Все про засоби аналізу даних для дослідження

Інструменти аналізу даних для досліджень - приклади інструментів аналізу даних для революційних та змінних ігор. Ці два терміни влучно описують, як аналітика даних змінює світ компаній та брендів по всьому світу. Кожен бізнес сьогодні має справу з необмеженою кількістю даних, які їм потрібно регулярно осягати. Ці дані марні, якщо компанії не можуть отримати важливу інформацію з них. Крім того, оскільки різні типи компаній мають різні типи інструментів аналізу даних, важливим є також інструмент аналізу даних, який компанії використовують для виведення даних.

Хоча спочатку аналіз даних обмежувався лише великими компаніями та брендами, сьогодні майже всі типи компаній, навіть найменші, повинні зосередитись на належному використанні даних. Невикористання даних для даних може завдати шкоди історії зростання компанії, і саме тому виробники аналітичних даних тепер відчувають тиск у виробництві аналітичних інструментів та даних, щоб допомогти компаніям досягти мети зростання та розвитку. Ця зростаюча потреба в розширеній та вдосконаленій аналітиці даних надихнула виробників даних на створення інструментів для аналізу даних, які мають складні архітектурні системи з кращим рівнем пам’яті та потужністю обробки.

Компанії, як і виробники, прогріваються до ліцензійної моделі з відкритим кодом, яка, хоча і не нова, набуває величезної популярності та прийняття. Прекрасний приклад - Apache Hadoop - платформа обробки даних з відкритим кодом, яка працює вже більше дев'яти років. Ця платформа вперше була використана великими інтернет-гігантами, такими як Yahoo та Facebook, і, в свою чергу, призвела до революції та великої революції великих даних.

Джерело зображення: pixabay.com

У 2008 році Cloudera представила комерційну підтримку підприємств, що було важливим кроком в історії інструментів аналізу даних для досліджень. Пізніше такі компанії, як MapR та Hortonworks, також слідували за цим рішенням у 2009 та 2011 роках. Крім того, такі компанії, як IBM та EMC spinout Pivotal, представили власну систему розподілу Hadoop, перенісши аналіз даних на наступний етап. Крім того, такі компанії, як Teradata, також пропонують додаткове програмне забезпечення та підтримку першої лінії для платформ у Hortonworks. Сьогодні цілеспрямовані інструменти аналізу даних для таких виробників, як HP Vertica та Teradata, відомі для виготовлення високих коефіцієнтів оперативної пам’яті та диска, а також специфічних інструментів для аналізу даних, які допоможуть компаніям перейти до наступного етапу зростання за допомогою огляду даних та аналізу даних.

Забезпечено великий прогрес у пропускній здатності, пам’яті та потужності обробки, які ефективно допомогли вдосконалити можливості обробки та аналізу в режимі реального часу. Але цей тип аналізу все ще повинен бути прийнятий великими компаніями та брендами. Хоча багато постачальників почали інвестувати в передові інструменти аналізу даних для дослідження, їх прийняття все ще обмежується такими сферами, як національна розвідка, торгівля та безпека. Однак з майже щоденним проривом у рекламі, персоналізації вмісту та логістиці аналітика даних набуватиме ще більшого значення у найближчі роки. У цій статті йдеться про деякі найпоширеніші та найпопулярніші інструменти аналізу даних, які були прийняті багатьма компаніями у різних секторах.

Інструменти аналізу даних для досліджень (найкращі аналітичні інструменти для даних);

  1. 1010Дані

Надаючи компаніям хмарну програмну платформу, компанія 1010data базується в Нью-Йорку. Створена в 2000 році, ця компанія має багато відомих клієнтів, включаючи NYSE Euronext, крім ряду популярних брендів у банківській, роздрібній торгівлі, іграх, охороні здоров'я, державному та комунікаційному секторах Інструменти аналізу даних для дослідження.

Підтримуючи стовпчасту базу даних, аналітичні інструменти, надані 1010 даними, дозволяють компаніям величезної масштабованості та масових навичок обробки даних, приклади аналізу даних. Маючи власну конструкцію та мову запитів, яка підтримує підмножину функцій SQL, стовпчаста база даних компанії також допомагає компаніям ефективно обробляти дані соціальних мереж та машин. Окрім бази даних, Data1010 пропонує також інструменти інтеграції, звітності та візуалізації даних. Він також пропонує розширені аналітичні функції, такі як статистичний аналіз, оптимізація та функції машинного навчання.

Приватний хмарний підхід цієї компанії також допомагає брендам ефективно керувати та масштабувати інфраструктуру. при суворих заходах безпеки 1010 даних надають хмарний сервіс, налаштований для задоволення потреб клієнтів та клієнтів, найкращих інструментів аналізу даних.

