Відмінності між MySQL та MongoDB
MySQL - це система баз даних, яка використовується у веб-розробці, MySQL розробляється, продається та підтримується MySQL AB, яка є шведською компанією. MySQL дуже швидкий, простий у використанні. Тут використовується стандартна форма відомої мови даних SQL. Він підтримує великі бази даних, до 50 мільйонів рядків і більше в таблиці. MongoDB - це база даних NoSQL, це крос-платформна, орієнтована на документи база даних, яка забезпечує високу доступність, високу продуктивність та легку масштабованість. MongoDB працює над концепцією колекції та документа.
MySQL
- Вам не потрібно нічого платити за його використання, оскільки MySQL випускається під ліцензією з відкритим кодом. Він працює в багатьох операційних системах і на багатьох мовах, включаючи C ++, JAVA, PHP, PERL, C тощо. Ліцензія GPL з відкритим кодом дозволяє програмістам змінювати програмне забезпечення MySQL, щоб відповідати їхнім власним середовищам.
- Типовий ліміт розміру файлу для таблиці - 4 Гб. Ми можемо збільшити це (якщо наша операційна система може це обробити) до теоретичного обмеження в 8 мільйонів терабайт (ТБ). Він працює дуже швидко і добре працює навіть з великими наборами даних. Він обробляє великий підмножина функціональності найдорожчих і потужних пакетів баз даних.
- Він збирається на багатьох платформах. Вона названа на честь співзасновника Монті Віденуса: Моя. Дані, що зберігаються в таблицях MySQL, Таблиці - це сукупність пов'язаних даних. У таблицях є рядки та стовпці для зберігання даних. Таблиці пов’язані різними ключами, такими як первинні ключі, зовнішні ключі тощо.
MongoDB
- Колекція - це група документів MongoDB. Це еквівалент таблиці RDBMS. Колекція існує в межах однієї бази даних. Колекції не застосовують схеми.
- Документ - це набір пар ключ-значення. Документи мають динамічну схему. Динамічна схема означає, що документи в одній колекції не повинні мати однаковий набір полів або структури, а загальні поля в документах колекції можуть містити дані різних типів.
Дати магазинів MySql наведено з прикладу таблиць, наведеного нижче
| Посвідчення особи | Ім'я | Прізвище | Вік | Електронна пошта |
| 312 | Джон | рой | 44 |
MongoDB зберігає дані у формі Документи, наведені нижче.
(
_id: ObjectId (7df38ad8902c)
назва: "Тест MongoDB",
Опис: 'MongoDB не є sql БД',
від: 'від мене',
URL: "http://www.xyz.com",
MySQL проти MongoDB
теги: ('mongodb', 'база даних', 'NoSQL'),
подобається: 100,
коментарі: (
(
user: 'user1',
повідомлення: "думаєш задати питання",
датаСтворено: нова дата (2011, 1, 21, 2, 15),
як: 0
),
(
user: 'user2',
повідомлення: "як ми будемо використовувати, будь ласка, допоможіть мені",
датаСтворено: нова дата (2011, 1, 27, 7, 45),
як: 5
)
)
)
У наведених вище документах _id - це шістнадцяткове число у 12 байт, яке забезпечує унікальність кожного документа. Ми можемо надати _id під час вставки документа. Якщо ми не надаємо, то MongoDB надає унікальний ідентифікатор для кожного документа. Ці 12 байт, перші 4 байти для поточної позначки часу, наступні 3 байти для машинного ідентифікатора, наступні 2 байти для ідентифікатора процесу сервера MongoDB та решта 3 байти - це просте додаткове значення.
MYSQL - MongoDB (Інфографіка)
Нижче наведено найкращі 6 відмінностей між MYSQL та MongoDB 
Ключові відмінності між MYSQL та MongoDB
Обидві продукти MYSQL та MongoDB - це популярний вибір на ринку; Давайте обговоримо деякі основні відмінності між MYSQL та MongoDB:
У MySQL : якщо індекс не визначений, двигун бази даних повинен сканувати всю таблицю, щоб знайти всі відповідні рядки.
У MongoDB : якщо індекс не знайдено, кожен документ у колекції повинен бути відсканований, щоб вибрати документи, які забезпечують відповідність заяві запиту.
