Excel Power Query (Зміст)

  • Вступ до запиту про потужність в Excel
  • Як використовувати запит на владу в Excel?

Вступ до запиту про потужність в Excel

Перш ніж розпочати аналіз даних, слід імпортувати ті самі дані. У Excel у нас є узагальнений спосіб вручну вводити комірку даних за коміркою, рядок за рядком та стовпець за стовпцем. Однак це стає важко, коли у вас є великі рядки даних для введення. Розглянемо набір даних із 100k рядками. Це буде трудомістка робота, правда? Навіть не варто вручну вводити стільки рядків в Excel, оскільки це схильне до помилок. Що робити у таких випадках? Чи є альтернатива для ручного введення? Звичайно, є альтернатива тому ж. Запит на владу! Приємне слово почути? Ще приємніше, якщо ви навчитеся використовувати його в Excel для імпорту та перетворення даних у Excel. У цій статті ми обговоримо запит на владу в Excel.

Запит живлення для автоматизації процесу імпорту даних

Power Query - це потужний інструмент Excel, який дозволяє користувачеві імпортувати дані з різних джерел в Excel. Ці джерела включають деякі реляційні бази даних, такі як Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Azure тощо, а також файли даних, такі як Excel, Text, CSV, XML, JSON тощо. Power Query може допомогти вам автоматизувати завдання імпорту даних у Excel з мінімальними зусиллями, і це набагато простіше, що ви можете відчувати, як переходити через сам Excel. В ідеалі його можна розглядати як інструмент ETL, який дозволяє витягувати, трансформувати та завантажувати дані в Excel.

Як використовувати запит на владу в Excel?

Припустимо, у нас є текстовий файл у папці, що складається з 1000 рядків даних. Ми будемо використовувати Power Query для імпорту цього файлу в Excel і спробуємо маніпулювати тим самим, використовуючи сам Power Query.

Крок 1: Перше, що спочатку. Нам потрібно створити з'єднання, щоб ми могли витягувати дані з текстового файлу в Excel. Відкрийте файл Excel> Клацніть на вкладці Дані на стрічці Excel> у розділі « Отримати та перетворити дані» натисніть спадне меню « Отримати дані» .

Крок 2: Щойно ви натискаєте на спадне меню "Отримати дані", ви отримуєте кілька варіантів, звідки ви насправді можете перетягувати дані. Ми будемо орієнтуватися на параметр з папкою, який знаходиться в розділі " Від файлу" . Цей параметр ми використовуємо у варіанті Text / CSV, оскільки він має в ньому більше універсальності, ніж останній.

Крок 3. Як тільки ви натиснете на параметр " З папки ", з'явиться нове вікно. Там ви повинні переглянути шлях, на якому знаходиться файл. Натисніть кнопку Огляд… та перейдіть до шляху, де знаходиться файл даних.

Після завершення перегляду шляху натисніть кнопку ОК .

ПРИМІТКА. Згаданий тут на скріншоті шлях є тим, де я розмістив файл. Під час виконання цього посібника ваш файл даних може зберігатися десь в іншому місці. Перегляньте цей шлях.

Крок 4: Відкриється нове вікно зі списком усіх файлів, присутніх на шляху перегляду, з різними атрибутами файлів, такими як ім'я файлу, тип даних, дата зміни та шлях, на якому знаходиться файл, розширення файлу тощо.

У нижній частині цього вікна є ще 4 варіанти, які читають відповідно "Комбінувати, завантажувати", "Трансформувати дані" та "Скасувати".

Комбінування дозволяє вибирати між наборами даних, які ви хочете об'єднати. Однак він не має окремої опції редагування, що робить його менш універсальним, оскільки ви не можете вирішити, які стовпці потрібно об’єднати разом.

Завантаження дозволяє завантажувати дані у вигляді таблиці / зведення в аркуш Excel незалежно від фактичного формату даних у вихідному файлі.

Трансформація даних дозволяє трансформувати файли вихідних даних. Ви можете додати обчислений стовпчик, змінити формат певних стовпців, додати або видалити стовпці, групові стовпці тощо.

Скасувати - це кнопка, яка скасовує всі інші операції за запитом живлення.

Крок 5. Натисніть кнопку Трансформувати дані та виберіть файл з назвою Source Data.txt, ви зможете побачити макет даних, як показано нижче:

На верхній стрічці є кілька варіантів, таких як "Головна", "Перетворити", "Додати стовпець", "Переглянути". У лівій частині макета є вікно Налаштування запитів, ми можемо побачити, що всі запити виконуються, поки тут один за іншим. Зверніть увагу, що кожен запит є сформульованим кодом у розділі Power Query.

Крок 6: Тепер ми змінимо тип даних першого стовпця як Дата. Виберіть перший стовпець з назвою Дата > Клацніть правою кнопкою миші> Панель навігації зміни типу > Виберіть дату як опцію, щоб представити всі значення числа як дати для даного стовпця.

Крок 7: Після натискання на дату з'явиться нове вікно під назвою Змінити тип стовпця . Клацніть на Додати новий крок там, щоб змінити формат стовпця як дата.

Подивіться на стовпчик Дата зараз, він повинен був змінити формат із цілих чисел на Дати.

Крок 8: Ми також можемо додати обчислений / обчислений стовпець під цим макетом, перш ніж завантажувати його. Дотримуйтесь навігації як Додати стовпець> Спеціальний стовпець у розділі Загальні . Це дозволить створити новий розрахований стовпець на основі спеціальної формули.

Крок 9: Змініть назву стовпця як маржу% та сформулюйте її як маржу / продажі у спеціальному стовпці, як показано нижче:

Натисніть кнопку ОК, і ви побачите, що стовпець додається під макет.

Крок 10: Щоб завантажити ці дані в Excel, перейдіть до Домашня сторінка> Закрити та завантажувати панель навігації > Опція « Закрити та завантажувати…» (ця опція дозволяє завантажувати дані у вигляді таблиці, зведеної таблиці, діаграми зведеної таблиці тощо).

Крок 11: Майстер імпорту даних всередині, виберіть макет таблиці, існуючий робочий аркуш і натисніть кнопку ОК .

Ви можете побачити завантажену таблицю даних, як показано нижче:

Ось так ми можемо використовувати Power Query для автоматизації завдання імпорту даних в Excel. Давайте обернемо речі деякими пунктами, які слід запам'ятати.

Що потрібно пам’ятати

  • Power Query - це найпростіший спосіб автоматизувати завдання імпорту даних в Excel. Це економить робочу силу, час, а також зменшує помилки людини.
  • Ми можемо імпортувати дані з різних баз даних, таких як SQL Server, сервер доступу тощо, а також файли, такі як текст, CSV, XML тощо.

Рекомендовані статті

Це посібник із Power Query в Excel. Тут ми обговорюємо, як використовувати Power Query в Excel та як імпортувати дані з різних баз даних з прикладами. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями -

  1. Як користуватися хакерами Excel за допомогою клавіш швидкого доступу
  2. Як створити модель даних в Excel?
  3. Приклади контрольного списку в Excel
  4. Скринька коробки та вуса в Excel

Категорія: