✅ Агенти зі штучного інтелекту - Розуміння того, як агенти повинні діяти

Вступ до агентів штучного інтелекту

Вступ до агентів штучного інтелекту

Сьогодні агенти зі штучного інтелекту - це нова електроенергія. Це революціонізує технологію. Штучний інтелект робить машини / комп’ютери розумними, як люди.

Що таке агент?

Агент - це все, що здійснює дії відповідно до інформації, яку отримує від навколишнього середовища. Людський агент має органи чуттів, щоб відчувати навколишнє середовище та частини тіла, щоб діяти, а робот-агент має сенсори для сприйняття навколишнього середовища.

Як агент взаємодіє з навколишнім середовищем?

Агенти взаємодіють із середовищем двома способами:

1. Сприйняття

Сприйняття - це пасивна взаємодія, де агент отримує інформацію про навколишнє середовище, не змінюючи оточення. Датчики робота допомагають йому отримувати інформацію про навколишнє середовище, не впливаючи на навколишнє середовище. Отже, отримання інформації через сенсори називається сприйняттям.

2. Дія

Дія - це активна взаємодія, де змінюється середовище. Коли робот переміщує перешкоду за допомогою своєї руки, це називається дією, коли середовище змінюється. Рука робота називається "Ефектор", коли вона виконує дію.

Пояснення наведеного зображення:

Взаємодія агента з навколишнім середовищем здійснюється через датчики та ефекти.
Розглянемо приклад чатбота, який є віртуальним помічником. Коли він читає та розуміє значення повідомлень користувача, це називається сприйняттям. А коли він відповідає користувачеві після аналізу повідомлення користувача, він називається дією.

Як агенти повинні діяти у сфері штучного інтелекту?

Нижче наведено пункти, що пояснюють, як агент повинен діяти:

Раціональний агент робить правильно. Правильна дія - це те, що спричиняє агент як найбільш успішний.
Всезнаючий агент знає, який вплив матиме дія і може діяти відповідно, але насправді це неможливо.
Ступінь успішності, яка визначається показником ефективності
Послідовність сприйняття - це вся послідовність сприйняття агентом до цього моменту
Знання агента про навколишнє середовище
Які дії може здійснити агент

2. Зображення послідовностей сприйняття дій

Коли відомо, що дія агента повністю залежить від історії сприйняття - послідовності сприйняття, то агент можна описати, використовуючи відображення. Картографування - це список, який відображає послідовність сприйняття дії. Коли ми визначаємо, яку дію повинен здійснити агент, що відповідає заданій послідовності сприйняття, тоді ми визначаємо конструкцію ідеального агента.

3. Автономія

Поведінка агента залежить як від його власного досвіду, так і від вбудованих знань про агент, прищеплених дизайнером агентів. Система є автономною, якщо вона здійснює дії відповідно до свого досвіду. Тож для початкової фази, оскільки вона не має досвіду, добре надати вбудовані знання. Агент вчиться потім шляхом еволюції. По-справжньому автономний інтелектуальний агент, якщо йому надано достатньо часу для адаптації, повинен мати можливість успішно працювати в широкому спектрі умов.

Типи агентів в області штучного інтелекту

Нижче наведено 4 типи агентів:

1. Рефлекторний агент

Рефлекторний агент працює аналогічно рефлекторній дії нашого тіла (наприклад, коли ми негайно піднімаємо палець, коли він торкається кінчика полум'я). Так само, як оперативна реакція нашого організму на основі поточної ситуації, агент також реагує на основі поточного середовища незалежно від минулого стану навколишнього середовища. Рефлекторний агент може працювати належним чином лише в тому випадку, якщо рішення, які слід прийняти, базуються на поточному уявленні.

2. Агенти, які відслідковують світ

Це агенти з пам'яттю. Він зберігає інформацію про попередній стан, поточний стан і відповідно виконує дію. Так само, як під час руху, якщо водій хоче змінити смугу руху, він дивиться в дзеркало, щоб знати теперішнє положення транспортних засобів позаду нього. Дивлячись попереду, він може бачити лише транспортні засоби попереду, і оскільки у нього вже є інформація про положення транспортних засобів позаду (з дзеркала мить назад), він може сміливо міняти смугу руху. Попередній та поточний стан швидко оновлюються для вирішення дії.

3. Агенти на основі цілей

За деяких обставин просто інформація про сучасний стан може не допомогти у прийнятті правильного рішення. Якщо мета відома, то агент приймає правильну інформацію, окрім поточної інформації про стан, для того, щоб прийняти правильне рішення. Наприклад, якщо агент - це автомобіль, що керує самостійно, а мета - пункт призначення, то інформація про маршрут до пункту призначення допомагає автомобілю у вирішенні, коли повернути ліворуч або праворуч.

"Пошук" і "планування" - це два підполі ШІ, які допомагають агенту досягти своїх цілей. Хоча агент, орієнтований на цілі, може виявитися менш ефективним, але він є гнучким. Враховуючи той самий приклад, згаданий вище, якщо призначення зміниться, то агент відповідно маніпулює своїми діями. Це не буде у випадку з рефлекторним агентом, оскільки всі правила потрібно переписати зі зміною мети.

4. Комунальні агенти

Для досягнення мети може бути багато можливих послідовностей, але деякі будуть кращими за інші. Зважаючи на той самий приклад, про який було сказано вище, місце призначення відоме, але існує кілька маршрутів. Вибір відповідного маршруту також має значення для загального успіху агента. При визначенні маршруту існує багато факторів, таких як найкоротший, комфортний та ін. Успіх залежить від корисності агента на основі переваг користувача.

Утиліта - це функція, яка відображає стан до реального числа, що описує ступінь щастя. Функція корисності визначає відповідний компроміс у випадку, якщо цілі суперечать.

Висновок - агенти штучного інтелекту

Агент - це все, що здійснює дії відповідно до інформації, яку отримує від навколишнього середовища. Агенти взаємодіють із середовищем двома способами: Сприйняття та Дія. Агенти можуть бути раціональними або всезнаючими.

Нижче наведено 4 типи агентів:

Рефлекторний (реактивний) агент - агент без
Агенти, які стежать за світом
Цільові агенти
Комунальні агенти

Агенти зі штучного інтелекту - Розуміння того, як агенти повинні діяти