Вибір записів із таблиці клієнтів:
У MySQL : ВИБІР * ВІД клієнта в MongoDB : db.customer.find ()
Вставлення записів у таблицю клієнтів:
У MySQL : ВСТАВКА ІНФОРМАЦІЙНОГО клієнта (cust_id, відділення, статус) VALUES ('appl01', 'main', 'A')
У MongoDB : db.customer.insert ((cust_id: 'appl01', відділення: 'main', статус: 'A'))
Оновлення записів у таблиці клієнтів:
У MySQL : ОНОВЛЕННЯ Клієнт SET відділення = 'головний', де CUStage> 2
У MongoDB : db.customer.update ((custage: ($ gt: 2)), ($ set: (гілка: 'main')), (multi: true))
MySQL написаний на C і C ++ і має бінарні файли для таких систем: Microsoft Windows, OS X, HP-UX, Linux, AIX, BSDi, FreeBSD,, IRIX, NetBSD тощо.
MongoDB написаний на C ++, C та JavaScript та має бінарні файли для таких систем: Linux, OS X, Solaris та Windows.
MySQL : MySQL підтримує реплікацію master-slave та реплікацію master-master (як у MySQL 5.7.6 та пізніших версіях). Багаторесурсна реплікація дозволяє копіювати паралельно з кількома майстрами паралельно.
MongoDB : MongoDB підтримує вбудовану реплікацію, шардинг та автовибори. Використовуючи автоматичні вибори, ви можете налаштувати вторинну базу даних, щоб автоматично перебирати її, якщо основна база даних не працює. Шардінг дозволяє проводити горизонтальне масштабування, що важко реалізувати в MySQL.
Порівняння «голова до голови» між MYSQL та MongoDB
Нижче наведено найвище порівняння продуктивності MYSQL та MongoDB
| Основи порівняння між MYSQL та MongoDB | MYSQL | MongoDB |
| Визначення | MySQL - це система реляційних баз даних, яка є відкритим кодом, для її використання не потрібно платити гроші. | MongoDB - це база даних NoSQL, вона зберігає дані у формі документа, який містить ідентифікатор документа, який завжди унікальний. |
| Структура для зберігання | MySQL зберігає свої дані в таблицях і використовує структуровану мову запитів (SQL) для доступу до даних. MySQL використовує схеми для визначення структури бази даних, вимагаючи, щоб усі рядки в таблиці мали однакову структуру, а значення представлені певним типом даних. | MongoDB, дані зберігаються в JSON-подібних документах, які можуть мати різні структури. Щоб покращити швидкість запиту, MongoDB може зберігати пов’язані дані разом, до яких звертається за допомогою мови запитів MongoDB. MongoDB не містить схеми, що дозволяє створювати документи, не спочатку визначаючи структуру документа. |
|
Переваги | У ньому є фіксовані схеми, використовуйте SQL для пошуку даних | Це не вимагає схем, на основі json. використані неструктуровані запити. |
| Використання в реальному часі | Спадкова система - ті потрібні дані, що зберігаються у табличній формі, як банківська програма. | Управління вмістом, аналітика в реальному часі, Інтернет речей, мобільний. |
| Промисловість | Pinterest, Twitter, YouTube, Netflix, Spotify, ВМС США, NASA, Walmart і Paypal | Citrix, Twitter, T-Mobile, Zendesk, Sony, Hootsuite, SurveyMonkey, MuleSoft, Foursquare і InVision |
| Покоління | MySQL дозріває з 1995 року. | MongoDB вийшов у 2009 році. |
Висновок - MYSQL проти MongoDB
І MySQL, і MongoDB мають свої переваги та недоліки, від яких потрібно повністю використовувати його залежно від вимог нашого проекту. Якщо ми маємо справу з банківською системою, яка підтримує трансакції користувачів або застарілу систему, у цих випадках вибір MySQL стане найкращим вибором, тоді як у випадку з Інтернетом речей найкращим вибором буде мобільний, управління вмістом, аналітика.
Рекомендована стаття
Це було керівництвом щодо найбільшої різниці між MYSQL та MongoDB. Тут ми також обговорюємо ключові відмінності MYSQL проти MongoDB з інфографікою та таблицею порівняння. Ви також можете переглянути наступні статті MYSQL проти MongoDB, щоб дізнатися більше -
- MySQL проти MSSQL
- MongoDB проти Oracle
- SQL Server проти MySQL
- СУБД і RDBMS
- ETF vs Index Index: Які відмінності
- Питання щодо інтерв'ю SQL Server: Дивовижне керівництво
- Різниця між MySQL та SQLite