівництву
- Пошук нових можливостей для вдосконалення процесів
Аналітики даних покладаються на різні інструменти для збору даних. Деякі поширені інструменти:
- Excel
- SQL
- Google Analytics
- Tableau
- Візуальний оптимізатор
Як виглядає день для аналітика даних?
Аналітик даних збирає та отримує дані, обробляє їх, щоб видавати змістовну інформацію сторонньому користувачеві. Їх робота змінюється залежно від типу даних, які їм надаються (продажі, соціальні мережі, інвентар). Вони витрачають свій час на розробку систем для збору даних та їх впровадження у звіти, які допоможуть їхній компанії провідним.
Плюси і мінуси аналітика даних:
Плюси:
- Аналітика даних користується великим попитом, приваблива зарплата на початкових рівнях.
- Може працювати для широкого кола компаній, пропонуючи кар’єрні можливості
Мінуси:
- Потрібно засвоїти навички програмування SQL для роботи з великим обсягом даних
Тепер, якщо ви шукаєте роботу, пов’язану з Data Analyst, тоді вам потрібно підготуватися до запитань щодо співбесіди в аналітиці даних 2019 року. Це правда, що кожне інтерв'ю відрізняється за різними профілями роботи. Тут ми підготували важливі запитання та відповіді щодо інтерв'ю аналітика даних, які допоможуть вам досягти успіху в інтерв'ю.
У цій статті запитань щодо інтерв'ю Data Analyst у 2019 році ми представимо 10 найважливіших і часто використовуваних питань для інтерв'ю Data Analyst. Ці запитання допоможуть студентам побудувати свої концепції навколо Data Analyst та допоможуть їм пройти співбесіду.
Частина 1 - Питання щодо інтерв'ю з аналітиком даних (основні)
Ця перша частина охоплює основні запитання та відповіді щодо інтерв'ю аналітика даних
Q1. Яка роль аналітика даних та застосування аналітика даних?
Відповідь:
Аналітик даних збирає дані з різних джерел і аналізує результат, використовуючи різні статистичні методи. Основні обов'язки полягають у формуванні даних із даних та результатах для зовнішніх клієнтів. Існує величезна можливість в галузі біотехнології та обробної промисловості. Проект геному людини - приклад.
Q2. Як excel використовується в аналізі даних та перераховує різні етапи, які беруть участь у аналітичному проекті?
Відповідь:
Excel використовується для різних цілей як генерування резюме та подання його на інтерактивній інформаційній панелі Excel для легкого розуміння. Перехресне табулювання проводиться в excel за допомогою зведеної таблиці.
У проекті аналітики входять різні етапи:
- Зрозумійте проблему бізнесу
- Вивчення даних
- Перевірка моделі новими наборами даних.
- Відстеження результатів для аналізу ефективності процесу.
Перейдемо до наступних запитань щодо інтерв'ю з аналітиком даних.
Q3. Зазначте різницю між обробкою даних та аналітиком даних.
Відповідь:
| Видобуток даних | Аналітик даних |
| Вони будують алгоритм для ідентифікації структури даних. Основна відповідальність тут - зробити дані більш корисними. | Вони не є окремою людиною. Профіль роботи включає підготовку необроблених даних, очищення, перетворення, моделювання, і нарешті результат публікується у вигляді графіків на основі візуалізації. |
| Вони ґрунтуються на математичній моделі та наукових методах визначення даних | Вони використовують бізнес-аналітику та аналітичні методи для отримання даних. |
| Вони не передбачають візуалізації даних. | Вони дають результат за допомогою візуалізації. |
Q4. Визначте проблеми, з якими стикається аналітик даних, і які ключові навички потрібні аналітику даних?
Відповідь:
Це найбільш запитувані запитання щодо інтерв'ю Data Analyst в інтерв'ю. Деякі проблеми, з якими стикається аналітик даних
- Дублювання написання
- Відсутні дані та перекриття даних
- Незаконні значення
- Кілька записів.
Ключові навички, необхідні для аналізу даних
Вони повинні володіти такими навичками:
Знання бази даних, знання великих даних, навички презентації
Q5. Що ви маєте на увазі під очищенням даних і що включає аналіз дослідницьких даних?
Відповідь:
У ході цього процесу небажані дані сортуються та виключаються всі можливості помилок з метою поліпшення якості даних. Найкращий спосіб очищення даних:
- Розділення даних
- Створення сценарію або корисних функцій
- Аналіз статистики кожного стовпця даних
Дослідницькі дані включають
- Пошук описової статистики
- Візуалізуйте дані за допомогою графіків, графіків
- Уніваріантні та багатоваріантні методи
- Гістограми, розсіювачі, розподіл квантилів
Частина 2 - Питання щодо інтерв'ю з аналітиком даних (розширено)
Давайте тепер подивимось на розширені запитання та відповіді щодо інтерв'ю аналітика даних.
Q6. Які методи перевірки використовуються аналітиком даних та які технічні засоби часто використовуються для аналізу та подання?
Відповідь:
Найпоширенішими методами, якими користується аналітик даних, є:
- Скринінг даних
- Перевірка даних
Q7. Яка різниця між вченим та аналітиком даних?
Відповідь:
Різниця полягає в тому, що розуміння інформатики та аналіз даних із масштабом. Вченим-даним потрібні лише основні поняття статистики, а щойно розроблені інструменти все більше допомагають науковцям даних. Роль науковців даних та аналітика даних визначається та змінюється залежно від набору власних навичок та галузей. Дані вчені можуть успішно перерости в аналітик даних.
Перейдемо до наступних запитань та відповідей щодо інтерв'ю аналітика даних.
Q8. Як обробляти базу даних як аналітик даних та які процедури аналізу даних?
Відповідь:
Аналітик даних несе відповідальність за дизайн та безпеку баз даних. Вони регулярно оновлюють базу даних, щоб вона відповідала потребам ринку. Процедури аналізу даних:
- Розв’язування аналітичної задачі
- Пошук зв’язку між категоріями даних
- Очищення даних
- Статистика обчислень
- Складання звіту про аналіз
Q9. Які різні методи змінної ми знаємо?
Відповідь:
Це найпопулярніші запитання щодо інтерв'ю Data Analyst, задані в інтерв'ю. Різні мінливі методи є
- Критерії інформаційної цінності
- Кластеризація
- Основні компоненти
- Факторний аналіз
Q10. Як поводитися з відсутніми значеннями та зовнішніми значеннями?
Відповідь:
Пропущені значення замінюються середнім значенням рядів у даних часових рядів. Використання перетворення ваги доказів для лікування відсутніх значень. Числові значення, далекі від нуля, трактуються як зовнішні.
Рекомендовані статті
Це було керівництвом до списку запитань та відповідей щодо інтерв'ю з аналітиком даних, щоб кандидат міг легко розбити ці запитання щодо інтерв'ю з аналітиком даних. Тут, у цій публікації, ми вивчили основні запитання щодо інтерв'ю Data Analyst, які часто задаються в інтерв'ю. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше:
- Питання співбесіди в сплячому режимі
- Питання для інтерв'ю для інтелектуального аналізу даних
- Питання та відповіді щодо інтерв'ю JMeter
- Струки 2 Питання для співбесіди