  1. Акціан

Раніше відома як Ingres Corp, компанія змінила назву на Action в 2011 році. Надаючи численні аналітичні інструменти та програми в галузі аналізу даних, компанія має понад 10 000 клієнтів у різних секторах. Завдяки широкому охопленню та навичкам, Actian розширився за допомогою Vectorwise, що є швидкою системою управління аналітичними базами даних. Vectorwise тепер перейменований як Actian Vector. Крім того, Акціан придбав також Versant, які відповідали за однойменну базу даних об'єктів. Акціан також придбав Pervasive, який виготовляв аналітику DataRush на Hadoop та програмне забезпечення інтеграції даних, що в даний час називається Actian Data Flow. Придбавши ParAccel у 2013 році, компанія зробила свою присутність ще більше відчутною у галузі аналітики даних.

  1. Веб-сервіси Amazon

Надаючи аналітичні інструменти для багатьох клієнтів, таких як Oracle, Microsoft, SAP серед багатьох інших, Amazon є одним із добре відомих постачальників аналітичних інструментів у кращих інструментах аналізу даних. Компанія запустила власну Elastic MapReduce на базі Hadoop у 2009 році, а пізніше намагалася побудувати власну хмару Elastic Compute та просту інфраструктуру зберігання. Крім того, у 2013 році веб-сервіс Amazon представив службу зберігання даних Redshift, яка об'єднує бізнес-аналітику та інтеграцію даних.

Одним з найбільших факторів, які роблять Amazon популярним, є те, що дозволяє компаніям запускати всі хмарні програми, пов’язані з даними, у хмарі. Крім того, як Cloudera, провідний дистриб'ютор Hadoop співпрацює з Amazon, щоб допомогти компаніям у виборі гібридних стратегій, в той же час переміщуючи їх інтенсивні та великі навантаження на дані в хмару та зберігаючи в приміщеннях компанії чутливу та критичну інформацію. Додаючи нові функції до існуючих інструментів аналізу даних та створюючи нове програмне забезпечення, веб-сервіси Amazon продовжують поступово розширювати та розширювати сферу аналітики даних.

  1. Cloudera

Інша провідна компанія, Cloudera, постійно підштовхувала конверт, коли справа стосується аналізу даних. Розширюючи рамки обробки даних та перетворюючи їх на всебічний центр даних підприємств, він допомагає компаніям, виступаючи центральною точкою управління для всіх типів даних. Пропонуючи власницьке програмне забезпечення, таке як Cloudera Manager та Cloudera Navigator, компанія забезпечує ефективність, надійність та контроль доступу до даних класу. Cloudera каже, що його платформа стає надзвичайно популярною, що допомагає компаніям розуміти дані, які, як правило, безмежні.

  1. Вертика

Компанія з програмного забезпечення для управління аналітичними базами даних, Vertica була створена в 2005 році Майклом Стоунбракером, який був дослідником баз даних. Компанія була придбана компанією Hewlett Packard у 2011 році, яка розширила портфоліо, включаючи програмні засоби для підприємств та громадського сектору. Іншими словами, Vertica - це стовпчаста система управління аналітичною базою даних, яка допомагає компаніям обробляти масивні дані простим та конструктивним способом. Замість заміни корпоративного сховища даних Vertica в основному призначений для роботи з іншим програмним забезпеченням без будь-якої заміни. FlexZone - це один із останніх продуктів, представлений компанією, і створений для того, щоб допомогти компаніям досліджувати великі набори даних, ще до того, як визначити будь-яку схему баз даних або пов’язані з ними звіти.

  1. Hortonworks

Утворена в червні 2011 року, компанія Hortonworks працює із розробниками програмного забезпечення з відкритим кодом під назвою Apache Hadoop. Деякі продукти виробництва Hortonworks, що фінансуються Yahoo та Benchmark Capital, включають платформу даних Hortonworks, яка включає Apache Hadoop, а також найкращі аналітичні інструменти. У жовтні 2011 року компанія оголосила, що співпрацюватиме з Microsoft для дистрибуції для Windows Server та Microsoft Azure. Крім того, компанія Hortonworks була названа лідером технологій та будівельником екосистем для всієї галузі Hadoop від Forrester Research. Також платформа даних Horton доступна безкоштовно для всіх програм із відкритим кодом.

  1. IBM

Один із найширших портфелів управління даними, пропонований будь-якою компанією, IBM пропонує широкий спектр інтеграції даних, очищення даних та програмного забезпечення для якості даних для всіх типів клієнтів та клієнтів. Маючи численні бізнес-аналітичні та аналітичні пропозиції, такі як Cognos, SPSS та IBM, розроблені аналітичні інструменти для Hadoop, IBM також має комплексну SaaS та хмарну інфраструктуру, яка не є другою. Хоча IBM не є продуктово орієнтованим провайдером технологій, IBM є винятковою у галузі глибокої інтеграції та консалтингової експертизи. Якщо стандартне рішення галузі - це те, що вам потрібно для задоволення потреб у ваших даних, IBM має можливість ефективно їх вирішувати.

