Відмінності між Кассандрою та Еластичним пошуком
Apache Cassandra - це система управління базами даних без відкритого коду з відкритим кодом, що розроблена та розроблена для обробки великомасштабних даних на серверах розподілених товарів. Він підтримує міжплатформенну базу даних Кассандра, що забезпечує високу доступність і нульові одиничні точки відмови. Він також виграє у випадку масштабованості. Apache Elasticsearch - це пошукова система та система баз даних NoSQL, заснована на Apache Lucene Elasticsearch, повністю написана з використанням мови програмування Java. Elasticsearch забезпечує поширену повнотекстову пошукову систему зі структурованими документами JSON без схем.
Порівняння між Кассандрою та Еластичним пошуком
Нижче наведено 10 кращих порівнянь між Кассандрою та Еластичним пошуком 
Ключові відмінності між Кассандрою та Еластичним пошуком
Нижче наведено списки пунктів, опишіть ключові відмінності між Кассандрою та Еластичним пошуком
- Apache Cassandra був розроблений програмним фондом Apache, який спочатку був випущений у 2008 році. Apache Elasticsearch був розроблений компанією Elastic та отримав ліцензію під ліцензією Apache License 2.0. Кассандру розробив Шей Банон.
- Основними цілями бази даних Cassandra a No SQL є такі, як прості структури дизайну, висока доступність та горизонтальне масштабування тощо. Порівняно з реляційними базами даних, жодна база даних SQL не підтримує потужні запити та транзакції, дотримуючись властивостей ACID (Atomicity, Consistency, Isolation і Durability).
- Elasticsearch - це RESTful пошук, який базується на архітектурних API REST (Представницький державний трансфер), який дуже корисний при текстовому аналізі та фільтрації необхідної інформації зі структурованих або неструктурованих даних.
- Apache Cassandra має еластичну масштабованість, швидку лінійну продуктивність, легко розподілену архітектуру, більш швидкі запити та підтримку транзакцій, більш швидкі можливості читання та запису. Спочатку він був розроблений у Facebook для пошуку повідомлень у папці "Вхідні" та пізніше був відкритий джерелом Facebook. Cassandra має мову запиту під назвою CQL, що є мовою Quassa Cassandra.
- Elasticsearch має безліч застосувань у галузі аналітики даних, де вона може бути інтегрована з багатьма інструментами з точки зору зберігання та індексації даних. Можна створювати індекси та запускати запити в Elastic search шляхом встановлення та налаштування Elasticsearch. В основному він базується на API REST.
- Apache Cassandra має основні компоненти, такі як вузол, центри обробки даних, таблиці пам'яті, кластери, журнали фіксування тощо, тоді як мова запитів Cassandra використовується для операцій читання-запису. Elasticsearch базується на Lucene і матиме потужний інструмент пошуку з індексуванням з повнотекстовим пошуком.
- Вузол Apache Cassandra зберігає в ньому дані та його центри обробки даних, що складаються з усіх вузлів, тоді як Elasticsearch розкриває API Java та HTTP у вигляді методу HTTP GET, щоб забезпечити можливість пошуку у вигляді пошуку даних.
- Кластер Apache Cassandra розповсюджується на різних машинах для усунення несправностей і підтримує репліки для підтримки операцій та транзакцій з високою доступністю, тоді як Elasticsearch працює в режимі Restful розподіленого пошуку, надсилаючи дані як документи за допомогою API (API програмування інтерфейсів).
- Apache Cassandra має коефіцієнт реплікації, який визначає кількість копій даних на різних машинах для отримання декількох копій даних для підтримки відмовостійкості та високої доступності, тоді як Elasticsearch розповсюджує сховище документів для живлення програм із орієнтованою на JSON платформою документів.
- Apache Cassandra має можливість додавати стовпці, коли або де захоче, крім традиційних реляційних систем баз даних, тоді як Elasticsearch може додавати дані у вигляді документів у форматах JSON через API на основі REST.,
- Apache Cassandra має справу з неструктурованими даними та має гнучку схему для обробки операцій зчитування та запису даних, тоді як Elasticsearch має справу з документально підтвердженими форматами даних JSON.
- Apache Cassandra - це широка архітектура зберігання даних на колонках, що базується на технологіях Big Data та базі даних Dynamo DB, тоді як Elasticsearch - це розповсюджена та відпочинкована сучасна пошукова система на базі Apache Lucene.
