Кар'єра у великих даних - Вступ

Великі дані відносяться до наборів даних, які мають великі за обсягом і дуже складні за своєю природою, оскільки наші традиційні системи зберігання та обробки даних є недостатніми для задоволення їхніх потреб. Дані відіграють ключову роль у розширенні бізнесу шляхом аналізу потреб та зворотного зв’язку замовника, і оскільки база клієнтів щодня збільшується, дані зростають, компаніям потрібно аналізувати дані для надання кращих послуг клієнтам та також залишатися в конкуренції з швидко мінливим світом. В даний час компанії перебувають у змаганні, максимально використовуючи корисні дані, отримані з різних джерел даних, використовуючи безліч інструментів та технологій, що також підвищило потребу в професіоналах обробляти, аналізувати, зберігати та передавати дані. Потреба професіоналів з великими даними зростає експоненціально у галузях, що займаються електронікою, роздрібною торгівлею, страхуванням, фінансами, державним сектором тощо. У цій статті ми побачимо різні доступні кар'єри у великих варіантах даних.

Освіта для розвитку кар'єри у великих даних

Сертифікати. Якщо ми говоримо про курси, то треба мати принаймні диплом з комп'ютерних потоків, який дає вам базове розуміння архітектури комп’ютера, операційних систем, мереж тощо, і тоді ви можете вибрати професійну онлайн-офлайн-сертифікацію великих даних надаються різними інститутами по всьому світу.

Випускний. Якщо ви закінчите школу і особливо хочете зробити кар'єру з великими даними, то на рівні випускних ви повинні вибрати комп'ютерну інженерію, яка дасть вам глибше розуміння мов програмування та алгоритмів, а також як і коли ними користуватися. Щоб стати хорошим професіоналом з великих даних, необхідно володіти навичками логічного, аналітичного та вирішення проблем для вирішення різноманітних проблем, пов'язаних з реальними даними.

Майстри - Майстри з великими даними сприятимуть кар'єрі у великих даних, що додасть буму вашим знанням великих даних, що призведе до отримання високооплачуваної роботи.

Кар'єрний шлях у ролі великих даних

Аналітик даних - Роль аналітика даних полягає у використанні різних інструментів великих даних для обробки даних. В основному аналітики мають справу зі структурованими, неструктурованими та напівструктурованими даними та обробляють цей аналітик даних, взаємодіючи з такими інструментами, як вулик, свиня, бази даних NoSQL та рамки, як Hadoop, іскра тощо. Їх головна відповідальність - це занадто велика поза прихованою потенційною інформацією від даних, щоб допомогти компаніям збільшити свій дохід, прийнявши розумні рішення. Щоб бути аналітиком даних, потрібно мати хороші навички вирішення проблем та арифметичні навички. Така робота, яку займається аналітик, - це вивчення минулих тенденцій, генерування моделей, створення звітів тощо.

Програміст - Роль програміста полягає у написанні коду для виконання повторних та умовних дій на доступних наборах даних. Для написання хорошого та ефективного коду слід добре володіти різними мовами програмування та володіти хорошими аналітичними, математичними, логічними та статистичними навичками. Найпоширенішими мовами, з якими програмісти великих даних мають справу у повсякденному житті, - це сценарії оболонки, Java, Python, R тощо. Дані, з якими працює програміст, зберігаються у плоских файлах або в базах даних, тому програміст також повинен добре розуміти файлові системи та бази даних.

Адміністратор - Роль адміністратора полягає в турботі про інфраструктуру, яка управляє даними та великими інструментами, пов'язаними з даними, в екосистемі великих даних. Їх роль також передбачає догляд за усіма вузлами разом з їх мережевими конфігураціями. Адміністратори переконуються у високому доступному інфраструктурі для підтримки операцій з великими даними. Установка різних інструментів та керування обладнанням кластерів також опікуються адміністраторами. Щоб бути адміністратором, ви повинні добре розуміти файлову систему, операційну систему, апаратне забезпечення комп'ютера та мережу.

Рішення архітектор - Роль архітектора з вирішенням великих даних полягає в аналізі проблеми в реальному світі та розробці належної стратегії вирішення проблеми, використовуючи їхній досвід та реалізуючи її, використовуючи потужність структури великих даних. Архітектор рішення приймає рішення про те, який інструмент / мова програмування використовувати для досягнення рішення. Архітектор рішення, повинен мати хороші навички вирішення проблем, а також поглиблені знання про рамки та інструменти, їх ліцензійну вартість та альтернативні інструменти з відкритим кодом, доступні для обробки великих даних.

Вакансії або сфери застосування

Практично для кожного домену потрібні великі дані, щоб розблокувати можливості економіки, орієнтованої на клієнтів. Великі дані мають своє глибоке коріння майже в кожній галузі, подивимось кілька прикладів.