  1. InfiniDB

Раніше відомий як Calpont, InfiniDB - це система управління базами даних. Ця компанія, що базується в Техасі, відома своїм широким спектром аналітики великих даних, ділової розвідки, зберігання даних та інших пов'язаних із цим програм. InfiniDB перепрофілював систему управління базами даних, яку можна розгорнути в Linux, Windows або в хмарі через веб-сервіси Amazon. Крім того, компанія має відкритий код InfiniDB за загальною публічною ліцензією GNU. Порівняно з HP Vertica та Actian ParAccel, InfiniDB має стільки ж функцій, як і інші два аналітичні інструменти.

  1. Інфобрайт

Infobright, орієнтований постачальник аналітичних баз даних, забезпечує систему управління базами даних стовпців для швидкого аналізу даних до 50 терабайт на сервер. База даних, виготовлена ​​цією компанією, розроблена для симетричних багатопроцесорних серверів, а не для паралельної обробки. Infobright часто використовується у співпраці з Hadoop або великим підприємством, що підтримує довгострокове зберігання у великих масштабах. Стовпчасті дані гарантують, що кожен запит аналізується та отримується розуміння швидко та швидко. Для швидкої обробки даних Infobright може допомогти компаніям швидко і швидко робити висновки.

  1. Когнітіо

Паралельна система управління базами даних, Kognitio безперешкодно інтегрується з прикладами інструментів аналізу даних бізнес-аналітики та аналітичних інструментів. Доповнюючи існуючий стек технологій, Kognitio з'єднує зручність використання та великі сховища даних. Допомагаючи компаніям отримати цінну та важливу інформацію, аналітичні інструменти, що надаються Kognitio, аналізують та обробляють дані швидко та легко. Останнім часом Kognitio розробив великий акцент на інтеграції з платформою даних Hortonworks, а також пропонував хмарні послуги також і для клієнтів.

  1. HighCharts JS

Ці аналітичні інструменти, що надають бібліотеку javascript з рішень Highsoft, дозволяють професіоналам створювати інтерактивні діаграми з Інтернету. Ці діаграми можуть допомогти брендам та організації виводити важливі відомості із складних та великих даних. Клацнувши на інструментах аналізу даних для дослідження, HighChart JS надає компаніям доступ до різних типів діаграм, включаючи основні лінії, смуги, стовпці, діаграми області серед інших. При мінімальних необхідних налаштуваннях, HighChart JS може відображатися на мобільних пристроях та настільних комп’ютерах, що полегшує доступ у всіх секторах.

  1. Проект "Панда"

Менше аналізуючи дані, проект Panda допомагає компаніям розшифровувати та отримувати уявлення з широкого обсягу інструментів аналізу даних для досліджень, які є майже у всіх типах компаній. Інструмент даних, розроблений спеціально для новинних кімнатах, ним може користуватися практично будь-яка організація, яка хоче збирати інформацію систематично та належним чином.

  1. КНІМ

KNIME, бізнес-аналітичний інструмент, допомагає компаніям маніпулювати, аналізувати та візуалізувати дані надзвичайно простим та наочним чином, найкращими інструментами аналізу даних. Замість того, щоб писати коди, користувачі можуть скидати вузли на полотно та встановити зв’язок між двома точками інструментів аналізу даних для дослідження. Це дозволяє брендам встановити зв'язок між двома наборами даних і, таким чином, робити уявлення про згадані дані. Цей інструмент дуже простий і елегантний у використанні, ідеально підходить для офісного використання та аналізу.

  1. Import.io

Інтернет сьогодні є дуже потужним джерелом інформації і може забезпечити компанії необмеженими джерелами даних. Навіть якщо всі компанії залежать від спеціалізованої інформації, Інтернет може стати для них чудовим джерелом навчання. Саме тут import.io може бути чудовим аналітичним інструментом для аналізу даних, оскільки бренди можуть використовувати його для збереження вмісту мережі просто та ефективно.

Загалом, аналітика даних набуває великої популярності в економіці, сьогодні найкращі інструменти аналізу даних. Якщо вони проводяться належним чином, вони можуть допомогти компаніям не просто зрозуміти потреби клієнтів, а й передбачити майбутнє з максимальним коефіцієнтом успіху. Крім того, маючи настільки багато інструментів та програм для аналізу даних, наявних на ринку, базове розуміння засобів аналізу даних з одного боку та знання цілей та завдань компанії, з іншого, може допомогти бренду вибрати правильні дані інструменти аналізу для дослідження.

Рекомендовано

Ось ось кілька курсів, які допоможуть вам отримати більш детальну інформацію про засоби аналізу даних для досліджень, приклади інструментів аналізу даних, найкращі інструменти для аналізу даних, а також про типи інструментів аналізу даних, тому просто перегляньте наведене нижче .

  1. Hadoop vs Teradata -11 Найкращі корисні відмінності для вивчення
  2. Лазурний Паас проти Іааса - чим вони відрізняються
  3. Розширений Python для аналізу даних на основі IoT та IoT
  4. Аналіз даних журналу за допомогою Hadoop
  5. Проект Hadoop: 01 - Аналіз даних про продажі
  6. Проект Hadoop: 12 - HIVE / PIG - Аналіз даних датчиків

Категорія:

Великі дані