- Apache Cassandra набрав менше результатів у рейтингу двигунів DB за популярністю та трендом, тоді як Elasticsearch має більше рейтингів порівняно з Cassandra.
- Apache Cassandra спочатку був випущений у лютому 2008 року, тоді як Elasticsearch був спочатку випущений у квітні 2008 року, а Cassandra та Elasticsearch були написані на Java.
- Apache Cassandra підтримує операційні системи Linux, OS X, Windows, BSD, тоді як Elasticsearch підтримує всі операційні системи з встановленою віртуальною машиною Java.
- Apache Cassandra підтримує більшість популярних об'єктно-орієнтованих мов програмування, таких як C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala тощо, тоді як Elasticsearch підтримує.NET, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python.
Порівняльна таблиця між Кассандрою та Еластичним пошуком
Нижче наведено списки пунктів, опишіть відмінності між Кассандрою та Еластичним пошуком
| ОСНОВА ДЛЯ
ПОРІВНЯЙТЕ |
КАСАНДРА |
ELASTICSEARCH |
| Ліцензія | Open Source Немає бази даних SQL, розробленої Apache Open Source Projects | Пошукова система з відкритим кодом та база даних без SQL, розроблена Facebook та зроблена з відкритим кодом |
| Середовище | Забезпечується проектами Apache та корисно для розподілених середовищ | Підтримка крос-платформ і використовується для розподіленого середовища. |
| Продуктивність | Забезпечує високу масштабованість та лінійну продуктивність | Висока доступність та швидкість пошуку на основі індексу. |
| Масштабованість | Висока масштабованість | Швидше виконання запитів і висока масштабованість. |
| Ціноутворення | Open Source і залежить від реалізації | Open Source і залежить від ефективності впроваджених алгоритмів. |
| Швидкість | Швидше для запитів менших сценаріїв | Швидше за рахунок ефективного пошуку та зберігання індексів. |
| Швидкість запиту | Потужність виконання декількох запитів. | Швидкі запити та можливість транзакцій. |
| Інтеграція даних | Швидкий і гнучкий з різними інструментами. | Підтримка декількох сторонніх інструментів для різних розподілених мереж. |
| Формат даних | Немає форматів даних SQL, SON. | Підтримує складні формати даних, такі як JSON, NoSQL тощо. |
| Простота використання | Простіше писати сценарії та запити. | Простіше писати запити та транзакції, оскільки це заснований на REST API. |
Висновок - Кассандра проти Еластичного дослідження
Apache Cassandra не є системою баз даних на базі SQL, а Elasticsearch є пошуковою системою та системою баз даних на базі SQL, де Elasticsearch явно є переможцем з точки зору найновіших об'єктно-орієнтованих або відсутність баз даних SQL базується на Lucene, розробленому Apache, що є хорошим пошукова система на основі індексу. З точки зору масштабованості продуктивності та особливостей, Apache Cassandra можна вважати найкращою базою даних у разі великої кількості даних, що обробляються.
У більшості випадків Elasticsearch був найкращим варіантом для системи без баз даних SQL, оскільки він має додаткову функцію можливості пошукової системи порівняно з іншими системами баз даних No SQL на ринку.
Перевагами Elasticsearch є те, що вона базувалася на Apache Lucene - бібліотеці пошуку даних, повністю розробленій на Java, яка є повнофункціональною текстовою пошуковою системою з високоефективною індексацією та масштабованістю. Це дає велику популярність еластичному досліднику порівняно з Кассандрою.
Рекомендована стаття
Це було керівництвом щодо різниці між Кассандрою та Еластичним пошуком, їх значенням, порівнянням між головами, ключовими відмінностями, таблицею порівняння та висновком. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -
- Важливі моменти запитань та відповідей на інтерв'ю C #
- HBase vs Cassandra - хто краще (інфографіка)
- Hadoop vs Elasticsearch - який корисніший
- Контрольоване навчання проти непідконтрольного навчання - найкраще 7 корисних порівнянь
- Java проти Python - найкращі 9 найважливіших порівнянь, які ви повинні вивчити
- Linux проти OS X
- Groovy Інтерв'ю Питання: Хочете знати найкращі питання
- Іти проти Ерланг | Особливості та порівняння Go проти Erlang