Банківський сектор: Банківський сектор є одним із головних секторів у світі та використовує великі дані багатьма способами

  • За допомогою банків великих даних виявляють в режимі реального часу несанкціоновані транзакції та блокують їх.
  • Зберігає інформацію мільйонів клієнтів і продавців у великих системах передачі даних.
  • Вивчіть схеми витрат клієнта, проаналізувавши дані його минулих видатків та надайте пропозиції, що цікавлять клієнта, в основному називаються Кампанія.

Охорона здоров'я у великих даних

  • Кар'єра у великих даних Проаналізуйте дані пацієнта, створеного за допомогою різних електронних медичних пристроїв, таких як Електронні записи здоров'я (EHR), носячі датчиків тощо, що допомагає лікарям діагностувати захворювання та забезпечити також краще лікування.
  • Кар'єра у великих даних Проаналізуйте огляди лікарських засобів, що надаються пацієнтами на різних інтернет-форумах, щоб з’ясувати ефективність ліків та його побічні ефекти.
  • Кар'єра у великих даних Зберігання даних, пов’язаних з пацієнтом, таких як лікування, операція, ліки, час одужання тощо. Якщо результати лікування є позитивними, то надання такого ж лікування пацієнтам з однаковими стражданнями.

Роздрібна торгівля:

  • Дані Careers in Big допомагають визначити ціну щойно випущеної продукції, проаналізувавши ціну подібних товарів, вже наявних на ринку, виготовлених їх конкурентами.
  • Проаналізуйте дані, щоб зібрати інформацію попиту на продукцію, її огляд та відгуки клієнтів, що допомагає галузі вдосконалити несправну продукцію.

Зрозумійте потреби клієнта в реальному часі та надайте пропозиції в режимі реального часу, які допомагають розширити бізнес, а також економить час клієнта. Кар'єра у великих даних є майже в усіх галузях промисловості та постачальників послуг навколо нас, таких як залізниці, транспорт, навчальні заклади, енергетика, телекомунікації, уряд тощо з подібними випадками використання.

Зарплата (дані США, а не конкретні показники Індії)

Існує величезна потреба у великих професіоналів даних по всьому світу, це той сектор, де кількість професіоналів менша, ніж потрібно, внаслідок чого це стає однією з високооплачуваних робочих місць. Відповідно до веб-сайту www.glassdoor.com, зарплата, яку надають різні організації в США, така:

JP Morgan - $ 93K - $ 100K

Пізнавальні технологічні рішення - 92 000 доларів - 98 000 доларів

Страхова група CSAA - 133 000 доларів - 144 тисячі доларів

ZipRecruiter - $ 81K - $ 89K

Наведені вище показники зарплати аналізуються на основі працівників у цих організаціях. Не можна заперечувати той факт, що заробітна плата людини безпосередньо залежить від таких факторів, як ступінь (бакалаврів / магістрів), досвід роботи в галузі, командування над технологіями тощо. Також не дуже легко взяти на роботу хорошу роботу з великими даними до і якщо тільки хтось добре не впорається з інструментами та технологіями, щоб зрозуміти та вирішити проблеми з великими даними у реальному світі.

Висновок

Відповідно до Forbes, IBM прогнозує, що попит на фахівців з великими даними зросте на 28% до 2020 року. Ще одне опитування Forbes заявляє, що 58% адаптуються до аналітики великих даних. Кар'єра в галузі великих даних знаходиться на прогресі, і вимога професіоналів зростає хорошими темпами.

  • Це хороший час, щоб скористатися золотою можливістю стати частиною великої хвилі даних.
  • Кар'єра в аналітиці великих даних стала головним пріоритетним проектом для багатьох організацій, і кар'єра також не обмежується лише типом організації та не залежить від галузі галузі.
  • У нинішньому сценарії фахівцям з великих даних виплачуються величезні гроші за правильний набір навичок. Існує нескінченні можливості та можливості для зростання великих даних. Якщо вам подобається грати з даними та математикою, то це може бути одним з найкращих варіантів кар’єри.

Рекомендована стаття

Це було керівництвом щодо кар'єри у великих даних. Тут ми обговорили вступ, освіта, кар'єрний шлях у великих даних, посади, посадові оклади, перспективи кар'єри у великих даних тощо. Ви також можете переглянути наступну статтю, щоб дізнатися більше -

  1. Розширюйте перспективи кар'єри
  2. Ефективні способи бути активними у вашій кар'єрі
  3. 8 кроків для планування кар'єри
  4. 9 найпопулярніших міфів про кар’єру потрібно знищити

Категорія:

Великі дані